AI向け特定用途向け集積回路（ASIC）の世界市場（2026年～2032年）、市場規模（デジタル回路、アナログ回路、ハイブリッド回路）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「AI向け特定用途向け集積回路（ASIC）の世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global AI Application Specific Integrated Circuit (ASIC) Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、AI向け特定用途向け集積回路（ASIC）の世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（デジタル回路、アナログ回路、ハイブリッド回路）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■ 主な掲載内容

AI向け特定用途向け集積回路（ASIC）は、人工知能アプリケーション向けに特化して設計された集積回路であり、汎用プロセッサと比較して高い性能と効率を提供します。その設計プロセスは、回路設計、検証、物理設計、製造を含み、数百万から数十億のトランジスタで構成される非常に複雑かつ精緻な専門知識を要します。深層学習、機械学習、自然言語処理といったAI分野に加え、通信、画像処理、音声処理など幅広い分野で、その高性能と低消費電力から活用されています。

本市場は、2025年の【金額記載なし】百万米ドルから2032年には【金額記載なし】百万米ドルへ拡大すると予測されており、2026年から2032年までの年平均成長率（CAGR）は【%記載なし】%が見込まれています。

広範な半導体市場全体では、2022年に5790億米ドルと推定され、2029年までには年平均成長率6%で7900億米ドルに達すると予測されています。2022年には、アナログ（20.76%）、センサー（16.31%）、ロジック（14.46%）が二桁成長を記録する一方で、メモリは12.64%減となりました。マイクロプロセッサ（MPU）およびマイクロコントローラ（MCU）セグメントは、ノートブック、コンピュータ、標準デスクトップへの出荷と投資の低迷により、停滞が見られます。しかし、IoTベースのエレクトロニクスの普及は、強力なプロセッサとコントローラへの需要を刺激しており、ハイブリッドMPUおよびMCUが最上位のIoTアプリケーション向けリアルタイム組込み処理および制御を提供することで、市場の大きな成長を牽引しています。アナログICセグメントは、ネットワーキングおよび通信業界からの需要が限定的であるものの、信号変換、車載特定アナログアプリケーション、電力管理といった新たなトレンドがディスクリートパワーデバイスの需要を促進し、緩やかな成長が期待されます。

「AI向け特定用途向け集積回路（ASIC）業界予測」と題された本レポートは、2025年における世界のAI向けASIC販売実績を検証し、2026年から2032年までの予測販売額を地域別および市場セクター別に包括的に分析します。本レポートは、地域、市場セクター、およびサブセクター別にAI向けASICの販売額を詳細に分解し、世界市場の状況を百万米ドル単位で分析します。

本インサイトレポートは、世界のAI向けASIC市場の包括的な分析を提供し、製品セグメンテーション、企業設立、収益、市場シェア、最新動向、M&A活動に関する主要なトレンドを強調します。また、世界の主要企業の戦略に焦点を当て、AI向けASICポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的フットプリントを分析することで、加速するグローバルAI向けASIC市場における各社の独自の位置付けを深く理解することを目的としています。

本インサイトレポートは、AI向けASICの世界的な展望を形成する主要な市場トレンド、ドライバー、影響要因を評価し、タイプ別、アプリケーション別、地理別、市場規模別に予測を分解することで、新たな機会の可能性を強調します。何百ものボトムアップによる定性的および定量的市場インプットに基づく透明性の高い手法を採用し、世界のAI向けASICの現状と将来の軌跡について、非常にニュアンスのある見解を提供します。

本レポートは、製品タイプ別、アプリケーション別、主要メーカー、および主要地域・国別にAI向けASIC市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示します。

製品タイプ別セグメンテーション：

• デジタル回路
• アナログ回路
• ハイブリッド回路

アプリケーション別セグメンテーション：

• 音声認識（SR）
• ナレッジグラフ（KG）
• 自然言語処理（NLP）
• コンピュータービジョン（CV）
• その他

地域別セグメンテーション：

• アメリカ大陸（米国、カナダ、メキシコ、ブラジル）
• APAC（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア）
• ヨーロッパ（ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア）
• 中東およびアフリカ（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国）

プロファイルされている企業は、Google、Huawei、Intel、Sumsung、Arm、NVIDIA、AMD、Microchip、Graphcore、NXP Semiconductor、HiSilicon、Horizon、NationalChipが含まれます。これらの企業は、一次専門家からのインプットと、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析に基づいて選定されています。

本レポートで取り組む主な質問は以下の通りです。

• 世界のAI向け特定用途向け集積回路（ASIC）市場の10年間の展望は何か？
• 地域別および世界的にAI向けASIC市場の成長を牽引する要因は何か？
• どのテクノロジーが市場および地域において最も速い成長を遂げるか？
• AI向けASICの市場機会は、最終市場規模によってどのように異なるか？
• AI向けASICはタイプ別、アプリケーション別にどのように分類されるか？

■ 各チャプターの構成

第1章では、報告書の範囲、市場の導入、調査対象期間、調査目的、市場調査方法論、調査プロセスとデータソース、経済指標、考慮された通貨、市場推定に関する注意点について掲載しています。

第2章では、エグゼクティブサマリーとして世界市場の概要が述べられており、2021年から2032年までのAI向け特定用途向け集積回路（ASIC）の年間販売数、ならびに2021年、2025年、2032年の地域別および国/地域別の現状と将来分析が含まれています。また、デジタル回路、アナログ回路、ハイブリッド回路といったタイプ別のAI向け特定用途向け集積回路（ASIC）の販売、収益、市場シェア、販売価格（2021-2026年）と、音声認識、ナレッジグラフ、自然言語処理、コンピュータビジョンなどのアプリケーション別のAI向け特定用途向け集積回路（ASIC）の販売、収益、市場シェア、販売価格（2021-2026年）などが記載されています。

第3章には、企業別のAI向け特定用途向け集積回路（ASIC）の年間販売数、販売市場シェア、年間収益、収益市場シェア、販売価格（いずれも2021-2026年）、主要メーカーの生産地域分布、販売地域、提供製品タイプ、市場集中度分析（競争状況、CR3、CR5、CR10の集中度比率（2024-2026年））、新製品と潜在的参入企業、市場M&A活動と戦略などが含まれています。

第4章では、2021年から2026年までの地域別および国/地域別のAI向け特定用途向け集積回路（ASIC）の世界市場規模の歴史的レビューとして、年間販売数と年間収益、ならびに米州、アジア太平洋地域、欧州、中東・アフリカにおける販売成長率が掲載されています。

第5章では、米州市場に焦点を当て、2021年から2026年までの国別のAI向け特定用途向け集積回路（ASIC）の販売数と収益、タイプ別およびアプリケーション別の販売データ、そして米国、カナダ、メキシコ、ブラジルといった主要国の詳細が含まれています。

第6章では、アジア太平洋市場に焦点を当て、2021年から2026年までの地域別のAI向け特定用途向け集積回路（ASIC）の販売数と収益、タイプ別およびアプリケーション別の販売データ、そして中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、中国台湾といった主要国/地域の詳細が含まれています。

第7章では、欧州市場に焦点を当て、2021年から2026年までの国別のAI向け特定用途向け集積回路（ASIC）の販売数と収益、タイプ別およびアプリケーション別の販売データ、そしてドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシアといった主要国の詳細が含まれています。

第8章では、中東・アフリカ市場に焦点を当て、2021年から2026年までの国別のAI向け特定用途向け集積回路（ASIC）の販売数と収益、タイプ別およびアプリケーション別の販売データ、そしてエジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国といった主要国の詳細が含まれています。

第9章では、市場の推進要因と成長機会、市場の課題とリスク、および業界のトレンドがまとめられています。

第10章では、原材料とサプライヤー、AI向け特定用途向け集積回路（ASIC）の製造コスト構造分析、製造プロセス分析、および産業チェーン構造が詳述されています。

第11章には、販売チャネル（直接チャネルと間接チャネル）、AI向け特定用途向け集積回路（ASIC）の流通業者、および顧客に関する情報が提供されています。

第12章では、2027年から2032年までのAI向け特定用途向け集積回路（ASIC）の世界市場予測が展開されており、地域別（世界全体、米州の国別、アジア太平洋地域の地域別、欧州の国別、中東・アフリカの国別）、タイプ別、およびアプリケーション別の市場規模、年間収益の予測が提供されています。

第13章では、Google、Huawei、Intel、Sumsung、Arm、NVIDIA、AMD、Microchip、Graphcore、NXP Semiconductor、HiSilicon、Horizon、NationalChipといった主要企業それぞれについて、企業情報、AI向け特定用途向け集積回路（ASIC）の製品ポートフォリオと仕様、2021年から2026年までの販売数、収益、価格、粗利益、主要事業概要、最新動向などが詳細に分析されています。

■ AI向け特定用途向け集積回路（ASIC）について

AI向け特定用途向け集積回路（ASIC）は、特定のアプリケーションや用途に最適化された集積回路の一種です。一般的に、AI関連の処理を効率的に行うために設計されており、通常のプロセッサに比べて高い性能と低い消費電力を実現します。ASICは、特定のアルゴリズムや処理に特化しているため、一般的な汎用プロセッサよりも高速に動作します。この特性から、AIの学習や推論を迅速に行うことが可能です。

種類としては、逐次演算を行うタイプ、並列処理に特化したもの、深層学習専用コアを持つものなどがあります。例えば、Googleが開発したTPU（Tensor Processing Unit）は、ディープラーニングモデルのトレーニングや推論を効率的に行うために設計されたASICの一例です。また、AIモデルの性能を向上させるために、FPGA（Field Programmable Gate Array）などと併用されることもあります。

用途は多岐にわたり、画像認識、自然言語処理、自動運転、ロボティクス、データ分析などに利用されます。具体的には、顔認識システムにおける画像処理や、自動運転車におけるリアルタイムの環境認識などが挙げられます。これらの用途において、ASICは高速かつ効率的な演算を提供し、システム全体の性能を向上させることができます。

関連技術としては、マシンラーニングアルゴリズム、データ並列処理、ハードウェアアクセラレーションといった分野があります。特に、AIモデルのトレーニングとデプロイメントにおいて、ASICの設計と最適化が不可欠です。これにより、AIの実用化が加速し、多くの産業分野での導入が進んでいます。将来的には、より高度なAI機能を実現するための新しいASICが開発されることが期待されています。

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・レポートの形態：英文PDF（Eメールによる納品）
・日本語タイトル：AI向け特定用途向け集積回路（ASIC）の世界市場2026年～2032年
・英語タイトル：Global AI Application Specific Integrated Circuit (ASIC) Market 2026-2032

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