カスタマージャーニー分析の日本市場（2026年～2034年）、市場規模（顧客セグメンテーションとターゲティング、顧客行動分析）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「カスタマージャーニー分析の日本市場（2026年～2034年）、英文タイトル：Japan Customer Journey Analytics Market 2026-2034」調査資料を発表しました。資料には、カスタマージャーニー分析の日本市場規模、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■主な掲載内容

日本のカスタマージャーニー分析市場は、2025年に9億160万米ドルに達しました。本調査会社は、2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）14.77%で成長し、2034年までに31億1,510万米ドルに達すると予測しています。市場の主な推進要因としては、eコマース産業の拡大と、顧客行動に関するリアルタイムな洞察を得る必要性の高まりが挙げられます。

カスタマージャーニー分析とは、顧客のジャーニーにおける各インタラクションポイントでの顧客体験を体系的に分析・監視するプロセスであり、主な段階には獲得、活性化、導入が含まれます。組織は、顧客行動に関するリアルタイムな洞察を得るためにカスタマージャーニー分析を広範に利用しています。このアプローチでは、顧客セグメンテーション、予測分析、リアルタイム分析などの高度な分析技術が組み込まれています。カスタマージャーニー分析は、様々なチャネルからのデータを統合されたインターフェースに集約することで、包括的な視点からの情報に基づいた意思決定を促進します。これは、顧客行動の予測、総合的な消費者体験の向上、収益増加、顧客獲得の強化において極めて重要な役割を果たしており、その応用は電気通信、ヘルスケア、ホスピタリティ、旅行、BFSI（銀行、金融サービス、保険）産業など、多様なセクターにわたっています。

日本のカスタマージャーニー分析市場の成長は、広範なデジタル化の進展によって促進されています。情報をデジタル形式に変換し、多様な組織における戦略的意思決定を促進する必要性の高まりが、この地域の拡大の重要な推進力となっています。さらに、市場は、ビジネスの進化するニーズに対応するためのトラフィック分析やeコマース分析におけるカスタマージャーニー分析の広範な採用によってさらに推進されています。特に、人工知能（AI）の統合は、顧客のジャーニー全体を通じてインテリジェントで便利かつ情報に基づいた顧客体験を提供する上で重要な役割を果たしており、市場の成長に貢献しています。これに加え、小売およびeコマース分野では、リアルタイムで複数のチャネルにわたる顧客ジャーニーを追跡するための製品需要が急増しており、パーソナライズされたオムニチャネル体験の重要性が強調されていることも、もう一つの重要な成長促進要因となっています。また、様々な産業における分析ソフトウェアの採用増加、スマートフォンの普及率の上昇、多様なプラットフォームにおける一貫した顧客サポートの需要増加も、予測期間中に日本のカスタマージャーニー分析市場の持続的な成長を牽引する主要因となると予想されます。

本調査会社は、市場をコンポーネント、タッチポイント、デプロイメント、組織規模、アプリケーション、および業界垂直に基づいて分類し、各セグメントの主要トレンドと国レベルでの2026年から2034年までの予測を提供しています。

コンポーネント別では、ソリューションとサービスに分類されます。タッチポイント別では、ウェブ、ソーシャルメディア、モバイル、Eメール、支店・店舗、コールセンター、その他に分類されます。デプロイメント別では、オンプレミスとクラウドベースに分類されます。組織規模別では、大企業と中小企業に分類されます。アプリケーション別では、顧客セグメンテーションとターゲティング、顧客行動分析、顧客離反分析、ブランド管理、キャンペーン管理、製品管理、その他に分類されます。業界垂直別では、BFSI、ITおよび電気通信、小売およびEコマース、ヘルスケア、メディアおよびエンターテイメント、旅行およびホスピタリティ、その他に分類されます。地域別では、関東地方、関西・近畿地方、中部地方、九州・沖縄地方、東北地方、中国地方、北海道地方、四国地方といった主要な地域市場の包括的な分析も提供されています。

市場調査レポートでは、市場構造、主要プレーヤーのポジショニング、トップの勝ち戦略、競争ダッシュボード、企業評価象限を含む競争環境の包括的な分析も提供されています。また、すべての主要企業の詳細なプロファイルも含まれています。

このレポートでは、日本のカスタマージャーニー分析市場がこれまでどのように推移し、今後数年間でどのように推移するか、COVID-19が市場に与えた影響、コンポーネント、タッチポイント、デプロイメント、組織規模、アプリケーション、業界垂直ごとの市場の内訳、市場のバリューチェーンにおける様々な段階、主要な推進要因と課題、市場構造と主要プレーヤー、および競争の程度に関する主要な疑問に回答しています。

第1章には序文が記載されており、第2章には調査の目的、ステークホルダー、一次・二次データソース、ボトムアップ・トップダウンのアプローチによる市場推定、予測方法などの調査の範囲と方法論が記載されています。第3章にはエグゼクティブサマリーがまとめられ、第4章には日本のカスタマージャーニー分析市場の概要、市場動向、業界トレンド、競合インテリジェンスが紹介されています。第5章では日本のカスタマージャーニー分析市場の状況として、2020年から2025年までの過去および現在の市場トレンドと、2026年から2034年までの市場予測が提示されています。

市場の内訳に関する章が続き、第6章にはコンポーネント別（ソリューション、サービス）、第7章にはタッチポイント別（Web、ソーシャルメディア、モバイル、Eメール、店舗・支店、コールセンター、その他）、第8章には導入形態別（オンプレミス、クラウドベース）、第9章には企業規模別（大企業、中小企業）、第10章にはアプリケーション別（顧客セグメンテーションとターゲティング、顧客行動分析、顧客離反分析、ブランド管理、キャンペーン管理、製品管理、その他）、第11章には業界別（BFSI、IT・通信、小売・Eコマース、ヘルスケア、メディア・エンターテイメント、旅行・ホスピタリティ、その他）に市場が分類され、それぞれの項目で概要、過去および現在の市場トレンド、市場予測が詳述されています。

第12章には日本のカスタマージャーニー分析市場の地域別内訳として、関東、関西/近畿、中部、九州・沖縄、東北、中国、北海道、四国の各地域について、概要、過去および現在の市場トレンド、コンポーネント、タッチポイント、導入形態、企業規模、アプリケーション、業界別の市場内訳、主要プレイヤー、市場予測が記載されています。第13章では、市場構造、プレイヤーのポジショニング、主要な勝利戦略、競争ダッシュボード、企業評価象限を含む競争環境の概要が提供されています。第14章では、主要プレイヤーであるCompany AからEまでの各企業について、事業概要、提供サービス、事業戦略、SWOT分析、主要ニュースとイベントが詳しく紹介されています。最後に、第15章には推進要因、阻害要因、機会、ポーターのファイブフォース分析、バリューチェーン分析を含む市場の業界分析が、第16章には付録がそれぞれ記載されています。

【カスタマージャーニー分析について】

カスタマージャーニー分析（Customer Journey Analytics）は、顧客が特定の製品やサービスとの関係において経験する一連の相互作用や接点（タッチポイント）を、開始から終了まで一貫した視点で詳細に追跡、評価、最適化するプロセスを指します。これは単に個々のタッチポイントを個別に分析するのではなく、顧客がブランドと出会い、情報収集、検討、購入、利用、そして再購入や推奨に至るまでの全てのフェーズを「旅（ジャーニー）」として捉え、その全体像と各段階における顧客の行動、感情、思考を深く理解することを目的としています。

この分析の核心は、顧客視点に立脚し、顧客がどのような経路を辿り、どの時点で何を感じ、どのような課題に直面し、最終的にどのような目標を達成しようとしているのかを明確にすることです。具体的には、ウェブサイトの閲覧履歴、モバイルアプリの利用状況、メールの開封率、SNSでのインタラクション、コールセンターへの問い合わせ内容、実店舗での行動、購入履歴、さらにはアンケートやレビュー、NPS（ネットプロモータースコア）などの感情データに至るまで、オンライン・オフラインを問わず多岐にわたる顧客データを収集・統合します。これらの分散したデータを一元化し、個々の顧客プロファイルと紐づけることで、点ではなく線、さらには面として顧客体験を可視化・分析することが可能になります。

分析を通じて得られるインサイトは多岐にわたります。例えば、顧客が途中で離脱してしまうボトルネックとなるポイントや、購買意欲を高める重要なタッチポイント、あるいは顧客満足度を著しく低下させる要因などを特定できます。これにより、顧客体験における隠れた課題を発見し、それを解消するための具体的な改善策を導き出すことができます。また、特定の顧客セグメントが辿る独自のジャーニーパターンを特定することで、よりパーソナライズされたマーケティング施策やサービス提供が可能となり、顧客エンゲージメントの向上に繋がります。

分析手法としては、データ収集と統合の後、ジャーニーマップの作成を通じて顧客の行動と感情を視覚化します。次に、特定のイベントやシーケンスの発生頻度、各ステップ間の移行率、離脱率などを定量的に分析します。これにより、予測モデルを構築して将来の顧客行動を予測したり、A/Bテストや多変量テストを通じて特定の改善策の効果を検証したりします。最新のツールでは、AIや機械学習を活用し、複雑なジャーニーパターンを自動で識別し、顧客行動の予測や最適な次の一手を示唆することも可能になっています。

カスタマージャーニー分析を導入することで、企業は顧客満足度の向上、顧客ロイヤルティの強化、コンバージョン率の改善、顧客生涯価値（LTV）の最大化といったビジネス上の具体的な成果を期待できます。また、顧客中心の組織文化を醸成し、部門間の連携を強化することで、一貫性のある顧客体験を提供するための基盤を構築します。現代のように顧客の期待値が高まり、選択肢が多様化する市場において、カスタマージャーニー分析は持続的な競争優位性を確立するための不可欠な戦略的ツールとなっています。

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