日本のデータセンター冷却市場規模は2034年に72億米ドルに達する見込み|年平均成長率(CAGR)は11.02%
日本のデータセンター冷却市場規模は、2025年に28億米ドルに達しました。IMARCグループは、今後この市場が2034年までに72億米ドルに達し、2026年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)11.02%で成長すると予測しています。

日本のデータセンター冷却市場規模と成長概要(2026-2034年)
2025年の市場規模:28億米ドル
2034年の市場予測:72億米ドル
市場成長率2026-2034年: 11.02%
IMARCグループの最新レポートによると、日本のデータセンター冷却市場規模は28億ドル2025年には市場規模が72億ドル2034年までに成長率を示し(CAGR)11.02%2026年から2034年の間に。
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AIが日本のデータセンター冷却市場の未来をどう変えるのか
人工知能(AI)は、高度な自己最適化型熱管理システムの実現によって、日本のデータセンター冷却市場に変革をもたらしています。これらのシステムは機械学習アルゴリズムを採用し、数千ものデータポイントを分析します。センサーがデータポイントを収集し、温度、湿度、気流、サーバー負荷を継続的に監視します。システムはデータセンター内のエネルギー使用量をリアルタイムで最適化します。これらのシステムは、最適なエネルギー効率を提供するために冷却設定値の調整を考慮するだけでなく、サービス提供エリアの重要な環境条件も維持するため、エネルギーコストの大幅な削減につながります。予測分析により、冷却システムの故障を事前に予測し、潜在的な停止を防止し、機器の寿命を延ばすことができます。
AI制御の冷却技術は、日本のデータセンターのエネルギー効率と持続可能性に変革をもたらしています。一部のAIエンジンは、天気予報、公共料金、利用可能な再生可能エネルギーといった追加の外部変数を考慮し、より長期的な視点でデータセンターの冷却を最適化することができます。熱波を回避するために建物を事前に冷却し、再生可能エネルギーの生産量が需要を上回る場合に稼働させることで、AIはデータセンターの二酸化炭素排出量を削減しながら、厳しい性能基準を満たすことに貢献できる可能性があります。この技術は、冷却システムの最適なパラメータを設定するだけでなく、データセンターの温度プロファイルを予測することで、従来の施設設計パラメータに見られるホットスポットや過剰な冷却レベルを排除します。
AIは、次世代ワークロードのニーズを満たすため、ハイブリッド冷却技術や液冷技術の導入も加速させています。日本では、AIアクセラレーションサーバーやスーパーコンピューティングの利用が急速に拡大していますが、それに伴い、データセンターにおける空冷ソリューションは、かつてないほどの熱密度の増加により、物理的な限界に達しつつあります。AIは、ダイレクト・ツー・チップ(D2C)方式と液浸方式の液冷システムを推進することで、冷却液の流量、温度差、放熱を人間が正確に制御することを可能にします。この技術融合により、日本のデータセンター事業者は、次世代AIおよび機械学習アプリケーションを強化すると同時に、国の持続可能性目標の達成を支援し、デジタルインフラの環境負荷を軽減することができます。
日本のデータセンター冷却業界の動向と推進要因
日本のデータセンター冷却市場は、クラウドサービス、人工知能(AI)、エッジコンピューティングの需要増加を背景に、全国でデータセンターの拡張が急増していることも牽引しています。ミッションクリティカルなワークロード向けのクラウドコンピューティングプラットフォームの台頭や、膨大なコンピューティングパワーを必要とするAIベースのアプリケーションの利用増加により、高性能で効率的なデータセンター冷却ソリューションの需要が高まっています。IoT(モノのインターネット)デバイスの利用が拡大し、高度な通信ネットワークが全国に展開されるにつれ、保存と処理を必要とするデータの量はかつてないほど増加しており、機器の過熱を防ぐために高度な熱管理システムを採用した新しいデータセンターが建設されています。
環境持続可能性イニシアチブとエネルギー効率規制の中でも、これらは日本のデータセンターにおける冷却技術の最も重要な推進力となっています。電気料金の上昇と政府のカーボンニュートラル目標により、データセンター事業者はエネルギー効率の高い冷却システムへの投資を増やしています。これらのシステムは、施設を効果的に冷却しながら消費電力を削減します。企業は現在、液冷装置、周囲冷却を利用するエコノマイザー(エアサイドおよびウォーターサイド)、人工知能(AI)を活用した熱管理システムを活用しています。これは、効率性を高め、環境への影響と総運用コストを削減したいと考えているためです。東京都のグリーンビルディングプログラムなどのグリーンプログラムの影響を受け、データセンター業界は、より環境に配慮したデータセンターを目指して技術の導入と推進に取り組んでいます。
日本のデータセンター冷却業界のセグメンテーション
レポートでは市場を以下のカテゴリーに分類しています。
解決策による分割:
- 空調
- チリングユニット
- 冷却塔
- エコノマイザーシステム
- 液体冷却システム
- 制御システム
- その他
サービス別内訳:
- コンサルティング
- インストールと展開
- メンテナンスとサポート
冷却タイプ別の内訳:
- 部屋単位の冷却
- 列ベースの冷却
- ラックベースの冷却
冷却技術による分類:
- 液体ベースの冷却
- 空気冷却
データセンターの種類別の内訳:
- 中規模データセンター
- エンタープライズデータセンター
- 大規模データセンター
垂直別内訳:
- BFSI
- ITおよび通信
- 研究教育機関
- 政府と防衛
- 小売り
- エネルギー
- 健康管理
- その他
地域別内訳:
- ソングリージョン
- 関西地方
- 中部地方
- Kyushu-Okinawa Region
- Tohoku Region
- Chugoku Region
- Hokkaido Region
- Shikoku Region
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競争環境:
- アルファ・ラバル株式会社
- 三菱重工業株式会社
- ムンタース
- シュナイダーエレクトリックSE
日本のデータセンター冷却市場の最新ニュースと動向
- 2024年11月:ケッペルと三井不動産は、日本で高まる持続可能なデータセンターの需要に応えるため、液体冷却をサポートし、エネルギー効率の高いシステムを統合するように設計された、20万平方フィートのAI対応ハイパースケール施設、ケッペルDC東京2を発表しました。
将来の展望
日本のデータセンター冷却市場は、デジタルトランスフォーメーションの加速、AI集約型ワークロードの導入拡大、そして環境持続可能性に関する厳格な要件を背景に、2033年まで力強い成長が見込まれています。従来の空冷式冷却からハイブリッド冷却および液冷式冷却アーキテクチャへの進化は、競争環境を再構築し、革新的でエネルギー効率の高いソリューションを提供するテクノロジープロバイダーにとっての機会を創出するでしょう。
レポートの主なハイライト:
- 市場パフォーマンス(2020~2025年)
- 市場展望(2026~2034年)
- COVID-19による市場への影響
- ポーターの5つの力の分析
- 戦略的提言
- 過去、現在、そして将来の市場動向
- 市場の推進要因と成功要因
- SWOT分析
- 市場の構造
- バリューチェーン分析
- 競争環境の包括的なマッピング
注:本レポートの範囲に含まれていない具体的な詳細情報、データ、またはインサイトが必要な場合は、喜んでご要望にお応えいたします。カスタマイズサービスの一環として、お客様の具体的なご要望に合わせて、必要な追加情報を収集し、ご提供いたします。お客様のご要望を具体的にお聞かせいただければ、ご期待に沿えるようレポートを更新いたします。
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