ロボットビジョン市場：構成部品、製品、移動方式、ロボットタイプ、3Dモダリティ、用途、エンドユーザー産業、導入形態別―2026年～2030年の世界市場予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「ロボットビジョン市場：構成部品、製品、移動方式、ロボットタイプ、3Dモダリティ、用途、エンドユーザー産業、導入形態別―2026年～2030年の世界市場予測」（360iResearch LLP）の販売を7月6日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。

【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/ires2000646-robotic-vision-market-by-component-product.html

ロボットビジョン市場は、2024年に36億米ドルと評価され、2025年には39億4,000万米ドルに成長し、CAGR 9.67％で推移し、2030年までに62億7,000万米ドルに達すると予測されています。

ロボットビジョンの分野は、イメージングハードウェア、機械学習アーキテクチャ、エッジコンピューティング機能の進歩に牽引され、急速な変革を遂げています。本レポートは、ロボットビジョンを隣接する自動化分野の中に位置づけ、主要な用語を明確にし、現代の実装を推進する主要な技術構成要素を概説する簡潔な概要から始まります。読者は、イメージングサブシステム、演算要素、ソフトウェアスタックがどのように連携し、かつては産業規模では実現不可能だった知覚、位置推定、検査機能を提供しているかを明確に理解できるようになります。

本調査アプローチでは、対象を絞った一次インタビューと構造化された二次資料の統合を組み合わせることで、バランスの取れた検証可能な知見のセットを確保しました。一次調査では、製造、物流、医療分野の製品責任者、システムインテグレーター、エンドユーザーとの議論を行い、導入における課題や価値実現に関する直接的な経験を収集しました。これらの定性的なインプットに加え、コンポーネントの仕様、ファームウェアおよびドライバーのリリース、オープンソースフレームワークのロードマップに関する技術的レビューを行い、評価をエンジニアリングの現実に基づいたものにしました。

サマリーでは、ロボットビジョン分野は、センサー、処理、ソフトウェアの進歩が融合し、新たなレベルの自動化と意思決定能力を切り拓く転換点に立っています。モジュール性を重視し、モデルガバナンスに投資し、強靭なサプライチェーンを構築する利害関係者こそが、技術的な可能性を運用上の成果へと転換する上で最も有利な立場に立つでしょう。同様に重要なのは、進化するベンダー情勢や変化する貿易の力学という現実に合わせて、部門横断的なチームと調達方針を整合させる必要性です。

ロボットビジョン市場の市場規模はどのように予測されていますか？
2024年に36億米ドル、2025年には39億4,000万米ドル、2030年までには62億7,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは9.67%です。

ロボットビジョンの導入に向けた基礎概念は何ですか？
イメージングハードウェア、機械学習アーキテクチャ、エッジコンピューティング機能の進歩により、急速な変革を遂げています。

ロボットビジョン・エコシステムにおける導入モデルの変化は何ですか？
センサーの精度向上と低遅延処理の進歩により、デバイス上での推論が可能になり、集中型コンピューティングへの依存度が低下しました。

米国の関税措置はロボットビジョン業界にどのような影響を与えましたか？
関税の賦課は、サプライチェーン、調達戦略、および調達スケジュールに顕著な影響をもたらしました。

ロボットビジョン市場のセグメンテーション分析では何が明らかになりますか？
コンポーネント、技術、導入形態、用途、およびエンドユーザーセクター全体において、どこに価値が生まれ、どこに投資の注目が集まっているかが明らかになります。

地域ごとの動向はロボットビジョン市場にどのように影響しますか？
地域ごとの動向は、導入スケジュール、サプライチェーンの設計、および規制面での期待に多大な影響を及ぼします。

ロボットビジョン市場における競合と協業のパターンはどのようなものですか？
専門的なコンポーネントプロバイダー、システムインテグレーター、ソフトウェア中心の企業が混在し、複雑なバリューチェーンを形成しています。

ロボットビジョンの導入を成功させるための提言は何ですか？
モジュール型アーキテクチャを優先し、重要なサブコンポーネントのサプライヤーを多様化することが推奨されます。

調査手法はどのように構成されていますか？
対象を絞った一次インタビューと構造化された二次資料の統合を組み合わせています。

ロボットビジョンから持続的な価値を実現するための戦略的課題は何ですか？
技術的な可能性を運用上の成果へと転換するために、モジュール性を重視し、モデルガバナンスに投資する必要があります。

第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章 ロボットビジョン市場：コンポーネント別
第9章 ロボットビジョン市場：製品別
第10章 ロボットビジョン市場移動方式別
第11章 ロボットビジョン市場：ロボットタイプ別
第12章 ロボットビジョン市場3D測定方式別
第13章 ロボットビジョン市場：用途別
第14章 ロボットビジョン市場：エンドユーザー産業別
第15章 ロボットビジョン市場：展開別
第16章 ロボットビジョン市場：地域別
第17章 ロボットビジョン市場：グループ別
第18章 ロボットビジョン市場：国別
第19章 米国ロボットビジョン市場
第20章 中国ロボットビジョン市場
第21章 競合情勢

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