ハイパーオートメーション市場：コンポーネント、用途、展開モデル、最終用途、組織規模別-2025年～2032年の世界予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「ハイパーオートメーション市場：コンポーネント、用途、展開モデル、最終用途、組織規模別-2025年～2032年の世界予測」（360iResearch LLP）の販売を2月9日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。

【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/ires1848712-hyperautomation-market-by-component-application.html

ハイパーオートメーション市場は、2032年までにCAGR 23.04%で655億5,000万米ドルの成長が予測されています。

ハイパーオートメーションは、アジリティ、オペレーションの回復力、顧客対応力の向上を達成するために、企業が人、プロセス、技術をどのようにオーケストレーションするかを再定義しています。ハイパーオートメーションは、ロボティックプロセスオートメーションに人工知能、プロセス鉱業、ワークフロー・オーケストレーション、統合ファブリックを組み合わせることで、従来は人間の判断やマルチベンダーの調整が必要だった複雑なエンドツーエンドのビジネスプロセスを自動化します。その結果、単なる効率化だけでなく、企業全体における業務の設計、提供、測定の方法が一段階変化します。

セクタの垣根を越えて、リーダーたちは、個による自動化から、迅速に設定と反復が可能なコンポーザブルオートメーションプラットフォームへと移行しつつあります。この移行は、自然言語処理、コンピュータビジョン、ローコード開発、クラウドネイティブ実行環境の進歩によって推進され、組織は摩擦を減らしながら自動化のプロトタイプを作成し、スケーリングすることができます。その結果、技術の決定は、継続的な改善をサポートし、データの系統を維持し、ガバナンスのフレームワークと統合する能力で評価されるようになってきています。

導入に複雑さが伴わないわけではないです。イニシアチブを成功させるためには、ガバナンスの規律、オーケストレーションと例外処理用明確な運用モデル、より価値の高いタスクのためにチームを再スキルアップするための人的資本への投資が必要です。熟慮されたチェンジマネジメントと戦略的優先順位付けにより、ハイパーオートメーションはコスト削減ではなく、変革のテコとなり、企業はイノベーションと顧客中心の成果に向けてリソースを再配分できるようになります。

本分析の基礎となる調査は、一次定性的インタビュー、対象とする二次調査、洞察を検証するための厳密な三角測量を組み合わせた混合手法アプローチに基づいています。一次調査では、複数の産業における技術リーダー、調達担当役員、導入パートナー、主題専門家との構造化された対話を行い、実際の導入パターン、ガバナンスモデル、調達に関する考慮事項を把握しました。これらのインタビューにより、統合、人員配置、運用化における現実的な課題を浮き彫りにしました。

二次調査では、公開されている技術文書、ベンダーのホワイトペーパー、規制ガイダンス、使用事例を統合し、技術能力、導入アーキテクチャ、産業固有のコンプライアンス要件をマッピングしました。データの三角測量は、見解の相違を調整し、テーマによる結論が孤立した逸話ではなく、収束した証拠を反映していることを確認するために適用しました。適切な場合には、典型的な意思決定ポイントやトレードオフを説明するために、匿名化された実装シナリオを用いて事例を文脈化しました。

調査手法の限界には、AIモデル開発の動的な性質や、特定の技術能力やコンプライアンスへの影響を定期的に再評価する必要がある規制状況の進化が含まれます。これらの制約を緩和するため、調査手法には専門家によるレビューサイクルが組み込まれており、バイヤーには、各自の環境に合わせたベンダーの概念実証でレポートを補完することを奨励しています。

ハイパーオートメーションは、組織がオペレーションを再構成し、ワークフォースの能力を向上させ、差別化された顧客体験を提供するための戦略的な道筋を提示します。最も成功している導入企業は、一連の孤立したITプロジェクトではなく、ガバナンス、統合、人的資本にまたがる複合的な投資として自動化を扱っています。ガバナンスのフレームワーク、優先順位付けの規律、ベンダーのエコシステムを整合させることで、企業は漸進的な効率化をサステイナブル競争優位に転換することができます。

関税のシフト、地域規制の変動、サプライチェーンの力学などの外部要因に対処することは、プログラムの勢いを維持し、導入スケジュールを守るために不可欠です。モジュール型アーキテクチャー、ローカルパートナーのエコシステム、弾力性のある調達契約を重視した配慮のあるアプローチにより、組織は長期的な俊敏性を犠牲にすることなく、これらの外的圧力を乗り切ることができます。

最後に、リーダーは、ハイパーオートメーションを技術ポートフォリオと組織能力の両方として捉えるべきです。規律ある実行ー明確なガバナンス、測定されたパイロット、人材への投資ーによって、ハイパーオートメーションは、オペレーショナルエクセレンスとイノベーション用永続的なメカニズムとなります。

ハイパーオートメーション市場の成長予測はどのようになっていますか？
2032年までに655億5,000万米ドルに達すると予測されており、CAGRは23.04%です。

ハイパーオートメーション市場の基準年と推定年の市場規模はどのようになっていますか？
基準年2024年に124億7,000万米ドル、推定年2025年に151億9,000万米ドルです。

ハイパーオートメーションの戦略的重要性は何ですか？
企業が人、プロセス、技術をオーケストレーションする方法を再定義し、アジリティ、オペレーションの回復力、顧客対応力の向上を達成します。

ハイパーオートメーションの導入に必要な要素は何ですか？
ガバナンスの規律、明確な運用モデル、人的資本への投資が必要です。

ハイパーオートメーションにおけるバイヤーの期待はどのように変化していますか？
堅牢なAI機能とオーケストレーション、観測可能性、拡大可能なコネクタを組み合わせたプラットフォームへのシフトが見られます。

ハイパーオートメーションにおける関税の影響は何ですか？
関税の上昇はオンプレミス配備の資本コストを増加させ、調達チームは資本支出と運用の柔軟性とのトレードオフを見直す必要があります。

ハイパーオートメーション市場における主要企業はどこですか？
Aisera, Inc.、Box, Inc.、Celonis GmbH、Fortra, LLC、Google LLC、Infosys Limited、IBM、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、SAP SEなどです。

ハイパーオートメーション市場の用途にはどのようなものがありますか？
会計自動化、チャットボット、顧客関係管理、フィードバック自動化、請求書処理、リードジェネレーション、給与計算自動化、採用自動化、サプライチェーンマネジメントなどです。

ハイパーオートメーション市場の展開モデルにはどのようなものがありますか？
クラウドベースとオンプレミスの2つの展開モデルがあります。

ハイパーオートメーション市場の地域別の特徴は何ですか？
南北アメリカではクラウドネイティブオートメーションが急速に導入され、欧州では規制の枠組みが多様で、アジア太平洋ではデジタル化が進んでいます。

第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
第6章 米国の関税の累積的な影響、2025年
第7章 AIの累積的影響、2025年
第8章 ハイパーオートメーション市場：コンポーネント別
第9章 ハイパーオートメーション市場：用途別
第10章 ハイパーオートメーション市場：展開モデル別
第11章 ハイパーオートメーション市場：最終用途別
第12章 ハイパーオートメーション市場：組織規模別
第13章 ハイパーオートメーション市場：地域別
第14章 ハイパーオートメーション市場：グループ別
第15章 ハイパーオートメーション市場：国別
第16章 競合情勢

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