乗用車フリートマネジメント市場：推進力タイプ、車両クラス、用途、所有モデル別-2025-2032年世界予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「乗用車フリートマネジメント市場：推進力タイプ、車両クラス、用途、所有モデル別-2025-2032年世界予測」（360iResearch LLP）の販売を1月28日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。

【当レポートの詳細目次】
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乗用車フリートマネジメント市場は、2032年までにCAGR 16.29%で460億9,000万米ドルの成長が予測されています。

技術、規制、モビリティ需要の変化という交錯する力に事業者が直面する中、乗用車フリート管理の状況は加速度的に変化しています。経営幹部は現在、車両の取得、運用、使用済み車両の処分にわたって弾力性を優先すると同時に、よりスマートな資産活用とデータ主導のメンテナンス体制を通じてコスト効率を追求しています。この融合は、フリート・エクセレンスとはどのようなものかを再定義し、調達、オペレーション、財務、持続可能性チーム間の機能横断的コラボレーションを高めています。

フリートが電動車両を拡大し、高度なテレマティクスを統合し、モジュラーサービス契約を採用するにつれ、リーダーは短期的な制約と長期的な戦略的野心を調和させなければならないです。オペレーションリーダーは、フリート戦略を単なるコストセンターとしてではなく、顧客体験、リスク軽減、二酸化炭素削減のためのテコとして捉えるようになっています。その結果、総合的なライフサイクルの考慮、二次市場力学、地域固有の充電・サービスインフラの利用可能性によって、調達の決定が左右されることになります。

今後は、テレマティクスと車両の健全性データを実用的な運用上の意思決定に変換する能力が、高業績のフリートとそれ以外のフリートとを分けることになります。そこで本レポートでは、フリート意思決定者が曖昧さを克服し、効率性と回復力における測定可能な利益を獲得するために取り組むべき、変化の重要な側面と状況の優先順位をフレームワーク化します。

調査手法は、フリート幹部、調達スペシャリスト、OEM代表者、アフターマーケット・サービス・プロバイダーへの構造化された1次インタビューと、技術基準、規制の最新情報、公共インフラ・プログラムの厳密なレビューを組み合わせた。一次質的インタビューは、業務上の問題点、調達基準、サプライヤーとの関係モデルを明らかにするために行われ、一方、対象となるケーススタディは、電動化とテレマティクスの導入における実践的な導入経路と教訓を示すものでした。

2次調査は、技術動向と規制の方向性を検証するために、政策文書、OEM技術説明書、業界コンソーシアムのアウトプットに焦点を当てた。データ検証のルーチンは、インタビュー結果と公開されている規制スケジュールやインフラ展開計画との相互参照、サプライヤーが報告した能力と観測されたサービスフットプリントの照合などでした。分析手法としては、テーマ別の統合、貿易政策の影響に関するシナリオ分析、事業者の要求とサプライヤーの提供するサービスとのギャップを特定するための能力マッピングを重視しました。

この重層的な手法は、提示された洞察に透明性のある基盤を提供し、意思決定者が結論の出所を理解し、社内のストレステストやベンダー選定プロセスにフレームワークを適応させることを可能にします。

サマリー：乗用車のフリートマネジメントは、電動化、データ主導のオペレーション、取引ダイナミクスの変化が、フリート獲得、運用、引退のあり方を共同で再構築する、構造的な変曲点にあります。推進戦略を車両クラスの選択、アプリケーションのニーズ、所有モデルの設計と統合する組織は、より予測可能な性能と運用摩擦の低減を実現すると思われます。同様に重要なのは、貿易政策の不確実性を緩和し、サービスの継続性を維持するために、サプライヤーの多様化と契約の柔軟性を調達に組み込む必要性です。

運用の成功は、デジタル能力、労働力の即応性、地域ごとに調整された戦略に投資するリーダーシップにかかっています。テストされたシナリオと実際的なパイロットに基づいて意思決定を行うことで、フリートはサービスレベルを犠牲にすることなく、よりクリーンで効率的なオペレーションへと移行することができます。この統合は、経営幹部が、オプション性を生み出す短期的な行動と、体系的な効率向上を固定化する長期的なプログラムに優先順位をつけるための、実際的な基礎を提供します。

乗用車フリートマネジメント市場の市場規模はどのように予測されていますか？
2024年に137億8,000万米ドル、2025年には160億3,000万米ドル、2032年までには460億9,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは16.29%です。

乗用車フリートマネジメント市場における技術、規制、モビリティ需要の変化はどのように影響していますか？
技術、規制、モビリティ需要の変化により、フリート管理の状況は加速度的に変化しており、経営幹部は弾力性を優先し、コスト効率を追求しています。

フリート調達業務とサービス・エコシステムの変革を推進する要因は何ですか？
電動化、ソフトウェアで定義された車両機能、規制の圧力、企業の持続可能性へのコミットメントが、調達、オペレーション、アフターセールス設計を変革しています。

2025年の米国の関税調整がフリートに与える影響は何ですか？
関税構造の変化は、調達リスクと運用コスト圧力を複雑にし、サプライヤーの選択基準を変える可能性があります。

フリート戦略における推進アーキテクチャの重要性は何ですか？
推進アーキテクチャは、運用上の使用事例とインフラの準備状況に基づいて、電気、ハイブリッド、内燃エンジンの各プラットフォームを選択する際に重要です。

地域ごとのフリート戦略に影響を与える要因は何ですか？
規制、インフラ、顧客行動の違いが配備戦略に大きく影響し、地域ごとのダイナミクスがフリート選択を形成しています。

フリートエコシステムにおける競合の動向はどのようなものですか？
OEM、テレマティクス・ソフトウェア・ベンダー、フリートオペレーター、アフターマーケット・サービス・プロバイダー間の競合力学は、コラボレーションが重要な役割を果たしています。

フリートリーダーが取るべき行動は何ですか？
推進に適した耐久性指標を中心に調達と運用を整合させ、サプライヤーベースを多様化し、環境・社会ガバナンス基準をフリート決定に組み込むべきです。

第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場の概要
第5章 市場洞察
第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章 乗用車フリートマネジメント市場：推進タイプ別
第9章 乗用車フリートマネジメント市場車両クラス別
第10章 乗用車フリートマネジメント市場：用途別
第11章 乗用車フリートマネジメント市場所有モデル別
第12章 乗用車フリートマネジメント市場：地域別
第13章 乗用車フリートマネジメント市場：グループ別
第14章 乗用車フリートマネジメント市場：国別
第15章 競合情勢

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