建設分野の人工知能市場は、2027年に2416百万ドルに達すると予想される

    調査・報告
    2021年7月26日 06:30

    建設業における人工知能の世界市場は、ほぼCAGR 35.3%で成長し、2027年には2416百万米ドルに達すると予想されています。建設分野の人工知能市場の主な成長要因は、人工知能を利用した設計、計画、その他のプロセスの柔軟性です。また、建物のセキュリティに対するニーズの高まりも、市場の成長に好影響を与えます。AI技術を利用して不利な状況を予測し、警告を発する監視・モニタリング・メンテナンスシステムの著しい発展により、建設業界におけるAIベースの技術の役割が徐々に高まっています。建設業界におけるAIの成長を促進する重要な要因の1つは、データ統合とビジュアル分析に対する需要の増大です。データの拡散と複雑化が進んでいるため、データ統合ソリューションの必要性が高まっています。AIを搭載したビデオアナリティクスシステムの導入により、多くのエンドユーザー産業は様々な種類のデータの探索と分析に集中しています。さらに、自社をビジネスアナリティクスアプリケーションと組み合わせることで、ダイナミックなデータ表現の実現にも注力しています。

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    世界の建設業における人工知能市場の概要

    人工知能(AI)とは、人間と同じように考え、その行動を模倣するように設計されたコンピュータによる人間の知能シミュレーションを指す。また、この概念は、思考や問題解決など、人間の心に関連する特性を持つコンピュータにも拡張されることがあります。人工知能は、人間の知能を定義することで、最も単純なものからより複雑なものまで、機械が容易に模倣し実行することができるという原理に基づいている。人工知能の目的は、学習、推論、知覚などです。

    AIベースのソリューションやアプリケーションの需要の高まり、建設現場でのセキュリティ対策の強化、生産コストを削減するためのAI技術やサービス機能などが、建設業界におけるAIの成長を促進すると予想されます。

    成長ドライバー

    AIベースのプラットフォームとソリューションの需要の高まり

    建設業界では、人工知能は、建設部門にAIソリューションを提供するいくつかの重要なプレーヤーで構成されています。建設業界では、これらの技術の導入が遅れているため、より高い効率性を提供するために、重要なプレーヤーは新たな革新や買収を行っています。AIは、建設プロセスにおけるさまざまな要素間のコミュニケーションを促進するためにも使用されています。AIは、リアルタイムのアラートや同期されたファイルを提供し、建築家、デザイナー、請負業者がプロジェクト関連の計画に簡単にアクセスできるようにします。実際に、チームの誰もがその場でスマートフォンからプロジェクトデータにアクセスできるようになります。

    生産コストの削減と工事の安全性の必要性

    建設の安全性に対するニーズの高まりと、費用対効果の高いソリューションへの要求が、建設業界におけるAIの成長を後押しすると予想されます。世界の建設業界では熟練労働者が不足していますが、これは先進地域の厳しい移住規制に起因すると考えられ、建設部門のAIによる自動化への意欲を煽っています。

    世界の建設業における人工知能市場-地域別の考察

    世界の建設分野における人工知能市場は、北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカに分類されています。アジア太平洋地域は、さまざまな用途で建設分野に人工知能(AI)が活用され、各国政府の取り組みが活発化していることから、予測期間中のCAGRが最も高くなると予想されています。北米は、急速な技術進歩と政府による人工知能(AI)開発への投資が増加していることから、最大の市場シェアを持つと予想されています。

    キープレイヤー

    建設分野における人工知能の世界的な主要プレイヤーは、IBM、Microsoft、Oracle、SAP、Alice Technologies、eSUB、Smartvid.io、Aurora Computer Services、Autodesk、Building System Planning、Renoworks Software、Askporter、Darktrace、SmarTVid.Io、Jaroop、Predii、Lili.Ai、Deepomatic、Assignar、Beyond Limits、Coins Global、Plangrid、Doxel、Bentley Systemsなどの著名プレイヤーが、さまざまなイノベーションや技術を導入することで、市場でのプレゼンスを拡大しています。

    マーケット・セグメンテーション

    技術別(機械学習・深層学習、自然言語処理(NLP)

    ステージ別(プレコンストラクション、コンストラクションステージ、ポストコンストラクション)

    コンポーネント別(ソリューション、サービス)

    デプロイメント別(クラウド、オンプレミス)

    組織規模別(中小企業、大企業)

    アプリケーション別(プロジェクトマネジメント、フィールドマネジメント、リスクマネジメント、スケジュールマネジメント、サプライチェーンマネジメント、その他)

    エンドユース別(住宅、施設、重厚長大、その他)

    地域別(アジア太平洋(APAC)、北米、欧州、中東・アフリカ、ラテンアメリカ)

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