「SEO対策はもうやっているけど、“AIO”って何だろう？」そんなふうに感じている方も多いかもしれません。
最近、ChatGPTやBingなどの生成AIが当たり前に使われるようになり、「検索する」という行動そのものが変わり始めています。これまでのようにキーワードを入力して自分で情報を探すのではなく、AIに聞けば要点をまとめて返してくれる。そんな時代が、すでに始まっています。
この変化は、広報やマーケティング業務にも確実に影響を及ぼしており、SEO（検索エンジン最適化）から、AIO（AI最適化）への視点の転換が求められています。
本記事では、「AIOとは何か？」という基本から、なぜ今必要とされているのか、広報・マーケターがどのように向き合うべきかを分かりやすく解説します。
今後の広報活動における新たなスタンダードを理解する第一歩として、ぜひ最後までお読みください。
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目次
AIOとは何か？ なぜ今注目されているのか
AIOの定義
AIO（AI Optimization）とは、AIによる検索・要約・推薦において自社情報が正しく引用・表示されやすくなるように最適化する考え方です。
例えば、ChatGPTやBing AI、Perplexityといった生成AIは、ウェブ上に存在する情報をもとに回答を生成します。ユーザーが「おすすめの◯◯企業を教えて」とAIに尋ねたとき、AIが引用するのは信頼性が高く、構造的に整理され、公式性のある情報です。
このとき、AIが読み込みやすい・理解しやすい情報を出していれば、自然と自社の情報が引用されやすくなります。その状態を作るための設計思想が、AIOです。
なぜ今必要なのか
昨今、生成AIの台頭によって、「検索」の主役が変わりつつあります。かつてはGoogleのアルゴリズムを意識すればよかったものが、AIアシスタントに“引用される”ことが、新たな可視化ポイントとして重要になっています。
たとえばChatGPTのブラウジング機能では、記事タイトルや見出し、本文構造、URL構成などをもとに「信頼できる情報」を選び取っています。
つまり、AIに選ばれる＝より多くの人に届けられると考えれば、今後の情報発信において非常に重要な視点です。
とはいえ、AIOに本格的に取り組んでいる企業は、まだまだ多くはありません。だからこそ、いまのうちから一歩踏み出しておくことで、AIに引用・推薦されやすくなり、結果的に“ひと足早く”注目を集めることにもつながるかもしれません。
「AIOって何だかバズワードっぽい」と感じる方もいるかもしれませんが、たとえば、何かを調べたいときにChatGPTに質問して答えを得る、そんな行動は、すでに多くの方が自然と実践しているのではないでしょうか。
だからこそ、企業としても“AIにどう見られるか”を意識して情報を出すことが求められており、今から取り組んでおくことで、AIを通じて自社の情報が自然に人の目に触れる、という土台をつくることができます。
AIが好む情報の条件とは
AIは“信頼できる一次情報”を求めている
生成AIが引用する情報には一定の傾向があり、以下のような要素を満たす情報が「信頼されやすい」とされています。
- 企業や公的機関などの“公式発表”
- 出典や発信元が明記されている
- 一貫性のある情報（矛盾がない）
- 明確な構造（見出し・箇条書き・要約など）
- 適切なキーワード設計
生成AIは「言葉そのもの」よりも「情報の出どころ」「形式」「引用可能性」を重視する傾向があります。つまり、いくら内容が良くても、出典が曖昧だったり構造が不明瞭だったりすると、AIの評価対象から外れてしまいます。
また、AIが参照するのは常に最新情報とは限らないため、日付や発表タイミングなども重要な判断材料になります。発信の鮮度を保つことも、AIO対策のひとつです。
このように、AIにとっての「信頼」とは、内容の正確さだけではなく、発信者の正当性や文書の構造的な分かりやすさも含まれているので、特にプレスリリースや公式サイトなど、形式が整った情報ソースはAIにとって扱いやすい存在です。
E-E-A-Tとの関連
「E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）」という言葉、SEOに関わったことがある方なら一度は聞いたことがあるのではないでしょうか。
もともとはGoogleの評価基準として知られてきましたが、実はこの考え方、AIが情報を取捨選択するときにもじわじわと影響を及ぼしています。
特に、広報やマーケティングの現場で意識したいのは、「Experience（実体験）」と「Authoritativeness（権威性）」です。たとえば、過去の実績や導入事例を具体的に紹介したり、担当者の名前や肩書きを明記したりするだけでも、情報の“出どころの強さ”はぐっと増します。AIは、誰が、どんな背景で語っているかという点をしっかり見ています。
次に大事なのが、「Trustworthiness（信頼性）」です。よくある「お客様の声」も、匿名ではなく、企業名や担当者名、発言のタイミングなどを明記することで、情報の信頼度が一気に上がります。「どこかの誰か」ではなく「この人がこう言っている」と伝えるだけで、説得力が変わってきます。
そして「Expertise（専門性）」。難しい専門用語を使うことが目的ではなく、むしろ、専門的な内容を“誰にでも伝わるように翻訳する”力こそが、AIO対応としては重要です。業界内の言葉や略語も、ちょっとした補足や言い換えを入れることで、AIにも人にも伝わりやすくなります。
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広報・マーケ視点で見るAIOのメリット
「AI掲載」を意識した情報設計へ
以前は、検索エンジンで上位に表示されたり、有名なWebメディアに取り上げられたりすることが、情報を広めるうえで非常に有効な手段でした。もちろん今でもこのアプローチは重要であり、＠Pressのような配信サービスを通じて多くのメディアにプレスリリースが掲載されることは、大きな広報効果を生み出します。
ただ、ここに新たな“情報の通り道”として登場したのがAIであり、ChatGPTやPerplexityのような生成AIを使って情報収集する人が増えたことで、「AIがどんな情報を読み取り、どう伝えるか」という観点が、これまで以上に大事になってきました。
これらのAIツールは、記事の構造や文脈を読み取りながら、ユーザーに最適な情報を要約・推薦してくれるので、文章が整理されていて、誰が発信しているのかが明確な情報ほど、引用されやすくなります。
プレスリリースや企業サイトのように、構造が整っていて出典がはっきりしている情報は、まさにAIにとっても扱いやすい素材になるため、媒体掲載による信頼性の担保と、AIによる引用のしやすさは、これからの広報活動においてどちらも欠かせない要素になっています。
つまり、「人に届く情報設計」と「AIにも届く情報設計」は、両立すべきものになっているため、これからの広報・マーケティングでは、メディア掲載を前提にしながら、同時にAIが理解しやすい情報のかたちを整えていく視点が求められます。
難しく考えすぎず、まずは“読みやすさ”“伝わりやすさ”を意識するところから始めてみましょう。
プレスリリースの重要性
AIが情報を探すとき、まず見るのは「誰が、何を、どんな形で発信しているか」という点です。だからこそ、企業が出す公式な情報、つまりプレスリリースは、AIOととても相性のいいコンテンツと言えます。
そもそもプレスリリースは、第三者のメディアに掲載されることを想定して作られているため、文章の構成がしっかり整っています。タイトル、リード文、本文、それぞれのパートが明確に分かれているので、AIもスムーズに内容を読み取ることができます。
そしてもうひとつ、大切なのが「信頼性」です。AIは印象では判断せず、誰が出した情報なのか、どこに掲載されているのか、出典は明確か、こうした“根拠”をしっかり示す情報を、高く評価します。だからこそ、企業が責任を持って発信したプレスリリースは、AIにとっても「安心して使える一次情報」になります。
つまり、＠Pressのような配信サービスを使ってプレスリリースを配信することは、広報的な観点から見ても非常に効果的ですが、AIにとっても「多くの信頼できるメディアに取り上げられている情報＝信頼できる情報」として扱われやすくなるため、メディアとAIの両面で効果を発揮できるのが、プレスリリースの強みであると言えます。
関連資料
AIOの第一歩は「自社情報を整えること」
AIOと聞くと、特別な仕組みやツールが必要なんじゃないか、と思うかもしれませんが、むしろ最初にやるべきなのは、今ある情報を見直して“整える”ことです。
たとえば、自社のサイトやプレスリリースを、以下のポイントでチェックしてみましょう。
- 会社概要はシンプルで、初めての人にも伝わりやすくなっているか？
- プレスリリースには、いつ・どこで・誰が・何を・なぜ・どうした、という5W5Hがちゃんと入っているか？
- 発言者の肩書きや出典元は明記されているか？
こういった基本的なところを見直すだけでも、AIが情報を“読みやすい”“理解しやすい”状態に近づけることができます。
情報を大きく作り替える必要はなく、今ある情報の整理と補強をする。そこがAIOへの第一歩です。
情報を“語り直す”視点を持つ
AIOでは、どれだけ専門的なことを言うか、よりも“どれだけ正確に伝わるか”が大切です。
たとえば、社内では通じる略語や業界用語も、社外やAIには伝わらないことがあります。「SaaS型プラットフォーム」といった言葉も、「クラウド上で提供される業務効率化ツール」といった補足を加えるだけで、理解される確率がぐっと上がります。
大切なのは、“説明を一歩引いて考えること”。読み手やAIが「これって何の話？」とならないように、ほんの少しの手間を加えるだけで、伝わり方は大きく変わります。
まとめ
AIOは、かんたんに言えば「AIがちゃんと理解できるように情報を整えて出す」という考え方です。
検索エンジンやSNSといった従来の情報経路に加えて、生成AIという“もうひとつの届け手”が登場した今、情報の出し方にもひと工夫が求められています。
プレスリリースのような信頼性がある一次情報は、AIOと非常に相性が良いため、どこから始めるべきか迷ったときは、ぜひ記事掲載数No.1のプレスリリース配信サービス「@Press」を活用して、AIにも選ばれる情報発信を始めてみましょう。
