ハイパーオートメーション市場：コンポーネント別、組織規模別、用途別、展開モデル別、最終用途別―2026年～2032年の世界市場予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「ハイパーオートメーション市場：コンポーネント別、組織規模別、用途別、展開モデル別、最終用途別―2026年～2032年の世界市場予測」（360iResearch LLP）の販売を4月20日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。

【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/ires1997168-hyperautomation-market-by-component-organization.html

ハイパーオートメーション市場は、2025年に356億4,000万米ドルと評価され、2026年には405億1,000万米ドルに成長し、CAGR15.48％で推移し、2032年までに976億5,000万米ドルに達すると予測されています。

ハイパーオートメーションは、企業が人、プロセス、技術をどのように連携させるかという在り方を再定義し、より高いアジリティ、オペレーショナル・レジリエンス、顧客対応力を実現しています。その中核となるのは、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）と人工知能（AI）、プロセス鉱業、ワークフローオーケストレーション、統合ファブリックを組み合わせ、従来は人間の判断や複数ベンダー間の調整を必要としていた複雑なエンドツーエンドのビジネスプロセスを自動化することです。その結果もたらされるのは、単なる効率化にとどまらず、企業全体における業務の設計、遂行、評価の方法における飛躍的な変化です。

本分析の基礎となる調査は、一次定性インタビュー、対象を絞った二次調査、知見を検証するための厳格な三角検証を組み合わせた混合手法に基づいています。一次調査では、複数の産業にわたる技術リーダー、調達幹部、導入パートナー、各セグメントの専門家との構造化された対話を行い、実世界の導入パターン、ガバナンスモデル、調達上の考慮事項を把握しました。これらのインタビューを通じて、統合、人員配置、運用化における実践的な課題を明らかにしました。

ハイパーオートメーションは、組織が業務体制を再構築し、従業員の能力を高め、差別化された顧客体験を提供するための戦略的道筋を示しています。導入に最も成功している企業は、オートメーションを一連の孤立したITプロジェクトではなく、ガバナンス、統合、人的資本にまたがる学際的な投資として捉えています。ガバナンスの枠組み、優先順位の決定プロセス、ベンダーエコシステムを整合させることで、組織は漸進的な効率化をサステイナブル競争優位性へと転換することができます。

ハイパーオートメーション市場の市場規模はどのように予測されていますか？
2025年に356億4,000万米ドル、2026年には405億1,000万米ドル、2032年までには976億5,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは15.48%です。

ハイパーオートメーションの中核となる技術は何ですか？
ロボティックプロセスオートメーション（RPA）と人工知能（AI）、プロセス鉱業、ワークフローオーケストレーション、統合ファブリックです。

ハイパーオートメーションのセグメントにおける技術的進歩は何ですか？
AIモデルの精度と処理能力の向上により、以前は実現不可能と見なされていた認知タスクの自動化が可能になりました。

関税施策の変遷はハイパーオートメーションにどのような影響を与えていますか？
関税の引き上げは、オンプレミス展開の資本コストを増加させ、大規模な自動化を支えるエッジインフラの総所有コストを押し上げます。

ハイパーオートメーションのセグメンテーションの知見は何ですか？
購入者は、オーケストレーション、AIエンジン、コネクタを提供するソフトウェアプラットフォームと、コンサルティング、導入、サポートと保守を提供するサービスを区別しています。

地域による導入パターンはどのような影響を与えていますか？
地域による動向は、導入のペース、パートナーエコシステム、規制要件、人材の確保に大きな影響を及ぼしています。

ハイパーオートメーションにおけるベンダーの差別化はどのように行われていますか？
拡大可能な統合機能と、あらかじめ構築されたドメイン別アクセラレーター、堅牢な可観測性機能を組み合わせたベンダーが支持を集めています。

ハイパーオートメーションの取り組みを統治するための提言は何ですか？
オーケストレーション設計、例外処理、セキュリティ制御、データリネージ、パフォーマンス指標に関する基準を含め、ガバナンスフレームワークを確立することです。

ハイパーオートメーションの持続的なメリットを実現するために必要な組織能力は何ですか？
ガバナンスの枠組み、優先順位の決定プロセス、ベンダーエコシステムを整合させることです。

第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
第6章 米国の関税の累積的な影響、2025年
第7章 AIの累積的影響、2025年
第8章 ハイパーオートメーション市場：コンポーネント別
第9章 ハイパーオートメーション市場：組織規模別
第10章 ハイパーオートメーション市場：用途別
第11章 ハイパーオートメーション市場：展開モデル別
第12章 ハイパーオートメーション市場：最終用途別
第13章 ハイパーオートメーション市場：地域別
第14章 ハイパーオートメーション市場：グループ別
第15章 ハイパーオートメーション市場：国別
第16章 米国のハイパーオートメーション市場
第17章 中国のハイパーオートメーション市場
第18章 競合情勢

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