画像認識市場：オファリング、展開、アプリケーション、エンドユーザー、チャネル、テクノロジー別-2025-2032年世界予測
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「画像認識市場：オファリング、展開、アプリケーション、エンドユーザー、チャネル、テクノロジー別-2025-2032年世界予測」（360iResearch LLP）の販売を2月2日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。
【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/ires1850446-image-recognition-market-by-offering-deployment.html
画像認識市場は、2032年までにCAGR 15.91%で1,300億7,000万米ドルの成長が予測されています。
主な市場の統計
基準年2024 399億1,000万米ドル
推定年2025 463億4,000万米ドル
予測年2032 1,300億7,000万米ドル
CAGR（%） 15.91%
技術進化、商業的推進力、意思決定者への組織的な影響をフレームワーク化した、現在の画像認識フロンティアへの権威あるオリエンテーション
画像認識は、実験的な機能から最新のデジタルシステムの中核的な構成要素へと急速に移行し、自律走行ナビゲーションから臨床診断に至るアプリケーションに影響を及ぼしています。高度なセンサー、エッジコンピューティング、より洗練されたモデルアーキテクチャの融合により、実用的な展開が進み、同時にデータ注釈やプライバシー保護トレーニング手法の進歩により、実現可能な使用事例が拡大した。その結果、航空、自動車、ヘルスケア、家電の各分野の企業は、ビジュアル・インテリジェンスを大規模に統合するために、製品ロードマップと運用モデルを再考しています。
イントロダクションでは、このサマリーの残りの部分を構成する、技術的な変曲点、商業的な推進力、組織的な意味合いについて概説します。モジュール式ハードウェアのオプション、クラウドとオンプレミスの展開パターン、ソフトウェアとサービスの成熟したエコシステムが、いかに差別化された価値提案を生み出しているかを強調しています。さらに、ベンダーの選択と調達時期の決定要因として、標準、説明可能性、規制遵守の重要性が高まっていることも強調しています。このセクションでは、画像認識をこうした幅広い潮流の中に位置づけることで、リーダーが戦略的選択肢を明確に評価し、測定可能なインパクトをもたらすイニシアティブに優先順位をつけるための準備を整えています。
2025年の関税と貿易が調達、サプライチェーン、ハードウェア戦略に与える影響についての実践的分析
2025年の関税政策と貿易措置は、画像認識ハードウェアとコンポーネントの調達とサプライチェーン計画に新たな複雑さを加えています。特定の半導体カテゴリーや画像センサーに対する輸入関税の引き上げは、国境を越えた組み立てや特殊部品に依存するメーカーにとって、陸揚げコストを上昇させています。その結果、調達チームは調達戦略を調整し、突発的な政策転換にさらされるリスクを軽減するため、多様な製造拠点を持ち、地域密着型の能力を持つサプライヤーを優先しています。
こうした動きは、企業が垂直統合に投資する場所や、生産能力拡大を優先する地域にも影響を及ぼしています。一部の企業は、物流の不確実性を減らし、現地調達ルールの下で優遇措置を確保するために、ニアショアリングやサプライヤー統合を加速させています。同時に、関税の引き上げによって、バイヤーは総所有コストモデルの見直しを迫られ、長期的なメンテナンス、アップグレードサイクル、プラットフォーム・ロックインの運用上の意味合いまで含めた分析を行うようになりました。すなわち、マルチソースサプライヤー戦略と契約上の保護を組み合わせ、関税の影響を受けやすいコンポーネントへの依存度を下げる代替ハードウェアアーキテクチャを評価することによって、サプライチェーンの弾力性を構築することです。
多次元的なセグメンテーションの統合により、オファリング、展開アーキテクチャ、垂直的アプリケーション、エンドユーザプロファイル、チャネル、およびイネーブリングテクノロジーを戦略的優先事項に整合させる
強固なセグメンテーションフレームワークは、需要、技術選択、市場参入アプローチが、オファリング、導入形態、アプリケーション、エンドユーザー、チャネル構造によってどのように異なるかを明らかにし、収益と技術リスクが集中する場所を明確にします。市場参入企業は、オファリングに基づき、ハードウェア、サービス、ソフトウェアを区別する必要があります。ハードウェアはさらに、組み込み型とスタンドアロン型に、サービスはコンサルティング、インテグレーション、サポートに、ソフトウェアはカスタムソリューションとパッケージソリューションに細分化されます。ハードウェアはさらに、組み込み型とスタンドアロン型に細分化され、サービスはコンサルティングとインテグレーションとサポートに、ソフトウェアはカスタムとパッケージのソリューションに細分化されます。
よくあるご質問
画像認識市場の市場規模はどのように予測されていますか？
2024年に399億1,000万米ドル、2025年には463億4,000万米ドル、2032年までには1,300億7,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは15.91%です。
画像認識市場における技術的な変曲点は何ですか？
技術的な変曲点には、モジュール式ハードウェアのオプション、クラウドとオンプレミスの展開パターン、ソフトウェアとサービスの成熟したエコシステムが含まれます。
画像認識市場における競争優位性を再定義する要因は何ですか？
競争優位性を再定義する要因には、ハイブリッド展開への移行、特殊なシリコンの台頭、カスタムモデルパイプラインの進化、規制と標準化の成熟が含まれます。
2025年の関税と貿易が画像認識市場に与える影響は何ですか？
関税政策と貿易措置は、調達戦略を調整し、地域密着型の能力を持つサプライヤーを優先する動きを促進しています。
画像認識市場のセグメンテーションフレームワークはどのように構成されていますか？
セグメンテーションフレームワークは、オファリング、導入形態、アプリケーション、エンドユーザー、チャネル構造によって異なる需要や技術選択を明らかにします。
画像認識市場に参入している主要企業はどこですか？
Cognex Corporation、Keyence Corporation、Teledyne Technologies Incorporated、Basler AG、FLIR Systems, Inc.、OMRON Corporation、Baumer Holding AG、Allied Vision Technologies GmbH、IDS Imaging Development Systems GmbH、Hikvision Digital Technology Co., Ltd.です。
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場の概要
第5章 市場洞察
第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章 画像認識市場：提供別
第9章 画像認識市場：展開別
第10章 画像認識市場：用途別
第11章 画像認識市場：エンドユーザー別
第12章 画像認識市場：チャネル別
第13章 画像認識市場：技術別
第14章 画像認識市場：地域別
第15章 画像認識市場：グループ別
第16章 画像認識市場：国別
第17章 競合情勢
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