データセンター・ネットワーキングの日本市場（2026年～2034年）、市場規模（製品、サービス、ITおよび通信）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「データセンター・ネットワーキングの日本市場（2026年～2034年）、英文タイトル：Japan Data Center Networking Market 2026-2034」調査資料を発表しました。資料には、データセンター・ネットワーキングの日本市場規模、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■主な掲載内容

2025年、日本のデータセンターネットワーキング市場規模は25億米ドルに達しました。本調査会社は、市場が2034年までに63億米ドルに達し、2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）10.83%で成長すると予測しています。市場を牽引する主な要因には、クラウド導入の増加、AIを活用したワークロード、エッジコンピューティングの需要増大、規制遵守、高速接続を必要とするハイブリッドクラウドモデルの導入、そして5Gインフラへの投資が挙げられます。さらに、持続可能性への取り組みやエネルギー効率の高いネットワーキングソリューションも市場の成長を加速させています。

日本のデータセンターネットワーキング市場の主なトレンドとして、AIを活用したネットワークの自動化と最適化が挙げられます。ネットワーク効率の向上と運用上の複雑さの軽減のため、AIを活用した自動化が急速に導入されています。AI駆動型ソリューションは、トラフィックフローを最適化し、リアルタイムで異常を検出し、予知保全を保証することでダウンタイムを最小限に抑えます。企業がAIワークロードを採用するにつれて、インテリジェントなネットワーク管理ソリューションへの需要が高まっています。例えば、2025年2月には、関西電力の子会社である日本のISPであるオプテージが、2026年までに福井県美浜町に液冷式コンテナ型データセンターを配備する計画を発表しました。これらのAI特化型施設はGPU搭載サーバーを特徴とし、原子力エネルギーによって稼働します。オプテージは大阪に14階建てのデータセンターも開発中です。

低遅延接続のためのエッジデータセンターの拡大も顕著なトレンドです。日本は、自動運転車、産業用IoT、スマートシティなどの低遅延接続を必要とするアプリケーションをサポートするために、エッジデータセンターの導入が急増しています。5Gテクノロジーの採用拡大がこの傾向を加速させており、分散型データ処理を処理するための堅牢なエッジネットワーキングインフラが不可欠となっています。企業は、SD-WANや仮想化ネットワーク機能（VNF）を活用し、エッジデータ伝送を最適化するために分散型ネットワーキングアーキテクチャに投資しています。ハイパースケールクラウドプロバイダーも、コンテンツ配信を強化し、遅延に敏感なアプリケーションをサポートするために、地域のエッジノードを拡大しています。データ主権に関する日本の規制の焦点も、国内のデータ保護法への準拠を確保するためにエッジデータセンターのローカライゼーションを推進しており、これらの要因が日本のエッジコンピューティングエコシステムと高度なネットワークソリューションの拡大に貢献しています。例えば、2025年1月には、Asia Pacific Land（APL）GroupとGlobal Compute Infrastructure（GCI）が提携し、日本に2つのデータセンターキャンパスを開発することを発表しました。最初の120MW規模のキャンパスは福岡県北九州市に2026年に建設が始まり、2027年9月までに60MWが稼働予定です。福岡県内では2029年までに250MWの容量確保のために追加の土地も確保されています。APLはまた、糸島市に6施設からなるデータセンターキャンパスを開発中で、2034年までに完成予定です。この提携は、九州を主要なデータセンターハブとして位置づけ、日本のデジタルトランスフォーメーションを支援することを目指しています。

持続可能性への取り組みがグリーンネットワーキングソリューションを推進していることも重要な動きです。日本のデータセンターネットワーキング分野では、企業が二酸化炭素排出量を削減するためにエネルギー効率の高いネットワーキングソリューションに注力しており、持続可能性がますます優先されています。電気料金の高騰と厳格な環境規制により、データセンター運営者は、エネルギー効率の高いスイッチやルーターを含む低消費電力のネットワーキングハードウェアの採用を余儀なくされています。液冷システムやAI駆動型の電力管理システムが、ネットワークのエネルギー消費を最適化するために統合されています。企業はまた、日本の長期的な脱炭素化目標に合致させるために、再生可能エネルギー源やカーボンニュートラルな取り組みを活用しています。例えば、2024年1月、AWSは東京と大阪のデータセンター拡張において低炭素コンクリートを統合する計画を発表し、竹中工務店、清水建設、大林組と提携しました。この取り組みは、AWSが2027年までに日本に2.26兆円（152.4億米ドル）を投資する計画の一部です。同社はECMコンクリート、バイオ炭入りコンクリート、Cleancreteを使用し、埋め込み炭素を最大70%削減することを目指しています。AWSは、持続可能性の向上、エネルギー効率の改善、日本のデジタルトランスフォーメーションの支援を目指しています。

本調査会社は、市場をコンポーネントとエンドユーザーに基づいて分類し、2026年から2034年までの各セグメントの主要トレンドと地域/国レベルでの予測分析を提供しています。コンポーネントに関する分析では、製品（イーサネットスイッチ、ルーター、ストレージエリアネットワーク（SAN）、アプリケーションデリバリーコントローラー（ADC）、その他）とサービス（設置と統合、トレーニングとコンサルティング、サポートとメンテナンス）に細分化されています。エンドユーザーに関する詳細な分析では、ITおよび通信、BFSI、政府、メディアおよびエンターテイメント、その他が含まれています。地域別では、関東地方、関西/近畿地方、中部地方、九州・沖縄地方、東北地方、中国地方、北海道地方、四国地方の主要な地域市場すべてが包括的に分析されています。

本調査会社の市場調査レポートでは、競争環境についても包括的な分析が提供されています。市場構造、主要企業のポジショニング、トップの成功戦略、競合ダッシュボード、企業評価象限などの競争分析がカバーされており、主要企業すべての詳細なプロファイルも提供されています。

第1章には序文が記載されており、第2章には調査の目的、ステークホルダー、一次・二次データソース、ボトムアップおよびトップダウンアプローチによる市場推定、予測方法論といった調査の範囲と方法論が詳述されています。第3章にはエグゼクティブサマリーがまとめられています。第4章では、日本データセンターネットワーキング市場の概要、市場動向、業界トレンド、競争情報といった紹介がされています。第5章では、2020年から2025年までの過去および現在の市場トレンドと、2026年から2034年までの市場予測を含む市場の状況が提示されています。第6章では、製品（イーサネットスイッチ、ルーター、ストレージエリアネットワーク（SAN）、アプリケーションデリバリーコントローラー（ADC）など）とサービス（設置・統合、トレーニング・コンサルティング、サポート・メンテナンス）のコンポーネント別内訳が、それぞれの概要、トレンド、セグメンテーション、予測と共に分析されています。第7章では、IT・通信、BFSI、政府、メディア・エンターテイメント、その他のエンドユーザー別内訳が、概要、トレンド、予測と共に示されています。第8章では、関東、関西/近畿、中部、九州-沖縄、東北、中国、北海道、四国といった地域別内訳が、各地域の概要、トレンド、コンポーネント別およびエンドユーザー別の市場内訳、主要プレイヤー、予測と共に詳細に検討されています。第9章には、市場構造、プレイヤーのポジショニング、主要戦略、競争ダッシュボード、企業評価象限を含む競争環境が分析されています。第10章では、主要プレイヤー各社（A社からE社）について、事業概要、提供サービス、事業戦略、SWOT分析、主要ニュースとイベントがプロファイルされています。第11章には、市場の推進要因、阻害要因、機会、ポーターのファイブフォース分析、バリューチェーン分析といった業界分析が含まれています。そして第12章は付録となっています。

【データセンター・ネットワーキングについて】

データセンター・ネットワーキング（DCN）は、現代のデジタル社会を支える中核的なインフラであり、データセンター内部の膨大な数のサーバー、ストレージ、仮想マシン、コンテナ、およびその他のコンピューティングリソースを相互に接続し、外部ネットワークとの連携を実現する基盤技術です。その主要な目的は、多様なアプリケーションやサービスの安定稼働を確保しつつ、大量のデータを高速かつ効率的に処理するための高性能な通信環境を提供することにあります。

クラウドコンピューティング、ビッグデータ解析、人工知能（AI）、機械学習（ML）、IoTといった先進技術の普及に伴い、データセンター内のトラフィックパターンは大きく変化しました。従来のクライアント・サーバー間の「南北」トラフィックに加えて、データセンター内のサーバー間、仮想マシン間、コンテナ間といった「東西」トラフィックが爆発的に増加し、ネットワークには高い帯域幅、低遅延、そして柔軟なスケーラビリティが求められるようになりました。また、マルチテナント環境におけるセキュリティ分離、運用管理の複雑性増大への対応も喫緊の課題となっています。

このような要件を満たすため、現代のDCNでは様々な革新的な技術が導入されています。物理的なネットワークトポロジーでは、スパイン＆リーフ構造（Closネットワーク）が主流となり、ネットワークの任意の二点間でのホップ数を均一化し、高い帯域幅と予測可能な低遅延を実現することで、東西トラフィックの効率的な処理を可能にしています。

論理的なネットワーク構成においては、オーバーレイネットワーク技術であるVXLANやNVGREが広く採用されています。これにより、物理ネットワークの制約を超えて広大な仮想レイヤー2ネットワークを構築し、テナントごとの分離やIPアドレス空間の拡張、仮想マシンの柔軟な移動を可能にしています。SDN（Software-Defined Networking）は、コントロールプレーンとデータプレーンを分離し、ネットワーク全体を中央集約的に制御することで、プログラマビリティと自動化を大幅に向上させ、迅速なネットワーク構成変更やリソースプロビジョニングを可能にします。

さらに、BGP-EVPNなどの高度なルーティングプロトコルは、大規模なオーバーレイネットワーク環境での効率的なMACアドレス学習とルーティング情報の交換を実現し、仮想ネットワーク間のスムーズな通信をサポートします。運用面では、AnsibleやTerraformといった自動化ツールとオーケストレーションシステムが活用され、ネットワークの展開、設定変更、監視、トラブルシューティングのプロセスを自動化し、ヒューマンエラーの削減と運用コストの最適化に貢献しています。

セキュリティ面では、マイクロセグメンテーションが重要なアプローチとして浮上しています。これは、データセンター内のワークロード間の通信を最小限の単位で細かく制御し、不正アクセスやマルウェアの拡散を抑制することで、内部ネットワークのセキュリティレベルを飛躍的に向上させるものです。

DCNは、単なる接続の提供にとどまらず、クラウドサービスプロバイダー、エンタープライズ、そして研究機関など、あらゆる組織のデジタル変革を加速させる戦略的なインフラであり、今後もエッジコンピューティングやAI/MLワークロードのさらなる進化に対応するため、より高速で、より低遅延、より自動化された進化を続けていくことが期待されています。

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