日本のスマート交通市場は成長軌道に乗り、2034年までに153億米ドル規模に達する見込み | 年平均成長率8.27%で成長

日本のスマート交通市場規模と成長概要（2026-2034年）

2025年の市場規模：75億ドル

2034年の市場予測：153億米ドル

市場成長率2026-2034:8.27%

IMARCグループの最新レポートによると、「日本のスマート交通市場規模は2025年に75億米ドルと評価されました。今後、IMARCグループは、市場が2034年までに153億米ドルに達し、2026年から2034年にかけて8.27％のCAGRで成長すると予測しています。」

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AIが日本のスマート交通市場の未来をどう変えるのか

交通システムにおけるAIは、日本において継続的な自動化、予測、リアルタイムの最適化を可能にしています。日本の自動車大手、トヨタ、日産、ホンダの自動運転システムは、高度なアルゴリズムにより、カメラ、ライダー、レーダーなどのセンサーから得られる膨大な量のデータを処理し、車両が複雑な都市環境を巧みにナビゲートし、歩行者や運転者の行動を予測することを可能にしています。AIは交通安全のために運転における即時の意思決定を管理します。機械学習モデルは、日本の密集した都市部のすべての車両の履歴およびリアルタイムのシースルーデータを分析し、賢い交通管理システムを提供するとともに、信号のタイミングを調整し、ラッシュアワーの混雑を減らすために最適なルートを提供します。AIベースの予知保全プラットフォームは、鉄道インフラ、車両群、公共交通ネットワークを監視し、異常を特定して故障を防ぐことで、混乱を減らし、日本中で毎日何百万人もの乗客にサービスを提供する鉄道輸送業務の信頼性レベルを向上させるのに役立ちます。

AIを活用したコネクテッドカーやインフラ技術は、日本全国のモビリティと交通管理を改善するスマート交通システムの導入を容易にしています。人工知能（AI）技術を用いたV2X（Vehicle-to-Everything）通信は、車両と信号機、横断歩道、中央管理システム間の直接かつリアルタイムの電子通信を可能にし、変化する道路状況、事故、気象事象に対応します。MaaSソリューションに統合されたAIベースのルート最適化アルゴリズムは、交通渋滞、気象状況、公共交通機関のスケジュール、ユーザーの選択を考慮して、移動時間と排出量を最小限に抑える最適なマルチモーダルソリューションを推奨します。日本の民間企業は、交通違反を検知し、駐車スペースをリアルタイムで管理し、接近する車両を検知して道路利用者に警告する賢い横断歩道システムを作成することで歩行者の安全性を高めるために、コンピュータービジョンベースのディープラーニングシステムを開発しています。全国に5G通信インフラを導入すれば、超低遅延通信が可能になり、AIが前例のない規模で自動運転車と交通の調整を容易にすることができます。

日本における物流・貨物輸送におけるAIの応用例としては、配送ルートの最適化や倉庫管理の最適化などが挙げられます。機械学習を用いて配送履歴、交通状況、顧客の嗜好、気象条件を分析し、配送効率を最大化し、燃料消費量と排出量を最小限に抑える動的なルートソリューションを生成します。さらに、人手不足への対応やラストマイル配送の改善のため、自律走行車やAIナビゲーションシステムによる飛行計画制御が可能な空中配送ドローンなど、様々な自律配送サービスが日本各地の都市で試験運用・導入されています。AIベースの需要予測システムは、交通事業者が乗客需要を予測し、過去の需要、イベント、季節に基づいて車両を割り当て、運行頻度を調整するために活用できます。日本の政府機関は、交通政策、交通インフラへの投資、スマートシティの開発にAI分析を活用しています。日本政府は、交通、事故、環境影響、人口動態に関するデータを活用し、交通関連の意思決定に役立てています。 AIと日本の技術基盤、自動車基盤と接続、スマートシティ計画を組み合わせることで、日本は交通AIとIoT技術の開発において世界をリードし、都市部と農村部の環境におけるモビリティ、安全性、環境への影響、資源消費の面で交通システムのパフォーマンスを向上させる可能性を秘めています。

日本のスマート交通市場の動向と推進要因

日本のスマート交通市場は、スマートシティ開発と持続可能な都市交通ソリューションを支援する政府の取り組みにより、成長が見込まれています。国および地方自治体は、高度な交通管理システム、賢いチケットシステム、自律走行車プラットフォームを含むスマート交通システムに投資し、交通インフラを変革しています。これらの取り組みは、都市の混雑への対処、高齢者の移動性の向上、カーボンニュートラルの達成といった、より広範な計画の一環です。高齢化が進む日本では、公共交通機関の利用が難しい高齢者や障害者が簡単に利用できる自動運転の交通手段に対する需要が高まっており、自動運転シャトル、バリアフリーの公共交通インフラ、人々を支援する人工知能システムの開発につながっています。これらはすべて、都市部と地方部の住民の交通アクセスを拡大することを目指しています。

市場成長のもう一つの原動力は、環境持続可能性への懸念です。これは、日本が掲げる積極的な温室効果ガス排出削減目標や、電気自動車やゼロエミッション車の導入に表れています。電気自動車に関しては、リアルタイム交通最適化、マルチモーダルな旅程計画、充電インフラのスマートな管理といったスマート交通技術が、電気自動車の効率的な利用と、輸送における温室効果ガス排出量の削減に貢献します。日本の自動車、通信、ロボット産業は、スマート交通への投資、導入、統合において競争優位性を有しています。また、国内における5Gネットワークの本格展開は、コネクテッドカーの活用機会を拡大しています。超信頼性・低遅延通信は、車車間通信、自動運転システムの連携、そしてリアルタイムの車両交通管理に活用できます。自動車メーカー、IT企業、通信会社、そして地方自治体が連携し、パーソナライズされた自律走行モビリティサービス、統合モビリティプラットフォーム、データ駆動型交通効率の向上に注力し、この新技術を市場で活用しています。日本では地震や台風などの自然災害の脅威があり、緊急事態に対応してリアルタイムで代替ルートを経由して交通を迂回させたり、そのパフォーマンスを監視したりできるように設計できるスマート交通（スマート交通）システムへの投資が求められています。

日本のスマート交通産業のセグメンテーション

レポートでは市場を以下のカテゴリーに分類しています。

ソリューションとサービス別の内訳:

ソリューション

• ハイブリッドチケット管理システム
• 駐車場管理・案内システム
• 統合監視システム
• 交通管理システム
• その他

サービス

• ビジネスサービス
• プロフェッショナルサービス
• クラウドサービス

交通手段別の内訳：

• 道路
• 鉄道
• 航空
• 海事

アプリケーション別の内訳:

• サービスとしてのモビリティ
• 公共交通機関
• 交通ハブ
• コネクテッドカー
• ビデオ管理
• その他

地域別内訳:

• ソングリージョン
• Kansai/Kinki Region
• 中部地方
• Kyushu-Okinawa Region
• Tohoku Region
• Chugoku Region
• Hokkaido Region
• Shikoku Region

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競争環境:

この市場調査レポートは、市場構造、主要企業のポジショニング、優良な戦略、競合ダッシュボード、企業評価象限など、競争環境の詳細な分析を提供しています。さらに、主要企業の詳細なプロフィールも掲載されています。

日本のスマート交通市場の最新ニュースと動向

• 2024年12月: メイ・モビリティは、トヨタ自動車九州の福岡県宮田工場において、トヨタのe-Paletteプラットフォームを活用した自動運転サービスを導入しました。このサービスは、工場の従業員や来訪者の効率的な移動手段の提供を目指しています。


• 2024年10月: トヨタとNTTは、交通事故のない社会の実現に向けた「モビリティAIプラットフォーム」構築に向けた協業プロジェクトを発表しました。このプラットフォームは、最先端のAI、通信、データセントリック技術を統合し、人、クルマ、インフラを連携させます。この協業により、2030年までに5,000億円規模の投資を行い、本格的な実用化を目指します。


• 2024年9月: MONET Technologiesは、東京臨海副都心において、2024年度下期に自動運転モビリティサービスを開始すると発表した。このサービスは、レベル2の自動運転技術を搭載したトヨタ自動車のミニバン「シエナ」を活用し、有明、台場、青海エリアで運行を開始する。利用者は「MONET」アプリから乗車予約が可能で、今後、サービス提供エリアの拡大や車両の追加などを検討している。


• 2024年9月: 日本では2029年3月までに全線自動運転新幹線の運行が開始される予定で、東日本旅客鉄道（JR東日本）は長岡駅と新潟駅を結ぶ60キロメートル（37マイル）区間で自動運転機能試験を実施しています。このプログラムは、日本の高齢化に伴う労働力不足への対策として位置付けられています。新潟駅付近の未使用線路における完全自動運転試験は、2029年度中に実施される予定です。


• 2024年7月: Alvest GroupとEasyMileは、空港や産業施設へのEZTow自律走行牽引トラクターの導入拡大を目指す合弁会社TractEasyを設立しました。注目すべき導入事例としては、成田国際空港における日本航空への導入が挙げられます。EZTowは同空港の業務効率化に貢献しています。この合弁事業は、EasyMileの無人運転技術とTLDの産業専門知識を融合させ、イノベーションと効率性の向上を目指します。

将来の展望

日本のスマート交通市場は、技術革新、政府の支援、そして人口動態の要請が重なり、全国のモビリティを変革する中で、持続的な急速な拡大が見込まれています。自動運転技術の継続的な進歩、5Gインフラの拡大、電気自動車の普及、そしてAIを活用した最適化システムの統合は、都市部から地方まで、交通網の包括的な近代化を推進するでしょう。スマートシティ開発、カーボンニュートラル目標、そしてアクセシビリティ向上に向けた政府のコミットメントは、コネクテッドカーシステム、統合モビリティプラットフォーム、アダプティブ交通管理ソリューションを含むインテリジェント交通インフラへの投資を持続させるでしょう。自動車メーカー、テクノロジープロバイダー、通信会社、そして地方自治体間の戦略的パートナーシップは、スマート交通エコシステムの相互運用性と拡張性を確保しながら、イノベーションと市場展開を加速させるでしょう。

レポートの主なハイライト:

• 市場パフォーマンス（2020～2025年）
• 市場展望（2026～2034年）
• COVID-19による市場への影響
• ポーターの5つの力の分析
• 戦略的提言
• 過去、現在、そして将来の市場動向
• 市場の推進要因と成功要因
• SWOT分析
• 市場の構造
• バリューチェーン分析
• 競争環境の包括的なマッピング

注：本レポートの範囲に含まれていない具体的な詳細情報、データ、またはインサイトが必要な場合は、喜んでご要望にお応えいたします。カスタマイズサービスの一環として、お客様の具体的なご要望に合わせて、必要な追加情報を収集し、ご提供いたします。お客様のご要望を具体的にお聞かせいただければ、ご期待に沿えるようレポートを更新いたします。

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