物流における生成AI市場：タイプ別、コンポーネント別、展開モード別、用途別、エンドユーザー別、地域別 - 世界の動向分析、競合情勢および予測（2019年～2031年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「物流における生成AI市場：タイプ別、コンポーネント別、展開モード別、用途別、エンドユーザー別、地域別 - 世界の動向分析、競合情勢および予測（2019年～2031年）」（Blueweave Consulting）の販売を3月6日より開始しました。

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世界の物流における生成AI市場は、サプライチェーンプロセスを最適化するための自動化とAI技術の採用が増加し、ロジスティクス業務における意思決定能力を強化する必要性が高まっていることから、活況を呈しています。

世界の物流における生成AIの市場規模は、2024年に11億米ドルとなりました。2025年から2031年にかけての予測期間中、44.20%の堅調なCAGRで拡大し、2031年には156億米ドルに達すると予測されています。手順を標準化し、ラストマイル配送を改善するための人工知能（AI）への投資の増加は、世界の物流における生成AI市場の主要な成長要因の1つです。物流業界は、サプライチェーンの自動化、需要予測、倉庫管理、在庫管理、ルート最適化など、さまざまな方法で生成AIの恩恵を受け、企業関係者が情報に基づいた選択を即座に行えるようになります。

AI技術への投資の増加とAI技術の進化は、世界の物流における生成AI市場に有利な成長機会をもたらすと予測されます。AIモデルは現在、物流業務におけるIoTデバイス、GPS、その他のセンサーから生成される膨大な量のデータを活用できるようになっており、これらのデータを使用してシステムを訓練し、精度の高い予測と最適化を生成することができます。さらに、機械学習（ML）アルゴリズム、自然言語処理（NLP）、ニューラルネットワークの進歩は、膨大なデータセットを分析し、意思決定を自動化する生成AIの能力を常に向上させています。こうした進歩は、物流企業にとって生成AIをより身近で効果的なものとし、この分野での急速な導入につながっています。

地政学的緊張の激化は、世界の物流における生成AI市場の成長を促進する可能性があります。世界のサプライチェーンは、貿易制限、国境閉鎖、輸送遅延のために地政学的紛争によって混乱します。こうした混乱は、これらの障害に対処するため、物流業界における生成AIの使用を後押ししました。ルートの最適化、需要変動の予測、他のサプライヤーやルートの発見を通じて、生成AIはこうした中断を予測し、軽減するために活用されています。しかし、地政学的紛争は、AIシステムの訓練に必要なリアルタイムの消費者データが乏しいため、AIモデルの精度に影響を及ぼす可能性があり、生成AI業界にとって深刻な障害となる可能性もあります。

当レポートでは、世界の物流における生成AI市場について調査し、市場の概要とともに、タイプ別、コンポーネント別、展開モード別、用途別、エンドユーザー別、地域別動向、競合情勢、および市場に参入する企業のプロファイルなどを提供しています。

第1章 調査の枠組み
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 世界の物流における生成AI市場の洞察
第4章 世界の物流における生成AI市場：マーケティング戦略
第5章 世界の物流における生成AI市場：地域分析
第6章 世界の物流における生成AI市場概要
第7章 北米の物流における生成AI市場
第8章 欧州の物流における生成AI市場
第9章 アジア太平洋の物流における生成AI市場
第10章 ラテンアメリカの物流における生成AI市場
第11章 中東・アフリカの物流における生成AI市場
第12章 競合情勢
第13章 地政学的緊張の高まりが世界の物流における生成AI市場に与える影響
第14章 企業プロファイル（企業概要、財務マトリクス、競合情勢、主要人員、主な競合企業、連絡先、戦略的展望、SWOT分析）
第15章 主要な戦略的提言
第16章 調査手法

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