報道関係者各位
    プレスリリース
    2026年9月25日 11:30
    Panorama Data Insights Ltd.

    倉庫オーダーピッキング市場は、2025年に185億米ドルと推定され、2036年までに373億7,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間(2026年~2036年)

    倉庫オーダーピッキング市場は、2025年に185億米ドルと推定され、2036年までに373億7,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間(2026年~2036年)の年平均成長率(CAGR)は6.6%です。本市場は、自動化の進展、電子商取引(EC)の拡大、人手不足、高度な倉庫技術の導入を背景に成長しています。

    市場説明

    倉庫オーダーピッキング市場は、注文処理のために倉庫内の在庫から商品を取り出すシステム、設備、技術、およびピッキング方式で構成されています。企業は、より迅速で正確かつ効率的な出荷体制を実現するため、自動化や先進技術を活用した倉庫運営へ移行しています。自動化技術、ロボティクス、人工知能(AI)、RFID技術、バーコードスキャン、ボイスピッキング、拡張現実(AR)などが倉庫作業の効率化を支えています。

    電子商取引(EC)の成長により注文量が増加し、迅速な配送への期待が高まる中、オーダーピッキングは倉庫運営における中核業務となっています。また、人手不足を背景に、自動搬送車(AGV)、ロボットピッキングシステム、AIを活用した倉庫管理ソリューションの導入が進んでいます。同時に、廃棄物削減、エネルギー効率の最適化、物流効率向上を目的とした持続可能な倉庫運営への取り組みも重要性を増しています。

    市場の推進要因と課題

    市場は、電子商取引(EC)の拡大、人手不足、技術革新、消費者の配送サービスへの期待の高まり、持続可能性への取り組みによって牽引されています。EC市場の成長に伴い、倉庫では大量の注文を迅速かつ正確に処理することが求められています。また、人手不足により、手作業への依存を減らすため、自動化設備やロボットへの投資が拡大しています。人工知能(AI)、機械学習、RFID、バーコードスキャン、拡張現実(AR)などの技術は、在庫の可視化、ピッキング精度、業務効率の向上に貢献しています。

    一方、市場では、自動化システムの導入コストの高さ、システム統合の複雑さ、従業員の新技術への適応、変化する注文パターンに柔軟に対応できるシステムの必要性などが課題となっています。また、コスト効率を維持しながら当日配送や翌日配送への対応が求められることも、倉庫運営における重要な課題となっています。

    地域別分析

    北米は倉庫オーダーピッキング市場において最大の地域であり、市場全体の約45%を占めています。同地域では、技術革新、電子商取引(EC)の拡大、自動化および物流効率化を支援する規制環境が市場成長を支えています。米国が市場を牽引しており、DematicやHoneywell Intelligratedなどの企業が倉庫自動化やオーダーピッキング技術の発展に重要な役割を果たしています。

    アジア太平洋地域は最も急成長している市場であり、市場全体の約20%を占めています。同地域では、都市化の進展、電子商取引(EC)の拡大、物流インフラ整備や自動化を推進する政府施策が市場成長を後押ししています。中国と日本が地域市場を牽引しており、DaifukuやMurata Machineryなどの企業が市場拡大を支えています。

    セグメント分析

    本市場は、ピッキング方式、設備タイプ、最終用途産業、技術別に分類されます。

    ピッキング方式別

    バッチピッキング:大量注文への対応、運用コスト削減、ピッキング効率向上により最大シェア
    ゾーンピッキング:作業者の移動距離を削減し、生産性を向上させることから最も急成長
    シングルオーダーピッキング
    ウェーブピッキング
    マルチオーダーピッキング
    設備タイプ別

    自動搬送車(AGV):商品の搬送効率と作業効率を向上させることから最大シェア
    ロボットピッキングシステム:AIとの統合や自動化ニーズの高まりにより最も急成長
    ピック・トゥ・ライトシステム
    ボイスピッキングシステム
    モバイルデバイス

    最終用途産業別

    電子商取引(EC):大量注文と迅速な配送需要により最大シェア
    小売:オムニチャネル対応の倉庫運営への移行により最も急成長
    製造業
    医薬品
    食品・飲料
    技術別

    RFID技術:在庫管理と追跡精度の向上により最大シェア
    人工知能(AI):ピッキングルート最適化、需要予測、倉庫運営の意思決定支援により最も急成長
    バーコードスキャン
    機械学習
    拡張現実(AR)
    主要企業

    Dematic
    Honeywell Intelligrated
    SSI Schaefer
    Kardex Remstar
    Mecalux
    Swisslog
    Interroll
    Daifuku
    Murata Machinery
    その他の著名な企業

    対象セグメント

    技術別

    RFID技術
    バーコードスキャン
    人工知能(AI)
    機械学習
    拡張現実(AR)
    最終用途産業別

    電子商取引(EC)
    小売
    製造業
    医薬品
    食品・飲料
    設備タイプ別

    自動搬送車(AGV)
    ピック・トゥ・ライトシステム
    ボイスピッキングシステム
    モバイルデバイス
    ロボットピッキングシステム
    ピッキング方式別

    バッチピッキング
    シングルオーダーピッキング
    ゾーンピッキング
    ウェーブピッキング
    マルチオーダーピッキング
    地域別

    北米
    アメリカ
    カナダ
    メキシコ
    ヨーロッパ
    西ヨーロッパ
    イギリス
    ドイツ
    フランス
    イタリア
    スペイン
    東ヨーロッパ
    ポーランド
    ロシア
    アジア太平洋
    中国
    インド
    日本
    オーストラリアとニュージーランド
    韓国
    ASEAN
    その他アジア太平洋
    中東・アフリカ(MEA)
    サウジアラビア
    南アフリカ
    UAE
    その他MEA
    南アメリカ
    アルゼンチン
    ブラジル
    その他南アメリカ

    Panorama Data Insightsについて

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