プレスリリース
ソーシャルメディアにおける人工知能市場:技術、サービス、組織規模、応用分野、エンドユーザー産業別-2025-2032年世界予測

株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「ソーシャルメディアにおける人工知能市場:技術、サービス、組織規模、応用分野、エンドユーザー産業別-2025-2032年世界予測」(360iResearch LLP)の販売を1月20日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。
【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/ires1857446-artificial-intelligence-social-media-market-by.html
ソーシャルメディアにおける人工知能市場は、2032年までにCAGR 27.85%で629億2,000万米ドルの成長が予測されています。
主な市場の統計
基準年2024 88億米ドル
推定年2025 111億2,000万米ドル
予測年2032 629億2,000万米ドル
CAGR(%) 27.85%
人工知能機能がソーシャルネットワークにおけるクリエイティブプロセス、視聴者エンゲージメント、プラットフォームダイナミクスをどのように再形成しているかについての簡潔で権威のあるオリエンテーション
人工知能は、ブランド、クリエイター、プラットフォームがソーシャルエコシステム上でどのように相互作用するかを再定義し、アテンション、クリエイティブ制作、視聴者との関係を根本的に新しい方法で形成しています。ここ数年、自然言語処理、生成モデル、コンピュータビジョンの進歩は、実験的な実証から、広告システム、コンテンツパイプライン、顧客エンゲージメントツール内でスケールする生産可能な機能へと移行しています。その結果、各業界の企業は、反復のスピード、パーソナライゼーションの質、倫理的なガードレールが競合他社との差別化を決定する、新たな業界情勢に直面しています。
実際、このシフトは、迅速なモデル統合を可能にする標準化されたツールチェーンやフレームワーク、また、技術的能力をプラットフォーム固有の戦略に変換するためのマネージドサービスやプロフェッショナルサービスを通じて現れています。その結果、リーダーシップチームは、長期的な戦略的野心と短期的な業務上の現実を調和させ、テクノロジーの選択を人材、ガバナンス、パートナーエコシステムと整合させなければならないです。導入と監視のための実用的なフレームワークを確立することで、組織は風評リスクや規制リスクを軽減しながら、AIの生産性の優位性を取り込むことができます。
戦略的意思決定に情報を提供するために、実務家インタビュー、製品・政策分析、シナリオベースの評価を組み合わせた透明で再現可能な調査フレームワーク
この調査アプローチは、質的手法と量的手法を組み合わせて、戦略的意思決定を支援する強固で再現可能な分析を行うものです。1次調査では、企業の実務担当者、プラットフォーム事業者、政府機関の戦略担当者、テクノロジーベンダーへの構造化インタビューを実施し、実際の採用パターン、技術的制約、ガバナンスのあり方を把握しました。これらの洞察は、ベースラインの能力と展開の類型を確立するために、公開された製品文書、政策発表、技術文献の二次分析によって補完されました。
分析手法では、ソース間の相互検証を重視し、ユースケースレベルのマッピングによって、技術の選択を組織の成果や規制上の考慮事項と整合させました。シナリオ分析では、ハードウェア関税の変更など調達の混乱がもたらす影響と、ローカライゼーションやベンダー選定に及ぼす運用上の影響について検討しました。また、フレームワーク、マネージド・オファリング、プロフェッショナル・サービス間の差別化要因を浮き彫りにするために比較機能評価を採用し、インタビュー・プロトコル、ベンダー・プロファイリングの包含基準、主要回答者の秘密保持のためのセーフガードについて概説した方法論的付録も含まれています。
ソーシャル・メディア・エコシステムにおける持続可能な優位性のために、責任ある客観的なAI導入が不可欠である理由を強調した戦略的統合
AIのソーシャルメディアへの統合は、単なる技術的なアップグレードではなく、コンテンツの作成、配信、収益化の方法における構造的な転換を意味します。その累積効果は、持続可能な優位性を決定するために、スピード、パーソナライゼーション、ガバナンスが交差するマーケットプレースです。思慮深いガバナンスと現実的なベンダー戦略、明確な使用事例の優先順位付けを組み合わせた組織は、ユーザーの信頼と規制遵守を維持しながら価値を獲得するための最良のポジションを得ることができると思われます。
エコシステムの成熟に伴い、リーダーは適応可能なアーキテクチャの構築、社内能力の育成、AI投資をビジネス成果に結びつける測定規律の確立に注力すべきです。戦略的なパートナーシップと継続的なモニタリングによって補完されれば、これらの実践はAIを実験的なツールから、クリエイティブなアウトプットを強化し、顧客との関係を強化し、スケーラブルな収益化をサポートする再現可能な能力へと変貌させる。まとめると、明確な目標と強固な管理体制に基づいた、責任ある慎重な導入が、長期的な競合差別化への最も確実な道となります。
よくあるご質問
ソーシャルメディアにおける人工知能市場の市場規模はどのように予測されていますか?
2024年に88億米ドル、2025年には111億2,000万米ドル、2032年までには629億2,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは27.85%です。
ソーシャルメディアにおける人工知能市場において、どのような技術が重要ですか?
AIフレームワーク、コンピュータビジョン、機械学習、ロボティクス・プロセス・オートメーションが重要です。
ソーシャルメディアにおける人工知能市場のサービスモデルにはどのようなものがありますか?
マネージドサービスとプロフェッショナルサービスがあります。
ソーシャルメディアにおける人工知能市場の主要企業はどこですか?
Adobe Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Google LLC、Microsoft Corporation、Meta Platforms, Inc.などです。
ソーシャルメディアにおける人工知能市場のエンドユーザー業界にはどのようなものがありますか?
銀行、金融サービス・保険、eコマース、教育、ヘルスケア、メディア・広告、小売があります。
ソーシャルメディアにおける人工知能市場の地域別の特徴は何ですか?
南北アメリカではプラットフォームのマネタイズが高く、欧州ではデータ保護が重視され、中東・アフリカではインフラの制約がある一方、アジア太平洋地域では高いモバイルエンゲージメントが特徴です。
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場の概要
第5章 市場洞察
第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章 ソーシャルメディアにおける人工知能市場:技術別
第9章 ソーシャルメディアにおける人工知能市場:サービス別
第10章 ソーシャルメディアにおける人工知能市場:組織規模別
第11章 ソーシャルメディアにおける人工知能市場応用分野別
第12章 ソーシャルメディアにおける人工知能市場:エンドユーザー業界別
第13章 ソーシャルメディアにおける人工知能市場:地域別
第14章 ソーシャルメディアにおける人工知能市場:グループ別
第15章 ソーシャルメディアにおける人工知能市場:国別
第16章 競合情勢
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