コンピュータ支援創薬市場：分子タイプ、導入モデル、価格モデル、種類、技術、用途、エンドユーザー別―2026-2032年の世界市場予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「コンピュータ支援創薬市場：分子タイプ、導入モデル、価格モデル、種類、技術、用途、エンドユーザー別―2026-2032年の世界市場予測」（360iResearch LLP）の販売を6月23日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。

【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/ires1990114-computer-aided-drug-discovery-market-by-molecule.html

コンピュータ支援創薬市場は、2025年に44億9,000万米ドルと評価され、2026年には49億米ドルに成長し、CAGR 10.08％で推移し、2032年までに88億米ドルに達すると予測されています。

高度な計算技術、大規模な生物学的データセット、そしてアルゴリズムの革新が融合し、創薬の新たな時代を切り開いています。計算手法はもはや孤立したタスクに留まらず、ターゲット選定、ヒット化合物の同定、リード化合物の最適化、前臨床安全性評価に影響を与える、不可欠なエンドツーエンドの推進力となっています。その結果、組織は、より迅速な仮説生成と予測性の高いインシリコ評価を活用するために、創薬ワークフローの設計、チームの編成、外部パートナーシップの構築方法を見直しています。

本研究では、専門家への一次インタビュー、二次文献の統合、および代表的なツールやワークフローの技術的評価を組み合わせた学際的な調査手法を採用しています。一次情報としては、創薬科学者、プラットフォームエンジニア、調達スペシャリストとの構造化された対話があり、これらは導入障壁、ガバナンスの実践、組織の準備状況に関する判断の根拠となりました。二次情報源としては、査読付き文献、プレプリント、業界のホワイトペーパーを含み、技術的能力と予測性能の証拠を多角的に検証しました。

サマリーでは、計算機支援創薬は、単なる支援ツール群から、仮説の生成、優先順位付け、検証のあり方を再構築する戦略的柱へと移行しました。機械学習、分子シミュレーション、データエンジニアリングにおける技術的進歩は、堅牢な実験的検証と組み合わせることで、予測精度を高め、トランスレーショナルリスクを低減しました。ガバナンス、人材、調達戦略をこれらの能力と整合させる組織は、創薬サイクルを加速させ、リソース配分の効率を高めることができる立場にあります。

コンピュータ支援創薬市場の市場規模はどのように予測されていますか？
2025年に44億9,000万米ドル、2026年には49億米ドル、2032年までには88億米ドルに達すると予測されています。CAGRは10.08%です。

コンピュータ支援創薬市場における主要企業はどこですか？
AbbVie Inc.、Accelrys, Inc.、AstraZeneca PLC、Bayer AG、Bio-Rad Laboratories, Inc.、Boehringer Ingelheim International GmbH、Chemical Computing Group Inc.、Dassault Systemes SE、Eli Lilly and Company、Gilead Sciences, Inc.、GlaxoSmithKline PLC、Merck & Co., Inc.、Novartis AG、Pfizer Inc.などです。

AIを活用した統合ワークフローが創薬に与える影響は何ですか？
候補化合物の特定を加速させ、トランスレーショナルな意思決定を変革しています。

物理ベースのモデリングや分子シミュレーションの進展はどのような影響を与えていますか？
創薬初期段階の制約を再定義し、新規モダリティの探索を可能にしています。

2025年の米国の関税政策は創薬分野にどのような影響を与えていますか？
サプライチェーン、計算ツールの調達、国際的な連携の力学に測定可能な影響を及ぼしています。

コンピュータ支援創薬市場のセグメントレベルの知見は何ですか？
分子タイプに基づくと、バイオロジクスと低分子薬の間で計算要件が明確に異なるという差別化が見られます。

地域別の動向は計算機支援創薬能力にどのような影響を与えていますか？
各地域には戦略的計画を形作る独自の強みと制約が存在します。

業界情勢を形作る要因は何ですか？
プラットフォームの差別化、サービスポートフォリオ、パートナーシップ、知的財産戦略に焦点を当てています。

持続可能な競争優位性を確立するための提言は何ですか？
実用的かつ段階的なアプローチを採用し、ボトルネックを解消する能力への投資を優先することです。

透明性の高い学際的な調査手法にはどのようなものがありますか？
専門家への一次インタビュー、二次文献の統合、技術的評価を組み合わせた手法を採用しています。

急速に進化する計算機支援創薬エコシステムにおける戦略的な示唆は何ですか？
ガバナンス、人材、調達戦略を能力と整合させることで、創薬サイクルを加速させることができます。

第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章 コンピュータ支援創薬市場分子タイプ別
第9章 コンピュータ支援創薬市場：展開モデル別
第10章 コンピュータ支援創薬市場：価格モデル別
第11章 コンピュータ支援創薬市場：タイプ別
第12章 コンピュータ支援創薬市場：技術別
第13章 コンピュータ支援創薬市場：用途別
第14章 コンピュータ支援創薬市場：エンドユーザー別
第15章 コンピュータ支援創薬市場：地域別
第16章 コンピュータ支援創薬市場：グループ別
第17章 コンピュータ支援創薬市場：国別
第18章 米国コンピュータ支援創薬市場
第19章 中国コンピュータ支援創薬市場
第20章 競合情勢

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