ディープラーニングチップセット市場：デバイスタイプ別、展開モード別、エンドユーザー別、アプリケーション別 - 世界予測、2025年～2032年

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「ディープラーニングチップセット市場：デバイスタイプ別、展開モード別、エンドユーザー別、アプリケーション別 - 世界予測、2025年～2032年」（360iResearch LLP）の販売を1月29日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。

【当レポートの詳細目次】
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ディープラーニングチップセット市場は、2032年までにCAGR 16.14%で391億6,000万米ドルの成長が予測されています。

ディープラーニングチップセットは現在、企業がコンピュート、パワー、価値創造をどのように考えるかの変曲点となっています。業界を問わず、汎用プロセッシングから特化型アクセラレータへの移行は、製品ロードマップ、調達戦略、パートナーシップ・モデルを再構築しています。このイントロダクションでは、ヘテロジニアスなコンピュート、ソフトウェアとハードウェアの協調設計、ワットあたりの差別化されたパフォーマンスによって定義される環境で効果的に競争するために、組織が内面化しなければならない重要なアーキテクチャと商業化の力をフレームワーク化します。

新たな設計パターンは、集中型施設での大規模トレーニングのスループットを維持しながら、エッジでの推論の待ち時間を短縮する、ドメイン固有のアクセラレーション、メモリと計算の緊密な統合、およびパッケージングの革新を強調しています。このような技術的変化は、差別化されたデバイス・ポートフォリオ、新たな検証やコンプライアンス体制、ソフトウェアやIPライセンス、マネージド・サービスによる新たなビジネスモデルなど、商業的な意味合いへと連鎖していきます。ここで戦略的背景を設定することで、以下のセクションでは、変革のシフト、政策的影響、市場セグメンテーション、地域ダイナミックス、競合の行動、そしてリーダーがエンジニアリング、製品、市場投入への投資を進化する顧客要件に整合させるために展開できる実行可能な推奨事項を探る。

関税と輸出規制を含む政策行動は、すでに複雑な半導体エコシステムに新たな次元の複雑さを重ねた。米国の関税措置と関連貿易政策の累積効果は、サプライチェーン、資本配分、市場参入戦略にわたる戦略的再編成を加速させています。企業は、サプライヤー基盤の多様化、調達フローの再構築、関税緩和、税制優遇措置、または安全な供給協定を提供する地域での現地製造投資の加速によって対応しています。

業務面では、こうした対策により、調達チームや製品チームは、部品表戦略を再評価し、影響を受ける部品への曝露を減らす代替設計を検討するようになりました。同時に、コンプライアンスのオーバーヘッドも増大しています。企業は、分類、評価、原産地規則をナビゲートするために、通関計画、法律顧問、取引管理に投資しなければならないです。製品ロードマップに関しては、関税に起因するコスト圧力が、統合と付加価値サービスへの注力を促し、ベンダーがソフトウェアのサブスクリプション、マネージド・オファリング、ハイパースケーラーやシステム・インテグレーターとの緊密なパートナーシップを通じて、マージンへの影響を相殺することを可能にします。長期的には、政策主導の調整が、ファブ、パッケージング、研究開発への投資の優先順位に影響を与え、デザインハウス、鋳造所、相手先ブランド製造業者間の競合力学を再編成する可能性が高いです。

セグメント主導の洞察により、設計の優先順位と商業化戦略が、デバイスの種類、展開モード、エンドユーザー、アプリケーションの垂直方向によってどのように異なるかが明らかになります。デバイスの種類に基づくと、市場力学はASIC、CPU、FPGA、GPUで大きく異なり、ASICはモデル固有の効率性が注目され、GPUは汎用性とエコシステムの成熟度が最重要視される中心的存在であり続けています。CPUは引き続き制御、前処理、オーケストレーションの役割を果たし、FPGAは柔軟性とレイテンシに敏感なアクセラレーションの妥協点を提供します。これらのデバイス・カテゴリー間の相互作用が、プラットフォームの選択とOEMアーキテクチャの原動力となります。

ディープラーニングチップセット市場の市場規模はどのように予測されていますか？
2024年に118億2,000万米ドル、2025年には137億米ドル、2032年までには391億6,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは16.14%です。

ディープラーニングチップセットが業界に与える影響は何ですか？
企業がコンピュート、パワー、価値創造を考える変曲点となり、汎用プロセッシングから特化型アクセラレータへの移行を促進します。

ディープラーニング用チップセットの技術的変化はどのようなものですか？
集中型施設での大規模トレーニングのスループットを維持しつつ、エッジでの推論の待ち時間を短縮する技術が強調されています。

米国の関税措置がディープラーニングチップセット市場に与える影響は何ですか？
サプライチェーン、資本配分、市場参入戦略にわたる戦略的再編成を加速させています。

ディープラーニングチップセット市場のデバイスタイプはどのように分類されますか？
ASIC、CPU、FPGA、GPUに分類されます。

ディープラーニングチップセット市場の展開モードはどのように分類されますか？
クラウド、エッジ、オンプレミスに分類されます。

ディープラーニングチップセット市場のエンドユーザーはどのように分類されますか？
消費者と企業に分類されます。

ディープラーニングチップセット市場のアプリケーションはどのように分類されますか？
自動運転車、コンシューマーエレクトロニクス、データセンター、ヘルスケア、ロボットに分類されます。

ディープラーニングチップセット市場の主要企業はどこですか？
NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Advanced Micro Devices, Inc.、Qualcomm Incorporated、Google LLC、Samsung Electronics Co., Ltd.、Huawei Technologies Co., Ltd.、MediaTek Inc.、Graphcore Limited、Cambricon Technologies Co., Ltd.です。

第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場の概要
第5章 市場洞察
第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章 ディープラーニングチップセット市場：デバイスタイプ別
第9章 ディープラーニングチップセット市場：展開モード別
第10章 ディープラーニングチップセット市場：エンドユーザー別
第11章 ディープラーニングチップセット市場：アプリケーション別
第12章 ディープラーニングチップセット市場：地域別
第13章 ディープラーニングチップセット市場：グループ別
第14章 ディープラーニングチップセット市場：国別
第15章 競合情勢

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