スポーツにおける人工知能市場：オファリング、テクノロジータイプ、アプリケーション、エンドユーザー別-2025-2030年の世界予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「スポーツにおける人工知能市場：オファリング、テクノロジータイプ、アプリケーション、エンドユーザー別-2025-2030年の世界予測」（360iResearch LLP）の販売を7月16日より開始しました。

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スポーツにおける人工知能市場の2024年の市場規模は59億4,000万米ドルで、2025年には75億米ドル、CAGR27.17%で成長し、2030年には251億2,000万米ドルに達すると予測されています。

人工知能は、私たちが知っているスポーツ業界を急速に再形成し、データ主導の洞察がゲームを変えるイノベーションに出会うエコシステムを作り出しています。近年、AIはチーム、コーチ、スポーツ組織に力を与え、パフォーマンス、戦略、ファンとのエンゲージメントにおいて新境地を開拓しています。膨大なデータセットを分析し、アスリートのパフォーマンスを最適化し、ファンに合わせた体験を提供する能力を持つAIは、現代のスポーツ界において極めて重要な存在となっています。この進化するテクノロジーのルーツは、高度なアルゴリズムと機械学習技術であり、リアルタイムの情報をふるいにかけ、トレーニング中や試合中、さらにはメディアとのコミュニケーションにおいて、情報に基づいた意思決定を可能にします。AIの統合は単なる動向ではなく、スポーツ領域における従来のシステムや利害関係者の役割を再定義する変革的な進歩です。利害関係者がこのデジタル革命を乗りこなすには、導入の原動力、テクノロジーにおける革新的なブレークスルー、包括的なバリューチェーンを理解することが不可欠となります。スポーツにおけるAIの旅は、テクノロジー・プロバイダー、スポーツの専門家、そして世界市場のコラボレーションによる絶え間ないイノベーションの物語であり、あらゆるプレー、戦略、そして意思決定が、インテリジェントでエビデンスに基づいた洞察によって強化される未来への舞台を整えるものです。

スポーツの変革AIとともに進化する

スポーツ界は、AI技術の統合によって劇的な変化を経験しています。この変化は、フィールド上のパフォーマンスからファンとの交流まで、あらゆるものを再定義しつつあります。選手の動きを分析するために強力なコンピュータビジョンを活用し、試合の結果を予測するために機械学習技術を活用することで、組織は現在、パフォーマンスの最適化と戦略的計画への比類のないアクセスを手にしています。高度な自然言語処理は、解説やリアルタイム・コミュニケーションの配信方法に革命をもたらし、従来の放送を超えたパーソナライズされた体験で観客をつないでいます。さらに、動向を予測し、選手の健康状態を評価し、トレーニング方法を監視する適応型システムも登場しています。このような変革は、屋内アリーナやスタジアムだけにとどまらず、スポーツ行政、放送、マーケティング施策にも浸透しています。これらの分野にAIを導入することで、より正確な試合分析、よりスマートな資源配分、そして観客の行動に対するより深い理解が保証されます。このデジタル・トランスフォーメーションは、データ、テクノロジー、創造性が融合し、かつては想像もできなかった価値を提供する未来を、スポーツ業界が受け入れる準備ができている証拠です。

イノベーションを推進する主要なセグメンテーションの洞察

市場を包括的に見ると、主要な次元でセグメント化したときに説得力のある洞察が明らかになります。オファリングを検討する場合、焦点はサービスとソフトウェア・ソリューションの両方に及び、サービスはさらにマネージド・セグメンテーションとプロフェッショナル・セグメントに分けられます。テクノロジーの種類というレンズを通して市場を評価する場合、コンピューター・ビジョン、機械学習、自然言語処理といったコンポーネントを検討することになります。機械学習の領域自体は、強化学習、教師あり学習、教師なし学習の手法に細分化され、業界を前進させるアルゴリズムアプローチの多様性と複雑性を浮き彫りにしています。さらに、ファンエクスペリエンス、メディア・放送、パフォーマンス向上、スポーツマーケティングなどの応用分野別に分析すると、市場情勢がより豊かになります。最後に、アスリートやコーチからスポーツ協会やクラブに至るまで、エンドユーザーに基づく洞察は、AI統合の恩恵を受ける利害関係者の広範なスペクトルを強調しています。これらのセグメンテーションレイヤーは、様々な次元がどのように相互にリンクし、スポーツエコシステム全体にわたってイノベーションとテーラーメイドのソリューションを鼓舞しているかを総体的に示しています。

第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場の概要
第5章 市場洞察
第6章 スポーツにおける人工知能市場：提供別
第7章 スポーツにおける人工知能市場テクノロジーの種類別
第8章 スポーツにおける人工知能市場：用途別
第9章 スポーツにおける人工知能市場：エンドユーザー別
第10章 南北アメリカのスポーツにおける人工知能市場
第11章 アジア太平洋地域のスポーツにおける人工知能市場
第12章 欧州・中東・アフリカのスポーツにおける人工知能市場
第13章 競合情勢
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