RISC-VベースのAIアクセラレータSoCの世界市場（2026年～2032年）、市場規模（RISC-V エッジAI SoC、RISC-V アプリケーションAI SoC）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「RISC-VベースのAIアクセラレータSoCの世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global RISC-V-based AI Accelerator SoC Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、RISC-VベースのAIアクセラレータSoCの世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（RISC-V エッジAI SoC、RISC-V アプリケーションAI SoC、その他）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■ 主な掲載内容

RISC-VベースのAIアクセラレータSoCの世界市場規模は、2025年の4億1,100万米ドルから2032年には35億7,800万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）32.4%で拡大すると見込まれています。

RISC-VベースのAIアクセラレータSoCとは、RISC-V命令セットアーキテクチャを汎用処理コア、制御コア、ベクトル処理要素、マトリックス/テンソル実行インターフェース、プログラマブルスケジューリングエンジンとして利用し、NPU、CNNアクセラレータ、KPU、DSP/VPU、ベクトル拡張、カスタムAI命令拡張、オンチップSRAM、電力管理ロジック、高速オンチップ相互接続などの専用AIアクセラレーションリソースを統合したシステム・オン・チップ、アクセラレータ・シリコン、またはヘテロジニアス・プロセッサを指します。これらの製品は、エッジビジョン、オーディオインテリジェンス、センサーフュージョン、ロボティクス、車載インテリジェンス、通信ネットワークインテリジェンス、エッジサーバー、データセンター推論など、幅広い分野でAI推論および関連ワークロードをローカルで実行するように設計されています。本調査は、AIアクセラレーション機能とRISC-Vアーキテクチャの重要な役割を組み合わせたチップレベル製品とシリコンプラットフォームに焦点を当てています。

本市場は、まだ新興の異種混合セグメントであり、成熟した単一製品カテゴリではありません。その中核的価値は、既存のAIチップをすべて置き換えることではなく、オープンで拡張可能なISAが重要となる、高度にカスタマイズされ、エネルギー効率が高く、ワークロードに特化したシリコン設計を可能にすることにあります。そのため、RISC-V CPUとNPUを組み合わせたSoC、RISC-V AI MCU、多核RISC-V推論チップ、RISC-V AI CPU、RISC-V制御チップレットAIアクセラレータなど、RISC-Vアーキテクチャの重要な役割と明確なAIアクセラレーション機能を組み合わせたチップレベル製品に限定して製品範囲が定義されています。これにより、広範なエコシステムに含まれるRISC-V CPU IPベンダー、開発ボード、モジュール、ArmベースのAI SoCなど、関連性はあるもののRISC-VベースのAIアクセラレータSoCの収益として数えるべきではないものが区別されます。

2025年の需要は、低消費電力のエッジ推論、AIoT、マシンビジョン、ヒアラブル、組み込みセンシング、小規模なエンジニアリング展開に集中しています。2026年から2032年にかけての成長は、車載AI、ロボティクス、O-RAN、エッジLLMデバイス、産業用インテリジェンス、電力効率の高いサーバー推論において、RISC-VベースのAIチップが設計採用を勝ち取れるかどうかにかかっています。実質的な機会は存在しますが、ソフトウェアの成熟度、モデル展開ツール、コンパイラの品質、顧客の資格認定サイクル、信頼性の高いリファレンスデザインの提供能力によって採用曲線は制約されるでしょう。このため、市場は保守的に予測されており、RISC-V AI SoCは、GPUや主流のArmベースのエッジAI SoCを直ちに置き換えるのではなく、まず専門的で電力に敏感なアプリケーションで拡大すると考えられます。

製品ロードマップとアーキテクチャの観点から見ると、RISC-VベースのAIアクセラレータSoCは、シンプルな「RISC-V CPU + 軽量CNNアクセラレータ」設計から、RISC-V制御コア、ベクトル拡張、テンソル/マトリックスエンジン、専用NPU、オンチップメモリ、そしてチップレットベースの統合を組み合わせた、よりヘテロジニアスなアーキテクチャへと進化しています。初期の商用製品は主に低消費電力のビジョン、オーディオ、AIoT推論に最適化されていましたが、新しいプラットフォームはエッジLLM推論、ロボティクス、通信AI、車載インテリジェンス、データセンタークラスの電力効率の高いアクセラレーションへと拡大しています。この進化は、業界の競争焦点が基本的なRISC-Vの採用から、システムレベルのAIパフォーマンス、ソフトウェアツールチェーン、モデル展開効率、メモリ帯域幅、ワークロードに特化したカスタマイズへと移行していることを示唆しています。強力なコンパイラサポート、量子化ツール、リファレンスデザイン、エコシステムパートナーシップを持つ企業が、単なるスタンドアロンのシリコン仕様を提供するベンダーよりも、より強固な地位を築く可能性が高いとされています。

本「RISC-VベースのAIアクセラレータSoC産業予測」レポートは、過去の販売実績を評価し、2025年の世界全体のRISC-VベースのAIアクセラレータSoC販売をレビューするとともに、2026年から2032年までの予測販売を地域別および市場セクター別に包括的に分析します。地域、市場セクター、サブセクター別に分類された詳細な分析を米ドル建てで提供し、世界のRISC-VベースのAIアクセラレータSoC産業を詳細に解説します。このインサイトレポートは、世界のRISC-VベースのAIアクセラレータSoCの状況を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の開発、M&A活動に関連する主要なトレンドを強調します。また、加速するグローバル市場におけるこれらの企業の独自の立場をよりよく理解するために、主要なグローバル企業の戦略に焦点を当て、RISC-VベースのAIアクセラレータSoCポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的フットプリントを分析します。本レポートは、RISC-VベースのAIアクセラレータSoCの世界的な見通しを形成する主要な市場トレンド、ドライバー、影響要因を評価し、タイプ別、アプリケーション別、地域別、市場規模別に予測を細分化することで、新たな機会の可能性を浮き彫りにします。数百のボトムアップ定性的および定量的市場インプットに基づく透明性の高い手法により、本調査予測は、RISC-VベースのAIアクセラレータSoCの現在の状況と将来の軌跡について非常にニュアンスのある見解を提供します。本レポートは、製品タイプ別、アプリケーション別、主要メーカー別、主要地域・国別の市場の概要、市場シェア、成長機会を提示します。

市場セグメンテーションは、タイプ別（RISC-VエッジAI SoC、RISC-VアプリケーションAI SoC、その他）、性能クラス別（超低性能、低性能、中性能、高性能、超高性能）、数値精度別（INT8精度、INT4/Sub-8ビット精度、FP16/BF16精度、FP8精度、その他）、コンピューティングアーキテクチャ別（RISC-Vベクトルアーキテクチャ、RISC-Vテンソル/マトリックスアーキテクチャ、その他）、アプリケーション別（家電、スマートホーム、産業オートメーション、ヘルスケアデバイス、エネルギー＆公益事業、データセンター＆エッジサーバー、その他）に分類されています。

地域別では、南北アメリカ（米国、カナダ、メキシコ、ブラジル）、APAC（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア）、ヨーロッパ（ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア）、中東およびアフリカ（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国）に分割されています。

プロファイリングされている主要企業には、NXP Semiconductors N.V.、Analog Devices, Inc.、Alibaba Group Holding Limited、Tenstorrent Inc.、Axelera AI B.V.、Canaan Inc.、Beijing ESWIN Computing Technology Co., Ltd.、SOPHGO Technologies Ltd.、EdgeQ Inc.、SpacemiT Hangzhou Technology Co., Ltd.、GreenWaves Technologies、Suzhou China Core Microelectronics Co., Ltd.、BOS Semiconductors Co., Ltd.、Esperanto Technologies, Inc.、Kneron, Inc.などが含まれており、これらの企業は一次情報源からのインプットと企業の網羅性、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析に基づいて選定されています。

本レポートが扱う主要な質問には、RISC-VベースのAIアクセラレータSoCの世界市場の10年間の見通し、世界および地域別のRISC-VベースのAIアクセラレータSoC市場成長を牽引する要因、市場および地域で最も急速に成長する技術、エンドマーケット規模別のRISC-VベースのAIアクセラレータSoC市場機会の差異、タイプ別およびアプリケーション別のRISC-VベースのAIアクセラレータSoCの内訳などが含まれています。

■ 各チャプターの構成

第1章は、レポートの範囲に関する情報として、市場導入、調査対象期間、調査目的、市場調査方法論、調査プロセスとデータソース、経済指標、使用通貨、市場推定の注意点などを掲載しています。

第2章は、エグゼクティブサマリーとして、RISC-VベースのAIアクセラレータSoCの世界市場概要、地理的地域別および国/地域別の現状と将来分析（2021年、2025年、2032年）が含まれています。また、RISC-VベースのAIアクセラレータSoCをタイプ別（RISC-VエッジAI SoC、RISC-VアプリケーションAI SoC、その他）、パフォーマンスクラス別（超低、低、中、高、超高パフォーマンスクラス）、数値精度別（INT8、INT4 / サブ8ビット、FP16 / BF16、FP8、その他）に分類し、それぞれの分類における販売量、収益、市場シェア、販売価格（2021-2026年）が詳細に分析されています。

■ RISC-VベースのAIアクセラレータSoCについて

RISC-VベースのAIアクセラレータSoCは、RISC-Vアーキテクチャを利用したシステムオンチップ（SoC）であり、主に人工知能（AI）関連の処理を高速かつ効率的に行うために設計されています。RISC-Vはオープンな命令セットアーキテクチャであり、カスタマイズ性が高いため、特定のAIアルゴリズムやアプリケーションに最適化することが可能です。これにより、エネルギー効率を高めつつ、処理能力を向上させることができます。

このようなSoCは、さまざまな種類があり、例えば、ニューラルネットワーク向けに特化したハードウェアアクセラレータや、デジタル信号処理（DSP）機能を持つものがあります。また、マシンラーニングの推論処理に特化したものや、データ前処理や後処理を担うユニットを備えたものも存在します。これらは、特に自動運転や画像処理、音声認識、ロボティクスなどの分野で広く利用されています。

用途としては、スマートフォンやウェアラブルデバイス、IoT機器など、エッジデバイスでのAI処理が挙げられます。リアルタイム処理が求められる環境でも高いパフォーマンスを発揮するため、クラウドコンピューティングとは異なるアプローチを取っています。また、自律型ロボットや医療機器、監視カメラなどの製品にも応用が進んでいます。

関連技術としては、AIアルゴリズムの最適化手法や、ハードウェア記述言語を用いた設計手法、さらには、オープンソースエコシステムにおけるソフトウェアスタックの整備などがあります。これにより、開発者は迅速にプロトタイプを作成し、新しいAI機能を実装することが可能です。RISC-VベースのAIアクセラレータSoCは、今後ますます多様化し、AI技術の進化に寄与していくことでしょう。

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・レポートの形態：英文PDF（Eメールによる納品）
・日本語タイトル：RISC-VベースのAIアクセラレータSoCの世界市場2026年～2032年
・英語タイトル：Global RISC-V-based AI Accelerator SoC Market 2026-2032

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