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建設における人工知能市場、2035年に647億5,000万米ドルへ拡大｜施工計画・現場管理・安全監視のAI活用が建設業の生産性向上を加速

その他

2026年10月8日 11:00

建設における人工知能市場

建設における人工知能市場は、2025年の29億7,000万米ドルから2035年には647億5,000万米ドルに達すると予測されています。2026年から2035年までの予測期間における年平均成長率（CAGR）は36.11％と見込まれており、建設業界における人工知能（AI）の活用が今後の産業構造や業務プロセスに大きな影響を与える可能性があります。建設業では、設計、施工、工程管理、現場監督、設備管理など、多様な業務を同時に管理する必要があるため、膨大な情報を処理しながら意思決定を支援できるAI技術への関心が高まっています。特に、従来は経験や個人の判断に依存していた業務をデータに基づいて支援することが、建設現場におけるAI活用の重要なテーマとなっています。

建設業界における人工知能は、作業員や建設現場の対象物、機械とのリアルタイムのやり取りを容易にするため、活況を呈しています。建設における人工知能（AI）の使用は、安全性、生産性の問題、施工ミスに関して監督者に警告を発することができます。

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設計から施工管理まで広がるAI活用が建設現場の業務構造を変革

建設分野におけるAIの価値は、単一の工程を自動化することだけに限定されません。建設プロジェクトでは、設計情報、施工計画、工程、資材、作業状況など、複数の情報を連携させながらプロジェクトを進める必要があります。AIを活用することで、こうした大量の情報を処理し、業務上の判断を支援する仕組みを構築しやすくなります。その結果、設計段階での検討、施工計画の策定、工程の把握、現場状況の確認など、プロジェクトの複数段階でAIを活用する余地が広がっています。市場成長率が36.11％と高い水準で予測されていることは、建設業界におけるAIが単なる新技術ではなく、業務効率化や意思決定高度化を支えるデジタル基盤として位置付けられつつあることを示す重要な市場シグナルとなっています。

人手不足への対応と現場業務の効率化がAI導入を後押しする重要な要素に

建設業界では、多くの工程を限られた人員で管理する必要があり、現場担当者や管理者の業務負担を抑えながらプロジェクトを運営することが重要になっています。このような環境では、AIによって情報整理や分析、監視、予測などを支援することが、業務効率を高めるための有力な選択肢となります。AIは人間の判断を完全に置き換えるというよりも、担当者が必要な情報を迅速に把握し、より適切な判断を行うための支援技術として活用されることが期待されます。特に複雑な建設プロジェクトでは、現場で発生する情報量が増えるほど、情報を整理して意思決定につなげる仕組みの重要性が高まります。こうした業務上のニーズが、建設分野におけるAI市場の継続的な需要形成につながると考えられます。

主要企業のリスト：

• Microsoft Corp.
• SAP SE Corp.
• eSUB Inc.
• Darktrace
• Autodesk Inc.
• IBM Corp.
• Oracle Corp.
• ALICE Technologies Inc.
• Smartvid.io, Inc.
• Aurora Construction and Security

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AI活用の進展は建設プロジェクトにおける意思決定の高度化にもつながる

建設プロジェクトでは、工程や作業状況を把握するだけでなく、複数の選択肢を比較しながら計画を調整することが求められます。AI技術の活用が進めば、蓄積されたデータをもとに状況を分析し、プロジェクト管理者が意思決定を行う際の判断材料を提供することが可能になります。こうした活用方法は、設計・施工の効率化だけでなく、プロジェクト全体をデータ中心で管理する方向への転換を促す可能性があります。建設における人工知能市場の急速な拡大は、AIそのものへの需要だけではなく、建設企業がデータをどのように蓄積し、業務プロセスへ組み込むかという経営上の課題とも密接に関係しています。今後は、AIを導入すること自体ではなく、既存の業務システムや現場運用とどのように連携させるかが重要な検討事項となります。

建設企業にとってAIは単独技術ではなくデジタル業務基盤としての重要性を増す

AI導入を検討する建設企業にとって重要なのは、個別のAI機能だけを見るのではなく、企業全体のデジタル化戦略との整合性を確保することです。建設現場で利用される情報は、設計、施工、工程、設備など複数の領域にまたがるため、AIの活用効果を高めるにはデータを適切に扱える環境が欠かせません。そのため、市場拡大に伴ってAIソリューションの導入範囲が広がるにつれ、建設企業側では既存システムとの接続性や業務フローとの適合性を重視した選定が求められるようになります。AIを単発の業務改善ツールとして導入するのではなく、プロジェクト管理や現場運営を継続的に高度化するための基盤として捉えることが、今後の導入戦略において重要な視点となります。

セグメンテーションの概要

建設ステージ別

• 建設段階
• 建設前
• 建設後

提供サービス別

• サービス
• ソリューション

産業タイプ別

• 重建設
• 住宅
• 公共インフラ
• その他

用途別

• スケジュール管理
• プロジェクト管理
• サプライチェーン管理
• リスク管理
• 資産管理
• その他

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組織規模別

• 大企業
• 中小企業

導入形態別

• オンプレミス
• クラウド

2035年に向けて建設AI市場では導入規模だけでなく活用の深度が競争力を左右

建設における人工知能市場規模が2025年の29億7,000万米ドルから2035年の647億5,000万米ドルへ拡大すると見込まれる中、建設業界におけるAI活用は導入件数を増やす段階から、実際の業務成果につなげる段階へ移行することが予想されます。AIを導入した企業であっても、現場で継続的に利用されなければ期待される効果を十分に引き出すことはできません。そのため、今後の市場では、技術性能だけでなく、現場担当者が利用しやすい仕組み、既存業務との親和性、管理側との情報共有など、実運用を意識したAIソリューションの重要性が高まると考えられます。特にCAGR36.11％という高い成長率が予測される市場では、AI技術そのものの進歩とともに、導入後の定着や業務への組み込み方が市場競争を左右する要素になっていく可能性があります。

建設業界のAI投資では技術導入と業務変革を一体で捉えることが重要に

今後、建設企業がAIを活用する際には、単に最新技術を導入するだけではなく、どの業務領域で最も大きな効果を生み出せるのかを明確にすることが重要になります。建設業務には現場ごとの条件やプロジェクト特性が存在するため、AIの活用方法も一律ではありません。したがって、企業側には自社の業務プロセスを整理し、AIによって支援すべき領域を明確化したうえで導入を進める視点が求められます。市場の急成長が予測される一方、AI導入の成否は技術の導入そのものではなく、組織、人材、データ、既存システム、現場運用を含めた総合的なデジタル変革によって決まる可能性があります。この点は、建設AI市場の成長を捉えるうえで企業側が注目すべき重要なポイントです。

地域別

北アメリカ

• アメリカ
• カナダ
• メキシコ

ヨーロッパ

• 西ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• イタリア
• スペイン
• その地の西ヨーロッパ
• 東ヨーロッパ
• ポーランド
• ロシア
• その地の東ヨーロッパ

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アジア太平洋

• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリアおよびニュージーランド
• 韓国
• ASEAN
• その他のアジア太平洋

中東・アフリカ（MEA）

• サウジアラビア
• 南アフリカ
• UAE
• その他のMEA

南アメリカ

• アルゼンチン
• ブラジル
• その他の南アメリカ

2035年に向け建設AI市場は建設産業の生産性と意思決定を支える成長領域へ

建設における人工知能市場は、2025年の29億7,000万米ドルから2035年には647億5,000万米ドルへ拡大し、2026年から2035年にかけてCAGR36.11％で成長すると予測されています。この大幅な市場拡大は、建設業界におけるAI活用が今後さらに広がる可能性を示しています。AIは設計や施工管理をはじめとする個別業務の効率化に加え、プロジェクト全体の情報を活用した意思決定を支援する技術として、その役割を拡大していくことが期待されます。今後の建設業界では、AIをどのように現場へ組み込み、既存の業務プロセスと連携させ、継続的な業務改善につなげるかが重要になります。2035年に向けた市場拡大を見据えると、建設AIは単なるデジタル技術の一分野ではなく、建設産業の業務高度化を支える戦略的な成長領域として、その存在感を一段と高めていくと考えられます。

建設における人工知能市場における次の成長分野はどこか？

• 日本の次の成長領域はどこか――建設AI市場が「省人化」から経営変革へ移行するとき、企業が狙うべき成長ポケットとは

建設業界では、人工知能（AI）の導入を単なる業務効率化や省人化の手段として捉えるだけでは、今後の事業機会を十分に捉えられない可能性があります。建設における人工知能市場が2025年の29億7,000万米ドルから2035年には647億5,000万米ドルへ拡大し、CAGR36.11％という高い成長率が見込まれていることは、AIが現場の一部機能を補完する技術から、設計・施工・安全管理・工程管理・資材管理・意思決定など、建設バリューチェーン全体の競争力を左右する基盤へ移行する可能性を示しています。特に経営層にとって重要なのは、AI導入そのものではなく、どの業務領域でAIが最も大きな経済価値を生み、どこに継続的な投資余地が存在するのかという視点です。今後の市場では、単純なAIツール提供だけでなく、既存の建設データ、現場プロセス、設計・施工システムとAIを結び付けるソリューションが、成長ポケットを形成する可能性があります。

• なぜ今、建設業界なのか――AI市場の急拡大が示す「人手不足対応」を超えた日本企業の競争戦略

建設AI市場の急速な拡大を考える際、重要なのはAIを単なる人材不足への対応策として位置付けないことです。経営層が注目すべきなのは、AIによってこれまで経験や熟練技能に依存していた判断・予測・監視・管理プロセスをデータ中心へ転換できる可能性です。市場が2025年から2035年にかけて大幅に拡大する予測は、建設業界におけるAI活用が一時的なデジタル化テーマではなく、中長期的な事業構造の変化と結び付く可能性を示しています。特に日本では、建設会社、ゼネコン、設計会社、建設テック企業、AI企業、設備・機器メーカーなどの接点が広がることで、新たなサービスモデルや協業機会が生まれる余地があります。したがって、経営戦略の観点では「AIを導入するか」ではなく、AIによって自社のどの競争優位を再構築できるかを見極めることが重要になります。

• 647億5,000万米ドル市場の先に何があるのか――建設AIの成長率36.11％が経営者に示す新たな投資テーマ

2035年に647億5,000万米ドル規模へ達すると予測される建設における人工知能市場は、AI技術そのものの市場拡大だけでなく、建設業界に蓄積されるデータの価値が高まる可能性を示す市場としても注目できます。建設プロジェクトでは、設計情報、工程、設備、現場状況、品質、安全、資材など多様なデータが発生するため、それらをAIによって統合・分析できる環境が整えば、従来の個別最適型システムから、予測・最適化・意思決定支援を組み込んだ統合型ソリューションへ市場の重心が移る可能性があります。CAGR36.11％という成長率を踏まえると、企業にとっての論点は市場参入のタイミングだけではなく、どのデータ、どの業務プロセス、どの顧客接点を自社の将来的なAI事業の中核資産として確保するかという点にあります。これは建設会社だけでなく、IT、ソフトウェア、産業機器、通信、クラウド、コンサルティングなど周辺産業にとっても新たな成長機会となり得ます。

• 建設AIで次に主導権を握るのは誰か――ゼネコン、テクノロジー企業、AI事業者の境界が変わる市場構造

建設AI市場の成長は、従来の「建設会社対建設会社」という競争構造だけでは説明できない可能性があります。AIを活用した設計支援、施工管理、安全監視、工程予測、資材・設備管理などが普及すれば、建設会社とテクノロジー企業の役割分担そのものが変化し、AI企業やソフトウェア企業、設備・機器メーカー、データ関連企業などが建設バリューチェーンへ参入する余地が広がります。市場規模が2025年の29億7,000万米ドルから2035年の647億5,000万米ドルへ拡大するとの予測を踏まえると、経営層にとって重要なのは現在の市場シェアだけではなく、将来の建設AIエコシステムにおいて、自社がプラットフォーム、データ、ソリューション、顧客接点のどこを押さえるのかというポジショニングです。今後は単独でAI機能を開発するだけでなく、建設現場・設計・設備・ソフトウェアを横断したパートナーシップが競争力を左右する可能性があります。

• 「次の成長ポケット」をどう見つけるか――建設AI市場で2035年までの成長機会を取り込むための経営アジェンダ

建設における人工知能市場の大幅な成長予測は、AIベンダーだけに向けられたシグナルではなく、建設、製造、IT、設備、金融、コンサルティングなど幅広い企業にとって事業ポートフォリオを再検討する材料となります。特にCAGR36.11％という成長環境では、市場全体の拡大を待ってから参入するのではなく、どの用途が先行して普及し、どの領域で顧客の投資意欲が高まり、どの技術が既存システムと結び付くことで継続的な収益モデルを形成するのかを早期に見極めることが重要です。2035年に647億5,000万米ドル規模が見込まれる市場では、単にAIを導入した企業が優位になるのではなく、AIを自社の事業モデル、データ戦略、顧客価値、パートナー戦略に組み込める企業ほど、新たな成長機会を取り込める可能性があります。つまり、日本の次の成長ポケットを探す経営層にとって、建設AIは「建設業界のデジタル化」という限定的なテーマではなく、2035年に向けて産業横断型の新規事業機会を探索するための重要な市場テーマとして捉えることができます。

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