報道関係者各位
    プレスリリース
    2024年6月26日 07:00
    Panorama Data Insights Ltd.

    2030年までに36.87%の驚異的なCAGRで成長する医療画像AI市場:17億米ドルから209億米ドルへの大幅拡大

    医療画像診断におけるAI市場の革新的進化と将来予測 2023-2032

    新たな調査報告によると、医療画像診断分野における人工知能(AI)市場は、2022年の17億米ドルから2030年には209億米ドルへと急速に拡大することが予測されています。この市場は、2023年から2030年にかけて年平均成長率(CAGR)36.87%で成長する見込みです。

    市場概況

    医療画像診断は、人体の詳細な視覚情報を提供し、正確な診断支援を行うための不可欠なツールとして広く利用されています。AI技術の進化により、この分野での画像解析の精度が飛躍的に向上し、医療プロセスの効率化が図られています。AIは、画像撮影から診断、治療計画の策定に至るまで、医療チームを強力にサポートしています。

    技術の進歩

    AI技術、特に機械学習とロボット技術の応用は、医療画像診断の精度とスピードを飛躍的に向上させています。これにより、早期発見や治療の成功率が大幅に向上し、医療結果が改善されています。AIは、大量の画像データから有用な情報を抽出し、医師がより迅速かつ正確に診断を下すことを可能にします。

    市場の動向と展望

    この市場の主要な推進力は、技術の進歩と共に、世界中の医療需求の増加です。高齢化社会の進展と慢性疾患の増加は、医療画像診断技術への依存を高めています。さらに、AIによる診断支援システムの導入が進むことで、診断の精度と速度が向上し、最終的に患者の治療結果の向上に寄与しています。

    主要な企業:

    • Siemens Healthineers
    • General Electric
    • Koninklijke Philips
    • IBM
    • Agfa-Gevaert Group/Agfa Health Care
    • Arterys
    • AZmed
    • Caption Health
    • Gleamer
    • Butterfly Network

    日本市場における影響

    日本は、高度な技術力と医療基盤を背景に、医療画像におけるAI技術の開発と採用で先駆け的な役割を果たしています。日本の医療機関は、AIを活用した画像診断システムを積極的に導入しており、これが市場の成長をさらに加速させています。

    医療画像診断におけるAI
    医療画像診断におけるAI

    まとめ

    2023年から2030年にかけての予測期間中、医療画像におけるAI市場は顕著な成長を遂げると予測されています。技術革新の進展により、この分野は医療の未来を形作る重要な要素となっており、世界中の医療機関にとって重要な進歩となるでしょう。

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    セグメンテーションの概要:

    人工知能(AI)技術別
    • 深層学習
    • 自然言語処理(NLP)
    • その他
    ソリューション別
    • ソフトウェア ツール/プラットフォーム
    • サービス
    o 統合
    o 展開
    モダリティ別
    • CT スキャン
    • MRI検査
    • レントゲン
    • 超音波画像診断
    • 核医学画像診断
    アプリケーション別
    • デジタル病理
    • 腫瘍学
    • 心臓血管
    • 神経
    • 肺 (呼吸器系)
    • 乳房(マンモグラフィー)
    • 肝臓(消化器系)
    • 口腔診断
    • その他
    エンドユーザー別
    • 病院と健康管理
    • 患者
    • 製薬会社・バイオテクノロジー企業
    • 医療費支払者
    • その他

    地域別

    • 北アメリカ ( アメリカ, カナダ, メキシコ ) ) • ヨーロッパ, • 西ヨーロッパ ( 英国, ドイツ, フランス, イタリア, スペイン, その他の西ヨーロッパ) • 東ヨーロッパ (ポーランド, ロシア, その他のヨーロッパ) • アジア太平洋 (中国, インド, 日本、韓国, ASEAN, その他のアジア太平洋地域) • 中東・アフリカ(MEA) (ブラジル, UAE, サウジアラビア, 南アフリカ, その他のMEA) • 南米 ( ブラジル, アルゼンチン, その他の南米諸国)

    詳細はこのリンクから: https://www.panoramadatainsights.jp/industry-report/ai-medical-imaging

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