報道関係者各位
    プレスリリース
    2026年8月25日 14:07
    株式会社グローバルインフォメーション

    スマート農業市場におけるIoT:提供形態、接続性、農場の種類、統合レベル、用途、導入アーキテクチャ別―2026年~2032年の世界市場予測

    株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐)は、市場調査レポート「スマート農業市場におけるIoT:提供形態、接続性、農場の種類、統合レベル、用途、導入アーキテクチャ別―2026年~2032年の世界市場予測」(360iResearch LLP)の販売を8月25日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。

    スマート農業におけるIoT市場は、2032年までにCAGR8.59%で162億米ドル規模に拡大すると予測されています。

    主な市場の統計
    基準年2025 90億9,000万米ドル
    推定年2026 98億5,000万米ドル
    予測年2032 162億米ドル
    CAGR(%) 8.59%

    スマート農業におけるIoTは、実験的なパイロット段階から、現代の農業運営の中核的な層へと移行しつつあります。

    ネットワークに接続された土壌センサー、気象観測所、家畜用ウェアラブルデバイス、GPS搭載の農業機械、灌漑制御装置、ドローン、および農場管理プラットフォームは、生産者が圃場の状況をほぼリアルタイムで測定し、それらの情報を運営上の意思決定に反映させるのに役立っています。

    このビジネスケースは、食料需要の増加、気候変動、水不足、労働力不足、投入資材の効率化へのニーズといった構造的な圧力によって、その正当性がさらに裏付けられています。FAO、USDA、OECD、ユーロスタット、世界銀行、および各国の農業省が提供する検証済みのデータセットは、農業が環境への影響を低減しつつ、より少ない天然資源でより多くの生産を行う必要があることを一貫して示しています。その結果、精密農業、デジタル農業、および農業用IoTシステムは、単なるオプションの技術アップグレードではなく、生産性、持続可能性、リスク管理のためのインフラとしてますます認識されるようになっています。

    調査手法

    本エグゼクティブサマリーは、検証済みの公開情報および機関情報源を用いた2次調査、データの三角測量、ならびに業界分析に基づいています。主な参照資料には、農業統計、接続性指標、気候・水資源データ、技術導入に関する調査、政策文書、ならびにFAO、世界銀行、OECD、米国農務省(USDA)、ユーロスタット、各国の統計局、政府機関による各国のスマート農業イニシアチブが含まれます。

    結論

    スマート農業におけるIoTは、回復力があり、効率的で、持続可能な農業のための戦略的基盤となりつつあります。最大の機会は、接続されたデバイス、AI分析、自動化、およびアドバイザリーサービスが、水の最適化、投入資材の効率化、労働生産性、家畜の健康、気候リスク管理といった、測定可能な農業上の課題を解決する実用的なワークフローに統合される分野で生まれています。

    よくあるご質問

    スマート農業におけるIoT市場の市場規模はどのように予測されていますか?
    2025年に90億9,000万米ドル、2026年には98億5,000万米ドル、2032年までには162億米ドルに達すると予測されています。CAGRは8.59%です。

    スマート農業におけるIoTの技術的な進展はどのようなものですか?
    低コストのセンサー、クラウド接続、エッジコンピューティング、衛星画像、可変施用機器、ロボティクス、相互運用可能な農業データプラットフォームの融合によって再構築されています。

    スマート農業におけるAIの影響はどのようなものですか?
    AIは、圃場データを推奨事項、予測、自動化されたアクションに変換し、作物のストレスを検知し、病気のリスクを推定し、灌漑のタイミングを最適化します。

    アジア太平洋地域におけるスマート農業の特徴は何ですか?
    大規模な農業労働力、多様な作付け体系、機械化の進展、デジタル農業に対する国民の支持の高まりが相まって、スマート農業におけるIoTの潜在力が極めて高い地域です。

    米国におけるスマート農業の動向はどのようなものですか?
    強力なアグリビジネス、農業機械、農業普及、およびデジタル農業のエコシステムに支えられ、コネクテッド機器、収量マッピング、可変施用、精密灌漑において世界をリードしています。

    スマート農業のリーダーに向けた実践的な提言は何ですか?
    相互運用性、農業的妥当性、サイバーセキュリティ、測定可能な投資収益率(ROI)を優先すべきです。

    目次

    第1章 序文
    第2章 調査手法
    第3章 エグゼクティブサマリー
    第4章 市場概要
    第5章 市場洞察
    第6章 AIの累積的影響、2026年
    第7章 スマート農業市場:提供別
    第8章 スマート農業市場:接続性別
    第9章 スマート農業市場:農場タイプ別
    第10章 スマート農業市場:統合レベル別
    第11章 スマート農業市場:用途別
    第12章 スマート農業市場:導入アーキテクチャ別
    第13章 スマート農業市場:地域別
    第14章 スマート農業市場:グループ別
    第15章 スマート農業市場:国別
    第16章 競合情勢
    第17章 企業プロファイル

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