株式会社マーケットリサーチセンター

精密医療における人工知能（AI）の世界市場（2026年～2032年）、市場規模（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）・分析レポートを発表

その他

2026年8月14日 16:00

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「精密医療における人工知能（AI）の世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、精密医療における人工知能（AI）の世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■ 主な掲載内容

世界のプレシジョン・メディシンにおける人工知能（AI）市場の規模は、2025年の29億9600万米ドルから2032年には96億4900万米ドルへと拡大すると予測されており、2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）18.5％で成長すると見込まれています。
適切な患者に適切なタイミングで適切な薬剤を投与することが、プレシジョン・メディシンの目的です。プレシジョン・メディシンはすでに、個人の遺伝的構成や腫瘍の遺伝子プロファイルといった固有の特性に合わせた、重要な新たな知見やFDA承認の治療法を生み出しています。分子検査は、患者ケアの一環として様々な種類のがん患者に対して頻繁に行われており、医療従事者が生存率を高め、副作用のリスクを低減する治療法を選択することを可能にしています。
当社の調査によると、2023年の世界の医療機器市場規模は6,030億米ドルと推定され、今後6年間で年平均成長率（CAGR）5％で成長すると見込まれています。世界の医療費は世界GDPの10％を占めており、高齢化に伴う医療ニーズの増加、慢性疾患や感染症の有病率の上昇、新興市場の拡大により、近年継続的に増加しています。医療機器市場は、ヘルスケア産業において重要な役割を果たしています。この市場は、世界的な高度医療サービスへの需要の高まり、医療技術の進歩、高齢人口の増加、医療費の増加、および疾患の早期診断・治療に対する意識の高まりなど、いくつかの要因によって牽引されています。
LPI（LP Information）の最新調査レポート『プレシジョン・メディシンにおける人工知能（AI）産業予測』は、過去の売上実績を検証し、2025年の世界のプレシジョン・メディシンにおける人工知能（AI）の総売上高を分析するとともに、2026年から2032年までのプレシジョン・メディシンにおける人工知能（AI）の売上予測について、地域および市場セクター別の包括的な分析を提供しています。本レポートでは、地域、市場セクター、およびサブセクター別に精密医療における人工知能（AI）の売上を分類し、世界の精密医療における人工知能（AI）産業について、単位：百万米ドルで詳細な分析を提供しています。
本インサイトレポートは、世界の精密医療における人工知能（AI）の市場動向を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業動向、収益、市場シェア、最新の開発動向、およびM&A活動に関連する主要なトレンドを明らかにしています。また本レポートでは、世界的な主要企業の戦略を分析し、特にプレシジョン・メディシンにおけるAIのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場での位置づけ、および地理的展開に焦点を当てることで、加速する世界のプレシジョン・メディシンにおけるAI市場における各企業の独自の立場をより深く理解できるようにしています。
本インサイトレポートは、精密医療における人工知能（AI）の世界的な展望を形作る主要な市場動向、推進要因、および影響要因を評価し、タイプ別、用途別、地域別、市場規模別に予測を細分化することで、新興のビジネスチャンスを浮き彫りにします。数百件に及ぶボトムアップ型の定性・定量市場データに基づく透明性の高い方法論を採用した本調査の予測は、世界のプレシジョン・メディシンにおけるAI市場の現状と将来の動向について、極めて精緻な見解を提供します。
本レポートでは、製品タイプ、用途、主要企業、主要地域および国別に、プレシジョン・メディシンにおけるAI市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示します。

タイプ別セグメンテーション：
ハードウェア
ソフトウェアおよびサービス

用途別セグメンテーション：
腫瘍学
神経学
心臓学
呼吸器学
その他

本レポートでは、地域別にも市場を分類しています：
南北アメリカ
米国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域（APAC）
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国

以下に紹介する企業は、主要な専門家からの情報および各社の事業範囲、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析した上で選定されています。
Atomwise Inc
Alphabet Inc.
アストラゼネカ
BioXcel Therapeutics Inc.
Berg LLC
Enlitic Inc.
GEヘルスケア
Insilico Medicine
インテル・コーポレーション
IQVIA
IBMコーポレーション
Modernizing Medicine Inc.
NVIDIA Corporation
マイクロソフト・コーポレーション
ノボノルディスク A/S
サノフィ
Sensely Inc.
Tempus
Zephyr AI

■ 各チャプターの構成

第1章には、市場の紹介、レポートで考慮される期間（対象年）、調査の目的、市場調査方法、調査プロセスとデータソース、経済指標、考慮される通貨、および市場推定に関する注意点など、レポートの範囲に関する情報が記載されています。

第2章には、精密医療における人工知能（AI）の世界市場の概要が要約として収録されています。これには、2021年から2032年までの世界市場規模、2021年、2025年、2032年における地域別の市場規模の複合年間成長率（CAGR）、および2021年、2025年、2032年の国/地域別の世界市場の現状と将来の分析が含まれます。また、ハードウェア、ソフトウェアとサービスといったタイプ別の市場セグメントの要約、タイプ別の市場規模と2021年、2025年、2032年のCAGR、2021年から2026年までのタイプ別の世界市場規模シェアも含まれています。さらに、腫瘍学、神経学、心臓病学、呼吸器科、その他といったアプリケーション別の市場セグメントの要約、アプリケーション別の市場規模と2021年、2025年、2032年のCAGR、2021年から2026年までのアプリケーション別の世界市場規模シェアも詳述されています。

第3章には、精密医療における人工知能（AI）市場のプレイヤー別の市場規模に関する詳細な分析が示されています。これには、2021年から2026年までのプレイヤー別の世界収益とその市場シェア、主要プレイヤーの本社情報と提供製品が含まれます。また、競争状況分析、集中度（CR3、CR5、CR10）を含む市場集中率の分析（2024年から2026年）、新製品と潜在的参入者に関する情報、および合併・買収、事業拡大の動向が提示されています。

第4章には、地域別の精密医療における人工知能（AI）市場に関する情報が記載されています。これには、2021年から2026年までの地域別の市場規模、同時期の国/地域別の世界の年間収益、アメリカ、APAC（アジア太平洋地域）、ヨーロッパ、中東およびアフリカにおける2021年から2026年までの市場規模の成長がそれぞれ分析されています。

第5章には、アメリカ地域における精密医療における人工知能（AI）市場の詳細が記されています。これには、2021年から2026年までのアメリカの国別の市場規模、タイプ別の市場規模、アプリケーション別の市場規模が含まれます。具体的な国として、米国、カナダ、メキシコ、ブラジルの市場動向が取り上げられています。

第6章には、APAC（アジア太平洋地域）における精密医療における人工知能（AI）市場の詳細が記されています。これには、2021年から2026年までのAPACの地域別の市場規模、タイプ別の市場規模、アプリケーション別の市場規模が含まれます。具体的な国として、中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリアの市場動向が取り上げられています。

第7章には、ヨーロッパにおける精密医療における人工知能（AI）市場の詳細が記されています。これには、2021年から2026年までのヨーロッパの国別の市場規模、タイプ別の市場規模、アプリケーション別の市場規模が含まれます。具体的な国として、ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシアの市場動向が取り上げられています。

第8章には、中東およびアフリカにおける精密医療における人工知能（AI）市場の詳細が記されています。これには、2021年から2026年までの中東およびアフリカの地域別の市場規模、タイプ別の市場規模、アプリケーション別の市場規模が含まれます。具体的な国として、エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国の市場動向が取り上げられています。

第9章には、市場の推進要因、課題、およびトレンドに関する情報が記載されています。これには、市場の成長を促進する要因と成長機会、市場に立ちはだかる課題とリスク、そして業界の主要なトレンドが分析されています。

第10章には、精密医療における人工知能（AI）の世界市場予測が提示されています。これには、2027年から2032年までの地域別の世界予測（アメリカ、APAC、ヨーロッパ、中東およびアフリカを含む）、アメリカの国別予測（米国、カナダ、メキシコ、ブラジル）、APACの地域別予測（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア）、ヨーロッパの国別予測（ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア）、中東およびアフリカの地域別予測（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国）が含まれます。また、2027年から2032年までのタイプ別（ハードウェア、ソフトウェアとサービス）およびアプリケーション別（腫瘍学、神経学、心臓病学、呼吸器科、その他）の世界予測も含まれています。

第11章には、主要プレイヤーに関する詳細な分析が示されています。Atomwise Inc、Alphabet Inc.、AstraZenecaなどを含む19社の主要企業について、各社の企業情報、提供されている精密医療における人工知能（AI）製品、2021年から2026年までの収益、粗利益、市場シェア、主な事業概要、および最新の動向が網羅的に記載されています。

第12章には、調査の結果と結論がまとめられています。これは、レポート全体で得られた主要な知見と最終的な結論が提示される部分です。

■ 精密医療における人工知能（AI）について

精密医療における人工知能（AI）は、患者個々の遺伝的情報、環境要因、生活習慣などのデータを基に、個別化された医療を提供するための技術です。これにより、医療従事者は診断や治療法をより正確に選択できるようになります。

精密医療は、従来の「一律的な治療」から「個別化された治療」へと進化する中で、AIは大きな役割を果たしています。AIは大量のデータを解析し、パターンを見出す能力に優れており、これにより患者ごとの最適な治療法や予防策を提案することができます。

精密医療におけるAIの種類には、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識などがあります。機械学習は、データから学び、アルゴリズムを改善する技術であり、特に遺伝子データや電子カルテから洞察を抽出するのに有用です。深層学習は、人工神経ネットワークを用いて、複雑なパターンを認識する技術であり、画像診断や治療効果の予測などに活用されています。

自然言語処理は、医療文書や医者と患者の会話から有益な情報を抽出するために使用され、診断や治療に役立つ知識を整理する手助けをします。画像認識技術も重要で、特に医療画像の解析に使われます。例えば、MRIやCTスキャンの画像から異常を自動的に検出することができます。

AIの用途には、多岐にわたる分野があります。まず、診断支援において、AIは過去の患者データを分析し、疾患の早期発見を助けることができます。また、治療法の選択においても、患者の遺伝情報やライフスタイルに最も適した治療法を提案することが可能です。

さらに、予防医療においてもAIは有用です。健康診断の結果や生活習慣に基づいて、疾患のリスクを評価し、早期の介入を促すことができます。また、個別の患者データに基づいた健康管理プランの提供も行われています。特に、ウェアラブルデバイスを通じて収集したデータをAIが解析することで、リアルタイムの健康管理が可能になります。

関連技術としては、ビッグデータ技術も挙げられます。精密医療には大量のデータが関与するため、データの収集、保存、解析ができるビッグデータ技術が必須です。クラウドコンピューティングも、データの保存や解析において大きな役割を果たしています。これにより、医療機関で蓄積されたさまざまなデータを効率的に分析し、共有できるようになります。

さらに、インターネット・オブ・シングス（IoT）技術も重要です。IoTデバイスを活用することで、患者の健康状態を常時モニタリングし、データをリアルタイムで収集することができます。このデータはAIによって分析され、医療従事者に即座にフィードバックされるため、迅速な対応が可能です。

AIは患者のプライバシー問題にも配慮が必要です。個人データの取り扱いやセキュリティに関する法規制の遵守は非常に重要です。そのため、AIを導入する際には、倫理的な観点からの検討も欠かせません。

精密医療におけるAIの進展は、医療の質を向上させ、患者のQOL（生活の質）を高める可能性を秘めています。これにより、より多くの人々が最適な医療を受けられるようになることが期待されます。将来的には、AI技術のさらなる発展とともに、精密医療がより広く普及することが予想されます。

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・レポートの形態：英文PDF（Eメールによる納品）
・日本語タイトル：精密医療における人工知能（AI）の世界市場2026年～2032年
・英語タイトル：Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market 2026-2032

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