ライフサイエンスにおける人工知能（AI）の世界市場（2026年～2032年）、市場規模（ソフトウェア、サービス）・分析レポートを発表
株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「ライフサイエンスにおける人工知能（AI）の世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global Artificial Intelligence (AI) in Life Sciences Market 2026-2032」調査資料を発表しました。資料には、ライフサイエンスにおける人工知能（AI）の世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（ソフトウェア、サービス）、関連企業の情報などが盛り込まれています。
■ 主な掲載内容
世界のライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場規模は、2025年の114億1000万米ドルから2032年には458億4000万米ドルに成長すると予測されています。 2026年から2032年にかけて、年平均成長率（CAGR）22.4%で成長すると予測されています。
ライフサイエンスにおける人工知能（AI）とは、人工知能技術をライフサイエンスの研究と実践に応用し、コンピュータシミュレーション、ビッグデータ分析、機械学習などを通じてライフサイエンス研究の効率性、精度、深度を向上させることを指します。この分野は、生物学的情報の収集、処理、分析から、創薬、臨床および分子診断、臨床試験など、幅広い側面を網羅しています。
米国におけるライフサイエンス分野の人工知能（AI）市場は、2025年の百万米ドルから2032年には百万米ドルに増加すると予測されており、2026年から2032年にかけてのCAGRは%です。
中国におけるライフサイエンス分野の人工知能（AI）市場は、2025年の百万米ドルから2032年には百万米ドルに増加すると予測されており、2026年から2032年にかけてのCAGRは%です。
欧州市場はライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場は、2025年の百万米ドルから2032年には百万米ドルに増加すると予測されており、2026年から2032年までの年平均成長率（CAGR）は%です。
ライフサイエンス分野における世界の主要なAI企業には、Atomwise、BenevolentAI、Recursion、Roche、Enliticなどが含まれます。収益面では、世界最大の2社が2025年には約%のシェアを占める見込みです。
この最新の調査レポート「ライフサイエンス分野における人工知能（AI）業界予測」では、過去の売上高を分析し、2025年の世界のライフサイエンス分野におけるAIの総売上高をレビューしています。また、2026年から2032年までのライフサイエンス分野におけるAIの売上高予測について、地域別および市場セクター別の包括的な分析を提供しています。地域、市場セクター、サブセクター別にAIの売上高を分類したこのレポートでは、百万米ドル単位で詳細な分析を提供しています。世界のライフサイエンス分野における人工知能（AI）業界。
本インサイトレポートは、世界のライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場の状況を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業設立、収益、市場シェア、最新の開発動向、M&A活動など、主要なトレンドを明らかにします。また、本レポートは、世界の主要企業の戦略を分析し、ライフサイエンス分野における人工知能（AI）のポートフォリオと機能、市場参入戦略、市場における地位、地理的な展開に焦点を当てることで、加速する世界のライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場における各社の独自の立場をより深く理解します。
本インサイトレポートは、世界のライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場の見通しを形成する主要な市場トレンド、推進要因、影響要因を評価し、タイプ別、アプリケーション別、地域別、市場規模別に予測を細分化することで、新たなビジネスチャンスを明らかにします。数百件に及ぶボトムアップ型の定性的・定量的市場データに基づいた透明性の高い手法により、本調査予測は、世界のライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場の現状と将来展望を非常に詳細に分析しています。
本レポートでは、製品タイプ、アプリケーション、主要企業、主要地域・国別に、ライフサイエンス分野における人工知能（AI）市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示します。
タイプ別セグメンテーション：
ソフトウェア
サービス
アプリケーション別セグメンテーション：
受託研究機関（CRO）
研究センターおよび学術機関
製薬・バイオテクノロジー企業
本レポートでは、市場を地域別にも分類しています。
南北アメリカ
米国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域（APAC）
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下の企業は、主要な専門家から収集した情報に基づき、企業の事業範囲、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析した結果、選定されました。
Atomwise
BenevolentAI
Recursion
Roche
Enlitic
Fujifilm
Illumina
GE HealthCare
Philips
Medtronic
Microsoft
Siemens Healthineers
■ 各チャプターの構成
第1章には、市場の導入、調査対象期間、研究目的、市場調査方法、調査プロセスとデータソース、経済指標、考慮される通貨、および市場推定の注意点など、レポートの範囲に関する情報が記載されています。
第2章には、グローバル市場の概要、タイプ別（ソフトウェア、サービス）および用途別（受託研究機関、研究センター、製薬・バイオテクノロジー企業）の市場セグメントに関する詳細、それぞれの市場規模、CAGR、市場シェアの分析が収録されています。
第3章には、主要プレイヤー別の市場規模と市場シェア、主要企業の所在地と提供製品、市場集中度分析（競争状況、CR3、CR5、CR10）、新製品、潜在的な新規参入企業、合併・買収、事業拡大に関する情報が詳細に記載されています。
第4章には、地域別のAI inライフサイエンス市場規模と年間収益（2021-2026年）、およびアメリカ、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカにおける市場成長に関する分析が収録されています。
第5章から第8章には、アメリカ大陸、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカの各地域におけるAI inライフサイエンス市場について、国別、タイプ別、用途別の市場規模と成長データが詳細に記載されており、各地域の主要国（米国、中国、ドイツなど）の分析も含まれています。
第9章には、市場の推進要因と成長機会、市場の課題とリスク、および業界のトレンドに関する洞察が提供されています。
第10章には、グローバルなAI inライフサイエンス市場の地域別、国別、タイプ別、および用途別の詳細な市場予測（2027-2032年）が収録されています。
第11章には、Atomwise、BenevolentAI、Recursion、Rocheなど主要な市場プレイヤーの詳細な分析が含まれており、各企業の企業情報、提供製品、収益、粗利益、市場シェア、事業概要、最新の動向が記載されています。
第12章には、本レポートの調査結果と結論がまとめられています。
■ ライフサイエンスにおける人工知能（AI）について
ライフサイエンスにおける人工知能（AI）は、生物学や医学の分野で多様な問題を解決するために利用されている先進的な技術です。AIは、データの解析、予測モデルの生成、薬剤の開発、さらには診断支援など、幅広い用途を持っています。この分野でのAIの発展により、研究者や医療専門家は、より迅速かつ正確な意思決定を行うことが可能となりました。
AIの定義としては、機械が人間の知能を模倣し、学習、推論、自己修正を行う能力を指します。ライフサイエンスにおけるAIは主に、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、深層学習などの技術を基盤としています。機械学習は、大量のデータからパターンを学習し、予測を行うことが得意です。自然言語処理は、テキストデータを解析し、意味を理解する技術であり、文献の検索や情報の抽出に使用されます。コンピュータビジョンは、画像データを解析し、特徴を抽出する技術であり、医療画像の診断に役立っています。深層学習は、特に複雑なデータ構造を扱う際に能力を発揮し、エンドツーエンドの学習が可能です。
ライフサイエンスでのAIの用途は多岐にわたります。まずは、医療分野における診断支援システムです。AIは、画像診断の領域で特に効果的であり、CTやMRIなどの医療画像を解析して、早期に異常を検出することができます。これにより、放射線科医の負担が軽減され、より正確な診断が可能になります。また、病歴や症状に基づいて、個々の患者に適した治療法を提案するパーソナライズドメディスンの実現にも寄与しています。
さらに、薬剤開発の分野でもAIは大きな役割を果たしています。AIを利用することで、新たな薬剤候補のスクリーニングや、化合物の交互作用の予測が行えます。これにより、従来の開発プロセスより短期間で、効率的に薬剤を開発できる可能性が高まります。また、AIを用いたシミュレーションによって、臨床試験のデザインや早期の成功可能性の評価が容易になり、リスクを低減することができます。
次に、公共衛生や疫学の分野でもAIの活用が進んでいます。感染症の監視や流行予測において、AIは大量のデータを解析し、リスクを評価する能力に優れています。例えば、ソーシャルメディアのデータや交通情報を組み合わせることで、感染症の拡がりをリアルタイムで追跡することが可能です。これにより、事前に対策を講じることができ、災害時の対応が改善されます。
AIの関連技術としては、ビッグデータ解析も重要です。ライフサイエンス分野では、遺伝子情報、臨床データ、患者の行動データなど、膨大な量の情報が生成されています。これらのデータを効果的に解析するために、AI技術とビッグデータ解析は密接に関連しています。データの正確な収集、保管、処理を行うことによって、AIシステムはより信頼性の高い結果を提供することができます。
また、AIの倫理的側面も無視できません。医療におけるAIの導入は、プライバシーの問題やバイアスの影響を受ける可能性があります。適切なデータ管理や透明性の確保により、信頼性のあるAIシステムの構築が求められています。研究者や開発者は、倫理規範を考慮しつつ、AIの利用を進める必要があります。
このように、ライフサイエンスにおけるAIは、様々な技術を駆使しながら、多岐にわたる用途と影響を持っています。医療の質の向上や研究の効率化を促進し、未来の医療や科学において中心的な役割を果たすことが期待されています。今後の技術の進展とともに、AIがライフサイエンス分野に与える影響はさらに広がっていくことでしょう。
■ 本調査レポートに関するお問い合わせ・お申込みはこちら
⇒ https://www.marketresearch.co.jp/contacts/
・レポートの形態：英文PDF（Eメールによる納品）
・日本語タイトル：ライフサイエンスにおける人工知能（AI）の世界市場2026年～2032年
・英語タイトル：Global Artificial Intelligence (AI) in Life Sciences Market 2026-2032
■株式会社マーケットリサーチセンターについて
https://www.marketresearch.co.jp/
主な事業内容：市場調査レポ－トの作成・販売、市場調査サ－ビス提供
本社住所：〒105－0004東京都港区新橋1－18－21
TEL：03－6161－6097、FAX：03－6869－4797
マ－ケティング担当、marketing@marketresearch.co.jp
