サプライチェーンにおける人工知能市場：コンポーネント、技術タイプ、展開モード、組織規模、用途、エンドユーザー別-2025-2030年世界予測
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「サプライチェーンにおける人工知能市場：コンポーネント、技術タイプ、展開モード、組織規模、用途、エンドユーザー別-2025-2030年世界予測」（360iResearch LLP）の販売を10月1日より開始しました。
【当レポートの詳細目次】
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サプライチェーンにおける人工知能市場の2024年の市場規模は66億8,000万米ドルで、2025年には80億1,000万米ドル、CAGR 20.46％で成長し、2030年には204億2,000万米ドルに達すると予測されています。
主な市場の統計
基準年2024 66億8,000万米ドル
推定年2025 80億1,000万米ドル
予測年2030 204億2,000万米ドル
CAGR（%） 20.46%
企業の効率性、回復力、戦略的意思決定を促進することで、人工知能がサプライチェーン業務にどのような革命をもたらしているかをご覧くださいです
サプライチェーンプロセスへの人工知能の統合は、企業がロジスティクスネットワークを計画、実行、最適化する方法を再構築しています。機械学習アルゴリズム、自然言語処理、高度なロボット工学を活用することで、意思決定者は現在、需要パターン、在庫レベル、輸送ダイナミクスについて、これまでにない可視性を手に入れることができます。
一次情報と二次情報のデータソース、専門家別検証プロセス、および厳密性を確保するために採用した分析フレームワークを概説する包括的な調査手法
本調査は、サプライチェーン領域におけるAIの包括的な網羅性を確保するため、1次調査と2次調査を厳格に組み合わせたデータ収集手法に依拠しています。1次調査では、業界幹部、サプライチェーン実務者、技術専門家との綿密なインタビューを行い、導入促進要因、ユースケースのパフォーマンス、導入課題に関する生の知見を収集しました。
AIが敏捷性を高め、可視性を改善し、競合優位性を促進すること別、サプライチェーン業務をどのように再構築するかに関する主要な考察
この調査から得られた主な洞察は、サプライチェーン・マネジメントのあらゆる側面における人工知能の変革の可能性を強調しています。予測分析を活用することで、企業は需要の変動、在庫の健全性、物流の混乱に対するかつてない可視性を獲得し、より正確で迅速なオペレーションを可能にしています。
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場の概要
第5章 市場力学
第6章 市場洞察
第7章 米国の関税の累積的な影響2025
第8章 サプライチェーンにおける人工知能市場：コンポーネント別
第9章 サプライチェーンにおける人工知能市場：技術タイプ別
第10章 サプライチェーンにおける人工知能市場：展開モード別
第11章 サプライチェーンにおける人工知能市場：組織規模別
第12章 サプライチェーンにおける人工知能市場：用途別
第13章 サプライチェーンにおける人工知能市場：エンドユーザー別
第14章 南北アメリカのサプライチェーンにおける人工知能市場
第15章 欧州・中東・アフリカのサプライチェーンにおける人工知能市場
第16章 アジア太平洋地域のサプライチェーンにおける人工知能市場
第17章 競合情勢
第18章 リサーチAI
第19章 リサーチ統計
第20章 リサーチコンタクト
第21章 リサーチ記事
第22章 付録
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