AIテンソル／行列演算コアの世界市場（2026年～2032年）、市場規模（GPUテンソル／行列演算コア、NPU／ニューラル演算コア、カスタムAI ASICテンソルエンジン）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「AIテンソル／行列演算コアの世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global AI Tensor/Matrix Compute Core Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、AIテンソル／行列演算コアの世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（GPUテンソル／行列演算コア、NPU／ニューラル演算コア、カスタムAI ASICテンソルエンジン、その他）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■ 主な掲載内容

AIテンソル／行列演算コアのグローバル市場は、2025年の907億8200万米ドルから2032年には3775億1000万米ドルへ成長すると予測されており、2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）19.5%で拡大する見込みです。AIテンソル／行列演算コアとは、GPU、NPU、AI ASIC、SoC、エッジAIプロセッサ、またはライセンス可能な半導体IPに組み込まれた専用のハードウェア演算ブロックを指します。これは、ディープラーニング、生成AI、レコメンデーションシステム、コンピュータビジョン、エッジインテリジェンスにおけるテンソルおよび行列集約型ワークロードを高速化するために設計されています。一般的には、テンソルエンジン、行列コア、MACアレイ、シストリックアレイ、キューブユニット、ニューロンコア、NPUコア、再構成可能なデータフローユニット、またはAIアクセラレータコアといった形で現れます。その主な機能は、行列乗算、畳み込み、Fused Multiply-Add（FMA）、アテンション関連操作、量子化推論、低精度浮動小数点演算、スパース演算、および特定のデータ移動タスクの実行です。主要な技術的パラメータには、FP32、TF32、FP16、BF16、FP8、FP6、FP4、INT8、INT4などの対応データ形式、MACスループット、オンチップSRAMまたはバッファ構造、メモリ帯域幅との結合、コンパイラのプログラマビリティ、スパース性サポート、電力効率、マルチチップスケーラビリティが含まれます。

商用価値は、半導体IPとして販売される場合はライセンス料、エンジニアリングサービス料、ロイヤリティに反映され、AIアクセラレータに組み込まれる場合は、チップまたはモジュールの平均販売価格（ASP）における演算部分に帰属されます。本レポートは、完全なAIサーバー、クラウドサービス収益、データセンターインフラではなく、ハードウェア演算コアおよびチップ／IPレベルの帰属価値に焦点を当てています。AIテンソル／行列演算コアは、単独の汎用コンポーネントとして、またはNVIDIA Tensor Coreの同義語として扱うべきではなく、チップ／IPレベルの帰属価値アプローチが最も適切な統計的境界であるとされています。

供給面では、米国が世界の競争構造を主導しており、NVIDIA（データセンター向けAIアクセラレータの明確なリーダー）、AMD、Intel（行列コアGPUおよびアクセラレータアーキテクチャ）、Google、AWS、Microsoft、Meta（ハイパースケーラーのカスタムシリコンルート）、BroadcomなどがAI演算コアエコシステムの異なる分野を代表しています。Arm、Synopsys、Cadence、CEVAは、SoCベンダーがNPUまたはAI演算コアをモバイル、車載、IoT、産業製品に組み込むことを可能にするIPライセンス層を形成しています。中国では、Huawei Ascend、Cambricon、Moore Threads、Biren、Enflame、Iluvatar CoreX、MetaX、Kunlunxin、Alibaba T-Headといった国内サプライヤーが並行して開発を進めていますが、ソフトウェアエコシステムの成熟度や大規模展開にはベンダーごとに大きなばらつきが見られます。

需要は主に、大規模AIトレーニング、高スループット推論、長コンテキストモデルの提供、レコメンダーシステムの高速化、およびクラウドプロバイダーによるカスタムシリコンを通じたコンピューティングコスト抑制の取り組みによって牽引されています。エッジAI、AI PC、スマートフォン、インテリジェント車両、ロボティクス、産業用ビジョンもNPUコアに対する実質的なユニット需要を生み出しますが、チップあたりの帰属価値はデータセンターアクセラレータよりもはるかに低いとされています。したがって、市場規模の算定はユニット出荷数やTOPS性能のみに基づくべきではなく、精度サポート、利用可能なモデルスループット、メモリ帯域幅、オンチップストレージ、コンパイラの成熟度、エコシステム互換性、展開規模を考慮したより堅牢なモデルが必要です。FP16/BF16からFP8、FP6、FP4、INT4への移行は、特殊なテンソルおよび行列データパスの戦略的重要性を高めています。

今後、競争は単なるピーク性能からフルスタック効率へと移行するでしょう。NVIDIAの優位性は、テンソルコアアーキテクチャ、CUDAソフトウェアの深さ、システムレベルの展開能力の組み合わせにあります。AMD、Intel、新興GPUサプライヤーは、メモリ容量、オープンソフトウェアスタック、価格性能のポジショニングで競争します。ハイパースケーラーは、ワークロードの予測可能性と展開規模が専用シリコンを正当化する場合、カスタムASICの利用を増やし続けるでしょう。一方、エッジAIサプライヤーは、ビジョン、ロボティクス、産業オートメーション、オンデバイスマルチモーダル推論向けにより低消費電力のアーキテクチャを追求します。最も重要なリスクは、カスタムAI ASICによる部分的な代替、単純なMACアレイIPのコモディティ化、および強力なコンパイラとソフトウェアエコシステムに支えられていない限り、固定機能アクセラレータの魅力を低下させる可能性のあるモデルアーキテクチャの急速な変化です。

本レポート「AIテンソル／行列演算コア産業予測」は、過去の販売実績を分析し、2025年の全世界のAIテンソル／行列演算コア販売額をレビューするとともに、2026年から2032年までの地域別および市場セクター別の予測を包括的に提供します。AIテンソル／行列演算コアの販売額を地域別、市場セクター別、サブセクター別に米ドルで詳細に分析し、世界のAIテンソル／行列演算コア産業の包括的な分析を提供します。本インサイトレポートは、世界のAIテンソル／行列演算コアの状況を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の開発、M&A活動に関連する主要なトレンドを強調します。また、NVIDIA Corporation、Broadcom Inc.、Google LLC、AMD、Amazon Web Services、Huawei Technologies、Microsoft、Intel、Qualcomm、Apple、Meta Platforms、Arm Holdings、Synopsys、Cadence、CEVA、Cerebras、Groq、SambaNova、Tenstorrent、Cambricon、Moore Threads、Biren Technology、Enflame、Iluvatar CoreX、FuriosaAI、Hailo、Axelera AI、SiMa、IBM、MediaTekといった主要なグローバル企業の戦略を、AIテンソル／行列演算コアのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的フットプリントに焦点を当てて分析し、加速するグローバル市場におけるこれらの企業の独自の立ち位置をより深く理解することを目的としています。本インサイトレポートは、世界のAIテンソル／行列演算コアの展望を形成する主要な市場トレンド、ドライバー、影響要因を評価し、コアアーキテクチャタイプ別、アプリケーション別、地域別、市場規模別に予測を細分化することで、新たな機会のポケットを強調します。数百のボトムアップ定性的および定量的市場投入情報に基づく透明な方法論により、本調査は世界のAIテンソル／行列演算コアの現状と将来の軌跡について非常に微妙な見通しを提供します。

本レポートでは、製品タイプ別、アプリケーション別、主要メーカー別、主要地域・国別のAIテンソル／行列演算コア市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示します。
セグメンテーションは以下の通りです。
コアアーキテクチャタイプ別：GPUテンソル／行列コア、NPU／ニューラル演算コア、カスタムAI ASICテンソルエンジン、その他。
商用化モデル別：マーチャントアクセラレータチップ、キャプティブハイパースケーラーASIC、ライセンス可能な半導体IP、組み込みSoCコア。
精度サポート別：FP32／TF32／FP16／BF16コア、FP8／FP6／FP4コア、INT8／INT4量子化コア、混合精度コア、その他。
アプリケーション別：データセンタートレーニング、データセンター推論、エッジAIおよび産業用ビジョン、車載およびオンデバイスAI、その他。
地域別では、アメリカ（米国、カナダ、メキシコ、ブラジル）、APAC（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア）、ヨーロッパ（ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア）、中東およびアフリカ（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国）に市場が分割されます。

本レポートで取り組む主な質問は、グローバルAIテンソル／行列演算コア市場の10年間の展望、市場成長を牽引する要因（グローバルおよび地域別）、市場と地域で最も速い成長を遂げる技術、エンド市場規模別のAIテンソル／行列演算コア市場機会の変動、コアアーキテクチャタイプ別およびアプリケーション別の内訳です。

■ 各チャプターの構成

第1章は、市場の紹介、対象期間、調査目的、市場調査方法論、調査プロセスとデータソース、経済指標、対象通貨、市場推定の注意点など、レポートの範囲について掲載している。
第2章は、世界のAIテンソル／行列演算コア市場の概要（2021年から2032年までの年間販売、地域別・国別の現状と将来分析）を提供し、さらにコアアーキテクチャタイプ別（GPUテンソル／行列コア、NPU／ニューラル演算コア、カスタムAI ASICテンソルエンジン、その他）、商用化モデル別（マーチャントアクセラレータチップ、キャプティブハイパースケーラーASIC、ライセンサブル半導体IP、組み込みSoCコア）、精度サポート別（FP32/TF32/FP16/BF16コア、FP8/FP6/FP4コア、INT8/INT4量子化コア、混合精度コア、その他）、およびアプリケーション別（データセンタートレーニング、データセンター推論、エッジAIおよび産業ビジョン、車載およびオンデバイスAI、その他）に市場を詳細に分析し、それぞれの販売、収益、価格、市場シェアなどが記載されている。
第3章には、企業別のAIテンソル／行列演算コア市場の内訳データ（年間販売、販売市場シェア、年間収益、収益市場シェア、販売価格）、主要メーカーの生産地域分布、販売地域、製品タイプ、提供製品、市場集中度分析（競争状況、集中度CR3, CR5, CR10）、新製品と新規参入者、市場のM&A活動と戦略が含まれている。
第4章は、2021年から2026年までの世界におけるAIテンソル／行列演算コアの地域別（販売、収益）および国・地域別（販売、収益）の歴史的市場規模、ならびにアメリカ、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカにおける販売成長について考察している。
第5章は、アメリカ地域におけるAIテンソル／行列演算コアの国別（販売、収益）、コアアーキテクチャタイプ別、アプリケーション別の販売状況（2021年から2026年まで）、および米国、カナダ、メキシコ、ブラジルといった主要国の詳細を扱っている。
第6章は、APAC地域におけるAIテンソル／行列演算コアの地域別（販売、収益）、コアアーキテクチャタイプ別、アプリケーション別の販売状況（2021年から2026年まで）、および中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、中国台湾といった主要国・地域の詳細を扱っている。
第7章は、ヨーロッパ地域におけるAIテンソル／行列演算コアの国別（販売、収益）、コアアーキテクチャタイプ別、アプリケーション別の販売状況（2021年から2026年まで）、およびドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシアといった主要国の詳細を扱っている。
第8章は、中東・アフリカ地域におけるAIテンソル／行列演算コアの国別（販売、収益）、コアアーキテクチャタイプ別、アプリケーション別の販売状況（2021年から2026年まで）、およびエジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国といった主要国・地域の詳細を扱っている。
第9章は、AIテンソル／行列演算コア市場の促進要因と成長機会、市場の課題とリスク、および業界のトレンドについて分析している。
第10章は、AIテンソル／行列演算コアの製造コスト構造分析として、原材料とサプライヤー、製造コスト構造、製造プロセス、および産業チェーン構造について詳述している。
第11章は、AIテンソル／行列演算コアのマーケティング、販売業者、顧客に関する情報を提供し、販売チャネル（直接、間接）、販売業者、顧客について説明している。
第12章は、AIテンソル／行列演算コアの世界市場予測（2027年から2032年まで）として、地域別（販売、年間収益）、アメリカ地域国別、APAC地域別、ヨーロッパ地域国別、中東・アフリカ地域国別、コアアーキテクチャタイプ別、アプリケーション別の予測を掲載している。
第13章には、NVIDIA Corporation、Broadcom Inc.、Google LLC、AMD、Amazon Web Services、Huawei Technologies、Microsoft、Intel、Qualcomm、Apple、Meta Platforms、Arm Holdings、Synopsys、Cadence、CEVA、Cerebras、Groq、SambaNova、Tenstorrent、Cambricon、Moore Threads、Biren Technology、Enflame、Iluvatar CoreX、FuriosaAI、Hailo、Axelera AI、SiMa、IBM、MediaTekといった主要企業の分析が網羅されており、各社の企業情報、AIテンソル／行列演算コアの製品ポートフォリオと仕様、販売、収益、価格、粗利率（2021年から2026年まで）、主要事業概要、最新の動向などが記載されている。

■ AIテンソル／行列演算コアについて

AIテンソル／行列演算コアは、人工知能や機械学習の計算処理に特化したハードウェアまたはソフトウェアのコンポーネントです。これらのコアは、特に大量のデータを処理する際に効率的な計算を可能にし、ニューラルネットワークのトレーニングや推論を高速化します。テンソルは、多次元のデータ構造であり、行列は2次元のデータを表現しますが、AIの用途ではこれらを組み合わせて利用することが一般的です。

AIテンソル／行列演算コアの種類としては、デジタルシグナルプロセッサ（DSP）、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）、およびテンソル処理ユニット（TPU）などがあります。これらのデバイスは、それぞれ異なるアーキテクチャと最適化手法を持ち、特定の計算タスクに対して最適化されています。例えば、GPUは並列処理に優れ、映像処理や深層学習アルゴリズムにおいて非常に効果的です。一方、TPUはGoogleが開発した専用のハードウェアで、深層学習の計算を非常に迅速に行うことができます。

用途としては、自動運転、画像認識、自然言語処理、音声認識など、さまざまなAI技術に広く利用されており、大量のデータをリアルタイムで処理するシステムの構築に貢献しています。これにより、企業や研究機関は、AIを活用した新しいサービスやプロダクトを迅速に提供できるようになります。

関連技術には、データ並列処理、ハードウェアアクセラレーション、最適化アルゴリズムなどがあります。これらは、AIテンソル／行列演算コアの性能を最大限に引き出すために重要な要素です。また、フレームワークとしてTensorFlowやPyTorchなどがあり、これらはテンソル演算を簡便に行えるように設計されています。これにより、開発者は複雑な計算を意識することなく、高度なAIモデルを構築できます。

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・レポートの形態：英文PDF（Eメールによる納品）
・日本語タイトル：AIテンソル／行列演算コアの世界市場2026年～2032年
・英語タイトル：Global AI Tensor/Matrix Compute Core Market 2026-2032

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