AIエージェント市場：エージェントシステム、タイプ、インタラクションモード、技術、展開タイプ、企業規模、産業別-2025年～2030年世界予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「AIエージェント市場：エージェントシステム、タイプ、インタラクションモード、技術、展開タイプ、企業規模、産業別-2025年～2030年世界予測」（360iResearch LLP）の販売を10月1日より開始しました。

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AIエージェント市場は、2024年には57億7,000万米ドルとなり、2025年には71億2,000万米ドル、CAGR24.14%で成長し、2030年には211億4,000万米ドルに達すると予測されています。

主な市場の統計

基準年2024年 57億7,000万米ドル
推定年2025年 71億2,000万米ドル
予測年2030年 211億4,000万米ドル
CAGR（%） 24.14%

自律型・半自律型AIエージェントが、業界を横断して企業のオペレーション、ガバナンス、製品ロードマップをどのように再構築するかについての簡潔な戦略的フレームワーク

自律型・半自律型AIエージェントの出現は、学術的な好奇心から、複数の業界における中核的な運用能力へと急速に移行しています。このエグゼクティブサマリーは、市場力学、テクノロジーの変曲点、規制上の考慮点、企業の採用パターンを統合し、シニアリーダーに簡潔かつ包括的な視点を提供します。この分析では、エージェントのアーキテクチャ、インタラクションモード、導入形態が、企業のガバナンス、データ戦略、顧客体験の必須要件とどのように相互作用するかを強調しています。

専門家への一次インタビュー、技術文献の統合、シナリオ検証を組み合わせた厳密な混合手法のアプローチにより、確実で実用的な洞察を確保

本調査手法は、頑健性、再現性、実用的妥当性を確保するために設計された混合手法から導き出された定性的および定量的証拠を統合したものです。1次調査では、複数の業界にわたる上級技術者、製品リーダー、調達スペシャリスト、規制専門家との構造化インタビューを行い、エージェントの導入、ベンダー選定基準、運用上の制約に関する実体験を把握しました。これらの会話から、テーマ別のコーディングとクロスバリデーション（相互検証）を実施し、企業導入において重要な課題、成功要因、ベンダーの能力を特定しました。

AIエージェントの採用を成功させるための柱として、モジュラーアーキテクチャ、ガバナンス、サプライチェーンの強靭性を強調する中核的な調査結果の統合

まとめると、AIエージェントの状況は、技術的能力、ガバナンスの成熟度、サプライチェーンの強靭性、地域の規制が商業的成果を共同で決定する複雑なエコシステムに成熟しつつあります。モジュール化された観察可能なアーキテクチャを採用し、オーダーメイドと既製品のアプローチのバランスをとる組織は、長期的なリスクを管理しながら、短期的な効率向上を活用するのに有利な立場になると思われます。2025年における規制と貿易の開発は、サプライチェーンの透明性、柔軟な展開モデル、地域のコンプライアンス戦略の重要性を浮き彫りにし、調達の優先順位とパートナーシップの形成を再形成しています。

第1章序文
第2章調査手法
第3章エグゼクティブサマリー
第4章市場の概要
第5章市場力学
第6章市場洞察
第7章米国の関税の累積的な影響2025年
第8章 AIエージェント市場：エージェントシステム別
第9章 AIエージェント市場：タイプ別
第10章 AIエージェント市場：インタラクションモード別
第11章 AIエージェント市場：技術別
第12章 AIエージェント市場：展開タイプ別
第13章 AIエージェント市場：企業規模別
第14章 AIエージェント市場：産業別
第15章南北アメリカのAIエージェント市場
第16章欧州・中東・アフリカのAIエージェント市場
第17章アジア太平洋のAIエージェント市場
第18章競合情勢
第19章リサーチAI
第20章リサーチ統計
第21章リサーチコンタクト
第22章リサーチ記事
第23章付録

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