自動車用レーダーの日本市場（2026年～2034年）、市場規模（乗用車、商用車、乗用車、商用車）・分析レポートを発表
株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「自動車用レーダーの日本市場（2026年～2034年）、英文タイトル：Japan Automotive Radar Market 2026-2034」調査資料を発表しました。資料には、自動車用レーダーの日本市場規模、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。
■主な掲載内容
日本における自動車レーダー市場は、2025年には4億2,730万米ドルの規模に達しました。本調査会社は、2034年には9億5,200万米ドルに達し、2026年から2034年の予測期間中に9.31%の年平均成長率（CAGR）を示すと予測しています。この成長は、先進運転支援システム（ADAS）の利点に対する意識の高まりと、運転安全性を向上させるレーダーベース技術を搭載した車両の需要増加によって牽引されています。
自動車レーダーは、車両の安全性と運転支援システムを強化するための技術であり、電波を発信し、その反射を分析することで、近くの物体とその動きを検知します。これにより、アダプティブクルーズコントロール、死角監視、衝突回避などの機能が可能になります。主なタイプとして長距離レーダーと短距離レーダーがあり、長距離レーダーは高速道路での安全な車間距離維持を支援し、短距離レーダーは駐車や低速操作に役立ちます。レーダーシステムは、信号の送受信を行うレーダーセンサーと、データを処理する制御ユニットで構成されており、物体が検知されると、視覚的または聴覚的な警告をドライバーに提供したり、車両の速度やステアリングを調整して衝突を防いだりすることも可能です。全体として、自動車レーダーはドライバーに追加情報と支援を提供し、事故のリスクを低減し、自動運転技術の発展に貢献することで、車両の安全性を向上させる上で重要な役割を果たしています。
日本の自動車レーダー市場は、いくつかの主要な要因により力強い成長を遂げています。第一に、自動車産業における安全性への重点の高まりがレーダー技術の需要を促進しています。さらに、政府による車両への先進運転支援システム（ADAS）の搭載義務化に関する厳格な規制が、市場に大きな推進力を与えています。加えて、衝突回避やアダプティブクルーズコントロールなどのレーダーベース機能の利点に対する消費者の意識向上も、市場拡大を後押ししています。また、自動運転車への移行が進む中で、レーダーシステムは車両が周囲を認識し、移動するために不可欠な役割を果たすため、これも重要な推進要因です。同時に、高解像度化や測距性能の向上を含むレーダー技術の継続的な進歩は、自動車メーカーがレーダーセンサーを車両に統合する動きを促しています。さらに、洗練されたレーダーシステムを搭載することが多いプレミアムカーや高級車に対する消費者の嗜好の高まりも、市場の成長を後押ししています。最後に、電気自動車（EV）の利用が拡大していることも、市場を牽引する要因です。EVメーカーは、安全性と自動運転機能を強化するためにレーダー技術を優先しているため、予測期間中、日本の自動車レーダー市場をさらに推進すると期待されています。
本調査会社は、市場の主要トレンドを分析し、2026年から2034年までの国レベルでの予測を提供しています。本レポートでは、市場を「範囲」、「車両タイプ」、「アプリケーション」に基づいて分類しています。範囲別には、長距離と中・短距離に分けられています。車両タイプ別には、乗用車と商用車が含まれます。アプリケーション別には、アダプティブクルーズコントロール（ACC）、自動緊急ブレーキ（AEB）、死角検知（BSD）、前方衝突警報（FCW）、インテリジェントパークアシスト、その他のカテゴリが含まれます。地域別には、関東地方、関西/近畿地方、中部地方、九州・沖縄地方、東北地方、中国地方、北海道地方、四国地方といった主要な全地域市場について包括的な分析が提供されています。
競争環境についても包括的に分析されており、市場構造、主要企業のポジショニング、主要な勝利戦略、競争ダッシュボード、企業評価クアドラントなどが網羅されています。また、主要企業の詳細なプロファイルも提供されています。本レポートでは、日本の自動車レーダー市場がこれまでにどのように推移し、今後どのように推移するか、COVID-19の影響、範囲別・車両タイプ別・アプリケーション別の市場の内訳、バリューチェーンの様々な段階、主要な推進要因と課題、市場構造と主要プレーヤー、市場における競争の程度といった主要な質問に回答しています。
第1章には「序文」が記載されている。
第2章には「調査範囲と調査方法」について、研究の目的、ステークホルダー、データソース（一次情報源、二次情報源）、市場推計（ボトムアップアプローチ、トップダウンアプローチ）、および予測方法論が記載されている。
第3章には「エグゼクティブサマリー」が記載されている。
第4章には「日本自動車用レーダー市場の紹介」として、概要、市場動向、業界トレンド、競合情報が記載されている。
第5章には「日本自動車用レーダー市場の展望」として、過去および現在の市場トレンド（2020-2025年）と市場予測（2026-2034年）が記載されている。
第6章には「日本自動車用レーダー市場のレンジ別内訳」として、長距離レーダーおよび中・短距離レーダーについて、それぞれの概要、過去および現在の市場トレンド（2020-2025年）、および市場予測（2026-2034年）が記載されている。
第7章には「日本自動車用レーダー市場の車種別内訳」として、乗用車および商用車について、それぞれの概要、過去および現在の市場トレンド（2020-2025年）、および市場予測（2026-2034年）が記載されている。
第8章には「日本自動車用レーダー市場のアプリケーション別内訳」として、アダプティブクルーズコントロール（ACC）、自動緊急ブレーキ（AEB）、死角検出（BSD）、前方衝突警報（FCW）、インテリジェントパークアシスト、その他について、それぞれの概要（「その他」を除く）、過去および現在の市場トレンド（2020-2025年）、および市場予測（2026-2034年）が記載されている。
第9章には「日本自動車用レーダー市場の地域別内訳」として、関東地方、関西・近畿地方、中部地方、九州・沖縄地方、東北地方、中国地方、北海道地方、四国地方の各地域について、それぞれの概要、過去および現在の市場トレンド（2020-2025年）、レンジ別内訳、車種別内訳、アプリケーション別内訳、主要プレーヤー、および市場予測（2026-2034年）が記載されている。
第10章には「日本自動車用レーダー市場の競合状況」として、概要、市場構造、市場プレーヤーのポジショニング、主要な勝利戦略、競合ダッシュボード、企業評価象限が記載されている。
第11章には「主要プレーヤーのプロファイル」として、Aptiv PLC、Continental AG、Infineon Technologies AG、Murata Manufacturing Co. Ltd.、ROHM Co. Ltd.の5社について、それぞれの事業概要、製品ポートフォリオ、事業戦略、SWOT分析、主要ニュースとイベントが記載されている。
第12章には「日本自動車用レーダー市場の業界分析」として、促進要因、抑制要因、機会に関する概要、ポーターのファイブフォース分析の概要と各要因（買い手の交渉力、サプライヤーの交渉力、競争の度合い、新規参入者の脅威、代替品の脅威）、およびバリューチェーン分析が記載されている。
第13章には「付録」が記載されている。
【自動車用レーダーについて】
自動車用レーダーは、車両周辺の物体を検知し、その距離や速度を測定するためのセンサー技術です。この技術は、特に自動運転や先進運転支援システム（ADAS）の重要な構成要素として位置づけられています。自動車用レーダーは、無線波を用いて周囲の状況をリアルタイムで把握する能力を持ち、悪天候や夜間などの視界が悪い条件でも高い精度で動作します。
自動車用レーダーは主にミリ波レーダーが使用され、その波長は数ミリメートルで、高い解像度で小さな物体を検知できます。ミリ波レーダーは、通常の光学センサーでは捉えきれない距離や速度を把握するために非常に効果的です。特に、高速道路走行時や都市部の交通状況において、他の車両、 pedestrians、障害物などを的確に検知する機能が求められます。
自動車用レーダーは、主に以下の機能を持っています。まず、アダプティブクルーズコントロール（ACC）では、前方の車両との距離を保ちながら自動的に速度を調整します。第二に、衝突被害軽減ブレーキシステム（AEBS）では、前方の障害物を検知し、必要に応じて自動的にブレーキをかけることで衝突のリスクを低減します。そして、レーンキープアシストやブラインドスポットモニタリングにおいても、他の車両の存在を把握し、安全な運転をサポートします。
自動車用レーダーの最大の利点は、その高い耐環境性と安定性にあります。雨や霧、雪などの悪天候の影響を受けにくく、日中でも夜間でも一定の性能を発揮します。これにより、自動運転技術が実用化されるための基盤として非常に重要です。また、充実したデータ収集能力により、自動車メーカーや技術者は、道路状況や交通環境に関する情報を蓄積し、さらなる技術の向上に活用することができます。
しかし、自動車用レーダーにはいくつかの課題も存在します。例えば、同じ周囲に複数のレーダーが存在する場合、相互干渉が発生することがあります。このため、各レーダーが異なる周波数帯域で動作するか、あるいは技術的に干渉を抑えるための工夫が必要です。また、精細な物体識別が求められるシチュエーションにおいては、カメラやLiDARなどの他のセンサーと併用することが理想的とされています。
現在、世界中の自動車メーカーやテクノロジー企業は、より高性能で安価な自動車用レーダーの開発に取り組んでおり、これにより、将来的な自動運転技術の普及が加速すると期待されています。自動車用レーダーの進化により、安全で快適な運転環境が実現するのが待たれます。
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