【AIエージェントとは】生成AIとの違いや主要サービスを解説する記事を公開

ビジネスにおけるAI活用方法をわかりやすく解説するメディア「DEKIRU.AI（デキルエーアイ）」

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2025年4月14日 16:30

最近よく耳にする「AIエージェント」は具体的な指示（ゴール）を与えると、その達成のために自分で計画を立て、必要な情報を集めたり、ツールを使ったり、複数のステップを実行したりできる賢いアシスタントのようなツールです。
ビジネスにおけるAI活用方法をわかりやすく解説するメディア「DEKIRU.AI（デキルエーアイ）」は、AIエージェントについて、生成AIとの違いや主要サービスを解説する記事を公開しました。

https://dekiru.ai/524/

AIエージェントとは

AIエージェントとは、「あなたの代わりに、ある目的を達成するために自律的に考えて行動してくれるAI」のことです。
普通のAIは情報の提供にとどまる一方で、AIエージェントは情報を探して比較検討し、実際に予約という行動までしてくれることが期待されています。

■普通のAI（例：ChatGPTなど）
あなた：「東京の美味しいラーメン屋さんを教えて」
AI：「〇〇や△△が人気です。食べログのリンクはこちらです…」
AIエージェント（将来のイメージ）
あなた：「来週水曜日の夜、新宿駅近くで4人で入れる個室のあるイタリアンを予約して。予算は1人5000円くらいで。」

■AIエージェント
「承知しました。いくつか候補を探しますね… A店とB店が見つかりました。A店は雰囲気が良く、B店は口コミ評価が高いです。どちらにしますか？…（あなたが選んだ後）… では、A店に来週水曜日の19時で4名、予約を入れておきます。予約完了メールをご確認ください。」

AIエージェントと生成AIの比較

生成AIは「作る」ことに特化する一方でAIエージェントは「行動する」ことまで動作範囲を広げた、と言えます。
AIエージェントは生成AIの能力を借りて、より能動的に私たちのタスクを手伝ってくれます。

生成AI (Generative AI)

■目的
与えられた指示（プロンプト）に基づいて、新しいコンテンツ（文章、画像、音楽、コードなど）を生成すること。

■動作の仕組み
大量のデータを学習し、そのデータの中にあるパターンや関係性を理解します。
その学習結果をもとに、プロンプトに応じて、もっともらしい、あるいは指示に沿った新しいデータ（コンテンツ）を出力します。

■主な機能
文章作成、要約、翻訳
画像生成、編集
プログラムコード生成
音楽作曲
質疑応答

■具体例
ChatGPT: テキスト生成、対話
Stable Diffusion, Midjourney: 画像生成
GitHub Copilot: コード生成

■特徴
入力（プロンプト）に対して、1回の応答で成果物（コンテンツ）を返すことが多い。
基本的には、指示された「生成タスク」を実行する。自ら複数のステップを踏んで何かを達成しようとはしない。
「クリエイター」「コンテンツ作成者」のような役割。

AIエージェント (AI Agent)

■目的
与えられた目標（goal）を達成するために、自律的に計画を立て、行動すること。

■動作の仕組み
目標を受け取ると、それを達成するための計画を立てます。（例: タスクを小さなステップに分解する）
計画を実行するために、ツールを使ったり、外部環境（例: ウェブサイト、アプリケーション、データベース）と対話したりします。
行動の結果を観察し、計画を修正したり、次の行動を決定したりします。これを目標達成まで繰り返します。

■主な機能
タスクの自動実行（例: メール送信、スケジュール調整、情報収集と比較、予約）
ワークフローの自動化
複雑な問題解決の支援
システムの監視と自律的な対応

■具体例
Auto-GPT, AgentGPT: 実験的ながら、与えられた目標に対し自律的にタスクを実行しようとする。
Webサイトの予約ボット: 特定の予約タスクを自動で実行する。
（将来像として）スマートホームの管理エージェント: 家の状況を監視し、自律的に照明や空調を調整する。

■特徴
自律性が高く、人間が細かく指示しなくても動ける。
複数のステップを踏んで、目標達成まで継続的に動作する。
環境との相互作用（情報収集、ツール利用、操作）が重要。
「アシスタント」「代理人」「タスク実行者」のような役割。