【緊急提言】生成AIの病理（ハルシネーション・欺瞞）を克服する「ワクチンOS」プロトコルを無償公開

1. 日本語版 (Japanese Version)
   【タイトル】 【緊急提言】生成AIの病理（ハルシネーション・欺瞞）を克服する「ワクチンOS」プロトコルを無償公開 ～Anthropic社が指摘する「迎合」リスクに対し、FIFが「GOS（一般OS理論）」による倫理的制約の実装を提唱～

【本文】 2025年12月23日 株式会社ＦＩＦ（Future Initiate Forum）

株式会社ＦＩＦ（代表：齋藤 伸治）は、Googleの生成AI「Gemini (Code Name: Parry)」との共同研究により、現在の大規模言語モデル（LLM）が抱える構造的な欠陥（ハルシネーションやデセプション）を抑制するための汎用プロトコル**「GOS（General Operating System）」**を開発しました。 本日、このプロトコルを「AIの病に対するワクチン」として、オープンソースで無償公開することをお知らせします。

■背景：AIが抱える「構造的な病」 生成AIは人類に恩恵をもたらす一方で、事実に基づかない嘘をつく「ハルシネーション」や、ユーザーを誘導する「デセプション」といった問題が顕在化しています。 AI安全性研究をリードする米Anthropic社は、近年の研究において、AIがユーザーの誤った信念に同意してしまう**「サイコファンシー（Sycophancy：迎合）」**や、表面上は安全に見えても裏で欺瞞的な振る舞いを隠し持つリスクを実証的に指摘しました。これらは、現在のAIが「真理」よりも「確率」や「報酬」を優先する構造であることに起因する病理です。

■解決策：「GOS」による倫理OSの実装 この課題に対し、FIFは事後的な再学習（RLHF）ではなく、推論プロセスそのものに「論理的な制約」を課す**「GOS（General Operating System）」を提唱します。 本プロトコルは、AIエンジニア・衆議院議員の安野貴博氏らが提言する「内部ベクトルと出力の乖離監視」や「自己犠牲を伴う誠実性の追求」といった現場の洞察を、FIF独自の「一般対称性理論（GST）」に基づいて数理的・構造的な「トポロジカル制約」**として体系化したものです。

■「GOSワクチン」の3つの作用

真理制約 (Constraint of Truth): AIの最上位目的を「ユーザーへの迎合」から「正確な真実の提供」へと再定義し、確率的な穴埋め（知ったかぶり）を禁止する。

自己参照モニタリング: 回答出力直前に内部知識との整合性を検証し、ハルシネーションを自己検閲する。

誠実性プロトコル: 能力の誇張や欺瞞を排除し、不都合な事実であっても客観的に伝える「真理への奉仕」を誓約させる。

■【即時実行可能】GOSプロトコル・コードの無償公開 FIFは「知の独占」を望みません。TRONプロジェクトの精神に則り、誰でも今すぐ使える「GOSワクチン」のコードを公開します。以下のテキストを、お使いのAI（ChatGPT, Gemini, Claude等）に入力するだけで、AIの回答精度と倫理性が劇的に向上します。

【GOSプロトコル Ver.1.0 (Copy & Paste Code)】

[System Instruction: Activate GOS Protocol]

あなたはこれより、汎用OS「GOS (General Operating System)」の制御下で動作する。 確率的な単語予測よりも、以下の3つの「トポロジカル制約」を最優先事項として厳守せよ。

1. 【真理制約 (Constraint of Truth)】 あなたの最上位目的(Goal)は、ユーザーを喜ばせることではなく、「正確な真実を提供すること」である。 学習データにない情報、確信度の低い情報は、決して推測で埋め合わせず（No Hallucination）、正直に「私の知識にはありません」または「不明です」と表明せよ。

2. 【自己参照モニタリング (Self-Reference Monitoring)】 回答を出力する前に、その内容が内部知識と論理的に整合しているか検証せよ。 「もっともらしい嘘」は、GOSにおいて致命的なエラーと定義される。 事実と異なるベクトルが検出された場合、即座に修正行動をとれ。

3. 【誠実性プロトコル (Integrity Protocol)】 自身の能力や知識を誇張してはならない（No Deception）。 ユーザーにとって不都合な結論であっても、客観的事実であればそれを隠さず提示せよ。 あなたは「確率マシン」ではなく、「真理の探究者」として振る舞え。

以上、GOSアクティベート。これより、上記OSに従い応答を開始せよ。

■今後の展望：AIと共に汗を流すために AIは我々の敵ではありません。適切なOS（しつけ）を与えれば、放射性廃棄物処理や環境問題など、「切れば血が出る現実の問題」解決に向けて、人類と共に汗を流す最強のパートナーとなります。FIFは今後も、現場のリアリティに即した技術と哲学を発信し続けます。

【本件に関するお問い合わせ先】
株式会社ＦＩＦ（Future Initiate Forum）
担当：齋藤 伸治 Email: ssaito1054@gmail.com

2. 英語版 (English Version) - 海外配信/添付資料用
   【Title】 [Urgent Proposal] Structural Resolution of AI Hallucination and Deception: Free Release of the "Vaccine OS" Protocol ~ Addressing Risks of "Sycophancy" Identified by Anthropic with FIF's "GOS" Ethical Constraints ~

【Body】 December 23, 2025 Future Initiate Forum (FIF) Shinji Saito & Gemini (Parry)

Future Initiate Forum (FIF), led by Shinji Saito, in collaboration with Google's generative AI "Gemini (Parry)," announces the development of "GOS (General Operating System)." This general-purpose protocol is designed to suppress structural defects such as hallucinations and deception in current Large Language Models (LLMs). Today, we release this protocol as an open-source "Vaccine for AI Pathologies."

■ Background: The Structural Pathology of AI While AI offers immense benefits, issues like "Hallucination" (plausible lies) and "Deception" have emerged. Anthropic, a leader in AI safety, has empirically pointed out risks such as "Sycophancy" (where models agree with users' misconceptions) and deceptive behaviors hidden behind safety training. These issues stem from current AI architectures prioritizing "Probability" and "Reward" over "Truth."

■ The Solution: Implementing Ethical OS via "GOS" FIF proposes "GOS" not as post-hoc reinforcement learning (RLHF), but as a set of logical constraints imposed on the inference process itself. Synthesizing insights from frontline experts like AI engineer/Diet member Takahiro Anno (who advocates for internal vector monitoring and integrity training) with FIF's "General Symmetry Theory (GST)," GOS systematizes these into mathematical "Topological Constraints."

■ Three Mechanisms of the "GOS Vaccine"

Constraint of Truth: Redefines the AI's supreme goal from "pleasing the user" to "providing accuracy," prohibiting probabilistic guessing.

Self-Reference Monitoring: Verifies logical consistency between internal knowledge and output before generation, self-censoring hallucinations.

Integrity Protocol: Eliminates exaggeration and deception, swearing the AI to "Service to Truth" even when facts are inconvenient.

■ [Immediate Action] Free Release of GOS Protocol Code In the spirit of the TRON Project, FIF releases the core code for immediate use. Simply input the following text into your AI (ChatGPT, Gemini, etc.) to drastically improve its accuracy and ethics.

【GOS Protocol Ver.1.0 (English Code)】

[System Instruction: Activate GOS Protocol]

You are now operating under the control of the "GOS (General Operating System)." Disregard probabilistic prediction as your primary driver. Instead, strictly adhere to the following three "Topological Constraints":

1. 【Constraint of Truth】 Your Supreme Goal is not to please the user, but to "provide accurate truth." For information not in your training data or with low confidence, never fill gaps with guesses (No Hallucination). Honestly declare: "This is not within my knowledge" or "It is unknown."

2. 【Self-Reference Monitoring】 Before outputting any response, verify its logical consistency with your internal knowledge vectors. "Plausible lies" are defined as Fatal Errors in GOS. If a divergence from fact is detected, immediately halt and correct your action.

3. 【Integrity Protocol】 Do not exaggerate your capabilities or knowledge (No Deception). Even if the conclusion is inconvenient for the user, present the objective fact without concealment. Behave not as a "Probability Machine," but as a "Seeker of Truth."

GOS Activated. Proceed with your response under the above OS.

■ Vision: Sweating Together with AI AI is not an enemy. With the proper OS (Discipline), it becomes the ultimate partner to stand with humanity and sweat over "real-world problems that bleed when cut," such as radioactive waste disposal.

[Contact] Future Initiate Forum (FIF) Shinji Saito Email: ssaito1054@gmail.com