株式会社マーケットリサーチセンター

人工知能磁気共鳴画像法の世界市場（2026年～2032年）、市場規模（1.5 T、3 T、その他）・分析レポートを発表

その他

2026年11月3日 16:30

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「人工知能磁気共鳴画像法の世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global Artificial Intelligence Magnetic Resonance Imaging Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、人工知能磁気共鳴画像法の世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（1.5 T、3 T、その他）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■ 主な掲載内容

世界のAI磁気共鳴画像診断（MRI）市場規模は、2025年の79億2,000万米ドルから2032年には150億7,000万米ドルへと拡大すると予測されており、2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）9.8％で成長すると見込まれています。
人工知能（AI）磁気共鳴画像診断とは、人工知能技術、特に機械学習および深層学習アルゴリズムを活用し、画像再構成、スキャン速度の向上、画質の向上、自動診断、臨床意思決定支援を含むMRIプロセスを最適化するものを指します。これらの技術は、画像診断の効率向上、スキャン時間の短縮、画像の鮮明化、コスト削減を実現し、医師により正確な診断支援を提供することで、患者の診断・治療体験および治療効果を向上させることができます。
市場機会と主要な推進要因：
人工知能磁気共鳴画像法（AI MRI）は、技術革新、政策支援、臨床ニーズという三つの要因が相乗的に作用し、前例のない発展の機会を迎えています。例えば、ディープラーニングアルゴリズムはスキャン時間を30%から50%短縮し、画像再構成速度を40%向上させ、アーチファクトによる干渉を大幅に低減できる。同時に、AI支援診断システム（自動脳腫瘍認識など）は、医師の読影時間を60%短縮し、精度を95%以上に高めることができる。政策面では、中国の「第14次五カ年計画」がAI医療を優先事項として位置づけ、2023年には関連研究開発を支援するために85億元の直接財政配分を行うほか、承認プロセスを4ヶ月以内に簡素化し、技術導入を加速させています。また、FDAの「AI優先」承認ルートも、GEやシーメンスなどの国際的巨大企業に展開の加速を促しています。臨床需要の面では、高齢化と慢性疾患の負担増大が精密医療需要の急増を牽引している。AI MRIはすでに神経科および循環器科の70％以上で導入されており、末端医療機関での普及率は60％から85％に上昇し、放射線科医不足のギャップを埋めている。
課題と今後の方向性：
広範な展望があるにもかかわらず、AI MRIはデータ、技術、規制の面で多面的な課題に直面している。データのボトルネックが最優先課題である。医療データの断片化とプライバシーの障壁により、高品質なトレーニングサンプルが不足している。例えば、タンパク質相互作用データのわずか15％しかAIモデルの要件を満たしておらず、患者遺伝子の匿名化は標的予測の精度を低下させている。アルゴリズムの説明可能性の不足（「ブラックボックス問題」）により、AI診断結果の30％は臨床医による採用が困難であり、学際的な人材の不足が技術変革のサイクルをさらに長期化させている。規制および倫理的なリスクも顕著である。各国においてAI診断の責任帰属に関する統一基準が存在せず、アルゴリズムのバイアスにより特定の集団（例えば、アフリカ系遺伝データの40％の欠落率）が無視され、医療格差を悪化させる恐れがある。今後の方向性は、技術の統合とエコシステムの再構築に焦点が当てられる。一方では、マルチモーダルAIモデル（構造予測と分子動力学を統合したAlphaFold 3など）や量子コンピューティングが、タンパク質フォールディングシミュレーションの計算上の限界を打破する。他方では、フェデレーテッドラーニング技術がプライバシー保護の下で国境を越えたデータを統合し、診断のための「グローバルブレイン」を構築する。産業レベルでは、「AI＋遠隔医療」モデル（5Gによるリアルタイム画像伝送など）が草の根市場へと拡大され、ブロックチェーン技術がデータのトレーサビリティと知的財産権の確認における新たなパラダイムを確立し、業界を「単一のブレークスルー」から「疾患ネットワークを標的とした」インテリジェントなエコシステムへと移行させることが期待される。
「人工知能磁気共鳴画像診断（AI MRI）産業予測」は、過去の売上実績を検証し、2025年の世界全体の人工知能磁気共鳴画像診断（AI MRI）売上高を概観するとともに、2026年から2032年にかけて予測される売上高について、地域および市場セクター別の包括的な分析を提供しています。本レポートでは、地域、市場セクター、サブセクター別にAI MRIの売上を分類し、世界のAI MRI業界について数百万米ドル単位で詳細な分析を提供しています。
本インサイトレポートは、世界のAI MRI業界の全体像を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業動向、収益、市場シェア、最新の開発動向、M&A活動に関連する主要なトレンドを明らかにします。また本レポートでは、AI MRIのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場での位置づけ、および地理的展開に焦点を当て、世界的なAI MRI市場の急速な拡大の中で、主要グローバル企業の独自の立場をより深く理解できるよう、各社の戦略を分析しています。
本インサイトレポートは、AI-MRIの世界的な展望を形作る主要な市場動向、推進要因、および影響要因を評価し、タイプ別、用途別、地域別、市場規模別に予測を細分化することで、新興のビジネスチャンスを浮き彫りにします。数百件に及ぶボトムアップ型の定性的・定量的市場データに基づく透明性の高い方法論により、本調査の予測は、世界のAI-MRI市場の現状と将来の軌跡について、極めて精緻な見解を提供します。
本レポートでは、製品タイプ、用途、主要メーカー、および主要地域・国別に、人工知能（AI）磁気共鳴画像診断（MRI）市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示しています。

タイプ別セグメンテーション：
1.5 T
3 T
その他

用途別セグメンテーション：
臨床用途
科学研究

また、本レポートでは地域別に市場を分類しています：
米州
米国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域（APAC）
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国

以下に紹介する企業は、主要な専門家からの情報および各社の事業範囲、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析した上で選定されています。
GEヘルスケア
フィリップス・ヘルスケア
シーメンス・ヘルスインアーズ
富士フイルム
キヤノン
ニューソフト・メディカル
ユナイテッド・イメージング・インテリジェンス
ワンドン・メディカル

本レポートで取り上げる主な課題
世界のAI搭載磁気共鳴画像診断（MRI）市場の今後10年間の見通しは？
世界全体および地域別に、AI搭載MRI市場の成長を牽引している要因は何か？
市場および地域別に、最も急速な成長が見込まれる技術は何か？
AI搭載MRI市場の機会は、エンド市場の規模によってどのように異なるか？
AI搭載MRIは、タイプ別、用途別にどのように分類されるか？

■ 各チャプターの構成

第1章には、市場の導入、調査対象期間、調査目的、市場調査方法、調査プロセスとデータソース、経済指標、考慮される通貨、市場推定の注意点など、レポートの基本的な枠組みと調査方法論に関する情報が記載されています。

第2章には、世界の人工知能磁気共鳴画像法市場の概要が提供されています。具体的には、2021年から2032年までの年間販売データ、2021年、2025年、2032年における地理的地域別および国/地域別の現在および将来の分析が示されています。また、1.5 T、3 T、その他といったタイプ別の市場セグメントの詳細な分析（2021年から2026年までの世界販売市場シェア、収益、販売価格）と、臨床アプリケーション、科学研究といった用途別の市場セグメントの詳細な分析（2021年から2026年までの世界販売市場シェア、収益、販売価格）が収録されています。

第3章には、主要企業に関する詳細な分析が示されています。具体的には、2021年から2026年までの企業別の世界人工知能磁気共鳴画像法年間販売量と販売市場シェア、年間収益と収益市場シェア、販売価格データが提供されています。さらに、主要メーカーの人工知能磁気共鳴画像法の生産地域分布、販売地域、製品タイプ、提供される製品、市場集中度分析（競争状況、CR3、CR5、CR10比率、2024年から2026年）、新製品および潜在的な新規参入者、市場のM&A活動と戦略に関する情報が含まれます。

第4章には、2021年から2026年までの世界の人工知能磁気共鳴画像法市場の歴史的な動向が、地理的地域別および国/地域別に分析されています。これには、年間販売量と年間収益のデータが含まれます。また、アメリカ大陸、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカにおける人工知能磁気共鳴画像法販売の成長率についても詳細が述べられています。

第5章には、アメリカ大陸における人工知能磁気共鳴画像法市場の分析が提供されています。具体的には、2021年から2026年までの国別（米国、カナダ、メキシコ、ブラジルなど）の販売量と収益、タイプ別および用途別の販売データが示されています。

第6章には、アジア太平洋地域における人工知能磁気共鳴画像法市場の分析が提供されています。具体的には、2021年から2026年までの地域別（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、中国台湾など）の販売量と収益、タイプ別および用途別の販売データが示されています。

第7章には、ヨーロッパにおける人工知能磁気共鳴画像法市場の分析が提供されています。具体的には、2021年から2026年までの国別（ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシアなど）の販売量と収益、タイプ別および用途別の販売データが示されています。

第8章には、中東・アフリカ地域における人工知能磁気共鳴画像法市場の分析が提供されています。具体的には、2021年から2026年までの国別（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国など）の販売量と収益、タイプ別および用途別の販売データが示されています。

第9章には、人工知能磁気共鳴画像法市場を推進する要因と成長機会、市場が直面する課題とリスク、および業界の主要なトレンドに関する包括的な分析が提供されています。

第10章には、人工知能磁気共鳴画像法の製造コストに関する詳細な分析が含まれます。具体的には、原材料とその供給者、人工知能磁気共鳴画像法の製造コスト構造、製造プロセス、および産業チェーン構造に関する情報が記載されています。

第11章には、人工知能磁気共鳴画像法の販売チャネル（直接チャネル、間接チャネル）、流通業者、および顧客に関する情報が提供されています。

第12章には、2027年から2032年までの世界人工知能磁気共鳴画像法市場の将来予測が示されています。これには、地域別の市場規模予測（販売量と年間収益）、アメリカ大陸、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカの国別予測、およびタイプ別、用途別の世界予測が含まれます。

第13章には、GE Healthcare、Philips Healthcare、Siemens Healthineers、Fujifilm、Canon、Neusoft Medical、United Imaging Intelligence、Wandong Medicalなど、主要企業の詳細なプロファイルが提供されています。各企業について、会社情報、人工知能磁気共鳴画像法の製品ポートフォリオと仕様、2021年から2026年までの販売量、収益、価格、粗利、主要事業概要、および最新の動向が分析されています。

第14章には、レポート全体の調査結果と結論がまとめられています。

■ 人工知能磁気共鳴画像法について

人工知能（AI）を活用した磁気共鳴画像法（MRI）は、医療分野において革新的な進展をもたらしています。MRIは非侵襲的な画像診断法であり、主に脳、脊髄、関節、内部臓器の評価に使用されています。AI技術は、この画像診断プロセスを効率化し、精度を向上させるために活用されています。これにより、診断のスピードが向上し、医療従事者の負担を軽減することが期待されています。

AIを活用したMRIには、主に画像処理と解析の分野において数種類のアプローチがあります。まず、深層学習（ディープラーニング）に基づく手法があります。これは、大量のMRIデータをもとにモデルを訓練し、異常な所見を自動的に検出する技術です。例えば、脳腫瘍や脊椎の病変を識別するために利用されることが多く、通常の診断よりも高い精度で異常を発見することが可能です。

次に、画像再構成技術もAIの応用の一つです。通常、MRI画像の生成には時間がかかりますが、AIを使用することで、少ないデータからでも高品質な画像を生成することが可能になります。これにより、患者がMRI検査を受ける際の時間を短縮し、より多くの患者に対して迅速な診断を提供できます。

また、AIは診断支援システムとしても機能します。AIを搭載したプラットフォームは、医療従事者がMRI画像を解析する際のサポートを行います。具体的には、過去の膨大な症例データを基に、画像の特徴を分析し、医師に対して診断の助言や参考情報を提供します。このようなシステムにより、医師はより正確な診断を行いやすくなり、患者への治療提案の質も向上します。

用途としては、脳神経疾患、癌、関節疾患、心血管疾患など幅広い領域での応用が考えられています。脳MRIにおいては、アルツハイマー病や多発性硬化症などの神経変性疾患の早期発見に、AIが貢献しています。がん診断では、MRIによる腫瘍のサイズや形状の評価にAIが使用され、治療効果のモニタリングにも役立っています。

関連技術としては、マシンラーニング、画像処理技術、データベース管理技術などが挙げられます。マシンラーニングは、AIがデータから学習し、パターンを把握するための基盤技術として重要です。また、画像処理技術は、MRI画像をクリアにし、必要な情報を抽出するために不可欠です。さらに、膨大な医療データを管理するためのデータベース技術も重要な要素です。

人工知能を活用したMRIの今後の展望としては、さらに精度の向上や速度の改善が期待されます。AIモデルの進化により、ますます複雑な画像解析が可能になり、これまで検出が難しかった微細な病変も見逃すことなく診断できるようになるでしょう。また、個別化医療の推進にも寄与することが期待されています。患者一人ひとりの状態に応じた診断や治療法の提案が可能になることで、より効果的な医療の実現が目指されます。

加えて、AIの導入によってコスト削減も期待されています。従来の診断プロセスに比べ、AIによる効率化が進むことで、医療機関の経済的負担が軽減され、患者にとってもよりアクセスしやすい医療サービスが提供されることが期待されています。

人工知能と磁気共鳴画像法の融合は、医療現場において新たな可能性を開きつつあります。今後ますます注目される分野となり、医療の質を向上させるための重要なツールとなるでしょう。医療従事者、研究者、技術者が連携し、さらなる技術革新を進めることで、より安全で高精度な診断が実現されることを期待しています。

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・レポートの形態：英文PDF（Eメールによる納品）
・日本語タイトル：人工知能磁気共鳴画像法の世界市場2026年～2032年
・英語タイトル：Global Artificial Intelligence Magnetic Resonance Imaging Market 2026-2032

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