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    プレスリリース
    2026年9月7日 17:30
    株式会社マーケットリサーチセンター

    日本のデジタルヘルス市場2025~2033年、市場規模・企業動向・分析レポートを発表

    株式会社マーケットリサーチセンター(本社:東京都港区、世界の市場調査資料販売)では、「日本のデジタルヘルス市場2025~2033年、英文タイトル:Japan Digital Health Market Research 2025-2033」調査資料を発表しました。本資料には、日本市場規模、企業動向、セグメント別予測、市場シェアなどの情報などが盛り込まれています。

    ■主な掲載内容

    日本のデジタルヘルス市場は、2024年に109億6,000万米ドル規模となり、2033年には514億2,000万米ドルに達すると予測されている。2025~2033年の年平均成長率(CAGR)は19.0%であり、高齢化、慢性疾患管理需要、遠隔医療、ウェアラブル、AI、電子健康記録(EHR)、モバイルヘルスなどの普及を背景に、高い成長が見込まれている。

    デジタルヘルスとは、デジタル技術を活用して医療提供の効率性、アクセス性、質を向上させ、患者の健康状態や生活の質を改善する取り組みを指す。具体的には、スマートフォンアプリ、ウェアラブルデバイス、AI、遠隔医療、EHRなどを医療や健康管理へ統合し、より迅速で個別化された医療サービスを提供することが目的である。

    この市場の特徴は、単に医療機関のIT化を進めるだけではなく、患者、医療機関、介護施設、家庭、保険者など複数の主体をデジタルで接続し、医療情報を継続的に活用する方向へ進んでいることである。従来は診察室や病院内で完結していた医療情報が、スマートフォン、ウェアラブル、遠隔モニタリング機器などを通じて日常生活の中からも収集されるようになり、予防、診断、治療、フォローアップを一体化しやすくなっている。

    日本市場の最大の成長要因の一つは、高齢化である。高齢者では糖尿病、心血管疾患、高血圧、呼吸器疾患などの慢性疾患を複数抱えるケースが多く、継続的な健康管理や長期療養への需要が高い。こうした状況では、患者が頻繁に医療機関を訪れるだけでは医療提供体制への負担が大きくなるため、遠隔診療、遠隔モニタリング、ウェアラブル、AI支援などのデジタル技術が重要になる。

    遠隔医療を利用すれば、高齢者が自宅にいながら医師や看護師へ相談しやすくなる。特に移動が難しい高齢者や、医療機関まで距離のある地域に住む人にとって、オンライン診療や遠隔モニタリングは医療アクセスの改善につながる。

    ウェアラブルデバイスも、高齢者向けデジタルヘルスで重要な役割を持つ。心拍数、活動量、睡眠、その他の健康指標を継続的に測定し、異常があれば本人や家族、医療提供者へ通知できれば、慢性疾患の管理や健康悪化の早期発見に活用できる。

    従来の医療では、診察時に測定した血圧や心拍数など、限られた時点の情報を基に判断することが多かった。一方、ウェアラブルやリモートモニタリングでは、患者の日常生活におけるデータを長期間収集できるため、体調変化の傾向を把握しやすい。これはデジタルヘルスの大きな価値の一つである。

    AIも高齢者ケアや慢性疾患管理を支える技術として重要である。大量の健康データを解析し、異常傾向やリスクを早期に検出できれば、症状が重くなる前に介入できる可能性がある。また、医師や看護師が多数の患者データをすべて手作業で監視する負担を減らすことにもつながる。

    地方や医療従事者不足地域では、こうしたデジタル技術の価値が特に高い。医療専門職が不足している地域でも、遠隔診療やモニタリングを利用すれば、限られた医療資源をより広い範囲に提供できる。そのため、デジタルヘルスは単なる利便性向上ではなく、医療人材不足を補完するインフラとしての役割も持つ。

    高齢者向けでは、介助ロボットやスマートホームとの連携も重要になる。住宅内のセンサーやIoT機器を活用し、転倒、長時間の無活動、異常な生活パターンなどを検知できれば、家族や介護者が遠隔から見守りを行いやすくなる。

    政府支援も市場成長を後押ししている。資料では「Healthcare Policy 2025」などを通じて、デジタルヘルスを日本の医療システムへ取り込む取り組みが進められているとされる。政策面での支援が継続すれば、高齢者ケア、遠隔医療、医療情報共有などの分野で導入がさらに進む可能性がある。

    デジタルヘルスのもう一つの重要な価値は、医療提供者間の情報共有を改善できることである。従来、患者が複数の病院や診療科を受診すると、情報がそれぞれの施設に分散し、重複検査や情報不足が生じる場合がある。EHRなどを利用して医療情報を適切に共有できれば、ケアの断片化を減らし、より一貫した治療を提供できる。

    患者自身にとっても、デジタルヘルスは自分の健康情報を把握しやすくする。スマートフォンアプリで服薬、運動、食事、睡眠、血圧などを管理できれば、患者が日常的に健康行動へ関与しやすくなる。これは、医療を「症状が出たときに病院へ行く」ものから、「日常的に健康状態を管理する」ものへ変える可能性がある。

    一方、日本のデジタルヘルス市場における大きな制約は、技術的な相互運用性の不足である。病院、診療所、介護施設、検査機関などで異なるITシステムが使われている場合、データ形式や通信仕様が統一されていないため、情報を簡単に共有できないことがある。

    特に古い医療システムやソフトウェアが残っている施設では、新しいクラウド型サービス、AI、モバイルアプリなどとの連携が難しい場合がある。この問題は、単純に新しいシステムを導入すれば解決するわけではなく、既存データの移行、標準化、API連携、ネットワーク整備などが必要になる。

    医療データの標準化不足も重要な問題である。検査値、診断情報、画像、処方情報などが異なるフォーマットで保存されていると、複数システム間で一貫して利用することが難しい。デジタルヘルスを本格的に拡大するには、標準的なデータ形式と相互運用性を整備する必要がある。

    この点はAI活用にも影響する。AIは大量の高品質データを必要とするが、データが施設ごとにばらばらで、欠損や形式の違いが大きい場合、学習や解析が難しくなる。したがって、日本のデジタルヘルス市場では、AI開発だけでなくデータ標準化とデータ基盤整備が非常に重要となる。

    市場は、コンポーネント、タイプ、エンドユーザー別に分類されている。コンポーネントではハードウェア、ソフトウェア、サービスに分かれ、タイプではmHealth、eHealth、Telehealthcare、Health Analyticsが含まれる。エンドユーザーでは医療提供者、医療消費者、その他が対象となっている。

    このうち、タイプ別ではmHealthが市場を主導すると予測されている。mHealthは、スマートフォンやモバイル端末を利用して健康管理や医療サービスを提供する分野であり、健康管理アプリ、服薬リマインダー、遠隔診療アプリ、ウェアラブル連携などが含まれる。

    日本でmHealthが有利な理由の一つは、スマートフォン普及率の高さとデジタル技術への親和性である。多くの人が日常的にスマートフォンを利用しているため、新しい専用機器を購入しなくてもアプリを通じて健康管理サービスを提供しやすい。

    特に高齢者向けでは、スマートフォンアプリとウェアラブルを組み合わせることで、心拍、活動量、睡眠などを継続的に記録し、必要に応じて医療提供者と共有できる。慢性疾患管理では、毎日の体調変化を記録できることが大きな価値となる。

    服薬リマインダーもmHealthの重要な用途である。高齢者では複数の薬を服用している場合が多く、服薬忘れや重複服薬が問題になることがある。アプリで服薬時間を通知し、服薬記録を残すことで、アドヒアランス向上を支援できる。

    遠隔診療プラットフォームもmHealth市場の成長を支える。患者はスマートフォンやタブレットを利用して医師へ相談でき、医療機関への移動負担を減らせる。定期フォローアップや軽症相談などでは特に利便性が高い。

    日本では予防医療や健康増進への関心も高く、mHealthとの相性が良い。歩数、運動、食事、睡眠などを記録し、生活習慣改善を促すアプリは、病気の治療だけでなく、健康な人の予防・ウェルネスにも利用できる。

    このため、mHealthは医療サービスと消費者向け健康サービスの境界に位置する市場となっている。医療機関が提供するアプリだけでなく、保険会社、製薬企業、フィットネス企業、テクノロジー企業なども参入できる。

    eHealthは、より広い意味での電子医療を指し、EHR、電子処方、医療情報システムなどが含まれる。病院業務のデジタル化や患者情報共有を支える基盤として重要である。

    Telehealthcareは、遠隔診療だけでなく、遠隔モニタリング、オンライン相談、在宅患者支援などを含む。高齢化と地方医療人材不足を背景に、日本では中長期的に重要性が高まると考えられる。

    Health Analyticsは、医療・健康データを分析して、診療、病院運営、疾病予測、医療資源配分などを改善する分野である。AIや機械学習の進歩とともに、デジタルヘルス市場の中でも高付加価値領域になる可能性がある。

    病院では、患者データを分析して再入院リスクや重症化リスクを予測する用途が考えられる。たとえば、複数のバイタルサインや検査値が少しずつ悪化している患者をAIが早期に抽出できれば、医師や看護師が優先的に対応できる。

    経営面では、病床稼働率、患者数、スタッフ配置、診療時間などを分析し、医療機関の運営効率を改善することもできる。デジタルヘルスは臨床だけでなく、病院経営や業務効率化にも利用される。

    主要企業として、Takeda Pharmaceutical、OMRON、CureApp、Shionogi、HealthNode、Whill、Allm、Dai-ichi Life Holdings、Xiaomi、Hitachi Energyなどが挙げられている。

    競争環境を見ると、製薬企業、医療機器企業、デジタル治療企業、モビリティ企業、保険会社、テクノロジー企業など、非常に幅広いプレイヤーが参入している。これは、デジタルヘルスが単一製品市場ではなく、複数産業が交差するエコシステムであることを示している。

    TakedaやShionogiのような製薬企業にとって、デジタルヘルスは医薬品だけでは提供できない患者支援を補完する手段となる。服薬支援、症状記録、患者教育、遠隔モニタリングなどを薬と組み合わせれば、治療成果を改善できる可能性がある。

    CureAppのような企業は、デジタル治療分野で重要である。ソフトウェアやアプリを医療介入として利用することで、生活習慣改善や慢性疾患管理を支援することができる。これは、デジタルヘルスの中でもソフトウェアそのものが治療手段になる方向を示している。

    OMRONは、血圧計などの健康計測機器とデジタルサービスを組み合わせることで、家庭で取得したデータを長期的な健康管理へ利用できる。日本では高血圧や生活習慣病管理の需要が大きいため、こうした「医療機器+アプリ+データ分析」のモデルは成長余地が大きい。

    Whillのようなモビリティ企業も、高齢者や身体機能に制約のある人の生活支援という観点からデジタルヘルスへ関係する。将来的には、移動支援機器にセンサーや通信機能を搭載し、健康状態や利用状況を遠隔で把握するなど、医療・介護との連携が進む可能性がある。

    Dai-ichi Life Holdingsのような保険会社もデジタルヘルス市場で重要な役割を持つ。健康管理データを利用して予防プログラムや健康増進サービスを提供すれば、保険金支払リスクの低減と顧客サービス向上を同時に狙うことができる。

    一方、保険会社が健康データを利用する場合には、プライバシーや公平性への配慮が重要になる。健康データが保険料や契約条件にどのように影響するかについて、透明性と適切なルールが必要となる。

    デジタルヘルス市場の成長に伴い、データセキュリティも重要になる。医療情報は非常にセンシティブであり、漏洩や不正アクセスが発生すれば患者のプライバシーに重大な影響を与える。そのため、クラウド、アプリ、ウェアラブル、EHRを安全に接続するための高度なセキュリティが必要になる。

    特に、複数企業や医療機関が同じ患者データへアクセスする場合には、誰がどの情報を閲覧できるのかを厳密に管理する必要がある。認証、暗号化、アクセスログ、データ匿名化などが重要となる。

    デジタルヘルスの普及には、医療従事者側の受容も重要である。新しいシステムが導入されても、医師や看護師の入力作業が増えたり、操作が複雑だったりすれば、現場負担がかえって増える可能性がある。

    そのため、システム設計では医療現場のワークフローを理解し、できるだけ自動でデータを取得し、必要な情報だけを分かりやすく提示することが重要になる。医療者が「システムのために働く」のではなく、「システムが医療者を支援する」設計が求められる。

    患者側でもデジタル格差が課題になる。高齢者の中にはスマートフォン操作に慣れていない人もいるため、アプリの使いやすさ、文字サイズ、音声操作、サポート体制などが普及を左右する。

    また、デジタル技術を利用できない人が医療サービスから取り残されないよう、対面医療との併用が重要になる。デジタルヘルスは従来医療を完全に置き換えるものではなく、医療へのアクセスを補完し、効率化する形で利用される可能性が高い。

    今後の成長領域としては、在宅医療が特に重要である。高齢者が住み慣れた自宅で生活しながら、ウェアラブル、スマートフォン、医療機器を通じて健康状態を医療機関へ送信できれば、病院への依存度を下げながら継続的なケアを提供できる。

    在宅患者のデータをAIが監視し、異常が発生した場合だけ医療者へ通知する仕組みを構築できれば、医療者側の負担も抑えられる。これは、限られた医療人材を効率的に活用するうえで重要である。

    スマートホームとの連携も成長機会となる。室内センサー、ベッドセンサー、照明、空調、転倒検知、ドアセンサーなどを健康データと統合すれば、高齢者の生活状況をより包括的に把握できる。

    たとえば、睡眠時間が急激に増えた、歩行回数が減った、食事回数が減ったといった生活パターンの変化をAIが検出し、健康悪化の兆候として家族や介護者へ知らせることも考えられる。

    デジタル治療も日本市場で重要になる可能性がある。従来の医薬品や医療機器に加え、ソフトウェアによる行動変容支援や疾病管理が治療として利用されるようになれば、デジタルヘルスの市場範囲はさらに広がる。

    さらに、医薬品開発でもデジタル技術の利用が進む可能性がある。ウェアラブルやスマートフォンを使って臨床試験参加者のデータを遠隔収集できれば、来院回数を減らしながらリアルワールドに近いデータを取得できる。

    電子患者報告アウトカムやデジタルバイオマーカーも、新薬開発や治療効果評価に利用できる。これにより、製薬企業とデジタルヘルス企業の連携が強まる可能性がある。

    日本市場では、今後「単独サービス」から「統合プラットフォーム」への移行が重要になる。健康アプリ、ウェアラブル、遠隔診療、EHRがそれぞれ独立していると患者や医療者の負担が増えるため、それらを一つのデータ基盤で連携させる必要がある。

    この統合が実現すれば、患者が家庭で測定した血圧や活動量を医療機関のEHRへ自動送信し、医師が診察時に確認するような連続的なケアが可能になる。

    一方、この構造ではプラットフォーム企業の影響力が強まる可能性がある。どの企業が患者データ、アプリ、医療機関、デバイスをつなぐ共通基盤を持つかが競争上重要になる。

    総じて、日本のデジタルヘルス市場は、2024年の109億6,000万米ドルから2033年には514億2,000万米ドルへ約4.7倍に拡大する高成長市場であり、CAGR19.0%という予測は、高齢化、医療人材不足、慢性疾患管理、遠隔医療、AI、ウェアラブル、mHealthの普及を反映している。

    特にmHealthが市場を主導すると予測されており、スマートフォン普及率の高さ、健康管理アプリ、服薬支援、遠隔診療、ウェアラブル連携などが成長を支える。高齢者だけでなく、健康意識の高い一般消費者にも市場が広がる点が強みである。

    一方、市場成長の最大の課題は、医療システム間の相互運用性、古いソフトウェア、データ形式の標準化不足である。各サービスが個別に発展してもデータがつながらなければ、デジタルヘルスの本来の価値である「継続的で統合された患者中心医療」は実現しにくい。

    今後の競争では、単にアプリやデバイスを提供するだけでなく、患者データを安全に取得・統合し、AIで分析し、医療者の意思決定や患者の行動変容につなげられる企業が優位になると考えられる。

    最終的に、日本のデジタルヘルス市場は「医療をデジタル化する市場」から、「病院、家庭、介護、保険、製薬を一つのデータ基盤でつなぐ医療エコシステム市場」へ発展する可能性が高い。高齢化による医療需要の増加と医療人材不足が同時に進む日本では、デジタルヘルスは利便性向上策にとどまらず、医療制度そのものの持続可能性を支える重要なインフラになっていくと考えられる。

    ※目次構成

    1. 調査方法および調査範囲
      調査方法
      調査目的およびレポートの対象範囲
    2. 定義および概要
    3. エグゼクティブサマリー
      コンポーネント別市場概要
      タイプ別市場概要
      エンドユーザー別市場概要
    4. 市場動向
      市場への影響要因
      成長要因
      高齢人口の増加
      在宅医療における先進技術の導入拡大
      XX
      阻害要因
      技術的制約
      データプライバシーに対する懸念
      XX
      市場機会
      市場プレイヤーによる戦略的取り組みの拡大
      影響分析
    5. 戦略的インサイトおよび業界展望
      市場リーダーおよび先駆的企業
      新興の先駆的企業および主要プレイヤー
      売上上位ブランドを有する有力企業
      確立された製品を有する市場リーダー
      経営層(CXO)の見解
      最新動向および技術的ブレークスルー
      ケーススタディ/進行中の研究
      規制および償還制度の動向
      ポーターの5フォース分析
      サプライチェーン分析
      特許分析
      SWOT分析
      アンメットニーズおよび市場ギャップ
      市場参入・事業拡大に向けた推奨戦略
      シナリオ分析:楽観・基本・悲観ケース予測
      価格分析および価格動向
      キーオピニオンリーダー(KOL)
    6. コンポーネント別
      はじめに
      コンポーネント別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
      コンポーネント別市場魅力度指数
      ハードウェア
      はじめに
      市場規模分析および前年比成長率分析(%)
      ソフトウェア
      サービス
    7. タイプ別
      はじめに
      タイプ別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
      タイプ別市場魅力度指数
      mHealth(モバイルヘルス)*
      はじめに
      市場規模分析および前年比成長率分析(%)
      eHealth(eヘルス)
      テレヘルス/遠隔医療
      ヘルスアナリティクス
      その他
    8. エンドユーザー別
      はじめに
      エンドユーザー別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
      エンドユーザー別市場魅力度指数
      医療提供者
      はじめに
      市場規模分析および前年比成長率分析(%)
      ヘルスケア利用者・消費者
      その他
    9. 競争環境
      競争状況
      市場ポジショニング/市場シェア分析
      M&A(合併・買収)分析
    10. 企業プロファイル
      10.1 主要市場プレイヤー
      OMRON Corporation(オムロン株式会社)
      企業概要
      製品ポートフォリオ
      製品概要
      製品主要業績評価指標(KPI)
      製品売上高の実績および予測
      財務概要
      企業売上高
      地域別売上構成比
      売上高予測
      主な動向
      M&A(合併・買収)
      主な製品開発活動
      規制当局による承認など
      SWOT分析
      10.2 その他の主要企業
      CureApp(株式会社CureApp)
      Shionogi & Co., Ltd.(塩野義製薬株式会社)
      HealthNode
      WHILL
      Allm Inc.(株式会社アルム)
      Dai-ichi Life Holdings, Inc.(第一生命ホールディングス株式会社)
      Xiaomi
      Hitachi Energy Ltd.

    ※各主要企業について、原則として同様の企業分析項目が提供されます。

    1. 付録
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