報道関係者各位
    プレスリリース
    2026年1月14日 15:04
    株式会社グローバルインフォメーション

    車内AI市場:用途別、技術別、構成部品別、導入形態別、エンドユーザー別、車種別-2025年から2032年までの世界予測

    株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「車内AI市場:用途別、技術別、構成部品別、導入形態別、エンドユーザー別、車種別-2025年から2032年までの世界予測」(360iResearch LLP)の販売を1月14日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。

    車内AI市場は、2032年までにCAGR24.67%で20億7,415万米ドル規模に成長すると予測されております。

    主な市場の統計
    基準年2024 3億5,535万米ドル
    推定年2025 4億4,409万米ドル
    予測年2032 20億7,415万米ドル
    CAGR(%) 24.67%

    車内AIは、車両と乗員の関係性を再構築し、従来のテレマティクスやインフォテインメントを超え、状況に応じた安全志向のパーソナライズされた体験を提供します。

    この変革は、センシングハードウェアの進歩と高度な知覚・言語モデルを組み合わせ、ドライバーの状態を認識し、乗員の意図を理解し、インターフェースを動的に適応させる機能を実現します。車両がソフトウェアイノベーションのプラットフォームとなる中、車内にAIを統合することは、機能安全とユーザー満足度の両方を高めると同時に、サービスやサブスクリプションを通じた新たな収益化の道を開きます。

    車内機能の新たな波は、高解像度イメージング・マルチスペクトルカメラ、低遅延車載コンピューティング、高度な自然言語理解、緊密に統合されたセンサーフュージョンといった基盤技術の融合によって推進されています。同様に重要なのは、アルゴリズムの堅牢性の向上です。これにより、コンピュータービジョンや音声認識モデルが、実世界の運転で典型的な様々な照明条件、騒音環境、動きのある状況下でも動作可能となります。本概説では、この技術をモビリティの広範な動向の中に位置付け、採用を形作るユーザーと規制の要求の種類を明確にし、自動車メーカー、ティアサプライヤー、ソフトウェアプロバイダーが、スケーラブルで説明可能、かつプライバシーを保護するAIを車内に組み込むために今行動すべき理由を提示します。

    車内AIに関する知見を検証するため、主要な利害関係者へのインタビュー、技術評価、シナリオ分析を組み合わせた透明性の高い学際的な調査手法を採用しております

    本分析の基盤となる調査手法は、定性的・定量的アプローチを統合し、堅牢性、再現性、実践的関連性を確保します。主要な入力情報には、OEM、ティアサプライヤー、アフターマーケットベンダーのエンジニア、製品リーダー、調達専門家へのインタビューが含まれ、センサー性能とコンピューティングアーキテクチャの技術的評価で補完されます。二次的な入力情報としては、安全性とプライバシー要件を明確化する査読付き文献、規格文書、規制当局への提出書類が含まれます。コンポーネントの機能やサプライチェーンの動向に関する知見は、ベンダーの製品仕様書、相互運用性テスト、および観察された統合プロジェクトから得られています。

    分析手法としては、センシングとコンピューティングの選択肢をアプリケーション要件に整合させる技術能力マッピング、政策や関税変動の影響を探るシナリオ分析、利益率と意思決定のレバレッジが存在する領域を可視化するバリューチェーン分解が含まれます。検証は、ベンダーの主張を実機テスト報告書と照合すること、およびインタビューのフィードバックを公的に入手可能な認証情報と調達発表とで三角測量することで行われます。前提条件や制約事項については透明性を維持し、読者が自身の状況への適用可能性を評価できるようにしております。推奨される次のステップでは、パイロット導入やサプライヤー適格性試験といった実践的な検証活動を重視しております。

    結論として、車内AIの技術的進歩を、規律ある実行を通じて展開可能な安全性、パーソナライゼーション、商業的成果へと転換するための示唆を提示します

    車内AIは転換点に立っており、技術的成熟度、消費者の期待、規制の勢いが一致し、特定の機能が自動車メーカーやサプライヤーにとって短期的な優先事項となる状況です。最も重要な機会は、乗員の安全性とドライバーの注意力を実質的に向上させつつ、魅力的なパーソナライゼーションと直感的なインターフェースを提供するシステムにあります。これを実現するには、センシング精度、演算リソース配分、プライバシー保護のバランスを取る規律あるエンジニアリング上のトレードオフと、政策変化や部品供給制約を予測したサプライチェーン戦略が不可欠です。

    今後、成功を収めるのは、ソフトウェアを主要な差別化要因と位置付け、段階的なアップグレードを可能にするモジュラープラットフォームを構築し、安全性とプライバシーコンプライアンスを実証する検証プロセスに早期から投資する組織でしょう。技術的卓越性と、調達・認証・ライフサイクルサポートに関する明確な運用計画を結びつけることで、企業は車内AIの可能性を、安全性の向上、ユーザー体験の充実、そして車両エコシステム内での持続的な競争優位性創出につながる実装機能へと転換できるのです。

    よくあるご質問

    車内AI市場の市場規模はどのように予測されていますか?
    2024年に3億5,535万米ドル、2025年には4億4,409万米ドル、2032年までには20億7,415万米ドルに達すると予測されています。CAGRは24.67%です。

    車内AIの技術的進歩はどのような影響を与えますか?
    車内AIは、乗員の安全性とドライバーの注意力を向上させつつ、魅力的なパーソナライズと直感的なインターフェースを提供します。

    2025年の米国関税政策は車内AIにどのような影響を与えますか?
    関税政策は、調達決定、部品価格構造、戦略的サプライヤー関係に影響を及ぼします。

    車内AI市場の主要企業はどこですか?
    Robert Bosch GmbH、Continental AG、Aptiv PLC、Valeo SA、Denso Corporation、Qualcomm Incorporated、NVIDIA Corporation、Veoneer, Inc.、Cerence Inc.、Harman International Industries, Inc.などです。

    車内AI市場の技術セグメンテーションにはどのようなものがありますか?
    コンピュータビジョン、ディープラーニング、機械学習、自然言語処理、センサーフュージョンなどがあります。

    車内AI市場のアプリケーションにはどのようなものがありますか?
    ドライバー監視システム、顔認識、インフォテインメント、乗員監視システム、音声認識などがあります。

    車内AIの導入形態にはどのようなものがありますか?
    クラウドベース(プライベートクラウド、パブリッククラウド)とオンボード(エッジ、ハイブリッド)があります。

    地域ごとの車内AIの展開経路にはどのような違いがありますか?
    南北アメリカではOEM設計センターの集中、欧州ではデータプライバシーを重視した規制、アジア太平洋地域ではコネクテッドカー機能の急速な普及が見られます。

    目次

    第1章 序文
    第2章 調査手法
    第3章 エグゼクティブサマリー
    第4章 市場の概要
    第5章 市場洞察
    第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
    第7章 AIの累積的影響, 2025
    第8章 車内AI市場:用途別
    第9章 車内AI市場:技術別
    第10章 車内AI市場:コンポーネント別
    第11章 車内AI市場:展開モード別
    第12章 車内AI市場:エンドユーザー別
    第13章 車内AI市場:車両タイプ別
    第14章 車内AI市場:地域別
    第15章 車内AI市場:グループ別
    第16章 車内AI市場:国別
    第17章 競合情勢

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