新たな国家戦略級特許証取得 ～特許内容の具体説明：チャットGPT解説～ (1) 5件目の特許査定確定についての新たな特許証取得について 未来の安心・安全が変わる ～特許第7780682号：セキュリティ-・防災・ 防犯予防・不正対策の関連特許～
株式会社ポイント機構(本社：東京都渋谷区千駄ヶ谷)は、当社代表取締役の竹内 祐樹は現在、約27件の特許取得(申請予定・申請中・取得確定を含めて)に向けて動いており、竹内 祐樹の企画を通して今回で5件目の特許査定(現在：特許査定確定率100％)となります。
竹内祐樹が所属する株式会社ポイント機構では、導入先のオリジナルクーポンやオリジナルポイントを使ったシステム導入(A-GELシステム：A-GELギフトポイント＆A-GELギフトカード)を0円導入(後払い成功報酬型)にて、経営者様への売上改善と経費削減の実現を営業コンサルティング会社の立ち位置として展開をしています。この新たな特許を思いついた理由につきましては、「様々な犯罪を無くしたい」、「横領や不正ができる環境を無くしたい」、「人が人の行為によって悲しみや傷つく環境を減らしたい」、様々な人が安心と笑顔と幸せを守ることができる未来を実現できるようにしたい」との想いによって発想に至った特許となります。
■この特許は一言で言うと？
「人の身体の状態の“いつもとのズレ”を使って、危険な場面を自動で見抜き、金庫・車・ドア・パソコン・決済などを守る仕組み」です。
つまり“バイタル(身体の反応)を使った未来のセキュリティOS”です。
■なぜ身体の反応で危険が分かるの？
人間は
・緊張
・怖い
・脅されている
・嘘をついている
・焦っている
という時、身体が必ず変化します。
【例】
・心拍数が上がる
・呼吸が浅くなる
・手に汗が出る(皮膚電気反応)
・体温が少し上がる
・血圧が変化する
こうした反応は ごまかせません。
■この特許の一番すごいところ
・心拍だけ
・体温だけ
・血圧だけ
のような単独チェックではなく、複数(2つ以上)のバイタルを組み合わせ、“どれだけいつもと違うか”をまとめて計算する点。
この「多変量 × 偏差総和」の組み合わせは世界的にも珍しく、従来技術ではほぼ不可能だった “人の心理状態の推定” が可能になります。
■金庫を開ける例で説明
あなたが普段、金庫を開けるときの
・心拍
・呼吸
・体温
・血圧
を一度記録します(基準データ)。
そして次に金庫を開けるとき、
●もし“いつものあなた”と大きく違っていたら？
→ 「金庫を開けちゃダメ」と判断する
【例えばこんな場面】
・強盗に脅されている
・怖い思いをしている
・焦っている
・緊張で体が反応している
金庫は 開かない。さらに 警備に自動通報。
■ATM(振込詐欺)での例
高齢者が詐欺犯に電話で脅され、ATMへ向かったとします。ATMの前で
・心拍
・呼吸
・体温
・血圧
などを測ると、“いつもと違う異常値”が出る。
すると ATM は、
・振込処理をストップ
・銀行へ通報
・家族へ通知
・口座への被害を防止
これにより 振込詐欺を未然に防止できる。
■車のエンジンをかける時の例
車に乗る前に少しのセンサーでバイタルを測る。
・酔っている
・眠くて危険
・緊張で“何かおかしい”
・車を盗もうとしている人物
などの場合、体の反応は必ず変化する。
→ エンジンはかからない → 所有者に通知 → 車両盗難防止にもなる
■パソコン・会社の情報システムの例
・機密データフォルダ
・経理システム
・給与情報
・開発中のAIモデル
こうしたものにアクセスするときに、体の反応がおかしければ“仕事を進めないようにロック”する。
例えば
・内部犯行
・強要されて操作
・外部から乗っ取り
・高ストレスで誤操作
→ すべて防止できる。
■この特許のコアの動き(やさしいフロー)
1. 普段のあなたの体の状態を記録する
2. 操作したいときに 今の体の状態を測る
3. 普段と比べて どれだけズレているか計算する
・心拍
・呼吸
・血圧
・体温
・皮膚反応
など複数をまとめて評価
4. ズレが大きい → 危険と判断
5. ・金庫 → 開かない
・車 → 走らない
・パソコン → ログイン不可
・ATM → 振込停止
・ネット取引 → 決済不可
6. 場合によっては 家族・警備・会社へ自動通報
■この特許が社会をどう変える？(誰でも理解できるまとめ)
・強盗・脅迫 → 開かない金庫
・振込詐欺 → ATM が止める
・車盗難 → エンジンがかからない
・飲酒運転 → 自動停止
・内部不正 → 情報アクセス不可
・高齢者見守り → 異常時に通知
まさに、「安全を自動で判断するセキュリティOS」「人の身体反応で危険を察知するAI」という未来の基盤技術。
■一行で言い表すなら
“身体の変化で危険を見抜き、あらゆる物・システム・データを守る特許”
■請求項1：セキュリティシステム(全体の中心)
【説明】
「人の体の状態(心拍・体温など)を“何種類かまとめてチェックして”、その人が“いつもの状態と大きく違う”ときは金庫やドアやシステムを開けさせない仕組みです。」
もっと噛み砕くと
・普段のあなたの体の状態を“平常データ”として記録
・金庫を開けるときに、あなたの体の状態を再度測る
・怖がっている・脅されている・焦っている、といった 異常な状態 のときは
→ 金庫を開けない、車を動かさない、ログインをさせない
→ つまり「身体の変化で危険を見抜くセキュリティ」。
■請求項2：どれだけ“異常か”を公平に計算する方法
【説明】
「人によって体の動き方(心拍の振れ幅など)は違うので、その差を公平に比べられるように、統計的に“正規化”して計算します。」
もっと噛み砕くと
・心拍が普段50～55の人
・普段90～105の人
もし同じ“10の変化”でも意味が違う
→ そこで 人ごとに差を調整して公平に見る 数学処理。
＜例＞
体温36.5→37.0は軽い差
心拍70→120は異常差
これをコンピュータが自動判断。
■請求項3：危険時の自動通報
【説明】
「“危ない状態”と判定されたら、家族・警備会社・会社・警察などに自動で知らせる機能です。」
＜具体例＞
・金庫の前で脅されている
・ATMで詐欺犯に指示されている
・車を盗まれている
こういった場面で、本人が操作しなくても“危険通知”が飛ぶ。
■請求項4：使うバイタルセンサーの種類
【説明】
「このシステムで使える体のデータ(バイタル)の種類を並べたものです。」
含まれるもの
・心拍
・呼吸
・体温
・血圧
・皮膚電気反応(GSR)
・眼の動き
・血中酸素
・血糖値
・心電波
＜ポイント＞
「体の“嘘がつけない反応”を複数組み合わせて、より正確に“心理状態”や“異常”を捉える」仕組みです。
■請求項5：複数のバイタルを同時に使う
【説明】「上で挙げたバイタルを、2種類以上まとめてチェックする仕組みです。」
＜意味＞
・心拍だけ → 誤判定が起きやすい
・体温だけ → 精度が低い
・心拍＋体温＋血圧 → 精度が一気に上がる
複数を組み合わせることで、「脅されている」「焦っている」「緊張している」を正確に読む。
■請求項6：守れるものの種類(もの・場所)
【説明】
「この仕組みが使える対象(守るもの)を列挙しています。」
・金庫・保管庫
・家のドア
・車
・会社の装置(機械)
・コンピュータシステム
・ネットワークシステム
＜ポイント＞
「物理的なもの」も「デジタルのもの」も全部守れる。→ 汎用性が極めて高い。
■請求項7：電子データを守る
【説明】
「会社の情報、個人情報、AIモデル、秘密資料などデジタルデータへのアクセス制御にも使えるという内容。」
＜具体例＞
・社内機密フォルダを開けるとき
・AIモデルのパラメータに触るとき
・社員データを扱うとき
異常なバイタル → データへのアクセス禁止。
■請求項8：コンピュータの作業の実行可否を決める
【説明】
「ネットバンキング・注文・送金・購入などの 操作自体を止められる 機能」
＜具体例＞
・振込詐欺で“今すぐ振り込め！”と脅されている
・誤操作で高額決済をしてしまいそう
・不正アクセスで乗っ取られた可能性がある
こういう場合に、“身体の状態がおかしい” → コンピュータが操作を止める。
■請求項9：この仕組みを使った「方法」(流れ)
【説明】
「どうやって使うのか？を“手順として説明”したもの」
流れはこうです。
1. 普段のバイタルを測り、基準値を覚えさせる
2. ログインや解錠のときに再度バイタルを測る
3. 基準値との“ズレ”を比較
4. ズレが大きい → 開けない・操作させない
＜ポイント＞
請求項1(装置)を“やり方”として書いたものです。
■請求項10：ズレの計算方法(正規化)】
【説明】
「人によって反応の特徴が違うので、全員が公平に評価されるように調整してズレを計算する手順」
＜例＞
・Aさんは少しのことで心拍が上がる
・Bさんはほとんど心拍が揺れない
そのままだとAさんだけ“不利”なので、“その人の特徴に合わせて補正する”というもの。
■請求項11：危険時に自動通知する方法
【説明】
「危険だと判断されたときに“どう通知するか”の手順」です。」
＜例＞
・スマホに通知
・家族にメール
・警備会社にアラート
・会社の管理サーバに警報
・システムを強制停止しログを残す
いわゆる “異常検知→自動通報の手順”。
■総まとめ：一言でいうと
「人間の身体の変化(心拍・体温など)を複数まとめて使い、その人が危険状態かどうかを見極め、金庫・車・システム・データ・決済などの“開ける・動かす・操作する”を安全に管理する技術」
■会社概要
株式会社ポイント機構
所在地 ： 東京都渋谷区千駄ヶ谷2-7-9 HOUSE2717 3階301号室
公式サイトURL： https://point-kikou.co.jp/
