日本のサービスとしての冷却（冷却サービス）市場2026～2033年、市場規模・企業動向・分析レポートを発表
株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「日本のサービスとしての冷却（冷却サービス）市場2026～2033年、英文タイトル：Japan Cooling as a Service Market Research 2026-2033」調査資料を発表しました。本資料には、日本市場規模、企業動向、セグメント別予測、市場シェアなどの情報などが盛り込まれています。
■主な掲載内容
日本のサービスとしての冷却（CaaS、冷却設備のサービス化）市場は、2025年に4億6,560万米ドルに達し、2033年には9億8,916万米ドルまで拡大すると予測されている。2026～2033年の年平均成長率（CAGR）は9.8％であり、データセンターの急増、AI・5G関連インフラの高密度化、電力コスト上昇、脱炭素政策、設備投資を抑えたい企業ニーズなどを背景に成長が見込まれている。
サービスとしての冷却とは、企業が空調・冷却設備を自ら購入して保有する代わりに、冷却能力や運用サービスを月額、使用量ベース、長期契約などの形で外部事業者から利用するモデルを指す。従来は大型冷却設備を導入する際に多額の設備投資が必要だったが、CaaSでは初期費用を抑えながら、設備の設置、保守、監視、最適運転までをサービスとして利用できる。日本では2050年カーボンニュートラルを目指す中、老朽化した高消費電力型冷却設備を更新しやすくする仕組みとしても注目されている。
日本のGreen Transformation（GX）政策との親和性も高い。企業が高効率冷却設備を購入する資本負担を回避しつつ、運用費ベースで新しい設備へ切り替えられるため、省エネ投資のハードルを下げられる。電力料金の上昇も企業にとって重要な要因であり、冷却効率を改善することは、単に環境対応だけでなく、運営コスト削減にも直結する。特にAIサーバー、5G通信設備、データセンターのように大量の熱を発生する設備では、冷却効率そのものが事業採算性を左右するようになっている。
市場の重要なトレンドとして、東京と大阪に集中するデータセンター需要が挙げられている。原文では、東京・大阪が日本のデータセンター容量の80％超を占めるとされ、スペースと電力が制約される中で、高密度冷却技術への需要が強まっている。従来型の空冷だけでは、AI向けGPUクラスターなどの発熱密度に十分対応できないため、より効率的な液冷への移行が進むと予測されている。
特に、Direct-to-Chipと液浸冷却が将来の重要技術として挙げられている。Direct-to-Chipは、CPUやGPUなど高発熱部品に冷却プレートを直接接触させ、液体を循環させて熱を除去する方式である。一方、液浸冷却はサーバーや電子部品そのものを絶縁性の冷却液へ浸す方式であり、空気を介して熱を取り除く従来型空冷よりも高い熱除去能力を持つ。原文では、2025年以降、こうした液冷技術が市場に占める比率を拡大すると見込まれている。
市場は、技術、サービス、用途、エンドユーザーによって分類されている。技術別では空冷、液冷、冷水システム、蒸発冷却、その他に分けられる。サービス別では設置、保守、監視、サポートが含まれ、保守は修正保全と予防保全、監視は現地監視と遠隔監視に細分化されている。用途別では快適冷房、地域・コミュニティ冷房、ミッションクリティカル冷却、ピークカット・一時冷却、プロセス冷却、エンドユーザー別では住宅、商業、産業に分けられる。
市場成長の主要なドライバーは、AI最適化型データセンターの増加である。NTT、SoftBank、Fujitsuなどの大手企業がAIインフラへの投資を進めており、高性能計算用のデータセンター建設が増えている。生成AIではGPUを大量に並列稼働させるため、従来のサーバーより発熱密度が大幅に高くなる。このため、冷却設備には高い能力だけでなく、需要変動に応じて柔軟にスケールできることが求められる。
日本のデータセンター市場はアジアでも成熟しているが、高密度GPUクラスターの普及によって既存の自社保有型冷却設備では対応が難しくなっている。特に生成AI用途では、1ラック当たりの電力密度と発熱量が高く、従来のCRACや一般的な空調設備だけでは冷却能力やエネルギー効率に限界が生じやすい。そのため、必要な冷却能力をサービスとして購入でき、設備投資を抑えられるCaaSが注目されている。
CaaSは、日本企業に多いコスト管理重視の経営文化とも相性が良いとされる。大型の冷却設備を一括購入すれば巨額のCAPEXが発生するが、CaaSならOPEX型の支払いへ転換しやすい。新しいAI設備の導入に合わせて冷却能力を追加したり、需要が減れば契約規模を調整したりできる点も柔軟性につながる。
また、日本には既に大規模なコロケーション型データセンター市場が存在するため、CaaS事業者が冷却設備単体ではなく、データセンターの運用、電力、監視、保守などと組み合わせたマネージドサービスとして提供しやすい。これにより、冷却サービスは単なる設備レンタルから、データセンター運用全体を効率化する総合サービスへ進化する可能性がある。
一方、市場拡大の大きな制約となるのが、老朽化した既存インフラである。日本では1990年代から2000年代に建設された企業データセンターが多く、従来型の空冷システムを前提に設計されている。こうした施設は現在の高密度AIサーバーの熱負荷に対応していない場合があり、液冷などへ移行するには大規模な改修が必要になる。
古い設備を改修する場合、配管、電源、床荷重、ラック配置、冷却塔、熱交換器など周辺設備まで変更する必要が生じる可能性がある。改修中にデータセンターの稼働を停止できないケースも多いため、工事の難易度と事業継続リスクが高くなり、企業が更新判断を先送りする原因となる。
日本では建築規制と耐震基準も導入コストを押し上げる要因となる。冷却設備の増設や大型配管の設置を行う場合、地震に耐えられる構造でなければならず、耐震補強や追加設計が必要になる。また、自治体と国の基準・許認可の違いが、大規模施設改修の承認プロセスを複雑化する可能性もある。これらはCaaS事業者が短期間で設備を展開する際の障壁になる。
技術別では、現時点では空冷が市場の中心とされている。商業施設、工場、既存・中規模データセンターなど、日本国内の膨大な既存設備が空冷を基盤としているためである。したがって、液冷が急成長するとしても、短期間で空冷を全面的に置き換えるわけではなく、当面は空冷の高効率化と液冷の拡大が並行して進む構造になる。
ただし、2050年カーボンニュートラルや2030年の再生可能エネルギー関連目標を達成するには、現在の高消費電力型空調を大幅に効率化する必要がある。原文ではOCCTOの見通しとして、データセンターや半導体工場などによる電力需要が今後10年間で14倍超へ増加するとの記述がある。仮にこの規模で需要が増えれば、冷却設備の電力消費削減は、単なる個社のコスト問題ではなく電力系統全体の課題となる。
産業分野もCaaSの重要な成長領域である。原文では、日本の産業向け市場は技術的に最も難しい一方、急速に成長する領域と位置づけられている。その背景には、半導体産業の再興、AIデータセンターインフラの急増、GX政策という3つの大きな要因がある。
特に半導体工場では、製造工程の温湿度や装置温度を非常に精密に制御する必要があるため、冷却設備は製造品質と歩留まりに直接影響する。設備停止による損失も大きいため、予防保全や24時間監視を含むCaaSとの親和性が高い。単純に冷却機を導入するだけでなく、性能保証、稼働率保証、遠隔監視などを契約に含めることで、顧客企業は製造工程に集中しやすくなる。
日本のGX 2040 Visionも市場拡大を後押ししている。原文では、この構想が2025年1月に閣議決定され、今後10年間で官民合わせて150兆円規模のGX投資を目指すとされている。半導体、鉄鋼、化学、データインフラなどが重点的な脱炭素投資分野に位置づけられており、冷却設備の高効率化もこうした産業投資と連動する可能性が高い。
サステナビリティの観点では、データセンターが消費する大量の電力をどこまで削減できるかが重要になる。冷却はデータセンターの電力使用量の大きな割合を占めるため、冷却効率を改善すればPUE（Power Usage Effectiveness）を直接改善できる。PUEが低いほど、IT機器以外に使用される電力が少なく、データセンター全体のエネルギー効率が高いことを意味する。
原文では、空冷から液冷へ移行することで、冷却に使用するエネルギーを最大40％削減できる可能性があるとされている。AIサーバーの電力消費量が増える中で、こうした削減効果は運営コストとCO2排出の両方に大きな影響を与える。そのため、液冷をサービス型で提供するモデルは、AIインフラ投資と脱炭素化の両方から成長機会を得る可能性がある。
競争環境では、グローバルな産業設備企業と日本国内の専門技術企業が混在している。競争軸としては、冷却設備の単価よりも、省エネルギー性能、液冷などの先進技術、設備設計から導入・監視・保守までを一貫提供できる能力が重要とされている。
さらに、一部の事業者はデータセンターから発生する廃熱の再利用も進めている。サーバーから回収した熱を周辺建築物の暖房や産業プロセスに利用できれば、冷却時に捨てていた熱エネルギーを有効活用できる。都市再開発とデータセンター建設を一体化する際には、こうした「冷却＋廃熱利用」モデルが重要になる可能性がある。
2026年4月には、Daikinが日本で省エネ型の「FIVE STAR ZEAS」を投入する予定とされ、新しい結露抑制センシングキットを搭載する。この製品は同社のサブスクリプション型「Air as a Service」に統合され、日本の高温多湿化に対応するサービスとして展開されるとされている。
2026年2月にはCarrier JapanがHVAC&R JAPAN 2026で高効率HVAC技術を披露し、AIによる予知保全を契約サービスに統合した「connected services」に重点を置くとされている。これは、CaaSが単なる設備供給ではなく、AIによって故障時期や性能低下を予測し、保守を自動化する方向へ進んでいることを示す。
2026年1月にはJohnson Controls Japanが、OpenBlue CaaSモデルの採用が25％増加したと報告したとされる。特に「Agentic AI」を活用し、大型商業施設の冷却運用について単に分析結果を提示するだけでなく、AIが自律的に運転判断を行う方向へ発展している。これは、今後のCaaSが「設備＋人による運用」から「設備＋AIによる自動運用」へ移行する可能性を示す動きである。
同じく2026年1月には、Hitachi SystemsがYashima Electricと共同で、データセンター向けDirect Liquid Cooling（DLC）サービスを開始したとされる。製品販売だけでなく、設置と24時間365日の保守を組み合わせ、高性能AIサーバーの冷却を「安定運用サービス」として提供するモデルである。液冷設備は導入・運用の専門性が高いため、こうした包括型サービスはCaaSとの親和性が非常に高い。
さらに2026年1月にはTraneが、アジア太平洋市場向けのDCDAシリーズCooling Distribution Unit（CDU）を投入したとされる。液冷システムで冷却液を分配・制御するCDUをサービス型ソリューションに組み込み、低PUEと高い信頼性を訴求している。AIサーバーへの液冷導入では、冷却液の流量、温度、圧力などを精密に管理する必要があるため、CDUが重要な構成要素になる。
2025年11月にはMitsubishi Electricの子会社MEHITSが、次世代コンプレッサー開発を目的とする合弁会社を設立したとされる。これらのコンプレッサーは2026年のデータセンター向けCaaS製品群で使用され、AI最適化冷却を通じてPUEの大幅改善を狙うとされている。
2025年9月にはDaikin Airtechが、ガレージ向け専用受電ユニット「Pitcube」の取り組みに参加し、「Air Conditioning Flat-Rate Service」を支援したとされる。これは初期設備費を定額サービスへ移すモデルであり、法規制による暑熱対策への対応が必要な顧客に対して、設備投資負担を軽減する事例として位置づけられている。
今後の市場では、CaaSの価値は単なる「エアコンのサブスクリプション」より広いものになると考えられる。顧客は冷却設備そのものではなく、「必要な温度を維持すること」「一定のPUEを達成すること」「サーバーが熱停止しないこと」といった成果を購入する方向へ移行する可能性がある。こうした成果ベース型契約になれば、CaaS事業者側には設備性能だけでなく、運用最適化や予知保全の能力が求められる。
AIとの組み合わせは特に重要である。外気温、サーバー負荷、電力料金、設備状態などをリアルタイムで分析し、冷却機、ポンプ、ファン、液冷流量などをAIが最適制御すれば、必要以上に冷却する無駄を削減できる。さらに故障兆候を検知して保守時期を事前に判断できれば、設備停止による損失も減らせる。
遠隔監視もCaaSの中核機能になりやすい。全国の複数施設を中央監視センターから管理できれば、現地に専門技術者を常駐させる必要性を減らせる。日本では技術人材不足も進んでいるため、センサー、IoT、クラウド、AIを利用して少人数で多数施設を運用する仕組みには大きな需要が生まれる可能性がある。
また、サービスモデルは顧客企業の設備更新を加速させる効果を持つ。老朽冷却設備は電力効率が悪くても、交換に多額の費用が必要なため使い続けられることがある。CaaSによって設備所有をサービス事業者側へ移し、顧客が初期費用を負担しなくても済むようになれば、高効率設備への更新が進みやすくなる。
一方、CaaS事業者にとっては初期資本負担が大きい。顧客が設備を購入しない代わりに、サービス提供側が設備購入・設置費用を負担し、数年間の契約収入から回収する必要がある。そのため、契約期間、顧客信用力、設備寿命、電力価格、保守費用などを精密に設計しなければ採算が悪化する可能性がある。
AIデータセンター分野では、液冷技術の標準化も重要になる。サーバーメーカーごとに冷却インターフェースや要求仕様が異なると、CaaS事業者は複数方式へ対応しなければならず、導入コストが高くなる。今後、Direct-to-ChipやCDUなどの仕様が標準化されれば、サービス展開のスピードとスケールメリットが高まる可能性がある。
総合すると、日本のCooling as a Service市場は、2025年の4億6,560万米ドルから2033年には9億8,916万米ドルへ約2.1倍に拡大し、CAGR9.8％で成長すると予測されている。主な成長エンジンは、AIデータセンター、半導体工場、GX政策、電力料金上昇、高密度サーバー、液冷技術、設備投資のサービス化である。
現時点では空冷が既存設備の大きさから主要技術である一方、中長期的な技術成長の中心はDirect-to-Chipや液浸冷却などの液冷になる可能性が高い。特にGPU密度の上昇が続けば、空冷だけでは物理的な限界に近づくため、液冷がAIインフラの標準的な冷却技術へ移行する余地がある。
さらに、日本市場では「冷却能力」だけでなく、「電力効率」「PUE」「24時間安定稼働」「予知保全」「低炭素化」といった成果を一体として提供できる企業が有利になると考えられる。設備メーカー、クラウド・IoT企業、施設管理会社、データセンター事業者の境界が近づき、複数企業が連携した統合型CaaSモデルが増える可能性がある。
一方で、古いデータセンターの改修費、耐震規制、工事中の停止リスク、複雑な許認可、設備事業者側の資本負担などは市場拡大の制約となる。特に既存施設では、新築データセンターよりも液冷導入が難しいため、空冷高度化と液冷部分導入を組み合わせるハイブリッド戦略が現実的な移行経路になる可能性が高い。
この市場調査レポートでは、空冷、液冷、冷水、蒸発冷却などの技術別分析、設置・保守・監視・サポートといったサービス別分析、快適冷房、地域冷房、ミッションクリティカル冷却、プロセス冷却などの用途別分析、住宅・商業・産業別の需要分析に加えて、競争環境、主要企業、市場規模、市場シェア、成長率などを扱っている。
想定読者は、冷却・空調設備メーカー、データセンター事業者、半導体・産業施設事業者、設備購入企業、投資家・投資銀行、調査担当者、新興企業などである。特にAIインフラ、液冷、データセンター、GX、スマートビル、エネルギー効率化に関わる企業にとって、日本のCaaS市場は中長期的に重要性が高まる分野と位置づけられる。
※目次構成
- 調査方法および調査範囲
調査データ
二次データ
一次データ
CAGR分析
市場規模推計手法
ボトムアップ・アプローチ
トップダウン・アプローチ
市場分解およびデータ・トライアンギュレーション
調査上の前提条件
制約事項 - 定義および概要
調査目的
市場定義
市場範囲
ステークホルダー分析
使用通貨
調査期間 - エグゼクティブサマリー
主要ポイント
トップダウン／ボトムアップ分析
市場シェア分析
主要一次インタビューから得られたデータポイント
主要二次データベースから得られたデータポイント
市場スナップショット
地域別スナップショット - 市場動向
市場への影響要因
成長要因
省エネルギーかつ低CAPEXの冷却ソリューションに対する需要拡大
厳格な政府規制による省エネルギー型冷却ソリューションの導入促進
阻害要因
サービスプロバイダーに求められる高額な初期投資
成長要因・阻害要因の影響分析
市場機会
スマートビルおよびIoT対応エネルギーマネジメントシステムとの統合
市場トレンド
市場課題 - 業界分析
ポーターの5フォース分析
政治的要因
社会的要因
急速な高齢化による医療施設・高齢者施設における冷却需要の拡大
東京・大阪などにおける都市ヒートアイランド現象による冷房需要の増大
気候変動への意識の高まりによる省エネルギー型冷却モデルへの選好拡大
経済的要因
高い電力料金による省エネルギー型冷却アウトソーシングモデルの導入促進
省エネルギー・脱炭素技術の導入を支援する政府補助金
成熟したインフラを活用した成果連動型冷却契約への改修・更新機会
設備投資制約によるCAPEX型からOPEX型冷却ソリューションへの移行
地政学的要因
サプライチェーン／バリューチェーン分析
価格分析
関税分析
関連関税の概要
コストへの影響要因
サプライチェーンへの影響
規制分析
技術動向
イノベーション・研究開発動向
サステナビリティ・ESG分析
DMI見解 - プレミアムインサイト
潜在顧客リスト
Go-to-Market（GTM）戦略
主要戦略的取り組み
新興企業・スタートアップ
主要プレイヤー - 技術別
はじめに
技術別市場規模分析および前年比成長率分析（%）
技術別市場魅力度指数
空冷*
はじめに
市場規模分析および前年比成長率分析（%）
液冷
冷水システム
蒸発冷却
その他 - サービス別
はじめに
サービス別市場規模分析および前年比成長率分析（%）
サービス別市場魅力度指数
設置・導入*
はじめに
市場規模分析および前年比成長率分析（%）
保守・メンテナンス
事後保全
予防保全
モニタリング
オンサイトモニタリング
リモートモニタリング
サポート - 用途別
はじめに
用途別市場規模分析および前年比成長率分析（%）
用途別市場魅力度指数
快適性空調*
はじめに
市場規模分析および前年比成長率分析（%）
地域冷房／コミュニティ冷房
ミッションクリティカル冷却
ピークカット／一時冷却
プロセス冷却 - エンドユーザー別
はじめに
エンドユーザー別市場規模分析および前年比成長率分析（%）
エンドユーザー別市場魅力度指数
住宅*
はじめに
市場規模分析および前年比成長率分析（%）
商業施設
産業施設 - 競争環境
競争状況
M&A（合併・買収）分析
パートナー候補分析
投資・資金調達動向
戦略的提携およびイノベーション・パイプライン - 企業プロファイル
12.1 Carrier Global Corporation*
企業概要
製品・サービスポートフォリオおよび概要
売上高分析
価格分析
SWOT分析
最近の動向
大型案件
M&A
協業
買収
合弁事業
イノベーション
最近のニュース
イベント
カンファレンス
シンポジウム
ウェビナー
12.2 その他の主要企業
Johnson Controls International plc
Daikin Industries, Ltd.（ダイキン工業株式会社）
Mitsubishi Electric Corporation（三菱電機株式会社）
Hitachi, Ltd.（株式会社日立製作所）
Panasonic Holdings Corporation（パナソニック ホールディングス株式会社）
Trane Technologies
Mayekawa Mfg. Co., Ltd.（株式会社前川製作所／MYCOM）
EBARA Corporation（株式会社荏原製作所）
※企業一覧は網羅的なものではありません。
- 付録
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