エッジコンピューティングの日本市場（2026年～2034年）、市場規模（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「エッジコンピューティングの日本市場（2026年～2034年）、英文タイトル：Japan Edge Computing Market 2026-2034」調査資料を発表しました。資料には、エッジコンピューティングの日本市場規模、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■主な掲載内容

本調査会社によると、日本のエッジコンピューティング市場規模は2025年に10億1,870万米ドルと評価されました。今後、2034年までに63億3,490万米ドルに達し、2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）21.84%で成長すると本調査会社は予測しています。市場は、リアルタイムデータ処理、IoT導入の増加、インダストリー4.0関連の取り組みによって大幅な成長を遂げています。さらに、製造業、ヘルスケア、自動車などの主要セクターは、効率向上、低遅延性能、セキュリティ強化のためにエッジソリューションを導入しており、政府投資と厳格なデータプライバシー規制によってその動きが支援されています。

日本のエッジコンピューティング市場は、製造業、ヘルスケア、自動車など、様々な産業におけるIoTデバイスの急速な導入によって牽引されています。特に低遅延性能を必要とするアプリケーションにおいて、リアルタイムデータ処理と現場での意思決定の必要性が高まっており、企業はエッジコンピューティングソリューションへの投資を推進しています。例えば、2024年8月には、Stratus Technologies JapanとTQMO LLCが提携し、StratusのztCエッジコンピューティングプラットフォームとTQMOの「TQMO-XA」ソフトウェアを統合し、医療機器データ管理のための信頼性の高い24時間365日稼働ソリューションを提供しました。この協業により、医療アプリケーションの継続的な運用、リアルタイムデータ分析、および合理化された統合が保証されます。また、産業界がデジタル変革と自動化へと移行するにつれて、エッジコンピューティングは、運用効率の向上、生産プロセスの強化、予知保全、製品品質の向上を実現する上で不可欠な要素として認識されています。

もう一つの重要な推進要因は、日本の厳格なデータプライバシーおよびセキュリティ規制です。エッジで生成されるデータ量がますます増大する中、企業は機密情報を保護するために、安全で規制に準拠したエッジコンピューティングフレームワークの採用を余儀なくされています。例えば、2024年6月には、CASwellの日本子会社であるCASOとFiduciaEdgeが、消費者データセキュリティを強化する高度なソリューションを発表しました。これには、T-REEテクノロジーを搭載し、AIモデルを保護し、エッジコンピューティング環境におけるデータプライバシーを強化するfECPシステムが含まれます。さらに、TS-ORANは、高度な暗号化と独立した仮想ネットワーク展開を備えた安全なプライベート5Gネットワークを提供し、機密情報の保護を確保し、ユーザーを共有パブリック環境から分離します。加えて、AIおよびクラウドインフラストラクチャの拡大を支援する政府のイニシアチブは、エッジコンピューティングへの投資を奨励し、日本の技術競争力と経済成長を強化する上で重要な役割を果たしています。

日本のエッジコンピューティング市場のトレンドとしては、製造業および産業アプリケーションでの導入拡大が挙げられます。企業は、リアルタイムの意思決定を最適化し、運用効率を向上させ、インダストリー4.0の取り組みを支援するために、エッジコンピューティングソリューションの展開を加速しています。例えば、2024年11月には、EdgeCortixがNEDOから40億円の補助金を受け、SAKURA-Xチップレットプラットフォームの進歩を推進しました。この革新的なソリューションは、AI処理とRAN高速化を統合し、AI-RANシステムを含む次世代ネットワークのエネルギー効率と性能を向上させます。データをローカルで処理できる能力は、企業が遅延を削減し、生産稼働時間を改善し、遠隔のデータセンターに依存することなく自動化プロセスを支援することを可能にします。さらに、日本の産業界がデジタル変革を継続的に推進するにつれて、エッジコンピューティングは競争力と運用レジリエンスを確保する上で重要な役割を果たすでしょう。

5Gネットワークとの統合も、日本のエッジコンピューティング市場の成長における主要な推進要因です。5Gネットワークは、より高速な通信速度、低遅延、および強化された接続性を提供するため、エッジコンピューティングソリューションを展開するための完璧なインフラストラクチャを提供します。5Gの高速で大量のデータを処理する能力により、エッジコンピューティングはデータの処理をソースに近づけることができ、中央のクラウドデータセンターへの依存を減らします。この組み合わせは、リアルタイムデータ分析が非常に重要となる自動運転車やスマートシティ、さらに遠隔医療の分野で特に適用可能です。例えば、2024年3月には、Cisco、三井情報、KDDIエンジニアリングが提携し、伸和工業株式会社の小牧SFiC Labにプライベート5Gネットワークを導入しました。この協業は、製造効率、自動化、および接続性を改善し、インダストリー4.0の取り組みを支援することを目的としています。また、日本における5G展開への推進は、様々な産業におけるエッジコンピューティングの採用を大幅に加速すると予想されます。

日本のエッジコンピューティング市場が急速に拡大するにつれて、サイバーセキュリティとデータプライバシーへの高い注目が不可欠になっています。分散されたエッジロケーションでデータが処理されるため、従来のセキュリティ対策では不十分な場合が多く、機密情報に対するリスクが生じます。日本の厳格なデータプライバシー規制は、企業に高度な暗号化技術、セキュアな伝送プロトコル、およびリアルタイム脅威検出システムの導入を促しています。さらに、企業は信頼を保護し、リスクを軽減するために、ローカルおよび国際的なデータプライバシー法への準拠を優先しています。例えば、2024年4月には、Microsoftが日本のクラウド機能、AIインフラストラクチャ、およびデジタルスキルイニシアチブを強化するために29億米ドルの投資を発表しました。このイニシアチブは、日本のデジタル変革を支援し、サイバーセキュリティを強化し、経済的課題に対処することを目的としています。

日本のエッジコンピューティング市場は、コンポーネント、組織規模、垂直セクターに基づいて分類されています。コンポーネント別では、ハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれます。ハードウェアセグメントは、エッジサーバー、ゲートウェイ、センサー、ストレージユニットなどのデバイスを包含し、日本のエッジコンピューティング市場の基盤を形成します。これらのコンポーネントは、ネットワークのエッジでのリアルタイムデータ処理と分析を可能にし、遅延を削減し、シームレスな接続性を確保するために不可欠です。5GとIoTの進歩に牽引され、日本は製造業、自動車、スマートシティなどの産業に対応するため、高性能でエネルギー効率の高いハードウェアソリューションに注力しています。企業は、ローカライズされたコンピューティング能力の増大するニーズに対応するため、コンパクトでスケーラブルなハードウェアに投資しています。ソフトウェアセグメントは、エッジ固有のオペレーティングシステム、仮想化プラットフォーム、分析ソフトウェア、分散コンピューティング用に設計されたAIフレームワークを含み、エッジインフラストラクチャのオーケストレーションと管理において重要な役割を果たします。日本のインダストリー4.0導入の増加に伴い、エッジソフトウェアソリューションは、リアルタイムの意思決定、自動化、および強化されたサイバーセキュリティをサポートするために進化しています。企業は、クラウドシステムやIoTデバイスとのシームレスな統合を保証し、堅牢な分析と効率的なリソース割り当てを提供するソフトウェアを優先しています。サービスセグメントは、日本におけるエッジコンピューティングシステムの導入、運用、保守をサポートし、コンサルティング、統合、マネージドサービス、業界固有のニーズに合わせた技術サポートが含まれます。企業がシームレスな展開を目指すにつれて、サービスプロバイダーはエッジソリューションの設計と最適化に関する専門知識を提供します。専門サービスに対する需要は、製造業、ヘルスケア、小売業における日本の産業デジタル化の取り組みによって促進されています。これらのサービスは、組織がエッジコンピューティング投資の価値を最大化しつつ、進化する技術環境に適応できるよう支援します。

組織規模別では、中小企業（SMEs）と大企業に分けられます。日本の中小企業は、運用効率と競争力を高めるためにエッジコンピューティングの採用を加速しています。限られたリソースの中で、中小企業はリアルタイムデータ処理と自動化を提供する費用対効果の高いエッジソリューションを優先しています。これらのテクノロジーにより、特に製造業、小売業、物流業において、中小企業はプロセスを合理化し、遅延を削減し、IoT駆動の洞察を活用できるようになります。さらに、エッジコンピューティングのスケーラビリティと手頃な価格は、中小企業がインフラストラクチャを近代化し、急速にデジタル化する市場で俊敏性を維持することを可能にし、日本の小規模企業における技術革新を推進する広範な動きと一致しています。日本の大企業はエッジコンピューティング市場において優位性を持ち、高度なソリューションを活用して大規模なイノベーションと効率性を推進しています。これらの組織は、自動システム、予知保全、AI駆動の分析などの複雑な運用をサポートするために、エッジインフラストラクチャに多額の投資を行っています。さらに、自動車、電気通信、ヘルスケアなどの産業は、大量のデータを安全かつリアルタイムで処理するためにエッジコンピューティングに依存しています。堅牢な予算とリソースにより、大企業はクラウドエコシステムとシームレスに統合されるカスタマイズされた高性能エッジソリューションを優先し、日本のペースの速い技術主導型ビジネス環境において俊敏性を確保しています。

垂直セクター別では、製造業、エネルギー・公益事業、政府・防衛、BFSI、電気通信、メディア・エンターテイメント、小売・消費財、運輸・物流、ヘルスケア・ライフサイエンス、その他が含まれます。日本の製造業はエッジコンピューティングの主要な採用者であり、スマートファクトリーの取り組みやインダストリー4.0の変革を推進するためにその機能を活用しています。エッジでのリアルタイムデータ分析により、予知保全、品質管理、プロセス最適化が可能になります。これらのテクノロジーは生産性を向上させ、ダウンタイムを削減し、精密製造とイノベーションで知られる日本の評判と一致しています。さらに、IoTとロボティクスをエッジコンピューティングと統合することで、製造業者はより高い効率と適応性を達成し、競争の激しいグローバル市場の需要に対応しています。日本のエネルギー・公益事業セクターは、エッジコンピューティングを活用してグリッドの信頼性を高め、エネルギー供給を最適化し、再生可能エネルギーの統合を支援しています。エッジソリューションは、電力システムのリアルタイム監視、インフラストラクチャの予知保全、および効率的なエネルギー利用を可能にします。持続可能な慣行への関心が高まる中、エッジコンピューティングはよりスマートなエネルギー管理と運用効率の向上を促進します。この垂直セクターはまた、遠隔地や災害発生しやすい地域の資源を管理するためのエッジ対応IoTデバイスからも恩恵を受けており、安定性とレジリエンスを確保しています。日本では、エッジコンピューティングは政府の運営と防衛システムを強化する上で重要な役割を果たしています。リアルタイムデータ処理は、スマートシティイニシアチブ、災害管理、および公共安全の取り組みを支援します。防衛においては、エッジテクノロジーは、重要な環境における安全な通信、状況認識、および自律システムを可能にします。一方、政府は、機密情報をローカルで処理するためにエッジソリューションを活用し、データ主権とサイバーセキュリティを確保しています。このローカライズされたコンピューティングへの焦点は、国家安全保障と技術的リーダーシップに関する日本の戦略的目標と一致しています。日本の銀行・金融サービス・保険（BFSI）セクターは、エッジコンピューティングを活用して顧客体験を向上させ、サイバーセキュリティを強化しています。リアルタイムのトランザクション処理、詐欺検出、パーソナライズされた金融サービスは、エッジソリューションによって可能になります。これらのテクノロジーにより、金融機関はサービス効率を向上させ、デジタル取引の遅延を削減できます。さらに、日本の高度なフィンテックエコシステムにより、エッジコンピューティングは、厳格な規制基準への準拠を維持しながらシームレスな運用を保証し、セクターのデジタル変革を支援します。日本の電気通信セクターは、エッジコンピューティング採用の主要な推進要因であり、低遅延、高帯域幅サービスを提供するために5Gインフラストラクチャと統合しています。エッジテクノロジーは、通信プロバイダーがネットワークパフォーマンスを最適化し、IoT接続をサポートし、AR/VRなどの没入型体験を提供することを可能にします。エッジノードをエンドユーザーの近くに展開することで、通信会社は運用コストを削減しながら顧客満足度を向上させます。このセグメントは、日本のデジタルエコシステムにおいて極めて重要な役割を果たし、他の垂直セクター全体でイノベーションを促進しています。日本のメディア・エンターテイメント産業は、エッジコンピューティングを活用してコンテンツ配信、ストリーミング、ゲーム体験を向上させています。リアルタイムデータ処理により、ライブイベントやeスポーツ、バーチャルリアリティなどのインタラクティブアプリケーションの低遅延性能が保証されます。エッジ対応ネットワークを利用することで、企業はパーソナライズされたコンテンツを提供し、視聴者のエンゲージメントを向上させることができます。また、エンターテイメントにおける日本の技術革新への強い焦点により、エッジコンピューティングは高品質なオンデマンドメディア体験に対する高まる需要をサポートしています。日本では、小売・消費財セクターがエッジコンピューティングを採用し、顧客体験と運用効率を革新しています。エッジソリューションは、リアルタイムの在庫追跡、スマートシェルフ技術、パーソナライズされたマーケティングを可能にします。小売業者は、サプライチェーンを合理化し、店舗内自動化を強化するために、エッジ対応IoTデバイスを使用しています。さらに、日本のテクノロジーに精通した消費者層により、エッジコンピューティングは、消費者のデジタル変革プロセスとより良いオンライン・オフラインショッピング体験をサポートし、顧客ロイヤルティを促進しています。日本の運輸・物流セクターは、エッジコンピューティングを活用してフリート管理を最適化し、サプライチェーン効率を向上させ、自律システムをサポートしています。エッジでのリアルタイムデータ処理により、予知保全、ルート最適化、商品の追跡が可能になります。エッジテクノロジーは、高速鉄道やスマートポートを含む日本の高度な輸送システムにとって不可欠です。遅延を削減し、シームレスな接続性を確保することで、エッジコンピューティングはこの重要なセクターにおける運用信頼性と持続可能性を向上させます。日本では、ヘルスケア・ライフサイエンス産業が、患者ケアの強化、業務の合理化、イノベーション創出を促進するエッジコンピューティングを活用しています。エッジソリューションは、遠隔監視、診断、遠隔医療のためのリアルタイムデータ処理を可能にします。さらに、エッジテクノロジーは、病院や研究機関で、精密医療や臨床試験アプリケーションのための安全なビッグデータ分析を促進するために使用されています。また、急速な高齢化が進む日本では、エッジコンピューティングは、パーソナライズされたヘルスケアの効果的な提供を確保し、効率的な医療サービスに対する需要に対応する上で強力な役割を果たしています。

地域別では、関東、近畿、中部/中京、九州・沖縄、東北、中国、北海道、四国が含まれます。東京と主要な都市圏を擁する関東地方は、その高度なインフラとテクノロジー企業の高い集中度により、日本のエッジコンピューティング市場に大きく貢献しています。この地域は、電気通信、金融サービス、スマートシティのイニシアチブにおけるエッジソリューションへの需要を牽引しています。人口密度が高く、堅牢なデジタル経済を持つ関東は、広範な5Gの導入とIoTの統合から恩恵を受けており、エッジコンピューティングにとって極めて重要な市場となっています。さらに、ビジネスとイノベーションの中心としての戦略的な位置付けは、ローカライズされたコンピューティング技術への多大な投資を引き付けています。大阪、京都、神戸などの都市を拠点とする近畿地方は、特に製造業と物流においてエッジコンピューティングの主要市場です。工業基盤で知られるこの地域は、スマートファクトリー、自動化、サプライチェーン最適化をサポートするためにエッジテクノロジーを採用しています。伝統産業と現代ビジネスの融合は、運用効率を向上させるエッジソリューションの機会を創出しています。また、持続可能性とイノベーションへの関心が高まる中、近畿は日本のデジタル変革の状況において競争力を維持するためにエッジコンピューティングを活用しています。名古屋と周辺の工業地帯を含む中部地方は、日本の自動車および機械製造業にとって有望なハブです。エッジコンピューティングは、自動運転車、ロボティクス、IoT駆動の生産のリアルタイムデータ処理に広く利用されています。また、中部は日本の輸出経済の重要な柱の一つであり、エッジソリューションへの依存度をさらに高めています。さらに、これらの現代技術は、この地域の成長経済のために非常に有望なインフラを構築し、産業のダイナミズムを定義しています。九州・沖縄地方は、再生可能エネルギー、スマート農業、輸送に焦点を当てることで、エッジコンピューティングの有望な市場として浮上しています。工業団地で知られる九州は、エネルギー管理と物流を最適化するためにエッジソリューションを採用しています。一方、観光主導型経済の沖縄は、小売業とエンターテイメントにおけるエッジテクノロジーから恩恵を受けています。この地域の戦略的な位置付けと持続可能な開発への焦点は、エッジコンピューティングのイノベーションへの投資にとって魅力的な地域となっています。復興とイノベーションに重点を置く東北地方は、災害管理と再生可能エネルギープロジェクトにおけるエッジコンピューティングの導入が進んでいます。エッジソリューションは、インフラストラクチャの監視、リソース割り当ての最適化、地域活性化イニシアチブの支援のために導入されています。強力な農業基盤を持つ東北は、農業における生産性とサプライチェーン効率を向上させるためにもエッジテクノロジーを活用しています。これらの進歩は、この地域の経済回復と技術的成長に貢献しています。広島を中心とする中国地方は、製造業、物流、エネルギーなどの産業におけるエッジコンピューティングから恩恵を受けています。都市部と農村部が混在する中で、エッジテクノロジーは産業自動化を強化し、リソース管理を最適化するために展開されています。この地域の主要な海運ルートへの近接性も、スマートポート運営と物流にとってエッジコンピューティングを不可欠なものにしています。また、伝統産業と技術革新へのバランスの取れた焦点は、エッジソリューションの成長市場としてこの地域を位置付けています。北海道地方は、主に農業、エネルギー、観光においてエッジコンピューティングを採用しています。広大な景観で知られるこの地域は、精密農業、再生可能エネルギープロジェクト、遠隔地のリアルタイム監視をサポートするためにエッジソリューションを使用しています。観光産業は、IoT対応サービスを通じて訪問者体験を向上させるエッジテクノロジーから恩恵を受けています。さらに、持続可能な開発とイノベーションへの北海道の重点は、日本のエッジコンピューティングアプリケーションにとってユニークで進化する市場となっています。農業、製造業、エネルギーに焦点を当てる四国は、産業を近代化するためにエッジコンピューティングを徐々に導入しています。エッジソリューションは、生産の最適化、再生可能エネルギーグリッドの管理、農業効率の向上に使用されています。この地域の小規模ながらダイナミックな市場は、農村部の接続性の課題に対処するためにローカライズされたコンピューティングから恩恵を受けています。四国がデジタル技術の採用を続けるにつれて、エッジコンピューティングはこの地域における生産性と持続可能性を推進する上で重要な役割を果たしています。

日本のエッジコンピューティング市場の競争環境は、幅広いソリューションを提供する国内外のプレイヤーによって形成されています。企業は、製造業、ヘルスケア、自動車などの産業の増大する要求に応えるために、革新的で信頼性の高い安全なエッジコンピューティングプラットフォームの開発に注力しています。市場は、低遅延、リアルタイムデータ処理、および日本の厳格なデータプライバシー規制への準拠の必要性によって牽引されています。戦略的パートナーシップとコラボレーションは、競争優位性を獲得し、急速に進化する技術環境において運用効率を高め、デジタル変革をサポートするための鍵となります。例えば、2024年11月には、TapwayとAsteriaが協業してAIoT Suiteを日本で発売し、ビジョンAIとノーコードIoT技術をエッジコンピューティングドメインと統合しました。このプラットフォームは、品質検査や安全監視などの製造タスクを自動化し、その日本語版が東京で初公開されました。

第1章には序文が記載されています。
第2章には調査の目的、ステークホルダー、データソース（一次・二次）、市場推定方法（ボトムアップ・トップダウン）、予測方法論といった範囲と方法論に関する項目が記載されています。
第3章にはエグゼクティブサマリーが記載されています。
第4章には日本エッジコンピューティング市場の導入として、市場の概要、市場のダイナミクス、業界トレンド、競合インテリジェンスが記載されています。
第5章には日本エッジコンピューティング市場の概観として、過去および現在の市場トレンド（2020-2025年）、市場予測（2026-2034年）が記載されています。
第6章には日本エッジコンピューティング市場のコンポーネント別内訳として、ハードウェア、ソフトウェア、サービスごとの概要、過去および現在の市場トレンド、市場予測が記載されています。
第7章には日本エッジコンピューティング市場の組織規模別内訳として、中小企業（SMEs）と大企業ごとの概要、過去および現在の市場トレンド、市場予測が記載されています。
第8章には日本エッジコンピューティング市場の垂直市場別内訳として、製造、エネルギー・公益事業、政府・防衛、BFSI、通信、メディア・エンターテイメント、小売・消費財、運輸・物流、ヘルスケア・ライフサイエンス、その他ごとの概要、過去および現在の市場トレンド、市場予測が記載されています。
第9章には日本エッジコンピューティング市場の地域別内訳として、関東、近畿、中部、九州・沖縄、東北、中国、北海道、四国の各地域ごとの概要、過去および現在の市場トレンド、コンポーネント別、組織規模別、垂直市場別の市場内訳、主要プレイヤー、市場予測が記載されています。
第10章には日本エッジコンピューティング市場の競争環境として、概要、市場構造、市場プレイヤーのポジショニング、トップ戦略、競合ダッシュボード、企業評価象限が記載されています。
第11章には主要プレイヤーのプロファイルとして、各企業（A～E）の事業概要、提供サービス、事業戦略、SWOT分析、主要ニュース・イベントが記載されています。
第12章には日本エッジコンピューティング市場の業界分析として、ドライバー、制約、機会の概要と詳細、ポーターのファイブフォース分析（買い手の交渉力、供給業者の交渉力、競争の度合い、新規参入の脅威、代替品の脅威）、バリューチェーン分析が記載されています。
第13章には付録が記載されています。

【エッジコンピューティングについて】

エッジコンピューティングは、データが生成される物理的な「エッジ（末端）」、すなわちIoTデバイスやセンサー、あるいはそれらに近いネットワーク拠点で情報処理を行う分散コンピューティングのパラダイムです。従来のクラウドコンピューティングがデータを中央集約するのに対し、エッジはデータの発生源に処理能力を近づけ、データ転送の遅延、帯域幅の制約、プライバシーといった課題を解決し、新たな価値を創出します。

IoTデバイスの爆発的な増加と膨大なデータ量の発生が、エッジコンピューティングが注目される背景にあります。自動運転、スマート工場、遠隔医療といった分野ではリアルタイム分析と即時意思決定が不可欠ですが、膨大なデータを全てクラウドで処理する従来の方式では、ネットワーク遅延、通信コスト増大、機密データのセキュリティ・プライバシーリスクが増大します。エッジコンピューティングは、データを発生源の近くで処理することでこれらの課題を克服します。

主なメリットは、リアルタイム性、帯域幅の最適化、セキュリティ・プライバシー強化、そしてオフライン運用です。クラウドとの往復遅延を大幅に削減し、高速応答を必要とするアプリケーションに不可欠です。生データを全てクラウドに送らずエッジで前処理・集約することで、ネットワーク帯域と通信コストを抑えられます。機密データはエッジで処理・匿名化され、プライバシー保護にも寄与。ネットワーク接続が不安定な環境でも、エッジの自律動作でシステムの信頼性が向上します。

構成要素はスマートセンサー等の「エッジデバイス」、クラウド連携を担う「エッジゲートウェイ」、工場や店舗、基地局に配置される高度な処理を行う「エッジサーバー」です。これらエッジノードでデータの収集、フィルタリング、前処理、分析、機械学習モデルの推論実行が行われます。全ての処理がエッジで完結するわけではなく、大規模分析や機械学習モデルの学習はクラウドが担う、エッジとクラウドのハイブリッド連携が一般的です。

応用分野は多岐にわたります。製造業では機械の異常検知と予知保全、小売業では顧客の動線分析、自動運転では車載センサーデータに基づく自律的な判断、スマートシティでは交通状況監視や公共安全のための映像解析などに活用されています。

一方で、分散された多数のエッジノードの管理やセキュリティ確保といった運用上の複雑さ、デバイスの計算能力や電力消費の制約といった課題も存在します。これらの課題克服に向け技術開発や標準化が進む中、AI（人工知能）技術と連携する「エッジAI」の進化も相まって、エッジコンピューティングは今後のデジタル社会の基盤技術として重要性を高めていくと期待されています。

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