日本の遠隔患者モニタリング市場2026～2033年、市場規模・企業動向・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「日本の遠隔患者モニタリング市場2026～2033年、英文タイトル：Japan Remote Patient Monitoring Market Research 2026-2033」調査資料を発表しました。本資料には、日本市場規模、企業動向、セグメント別予測、市場シェアなどの情報などが盛り込まれています。

■主な掲載内容

日本の遠隔患者モニタリング（Remote Patient Monitoring：RPM）市場は、2025年に5億8,770万米ドル規模となり、2033年には44億1,420万米ドルへ拡大すると予測されている。資料では2026～2033年の年平均成長率（CAGR）を24.9％としており、高齢化、慢性疾患管理、在宅医療、ウェアラブルデバイス、AI、IoT、クラウド、遠隔診療などの普及を背景に、非常に高い成長が見込まれている。

ただし、市場規模の数値については注意が必要である。2025年の5億8,770万米ドルから2033年の44億1,420万米ドルへの増加は約7.5倍に相当し、この2つの金額から単純計算されるCAGRは資料記載の24.9％とは一致しない。したがって、2025年市場規模、2033年市場規模、CAGRのいずれかに原資料上の不整合がある可能性があり、定量的な市場評価に使用する場合は元レポートで再確認する必要がある。

RPMとは、患者が病院や診療所にいない状態でも、デジタル機器を利用して医療データを収集し、医師やその他の医療従事者がその状態を継続的または定期的に確認する医療モデルである。対象データには、心拍数、血圧、血中酸素濃度、血糖値などが含まれ、患者自身が自宅や日常生活の中で測定した情報を医療者へ送信する。

特に有用性が高いのは、慢性疾患患者、高齢者、手術後患者などである。頻繁に病院へ通わなくても状態を確認でき、異常が発生した場合には早期介入しやすくなるため、患者の利便性だけでなく、再入院防止、重症化予防、医療提供者の負担軽減にもつながる可能性がある。

日本市場の成長を牽引する最大の要因の一つは、ウェアラブルデバイスを中心とする技術進歩である。近年のウェアラブルは単なる歩数計ではなく、心拍、血圧、酸素濃度、血糖関連指標など複数の健康データを継続的に取得する方向へ進化している。

こうしたデバイスをスマートフォンアプリやクラウドプラットフォームと連携させることで、患者が測定したデータをリアルタイムまたは定期的に医療者へ送信できる。医師側は診察時だけではなく、日常生活における患者の状態変化を確認できるため、より早い段階で治療変更や生活指導を行える。

従来の医療では、診察時に測定した血圧や心拍など、「ある時点」の情報を基に判断することが多かった。RPMでは家庭内や日常生活で継続的に測定するため、「時間軸を持ったデータ」を得られる点に大きな価値がある。

たとえば、高血圧患者の場合、診察室での血圧だけでは日常的な変動を十分把握できない可能性がある。自宅で継続的に測定したデータを医師が確認できれば、時間帯別の傾向や服薬後の変化などをより詳細に把握しやすくなる。

糖尿病でも、継続的な血糖関連データと食事、運動、服薬情報を組み合わせることで、どの生活要因が状態に影響しているかを分析しやすくなる。RPMは単に数値を送るだけでなく、患者の日常行動と臨床データをつなぐ役割を持つ。

慢性疾患管理はRPM市場の中心的用途の一つである。高血圧、糖尿病、心疾患、呼吸器疾患などでは、状態が急に悪化する前に小さな変化が現れる場合がある。RPMによってこうした変化を早期に捉えられれば、救急搬送や入院を回避できる可能性がある。

特に日本では、高齢化と慢性疾患増加が同時に進んでいるため、医療機関への受診回数を増やすだけでは医療提供体制への負担が大きくなる。そのため、患者を病院へ集めるのではなく、患者のいる場所からデータを取得する医療モデルへの移行が重要になる。

この点で、RPMは日本のデジタルヘルス市場全体の中でも重要な位置を占める。遠隔診療が「医師と患者をオンラインでつなぐ」仕組みであるのに対し、RPMは「患者の健康データを継続的につなぐ」仕組みであり、両者を組み合わせることでより包括的な在宅医療が可能になる。

具体的な技術革新事例として、MEDIROM Healthcare Technologiesの「MOTHER Bracelet」が挙げられている。これは充電不要を特徴とするスマートヘルストラッカーで、遠隔健康モニタリングシステム「REMONY」と統合されている。

2025年1月にはMEDIROM Healthcare TechnologiesがTOPPANのエレクトロニクス部門と協業し、MOTHER BraceletとREMONYを従業員健康管理へ活用する取り組みを進めたとされる。TOPPANは、従業員の健康状態を継続的に把握し、異常が発生した場合に早期発見・迅速対応できる環境を構築することを目的としている。

この事例は、RPMの対象が高齢者や慢性疾患患者だけではないことを示している。企業の健康経営、従業員安全、予防医療などにも用途が広がる可能性があり、RPM市場が医療機関向けだけに限定されないことが重要である。

企業用途では、従業員の心拍や活動状況などを把握し、体調悪化の兆候を早期に検知することが考えられる。特に工場、物流、建設など身体負荷の大きい環境では、健康モニタリングと労働安全を組み合わせる余地がある。

一方、企業が従業員の健康データを取得する場合には、利用目的、同意、アクセス権限などを慎重に管理する必要がある。医療用途とは異なる形でプライバシー問題が生じる可能性があり、技術だけでなくデータガバナンスが重要になる。

日本市場の大きな制約として、データプライバシーとセキュリティが挙げられている。RPMでは非常にセンシティブな患者情報を継続的に収集し、スマートフォンやクラウドを通じて送信するため、不正アクセスやデータ漏洩が発生した場合の影響が大きい。

従来の病院情報システムでは、データが院内ネットワークに閉じているケースも多かったが、RPMでは患者の自宅、ウェアラブル、スマートフォン、クラウド、医療機関など複数の場所を経由する。そのため、攻撃対象となり得るポイントが増える。

特に、通信中のデータを暗号化すること、患者と医療者を適切に認証すること、クラウドへのアクセスを制限することなどが重要になる。また、デバイス自体のセキュリティ更新も必要であり、長期間使用される機器では脆弱性管理が課題になる。

患者側が「健康データがどこへ送られ、誰が見ているのか」を理解できなければ、RPMの利用をためらう可能性がある。したがって、メーカーや医療機関には技術的なセキュリティだけでなく、データ利用の透明性も求められる。

市場は、デバイスタイプ、用途、エンドユーザー別に分類されている。デバイスタイプではウェアラブルと非ウェアラブル、用途では慢性疾患管理、術後ケア、母子保健、メンタルヘルス、救急医療、一般健康・ウェルネスなど、エンドユーザーでは病院、在宅ケアなどが含まれる。

このうち、デバイスタイプではウェアラブルデバイスが最大シェアを占めると予測されている。身体に直接装着することで継続的にデータを収集でき、日常生活の中で利用しやすいことが強みである。

ウェアラブルの重要な価値は、患者が自分で測定操作を繰り返さなくてもデータを取得できる点にある。測定の手間が大きいほど長期利用率は低下しやすいため、自動測定・常時測定ができるデバイスほど継続利用に適している。

特に高齢者では、操作が複雑なデバイスは利用障壁となる。そのため、充電頻度が少ない、ボタン操作が少ない、自動同期できるといった使いやすさが非常に重要になる。MOTHER Braceletの「充電不要」という特徴は、こうした長期モニタリング用途との相性が良い。

AIとの統合もウェアラブルRPMの価値を高める。大量の時系列データから異常パターンを自動的に検出できれば、医療者がすべての患者データを常時確認する必要がなくなる。

たとえば、血圧が単発で高いだけでは緊急性が低くても、数日間連続して上昇している、心拍数の変動と同時に異常が出ている、といった複数データの組み合わせをAIが評価すれば、より適切な優先順位づけができる可能性がある。

これはRPMの普及にとって重要なポイントである。患者数が増えるほど、医療者が受け取るデータ量も増えるため、すべてのデータを人間が直接確認するモデルではスケールしにくい。AIによるフィルタリングや異常検出が、RPMを大規模化するための重要技術になる。

IoTも重要である。ウェアラブルだけでなく、家庭用血圧計、体重計、パルスオキシメータ、血糖関連機器などをネットワークにつなぎ、データを一つのプラットフォームへ集約できれば、患者状態を多面的に把握できる。

将来的には、スマートホーム設備とも連携する可能性がある。ベッドセンサー、転倒検知、室内移動、睡眠、食事行動などの生活データと医療データを組み合わせれば、高齢者の健康悪化をより早く発見できる可能性がある。

慢性疾患管理では、RPMは医療の「事後対応型」から「予防・予測型」への移行を支える。症状が悪化して患者が病院へ来るのを待つのではなく、データ変化からリスクを検出して先に介入するモデルである。

術後ケアも重要な用途である。手術後に退院した患者を自宅でモニタリングできれば、入院期間を短縮しながら安全性を維持できる可能性がある。体温、心拍、活動量などを確認し、異常があれば早期に再診を勧めることができる。

病院側にとっては、術後患者をRPMで管理することで病床を効率的に利用できる可能性がある。高齢化により医療需要が増える日本では、すべての患者を長期間入院させるより、状態の安定した患者を早期退院させ在宅でフォローするモデルが重要になる。

母子保健も市場区分に含まれている。妊婦や新生児の健康データを遠隔で確認できれば、通院負担を軽減しつつ継続的な状態把握が可能になる。ただし、今回の資料では日本における具体的な母子保健向けRPM事例は示されていない。

メンタルヘルスも対象用途の一つである。活動量、睡眠、心拍変動などのデータを継続的に取得することで、心理状態の変化を間接的に把握する可能性がある。ただし、精神状態は生体データだけで診断できるものではないため、医師による評価を補助する用途として考える必要がある。

一般健康・ウェルネスも重要である。RPM技術が医療患者だけでなく、健康な人の予防や健康増進に広がれば、市場の潜在ユーザー数は大きく増える。

主要企業として、日本光電工業、OMRON Healthcare、Terumo、Fukuda Denshi、Panasonic Healthcare、Sharpのヘルスケア部門、MEDIROM Healthcare Technologies、A&D、HealthNode、Medical Edgeなどが挙げられている。

この企業構成を見ると、日本市場では国内医療機器メーカーが強いことが特徴である。日本光電、OMRON、Terumo、Fukuda Denshiなどは、すでに医療現場で使用される測定機器やモニタリング製品について長い実績を持つため、RPMへの展開で信頼性や医療機関との関係を活かしやすい。

OMRON Healthcareは特に、家庭血圧測定とRPMの親和性が高い。自宅で日常的に血圧を測定し、そのデータをクラウド経由で医師へ共有するモデルは、高血圧管理に非常に適している。

資料では、2025年11月にOMRON HealthcareがVitalSight遠隔モニタリングサービスを日本で強化し、高血圧管理ツールや国内医療プラットフォームとの連携を進めたとされる。医師が家庭血圧の推移や服薬遵守状況を確認できる仕組みを構築し、診療報酬の対象となり得るRPMワークフローへの移行を進めたと説明されている。

2026年2月にはOMRON Healthcareや国内メドテック企業が、血圧やその他のバイタルデータを取得する次世代ウェアラブル製品を拡充したとされる。これらはクラウドダッシュボードや遠隔診療プラットフォームと同期し、高血圧、糖尿病、退院後患者などを対象としている。

2026年4月には、日本の主要医療提供者がAI統合型RPMプラットフォームの導入を加速し、病院EHRと在宅ウェアラブル、遠隔医療システムを接続したと資料では述べられている。目的は、高齢者ケアや慢性疾患管理を支援することであり、国のデジタルヘルス・5Gインフラ整備とも関連付けられている。

ただし、これら2025～2026年の「Key Developments」は資料上の記述であり、今回の要約では外部確認を行っていない。特に「主要医療提供者が導入を加速」といった広範な表現は、個別企業・施設名や具体的な導入台数が示されていないため、市場全体の確定的な事実というよりレポート内の市場動向記述として扱うのが適切である。

RPMとEHRの連携は非常に重要である。患者の家庭測定データが別の専用画面にしか存在しないと、医師は複数システムを確認する必要があり、業務負担が増える。EHR内にRPMデータを自然に統合できれば、日常診療の一部として使いやすくなる。

逆に、システム間の相互運用性が低い場合、RPMの導入価値は大きく低下する。ウェアラブル、クラウド、EHR、遠隔診療などが異なるベンダーで構成される場合、データ標準化やAPI接続が重要になる。

5Gなど高速通信インフラもRPM拡大を支える可能性がある。ただし、多くのバイタルデータは通信容量自体がそれほど大きくないため、RPMにおける5Gの価値は単純な速度よりも、接続安定性や多数デバイスを同時接続できる点にあると考えられる。

在宅ケアではRPMの成長余地が非常に大きい。日本では高齢化が進む一方、病院や介護施設の人員にも制約があるため、高齢者をすべて施設内で管理するモデルには限界がある。自宅で安全に健康状態を監視できれば、在宅医療の拡大を支えられる。

特に独居高齢者では、RPMと緊急通報、転倒検知などを組み合わせることで、本人だけでなく家族の安心にもつながる。異常が検知された場合に、家族、訪問看護師、医療機関のどこへ通知するかを自動的に切り替える仕組みも重要になる。

RPMの経済性を評価する際には、機器価格だけを見るべきではない。再入院の削減、通院回数減少、救急搬送回避、病床利用効率、医療者のモニタリング効率などを含めた総合的なROIが重要となる。

病院にとっては、退院後の高リスク患者をRPMでフォローすることで、重症化による再入院を減らせれば経済的価値が大きい。一方、医療者がデータを確認する時間が増えすぎれば、逆に人件費負担が増える可能性もある。

そのため、RPM市場の長期成長には「データを大量に集めること」ではなく、「医療者が行動すべき情報だけを抽出すること」が重要になる。AIによる異常検知、患者優先順位づけ、自動アラートが、そのための中核機能になる可能性が高い。

通知設計も重要である。感度を高めすぎてアラートが頻繁に発生すると、医療スタッフが通知に慣れてしまう「アラーム疲労」が起こる可能性がある。逆に感度が低すぎると重要な異常を見逃す。そのため、患者ごとに適切な閾値を設定し、AIなどで優先順位を調整することが重要となる。

患者エンゲージメントもRPMの成功を左右する。機器を渡しただけでは患者が継続的に装着・測定しない可能性があり、長期利用を促すUI、リマインダー、健康フィードバックなどが必要になる。

ウェアラブルの場合は、バッテリー寿命、装着感、防水性、皮膚への負担なども重要である。特に高齢者が長期間装着する場合、技術性能だけでなく「毎日使い続けられるか」が非常に重要になる。

今後はRPMとデジタル治療、服薬管理の融合も考えられる。患者の状態をモニタリングしながら、アプリが運動、食事、服薬に関する行動支援を行えば、単なる観察から治療介入へ機能を拡張できる。

また、製薬企業にとってもRPMは重要になる可能性がある。薬剤投与後の患者状態や副作用を自宅で継続的に収集できれば、リアルワールドデータや治療効果評価に利用できる。

臨床試験でも、RPMを利用して参加者のデータを遠隔収集できれば、来院回数を減らしながら長期的な情報を収集できる。これにより分散型臨床試験との連携も進む可能性があるが、今回の資料では具体的な臨床試験事例は示されていない。

市場競争では、デバイス単体を販売する企業よりも、「デバイス＋クラウド＋分析＋医療連携」を統合できる企業が優位になりやすい。単に血圧を測定できる機器より、そのデータを自動送信し、AIが分析し、医師が使いやすい画面に表示するプラットフォームの方が高い価値を提供できるためである。

また、日本の医療機器メーカーには、臨床信頼性や医療機関との既存関係という強みがある。一方、ソフトウェア企業やスタートアップには、AI、クラウド、UI、データ分析などで差別化する機会がある。このため、今後は医療機器メーカーとデジタル企業の提携が増える可能性が高い。

総じて、日本のRPM市場は、2025年の5億8,770万米ドルから2033年に44億1,420万米ドルへ大幅に拡大するとされる高成長市場であり、高齢化、慢性疾患増加、在宅医療、ウェアラブル、AI、IoT、EHR統合などが需要を支えている。

特にウェアラブルデバイスが最大のデバイスタイプになると予測されており、患者が日常生活を送りながら連続的に健康データを取得できることが最大の強みである。心拍、血圧、酸素濃度、血糖などをクラウドへ送信し、AIで解析することで、RPMは「遠隔で数値を見るシステム」から「患者状態の悪化を予測するシステム」へ進化する可能性がある。

一方で、データセキュリティ、プライバシー、EHRとの相互運用性、アラーム疲労、患者の継続利用、医療者側の業務負担などが実用化上の主要課題になる。

今後の日本市場では、RPMを単独サービスとして導入するのではなく、遠隔診療、EHR、在宅医療、ウェアラブル、AI、服薬支援などと一体化することが重要になる。特に高齢化と医療人材不足が同時に進む日本では、患者を病院へ集める医療から、患者のいる場所へ医療機能を拡張するモデルへの移行を支える中核インフラとして、RPMの重要性は高まると考えられる。

※目次構成

1. 調査方法および調査範囲
   調査方法
   調査目的およびレポートの対象範囲
2. 定義および概要
3. エグゼクティブサマリー
   デバイスタイプ別市場概要
   用途別市場概要
   エンドユーザー別市場概要
   国別市場概要
4. 市場動向
   市場への影響要因
   成長要因
   技術進歩およびウェアラブルデバイスの普及拡大
   XX
   阻害要因
   データプライバシーおよびセキュリティに対する懸念
   市場機会
   影響分析
5. 業界分析
   ポーターの5フォース分析
   サプライチェーン分析
   価格分析
   規制分析
6. デバイスタイプ別
   はじめに
   デバイスタイプ別市場規模分析および前年比成長率分析（%）
   デバイスタイプ別市場魅力度指数
   ウェアラブルデバイス*
   はじめに
   市場規模分析および前年比成長率分析（%）
   非ウェアラブルデバイス
7. 用途別
   はじめに
   用途別市場規模分析および前年比成長率分析（%）
   用途別市場魅力度指数
   慢性疾患管理*
   はじめに
   市場規模分析および前年比成長率分析（%）
   術後ケア
   母子保健
   メンタルヘルス
   救急医療
   一般的な健康管理・ウェルネス
   その他
8. エンドユーザー別
   はじめに
   エンドユーザー別市場規模分析および前年比成長率分析（%）
   エンドユーザー別市場魅力度指数
   病院*
   はじめに
   市場規模分析および前年比成長率分析（%）
   在宅医療・在宅ケア
   その他
9. 競争環境
   競争状況
   市場ポジショニング／市場シェア分析
   M&A（合併・買収）分析
10. 企業プロファイル
    10.1 主要市場プレイヤー
    Nihon Kohden Corporation（日本光電工業株式会社）*
    企業概要
    製品ポートフォリオ
    製品概要
    製品主要業績評価指標（KPI）
    製品売上高の実績および予測
    製品販売数量
    財務概要
    企業売上高
    地域別売上構成比
    売上高予測
    主な動向
    M&A（合併・買収）
    主な製品開発活動
    規制当局による承認など
    SWOT分析
    10.2 その他の主要企業
    OMRON Healthcare Co., Ltd.（オムロン ヘルスケア株式会社）
    Terumo Corporation（テルモ株式会社）
    Fukuda Denshi Co., Ltd.（フクダ電子株式会社）
    Panasonic Healthcare Co., Ltd.
    Sharp Corporation（Healthcare Devices Division）
    Medirom Healthcare Technologies Inc.
    A&D Company, Limited
    HealthNode
    Medical Edge Co., Ltd.

※各主要企業について、原則として同様の企業分析項目が提供されます。
※企業一覧は網羅的なものではありません。

11. 付録
    当社およびサービスについて
    お問い合わせ

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