ゲームベース学習市場：製品タイプ、ゲームタイプ、導入形態、用途、エンドユーザー別―2026年～2032年の世界市場予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「ゲームベース学習市場：製品タイプ、ゲームタイプ、導入形態、用途、エンドユーザー別―2026年～2032年の世界市場予測」（360iResearch LLP）の販売を6月17日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。

【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/ires1999282-game-based-learning-market-by-product-type-game.html

ゲームベース学習市場は、2025年に144億5,000万米ドルと評価され、2026年には176億8,000万米ドルに成長し、CAGR22.53％で推移し、2032年までに599億7,000万米ドルに達すると予測されています。

ゲームベース学習は、ニッチな教育実験から、企業研修、高等教育、K-12（幼稚園から高校）の環境を横断する現代の学習戦略の中核的な柱へと進化しました。没入型テクノロジー、教育デザイン、データ駆動型評価の融合により、組織が学習者のエンゲージメント、能力開発、パフォーマンス測定に取り組む方法は再構築されました。リーダーたちは、ゲームの持つ可能性が単なる娯楽にとどまらず、実践的な練習、迅速なフィードバックサイクル、適応型難易度を通じて持続的な行動変容をもたらすものであることを、ますます認識するようになっています。

これらの知見を支える調査アプローチは、定性調査、業界による検証、および構造化された統合を組み合わせることで、結論が堅牢かつ実行可能なものであることを保証しています。1次調査では、学習・開発のリーダー、インストラクショナルデザイナー、調達スペシャリスト、テクノロジーベンダーなど、幅広い利害関係者を対象とした詳細なインタビューを実施し、さらに、運用上の課題や導入の障壁を明らかにするワークショップセッションを補完的に行いました。二次分析では、査読付き教育研究、業界のホワイトペーパー、技術文書を幅広く精査し、得られた知見を確立された教育学的枠組みの中に位置づけました。

トレンド、地域ごとの動向、関税の影響、およびセグメンテーションに関する知見を統合した結果、相互運用性、導入の柔軟性、そして測定可能な学習成果を基盤とした、ゲームベース学習の実用的な未来が示唆されています。モジュール型の調達を優先し、分析インフラへの投資を行い、社内のコンテンツ作成およびガバナンス能力の構築に注力する組織こそが、パイロット事業の成功を大規模なプログラムへと転換する上で最も有利な立場にあります。逆に、没入型およびゲームベースのツールを単発の実験として扱う組織は、取り組みの断片化や投資回収の遅れというリスクを負うことになります。

ゲームベース学習市場の市場規模はどのように予測されていますか？
2025年に144億5,000万米ドル、2026年には176億8,000万米ドル、2032年までに599億7,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは22.53%です。

ゲームベース学習の導入において、どのような成果が期待されますか？
スキル構築、エンゲージメント向上、測定可能なパフォーマンス改善が実現されます。

没入型テクノロジーがゲームベース学習に与える影響は何ですか？
没入型技術は初期段階の実験から統合された学習パスへと移行し、教育用メディアとして機能するようになっています。

2025年の関税調整が調達戦略に与える影響は何ですか？
関税により調達に対する精査が強化され、ベンダーの調達戦略や総所有コストモデルの見直しが求められます。

ゲームベース学習のセグメンテーションにおいて重要な要素は何ですか？
製品の形態、導入アーキテクチャ、エンドユーザーのプロファイル、アプリケーションの目的が重要です。

地域ごとの動向がゲームベース学習に与える影響は何ですか？
地域ごとの動向は、導入パターンや実装の優先順位を形作り続けています。

企業がゲームベース学習で差別化を図る方法は何ですか？
コンテンツエコシステム、アナリティクス統合、パートナーシップ、サービスを通じて差別化を図ります。

ゲームベース学習の導入を成功させるための実践的な提言は何ですか？
相互運用性、ガバナンス、学習者体験を優先する、規律ある成果重視のアプローチを採用すべきです。

調査手法にはどのようなものがありますか？
一次インタビュー、文献の統合、三角検証、利害関係者による検証を組み合わせた手法です。

ゲームベース学習の拡大に向けた戦略的要件は何ですか？
相互運用性、導入の柔軟性、測定可能な学習成果を基盤とした実用的な未来が示唆されています。

第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章 ゲームベース学習市場：製品タイプ別
第9章 ゲームベース学習市場ゲームタイプ別
第10章 ゲームベース学習市場：展開モード別
第11章 ゲームベース学習市場：用途別
第12章 ゲームベース学習市場：エンドユーザー別
第13章 ゲームベース学習市場：地域別
第14章 ゲームベース学習市場：グループ別
第15章 ゲームベース学習市場：国別
第16章 米国ゲームベース学習市場
第17章 中国ゲームベース学習市場
第18章 競合情勢

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