日本エッジAI市場 2023年の112.5億米ドルから2032年には796.8億米ドルに急拡大、年平均成長率24.3%で技術変革を促進

    日本エッジAI市場、2032年までに112.5億米ドルから796.8億米ドルに拡大し、かつてない成長を遂げる

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    2024年12月12日 09:30
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    東京(日本) - 日本エッジAI市場は、2023年の112.5億米ドルから2032年には推定796.8億米ドルに急増すると予想される。これは、2024年から2032年までの予測期間において、年平均成長率(CAGR)24.3%という堅調な数値を示している。この包括的なレポートでは、ネットワークのエッジにおける高度なAI統合に後押しされ、日本の様々なセクターで技術的ランドスケープを再定義することが期待される、一連の変革的シフトについて詳述している。

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    市場促進要因と機会

    エッジAIは、エッジコンピューティングとAI技術を融合させたものであり、エッジデバイス上でAIアルゴリズムを実行できる技術です。これにより、インターネットやシステム統合を介さずに、物理デバイス上でリアルタイムにデータ処理が可能となります。現在、AIプロセスの大部分はクラウドベースのセンターで実行されており、膨大なコンピューティングパワーが必要とされますが、エッジAIはこれをデバイス側で補完し、処理の効率化を図ります。この技術は、IoTデバイスやスマートフォン、センサー、ドローンからロボティクス、自動車に至るまで多岐にわたります。特にIoTデバイスの普及とリアルタイムデータ処理の需要の高まりに伴い、エッジAIは重要なイノベーションとして急速に発展しています。日本は、電子機器から車両産業に至るまで、技術革新とリーダーシップの長い歴史を持ち、その流れの中でエッジAIの分野でも存在感を示しています。

    IoTデバイスの普及が進み、自律走行車、ヘルスケア、製造業などの重要なアプリケーションで低遅延処理の需要が高まっていることが背景にある。エッジAIの導入は、ローカルでのデータ処理を可能にすることで、クラウドベースのプラットフォームへの依存を減らし、待ち時間の問題を最小限に抑えるため、データプライバシーに関する懸念に対処する上で極めて重要です。

    「エッジでのAIの統合は、瞬時の意思決定能力を必要とする分野にとって、ゲームチェンジャーとなる」と、Disease Root Analysisのシニアアナリスト、田中宏氏は言う。「エッジAIは業務効率を高めるだけでなく、スマート工場やコネクテッド・ビークル・テクノロジーの発展を加速させる。

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    主要企業のリスト:

    • Panasonic Corporation
    • Toshiba Corporation
    • Maxell, Ltd.
    • Furukawa Edge AI Co., Ltd.
    • Vehicle Energy
    • NGK Insulators Ltd.
    • FDK Corporation
    • ELIIY-Power
    • KYOCERA
    • Hitachi, Ltd.
    • NEC Corporation
    • Murata
    • GS Yuasa International Ltd

    成長を後押しする技術革新

    半導体技術の革新とエッジコンピューティングデバイスの強化により、参入障壁が低下し、日本におけるエッジAIソリューションの導入が加速している。企業は、エネルギー効率が高く、複雑なAIアルゴリズムをサポートできる特殊なAIチップへの投資を増やしており、エッジでのよりスマートで高速な処理を可能にしている。

    さらに、AIとIoT技術への多額の投資を含む日本政府の支援政策は、この市場の拡大に重要な役割を果たしている。スマートシティやデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの推進を目的としたイニシアチブは、エッジAI技術の採用をさらに後押しし、イノベーションと新たなビジネスモデルのための肥沃な土壌を生み出すと期待されている。

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    セグメンテーションの概要

    提供別

    • ハードウェア
    • ソフトウェア
    • サービス
    • エッジクラウドインフラ

    エンドユース用途別

    • 自動車/モビリティ
    • 消費者向け電子機器
    • スマートシティ
    • 製造/ロボティクス
    • プラントおよびインフラ保全
    • ヘルスケア
    • 政府
    • IT および通信
    • その他

    今後の展望と課題

    本レポートでは、今後の展望として、より高速で信頼性の高いデータ伝送を可能にすることでエッジベースのAIアプリケーションの機能をさらに強化する5Gネットワークの統合など、日本におけるエッジAIの将来を形作る主要トレンドを特定している。しかし、エッジAI技術を管理・実装できる熟練した専門家の必要性や、IoT機器に内在するセキュリティの脆弱性に関する懸念などの課題も抱えています。

    「この急速に進化する市場でリーダーシップを維持するためには、日本は技術への投資だけでなく、熟練した人材の育成や強固なサイバーセキュリティ対策の開発にも投資する必要があります」と田中氏は付け加えた

    日本エッジAI市場に関連する主要な質問:

    • 日本エッジAI市場の成長を牽引する主な技術的進歩は何か、また、これらのイノベーションは製造、ヘルスケア、自動車などの産業におけるエッジデバイスの機能をどのように強化しているのか。

    • 日本の大手企業はエッジAIをどのように活用し、リアルタイムのデータ処理で競争力を獲得しているのか、また、ロボット、自律走行車、スマートシティなど様々な分野での具体的なユースケースは何か。

    • 日本のデジタルトランスフォーメーションへの強いコミットメントに照らして、政府の政策やイニシアチブは、特にインフラ整備、規制の枠組み、研究投資の面で、エッジAI技術の普及をどのように支援しているのか。

    • 低遅延ソリューションへの需要が高まる中、日本エッジAI市場プロバイダーは、ネットワークインフラ、データプライバシーへの懸念、AIアルゴリズムとエッジコンピューティングデバイスの統合に関する課題をどのように克服しているのか。

    • 製造、物流、農業などの産業において、エッジAIアプリケーションはどのように業務効率を改善し、コスト削減を推進しているのか、また、今後10年間のこれらの分野における市場拡大の可能性は?

    • 日本が急速な高齢化に直面する中、遠隔患者モニタリング、高齢者ケア、個別化医療などの革新的なヘルスケアソリューションの開発において、エッジAIはどのような役割を果たすのか、また、これらの技術は持続可能なヘルスケアシステムをどのように支えることができるのか。

    • 日本のハイテク企業と世界のエッジAIプレーヤーとの間で形成される主要な戦略的パートナーシップや協業は何か、また、これらの提携は日本エッジAI市場の競争環境と将来の成長をどのように形成するのか。

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