報道関係者各位
    プレスリリース
    2026年8月31日 17:18
    株式会社グローバルインフォメーション

    感情検出・認識市場における人工知能:構成要素、技術、モダリティ、エンドユーザー別―2026年~2032年の世界市場予測

    株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐)は、市場調査レポート「感情検出・認識市場における人工知能:構成要素、技術、モダリティ、エンドユーザー別―2026年~2032年の世界市場予測」(360iResearch LLP)の販売を8月31日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。

    感情検出・認識における人工知能(AI)市場は、2032年までにCAGR14.68%で49億3,000万米ドル規模に拡大すると予測されています。

    主な市場の統計
    基準年2025 18億9,000万米ドル
    推定年2026 21億6,000万米ドル
    予測年2032 49億3,000万米ドル
    CAGR(%) 14.68%

    感情検出・認識における人工知能は、実験段階の感情コンピューティングから、企業レベルの意思決定支援へと移行しつつあります。

    この市場では、コンピュータビジョン、音声感情認識、自然言語処理、生理信号分析、およびマルチモーダルAIを組み合わせて、表情、声のパターン、テキスト、ジェスチャー、行動信号から感情状態を推論しています。

    その普及は、ディープラーニング、エッジAI、クラウドコンピューティング、およびセンサーの普及における実証済みの進歩によって形作られていますが、感情の推論には生体認証データや機密性の高い個人情報が含まれる可能性があるため、この分野は厳しい監視下に置かれています。最大のビジネスチャンスは、医療機関、自動車の安全性、顧客体験、教育テクノロジー、従業員研修、メディア分析などの分野において、組織がAIによる感情認識を、同意に基づく設計、検証済みのモデル性能、人間の監督、そして明確なビジネス成果と組み合わせる場合に生まれています。

    調査手法

    本エグゼクティブサマリーは、規制文書、AI政策に関する出版物、標準化に関する議論、学術文献、技術開示情報、および業界での導入事例など、公開され検証可能な情報源に基づく2次調査に基づいて作成されています。本分析では、AIモデルの性能向上、クラウドおよびエッジコンピューティングの導入、デジタルインタラクションチャネルの拡大、センサーの統合、生体認証データや機密データの処理に対する規制当局の監視強化など、実証済みの市場促進要因に重点を置いています。

    結論

    AIによる感情検出・認識は、人間と機械の相互作用における戦略的な層となりつつあり、その価値は、同意に基づく、文脈を認識し、測定可能なアプリケーションに集中しています。その役割は、安全性、ケア、サービス品質、学習、デジタル体験の分野に拡大していますが、導入にあたっては、実証された妥当性と責任あるデータ利用に基づいて行わなければなりません。

    よくあるご質問

    感情検出・認識における人工知能市場の市場規模はどのように予測されていますか?
    2025年に18億9,000万米ドル、2026年には21億6,000万米ドル、2032年には49億3,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは14.68%です。

    感情検出・認識における人工知能の主な技術は何ですか?
    コンピュータビジョン、音声感情認識、自然言語処理、生理信号分析、およびマルチモーダルAIを組み合わせています。

    感情AIの分野における変革的な変化は何ですか?
    単一信号による顔分析からマルチモーダル感情AIへの移行が進んでいます。

    感情認識における人工知能の累積的な影響は何ですか?
    規模の拡大、自動化、および文脈分析の向上を通じて感情認識を再構築しています。

    アジア太平洋地域における感情検出の導入状況はどうですか?
    AIによる感情検出の導入が急速に進んでいます。

    ASEAN諸国における感情認識の需要はどのような分野で見られますか?
    デジタルバンキング、オンライン学習、小売分析、遠隔医療、コンタクトセンターなどで需要があります。

    米国における感情AIの役割は何ですか?
    エンタープライズAIプラットフォーム、クラウドインフラ、学術研究、および感情AIアプリケーションの商用化において主導的な役割を果たしています。

    業界リーダーに向けた実践的な提言は何ですか?
    感情AIが人間の判断を補完する妥当性の高い使用事例を優先すべきです。

    調査手法はどのように行われましたか?
    公開され検証可能な情報源に基づく2次調査に基づいて作成されています。

    AIによる感情検出・認識の価値はどのように変化していますか?
    同意に基づく、文脈を認識し、測定可能なアプリケーションに集中しています。

    目次

    第1章 序文
    第2章 調査手法
    第3章 エグゼクティブサマリー
    第4章 市場概要
    第5章 市場洞察
    第6章 AIの累積的影響、2026年
    第7章 感情検出・認識市場:コンポーネント別
    第8章 感情検出・認識市場:技術別
    第9章 感情検出・認識市場:モダリティ別
    第10章 感情検出・認識市場:エンドユーザー別
    第11章 感情検出・認識市場:地域別
    第12章 感情検出・認識市場:グループ別
    第13章 感情検出・認識市場:国別
    第14章 競合情勢
    第15章 企業プロファイル

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