自動運転車市場：車種別、コンポーネント別、用途別、推進方式別、エンドユーザー別、販売チャネル別―2026年～2032年の世界市場予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「自動運転車市場：車種別、コンポーネント別、用途別、推進方式別、エンドユーザー別、販売チャネル別―2026年～2032年の世界市場予測」（360iResearch LLP）の販売を5月7日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。

【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/ires2006545-self-driving-cars-market-by-vehicle-type-component.html

自動運転車市場は2025年に343億8,000万米ドルと評価され、2026年には387億3,000万米ドルまで成長し、CAGR15.07％で推移し、2032年までに918億9,000万米ドルに達すると予測されています。

自動運転技術の登場は、輸送、物流、都市計画、そして産業戦略にとって極めて重要な転換点となります。過去10年間で、センシング、コンピューティング、機械学習の進歩により、自動運転モビリティは実験的なパイロット事業から、商業的に実証可能な提案へと移行しました。バリューチェーン全体の利害関係者は現在、技術の成熟、規制の進展、そして変化する消費者の期待という複合的な課題に直面しており、これらに対応するためには、協調的な戦略的行動が求められています。

本分析は、専門家へのインタビュー、公共政策のレビュー、技術性能のベンチマーク、およびシナリオ主導型分析を融合させた混合手法による研究アプローチから得られた知見を統合したものです。1次調査では、OEM、ティア1サプライヤー、フリートオペレーター、ソフトウェアプラットフォームプロバイダーの幹部との構造化された対話を行い、商業的な仮定を検証するとともに、導入時に観察された運用上の制約を明らかにしました。2次調査では、技術文献、規制当局への提出書類、およびメーカーの仕様書を活用し、製品アーキテクチャ、コンポーネントのロードマップ、および認証プロセスを裏付けました。

自動運転技術は、単なる将来的な可能性から、組織が現実的に追求できる明確な技術的・商業的機会へと移行しました。センシング精度の向上、より効率的なコンピューティングアーキテクチャ、そして成熟したシミュレーション環境の融合により、技術的な障壁は低減しています。一方、規制の進化やフリート事業者による戦略的投資は、アーリーアダプターにとっての商業的道筋を築いています。しかし、依然として重大なリスクが残っています。サプライチェーンの変動性、相互運用性の課題、そして実証可能な安全性とサイバーセキュリティの保証の必要性が、事業規模の拡大に成功する企業を決定づけることになるでしょう。

自動運転車市場の市場規模はどのように予測されていますか？
2025年に343億8,000万米ドル、2026年には387億3,000万米ドル、2032年までに918億9,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは15.07%です。

自動運転技術の登場はどのような影響を与えますか？
輸送、物流、都市計画、産業戦略にとって極めて重要な転換点となります。

自動運転車セクターでの競争優位性はどのように再定義されていますか？
価値のバランスが、単体のセンサーから、データ融合とエッジ推論が性能と費用対効果を決定づける統合型センシング・コンピューティング・エコシステムへと移行しています。

関税の変動は自動運転車の製造にどのような影響を与えますか？
関税調整により、メーカーは調達戦略を見直し、サプライヤーの多様化を加速させる必要性が急務となっています。

自動運転車市場のセグメンテーションはどのように行われていますか？
自動運転レベル、車両クラス、コンポーネントのエコシステム、用途、推進方式の選択肢、エンドユーザー、販売経路を統合した包括的なセグメンテーションの視点が必要です。

地域ごとの強みは自動運転車市場にどのように影響しますか？
地域ごとの動向は、投資の行き先、規制の進化、どの機能が地域的に優位となるかに強力な影響力を及ぼします。

自動運転車分野における競合の力学はどのように形成されていますか？
従来の自動車メーカー、テクノロジープラットフォームプロバイダー、半導体およびセンサーの専門企業、サービスインテグレーター群との相互作用によって形作られています。

業界リーダーはどのような戦略的優先事項を持つべきですか？
短期的な事業継続性と長期的なプラットフォーム開発のバランスをとった戦略的アジェンダを優先すべきです。

調査手法はどのように構成されていますか？
一次インタビュー、技術的ベンチマーク、政策分析、シナリオに基づくストレステストを組み合わせた調査手法です。

自動運転技術の商業的成果を得るための戦略的課題は何ですか？
システムレベルの連携を強調した戦略的課題の統合が必要です。

第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章 自動運転車市場：車両タイプ別
第9章 自動運転車市場：コンポーネントタイプ別
第10章 自動運転車市場：用途別
第11章 自動運転車市場：推進タイプ別
第12章 自動運転車市場：エンドユーザー別
第13章 自動運転車市場：販売チャネル別
第14章 自動運転車市場：地域別
第15章 自動運転車市場：グループ別
第16章 自動運転車市場：国別
第17章 米国自動運転車市場
第18章 中国自動運転車市場
第19章 競合情勢

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