革新的なラーニングテクノロジーを発掘する「ラーニングイノベーショングランプリ2023」　株式会社イーラーニングはMoodle HQとともに特別賞「日本Moodleイノベーション賞」を企画

応募受付締切りは5月15日(月) 午前11:59

2023.04.05 15:45

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株式会社イーラーニング(本社：東京都港区、CEO：松崎剛)は、ラーニングイノベーションコンソシアム(東京都中央区、代表理事：川口泰司)が主催する「ラーニングイノベーショングランプリ2023」で、Moodle Pty Ltd(オーストラリア、以下 Moodle HQ)とともにネーミングライツスポンサーとして特別賞「日本Moodleイノベーション賞」を企画いたしました。

ラーニングイノベーショングランプリ2023

「ラーニングイノベーショングランプリ」は、これまでにない学習・教育方法やスタイル、革新的なラーニングテクノロジーを発掘し、新たな学習・教育環境を提案するため、高等教育機関(大学・大学院・高等専門学校等)の研究室(チーム)を対象に2016年度より開催されています。2023年度はグランプリの受賞者プレゼンテーションと表彰式を、2023年7月19日(水)に東京国際フォーラムで行う予定です。

「日本Moodleイノベーション賞」は株式会社イーラーニングが日本で唯一のMoodle公式認定プレミアムパートナーとしてMoodleの発展、および日本ではまだあまり知られていないMoodleの拡張性の素晴らしさを知っていただくことを目的とし、Moodleの本部であるMoodle HQの協力を得て企画した賞となります。対象となるのは、世界標準LMS(学習管理システム)である「Moodle(ムードル)」のプラグイン、Moodle Web APIを使ったアプリ／サービスだけでなくMoodleを活用した教育実践や教授法も含めた新たな学習・教育環境の研究です。プレゼンターはMoodle HQの創設者でありCEOのMartin Dougiamas氏を予定しています。

◆「ラーニングイノベーショングランプリ2023」開催概要

主催　　　：ラーニングイノベーションコンソシアム(LIC)

共催　　　：教育システム情報学会(JSiSE)、

　　　　　　日本イーラーニングコンソシアム(eLC)

協賛(予定)：日本情報科教育学会、日本教育工学会、人工知能学会、

　　　　　　情報処理学会CLE研究会、電子情報通信学会教育工学研究会、

　　　　　　学習分析学会

協力　　　：ジンジャーアップ(公式サイト)

運営　　　：ラーニングイノベーショングランプリ実行委員会

プラチナスポンサー　　　　：ジンジャーアップ

ネーミングライツスポンサー：Moodle Pty Ltd／イーラーニング、

　　　　　　　　　　　　　　ユームテクノロジージャパン

※ ラーニングイノベーショングランプリ・アーカイブス(過去の実施実績)

https://ligp.gingerapp.co.jp/archives/

受賞者プレゼンテーション・表彰式：

7月19日　東京国際フォーラム内にて開催予定

◆募集内容

＜参加資格＞

参加資格は以下のすべてを満たす者とする。

・高等教育機関(大学・大学院・高等専門学校等)の研究室

・学生、または若手研究者(2023年5月15日時点で40歳未満)を主とする研究チーム

(一次審査への応募は必ず学生・若手研究者が行い、二次審査以降の応募もできる限り同一人物が行うこと。但し、都合がつかない場合、二次審査以降はチーム内のメンバーによる代理発表も可能)

・過去のラーニングイノベーショングランプリで、最優秀ラーニングイノベーション賞及び優秀ラーニングイノベーション賞受賞チームは同一内容での応募は出来ません

なお、広報活動の一環として、写真・ビデオ撮影ならびに「ラーニングイノベーショングランプリ2023」公式サイト、Facebook等での公開、メディアへの情報配信、取材やインタビューを受けていただく可能性があり、参加申し込みは、この点を承諾したものとみなします。

＜募集ジャンル＞

ラーニングイノベーショングランプリでは、テクノロジー分野だけでなく教育実践や教授法も含めた新たな学習・教育環境の研究内容を広く募集します。

キーワード：

AR、VR、IoT、AI、ディープラーニング、デバイス、プラットフォーム、

教育ビッグデータ、ラーニングアナリティクス、コンテンツ、教育実践、教授法、

教育分野におけるシステムの利活用、メタ認知、SRL/SDLなど

＜各賞＞

■最優秀ラーニングイノベーション賞

　※1チーム、副賞：ジンジャーアップ賞10万円

■優秀ラーニングイノベーション賞

　※2チーム、副賞：各5万円

■奨励賞

　※2チーム、副賞

■特別賞：日本Moodleイノベーション賞

　(提供：Moodle Pty Ltd／株式会社イーラーニング)

　※1チーム、副賞：各5万円

■特別賞：UMUラーニングテクノロジー賞

　(提供：ユームテクノロジージャパン株式会社)

　※1チーム、副賞：各5万円

＜応募方法＞

一次審査への応募は、研究内容を説明する書類(共通フォーマット)を提出します。

一次審査通過者の二次審査への応募は、研究内容に関するプレゼンテーション動画(5分以内、プレゼン形式で発表する)をオンライン上にアップロードします。

規定時間を超える長さの動画は失格とします。応募後の内容修正はできませんので、ご注意ください。

▼ 一次審査応募フォームはこちら

https://ligp.gingerapp.co.jp/apply_2023

＜応募期間＞

2023年3月16日(木)～5月15日(月)午前11:59必着

◆審査方法

＜審査基準＞

【1】産業界から見た独創性・斬新性と【2】社会的価値(a：教育・学習に与えるインパクト、b：発想スケールの大きさ、c：実用化された際の波及効果)の2つの観点から審査します。特に、独創性・斬新性を重視します。なお、応募時に研究についてアピールしたい点を次のカテゴリーから選択し具体的なアピールポイントを示していただきます。

カテゴリー：

システム・アプリ、要素技術、教育(教授)方法、学習方法、教育実践、その他

◆審査手順

1. 一次審査＜書類＞

審査委員が応募書類から「独創性・斬新性」に優れたチームを選出しコメントを付します。各審査委員の選出したチームを集計し、上位チームを通過チームとして選出します。なお、選出数は必ず全応募数の10％以上とします。

(例：応募数が100件の場合10チーム以上を選出する)

2. 二次審査＜動画＞(最終審査)

審査委員が5分以内の応募動画を【1】産業界から見た独創性・斬新性(20点満点)と【2】社会的価値(a：教育・学習に与えるインパクト(10点満点)、b：発想スケールの大きさ(10点満点)、c：実用化された際の波及効果(10点満点))の各観点で採点(50点満点)しコメントを付します。

各審査委員はチームに対し講評も加え、合計得点の上位5チームを表彰します。

※「特別賞」は、上記の審査とは別に、スポンサーが独自に審査、選出いたします。

◆スケジュール

3月16日(木)：公式サイトオープン　応募受付開始