スマート農業市場におけるIoT：構成要素、接続技術、技術タイプ、農場タイプ、用途別―2026年～2032年の世界市場予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「スマート農業市場におけるIoT：構成要素、接続技術、技術タイプ、農場タイプ、用途別―2026年～2032年の世界市場予測」（360iResearch LLP）の販売を7月14日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。

【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/ires2012172-iot-smart-farming-market-by-component-connectivity.html

スマート農業におけるIoT市場は、2025年に10億6,000万米ドルと評価され、2026年には11億6,000万米ドルに成長し、CAGR 10.11％で推移し、2032年までに20億8,000万米ドルに達すると予測されています。

主な市場の統計
基準年2025 10億6,000万米ドル
推定年2026 11億6,000万米ドル
予測年2032 20億8,000万米ドル
CAGR（%） 10.11%

明確な定義、利害関係者の価値創出要因、および実用的な導入要件を通じて、IoTを活用したスマート農業の基盤を築く

IoT技術の普及は、農場を計測機器を備えたデータ駆動型の事業体へと変貌させ、農業のあり方を一新しています。本稿では、スマート農業を、接続されたセンサー、分析プラットフォーム、ロボティクス、およびサービスの交差点として位置づけ、これらを組み合わせることで、より精度の高い意思決定、廃棄物の削減、そして資源管理の改善を可能にするものと捉えています。農家、アグリビジネス、農業機械メーカー、テクノロジープロバイダーは、データを戦略的資産として捉えるようになってきています。一方、投資家や政策立案者は、デジタルツールがサプライチェーンの透明性や環境面での成果をどのように向上させられるかに、より大きな関心を寄せています。

信頼性の高い知見を確保するため、一次インタビュー、現場検証、二次資料の統合、および分析的三角測量（トライアングレーション）を組み合わせた、透明性が高く再現性のある調査手法を採用しています

本レポートの基礎となる調査では、一次定性データ、構造化された2次調査、および厳格な三角検証を組み合わせた多段階の手法を採用し、堅牢性と再現性を確保しています。1次調査には、農場経営者、機器メーカー、プラットフォームプロバイダー、インテグレーター、および分野の専門家への詳細なインタビューが含まれており、実環境での導入経験、課題、および成功要因を把握しています。インタビューを補完するため、一連の現地視察および技術デモンストレーションを観察し、運用条件下における信頼性、消費電力、および統合の容易性に関する主張を検証しました。

農業へのIoTの実用的な統合が、レジリエンス、環境への影響、および運用上の予測可能性をどのように決定づけるかを示す示唆の統合

これらの知見を統合すると、IoT主導のスマート農業は、運用ルーチンへの統合能力、測定可能な農業的改善の実現、そしてより広範な持続可能性目標への貢献によって評価される未来が示唆されます。技術の成熟度はコンポーネントによって異なり、センサーや接続技術は概ね成熟している一方、高度なロボティクスや完全自律化については現在も改良が進められています。導入の勢いは、運用レジリエンスにおける実証可能な投資対効果、資源効率の高い実践を奨励する規制上のインセンティブ、そして農業経営者の初期導入リスクを低減するビジネスモデルによって牽引されるでしょう。

よくあるご質問

スマート農業におけるIoT市場の市場規模はどのように予測されていますか？
2025年に90億9,000万米ドル、2026年には98億5,000万米ドル、2032年までには162億米ドルに達すると予測されています。CAGRは8.59%です。

スマート農業におけるIoTの技術的な進展はどのようなものですか？
低コストのセンサー、クラウド接続、エッジコンピューティング、衛星画像、可変施用機器、ロボティクス、相互運用可能な農業データプラットフォームの融合によって再構築されています。

スマート農業におけるAIの影響はどのようなものですか？
AIは、圃場データを推奨事項、予測、自動化されたアクションに変換し、作物のストレスを検知し、病気のリスクを推定し、灌漑のタイミングを最適化します。

アジア太平洋地域におけるスマート農業の特徴は何ですか？
大規模な農業労働力、多様な作付け体系、機械化の進展、デジタル農業に対する国民の支持の高まりが相まって、スマート農業におけるIoTの潜在力が極めて高い地域です。

米国におけるスマート農業の動向はどのようなものですか？
強力なアグリビジネス、農業機械、農業普及、およびデジタル農業のエコシステムに支えられ、コネクテッド機器、収量マッピング、可変施用、精密灌漑において世界をリードしています。

スマート農業のリーダーに向けた実践的な提言は何ですか？
相互運用性、農業的妥当性、サイバーセキュリティ、測定可能な投資収益率（ROI）を優先すべきです。

第1章序文
第2章調査手法
第3章エグゼクティブサマリー
第4章市場概要
第5章市場洞察
第6章米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章スマート農業市場：コンポーネント別
第9章スマート農業市場：コネクティビティテクノロジー別
第10章スマート農業市場：技術タイプ別
第11章スマート農業市場農場タイプ別
第12章スマート農業市場：用途別
第13章スマート農業市場：地域別
第14章スマート農業市場：グループ別
第15章スマート農業市場：国別
第16章米国スマート農業市場
第17章中国スマート農業市場
第18章競合情勢

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