自動運転車の日本市場（2026年-2035年）、市場規模・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「自動運転車の日本市場（2026年-2035年）、英文タイトル：Japan Autonomous Car Market 2026-2035」調査資料を発表しました。本資料には、自動運転車の日本市場規模、動向、セグメント別予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■主な掲載内容

日本の自動運転車市場は、2025年時点で47億8,000万米ドルの規模に達しており、2026年から2035年にかけて年平均成長率24.40％で拡大し、2035年には424億3,000万米ドルに達すると予測されています。特に日本では急速な高齢化と地方部における公共交通サービスの縮小が進んでおり、移動手段を確保するためのレベル4自動運転サービスに対する需要が高まっています。タイプ別では半自動運転車が現在の市場で大きな割合を占めている一方、完全自動運転車は予測期間中に年平均25.7％という高い成長率を示すと見込まれています。

日本市場の成長を支える重要な要因の一つが、自動運転に対応した法制度の整備です。2023年3月の規制改正によって、自動車メーカーは従来の限定的な実証実験の枠組みだけではなく、商用展開を見据えた明確な制度環境の下で自動運転車を運用できるようになりました。さらに、2023年4月から一定の条件下で公道におけるレベル4自動運転車の運行が法的に可能となり、限定区域における無人走行サービスの実用化に向けた環境が整備されています。こうした規制緩和は、自動車メーカー、モビリティ事業者、自治体などによる商用サービスの導入を促す要因となっています。

また、日本の自動車産業ではAI、各種センサー、電動パワートレイン、スマートモビリティシステムの統合が進んでおり、自動運転技術と電気自動車を組み合わせた自動運転EVの開発が活発化しています。これは政府が推進する脱炭素政策とも方向性が一致しています。自動運転車は単なる移動手段としてではなく、電動化、AI、コネクテッド技術、データサービスなどを組み合わせた次世代モビリティプラットフォームとして位置付けられるようになっています。

供給面では、国内での半導体およびAIチップ開発も重要な動きとなっています。世界的な半導体不足を経験したことで、日本の自動車メーカーは海外製半導体やソフトウェアスタックへの依存を見直しています。大手ティア1サプライヤーは、自動運転向けAIチップやドメインコントローラーを車両プラットフォームへ統合し始めており、日本企業が自動運転に関する知的財産や基盤技術を自社で保持できる体制づくりが進んでいます。経済安全保障政策の観点からも車載半導体の国内生産が重視されており、自動車メーカーと部品メーカーによる共同開発や長期供給契約の拡大につながっています。

政府と自動車メーカーの連携も市場拡大の大きな特徴です。国土交通省は、自動運転物流車両やスマートシティ実証事業などへの支援を行っており、特に人口減少地域における交通手段の維持を重要な政策課題としています。自動運転技術は乗用車だけではなく、高齢者の移動支援、貨物輸送、災害時輸送などにも活用が期待されています。また、HondaやNissanなどは、高度運転支援システムをクラウド経由で更新可能なソフトウェア型システムへと発展させており、将来的な自動運転レベルの高度化に対応できる車両開発を進めています。

市場の重要なトレンドとしては、スマートシティと自動運転車の統合が挙げられます。日本では自動運転車の導入が単独の車両技術としてではなく、都市インフラ、通信ネットワーク、高精度地図、交通データプラットフォームなどと連携する形で進められています。政府支援によるデジタル都市政策では、自動運転に必要なモビリティデータ基盤の整備が進められており、走行位置の把握精度や安全性検証の向上が期待されています。この流れによって、V2X通信モジュール、高精度地図サービス、AI検証ソフトウェアなどを提供する企業にも継続的な事業機会が生まれています。

物流分野も自動運転車市場の成長領域となっています。日本ではトラックドライバー不足が深刻化していることから、高速道路における自動運転トラックや隊列走行の実証が進められています。自動運転物流では、車両同士の同期制御、燃料消費の削減、連動したブレーキ制御、遠隔からの車両監視などが重要な機能となります。将来的には専用の自動運転物流レーンなどを活用することで、長距離輸送の省人化や物流ネットワーク全体の効率化につながる可能性があります。

さらに、日本では自動運転車とMaaSの統合も進展しています。自動運転シャトルを個人所有の自動車として販売するだけでなく、鉄道、バス、自動運転ポッドなどを一体化したオンデマンド型モビリティサービスとして提供する動きが見られます。月額課金型サービスなどの採用により、利用者は必要なときに自動運転車を利用でき、運営事業者は走行データや利用状況を蓄積できます。自動車メーカーにとっても、車両販売中心の事業モデルから継続課金型のモビリティサービスへ収益源を広げる機会になります。

特に地方部では、レベル4自動運転車の社会実装が重要な市場機会となっています。人口減少により路線バスなどの採算確保が難しい地域では、自動運転シャトルによって住民の移動手段を維持する取り組みが進められています。福井県では法改正後の2023年5月からレベル4自動運転シャトルの定常運行が開始されており、こうした事例は日本各地への展開モデルになるとみられています。事業者にとっては、遠隔監視システムやエッジAIの信頼性を高める機会となるほか、国内で確立した運行モデルを海外へ展開する可能性もあります。

タイプ別では、半自動運転車と完全自動運転車の2区分で市場が構成されています。現時点では半自動運転車が最大市場を形成しています。その背景には、高度運転支援機能や高速道路での自動化機能を既存車両へ段階的に導入しやすく、メーカーが比較的早期に収益化できる点があります。また、消費者側でも完全無人運転より段階的な自動化の方が受け入れやすいことが、市場拡大を支えています。一方、完全自動運転車は、地方部や管理された都市エリアなど限定区域でのレベル4サービスを中心に成長しています。高齢化、運転手不足、自治体との連携などを背景に、この分野の導入ペースは今後加速すると見込まれています。

半自動運転市場では、ADASを収益化しながら完全自動運転へ移行する戦略が中心となっています。高精度地図、ドライバーモニタリング、LiDAR、レーダーフュージョン、AIベースのブレーキ制御などの需要が拡大しており、ティア1サプライヤーやセンサーメーカーに大きな商機をもたらしています。一方、完全自動運転分野では、自治体による高齢者向け移動サービスやシャトル、物流用途などが中心となっており、複数台の自動運転車を一括監視する遠隔オペレーションセンターや、ブレーキ・操舵システムの冗長化技術なども重要性を増しています。

競争環境では、単純な車両性能だけではなく、ソフトウェアの信頼性、規制への適合能力、インフラ事業者との連携、自動運転用データの確保などが主要な競争要因となっています。各社は独自AI技術の開発、高精度地図データの確保、遠隔運行センターの構築、サイバーセキュリティ強化などを進めています。さらに、5G通信を活用した車両接続性を高めるため、通信事業者との協力関係も重要になっています。市場機会としては、地方部への自動運転車展開、高速道路でのトラック隊列走行、スマートシティへの統合などが挙げられています。

主要企業にはTesla Inc.、BMW AG、Waymo LLC、Mercedes-Benz Group AGなどが含まれます。Teslaはカメラを中心とした自動運転技術やOTAによるソフトウェア更新、ニューラルネットワーク学習能力を強みとしています。BMWは日本の高級車市場に高度運転支援システムを展開し、高速道路での高精度な自動運転機能や日本企業とのセンサー調整に関する共同開発を重視しています。Waymoはロボタクシー分野で蓄積した知見やシミュレーションを活用した安全性検証技術を基盤に、日本市場への参入を進めています。Mercedes-Benzはレベル3条件付き自動運転システムを日本市場で展開し、認証済みの高速道路自動運転技術や規制対応力を競争優位として位置付けています。

総じて、日本の自動運転車市場は、高齢化と人口減少、公共交通の縮小、物流分野の人手不足といった社会課題を背景に、非常に高い成長が期待される市場です。政府によるレベル4運行制度の整備、国内半導体およびAI技術の強化、スマートシティやMaaSとの統合、自治体による地方交通への導入などが成長を後押ししています。短期的には半自動運転車が市場の中心を維持するとみられますが、中長期的には限定区域でのレベル4自動運転サービスを起点として完全自動運転車の普及が進み、乗用車、公共交通、物流、高齢者輸送など幅広い分野に市場が拡大していくことが予測されています。

※目次構成

1. エグゼクティブサマリー
   1.1 市場規模（2025～2026年）
   1.2 市場成長（2026年予測～2035年予測）
   1.3 主な需要促進要因
   1.4 主要企業および競争構造
   1.5 業界のベストプラクティス
   1.6 最近の動向および展開
   1.7 業界見通し

2. 市場概要およびステークホルダー分析
   2.1 市場動向
   2.2 主要分野
   2.3 供給者の交渉力
   2.4 買い手の交渉力
   2.5 主な市場機会およびリスク
   2.6 ステークホルダーによる主要施策

3. 経済概要
   3.1 GDP見通し
   3.2 一人当たりGDPの成長
   3.3 インフレ動向
   3.4 民主主義指数
   3.5 政府総債務比率
   3.6 国際収支の状況
   3.7 人口見通し
   3.8 都市化動向

4. 国別リスクプロファイル
   4.1 カントリーリスク
   4.2 ビジネス環境

5. アジア太平洋地域の自動運転車市場分析
   5.1 業界の主要ハイライト
   5.2 アジア太平洋地域の自動運転車市場の過去動向（2019～2025年）
   5.3 アジア太平洋地域の自動運転車市場予測（2026～2035年）

6. 日本の自動運転車市場分析
   6.1 業界の主要ハイライト
   6.2 日本の自動運転車市場の過去動向（2019～2025年）
   6.3 日本の自動運転車市場予測（2026～2035年）

7. 日本の自動運転車市場：タイプ別
   7.1 半自動運転
   7.1.1 過去動向（2019～2025年）
   7.1.2 予測動向（2026～2035年）

7.2 完全自動運転
7.2.1 過去動向（2019～2025年）
7.2.2 予測動向（2026～2035年）

8. 市場動向
   8.1 SWOT分析
   8.1.1 強み
   8.1.2 弱み
   8.1.3 機会
   8.1.4 脅威

8.2 ポーターのファイブフォース分析
8.2.1 供給者の交渉力
8.2.2 買い手の交渉力
8.2.3 新規参入の脅威
8.2.4 競争の激しさ
8.2.5 代替品の脅威

8.3 需要の主要指標
8.4 価格の主要指標

9. 競争環境
   9.1 サプライヤー選定
   9.2 世界の主要企業
   9.3 国内の主要企業
   9.4 主要企業の戦略
   9.5 企業プロファイル

9.5.1 Tesla Inc.
9.5.1.1 企業概要
9.5.1.2 製品ポートフォリオ
9.5.1.3 地域的展開および実績
9.5.1.4 認証

9.5.2 BMW AG
9.5.2.1 企業概要
9.5.2.2 製品ポートフォリオ
9.5.2.3 地域的展開および実績
9.5.2.4 認証

9.5.3 Waymo LLC
9.5.3.1 企業概要
9.5.3.2 製品ポートフォリオ
9.5.3.3 地域的展開および実績
9.5.3.4 認証

9.5.4 Mercedes-Benz Group AG
9.5.4.1 企業概要
9.5.4.2 製品ポートフォリオ
9.5.4.3 地域的展開および実績
9.5.4.4 認証

9.5.5 Nissan Motor Co., Ltd.
9.5.5.1 企業概要
9.5.5.2 製品ポートフォリオ
9.5.5.3 地域的展開および実績
9.5.5.4 認証

9.5.6 その他の企業

■当英文調査レポートに関するお問い合わせ・お申込みはこちら
https://www.marketresearch.co.jp/contacts/

■株式会社マーケットリサーチセンターについて
https://www.marketresearch.co.jp
主な事業内容：市場調査レポ－トの作成・販売、市場調査サ－ビス提供
本社住所：〒105-0004東京都港区新橋1-18-21
TEL：03-6161-6097、FAX：03-6869-4797
マ－ケティング担当、marketing@marketresearch.co.jp