プレスリリース
AI倉庫ロボットの世界市場（2026年～2032年）、市場規模（ピッキングロボット、仕分けロボット、パレタイジングロボット）・分析レポートを発表
株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「AI倉庫ロボットの世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global AI Warehouse Robots Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、AI倉庫ロボットの世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（ピッキングロボット、仕分けロボット、パレタイジングロボット）、関連企業の情報などが盛り込まれています。
■ 主な掲載内容
世界のAI倉庫用ロボット市場規模は、2025年の61億6,300万米ドルから2032年には91億6,700万米ドルへと拡大すると予測されており、2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）6.0%で成長すると見込まれています。
2025年、AI倉庫用ロボットの全世界販売台数は約35万台に達し、平均市場価格は1台あたり約1万8,000米ドル、年間生産能力は約39万台、業界平均粗利益率は約25%でした。
AI倉庫ロボットは、倉庫、物流センター、ECフルフィルメントセンターで使用されるロボットシステムであり、センサー、SLAMナビゲーション、マシンビジョン、アルゴリズムによるオーケストレーション、およびフリート管理ソフトウェアを活用して、搬送、保管、ピッキング、仕分け、補充、および入出庫の調整を自律的または半自律的に実行します。 主な形態としては、通常、AMR（自律移動ロボット）、AGV（無人搬送車）、Goods-to-Person（商品から人へ）ロボット、トート/カートン回収ロボット、仕分けロボット、およびロボットアームやオーケストレーションソフトウェアなどが挙げられます。従来の固定型自動化と比較して、AI倉庫ロボットは動的な経路設定、柔軟な配置、マルチロボット協調、およびリアルタイム最適化をより重視しています。本質的には、ロボットハードウェア、ソフトウェア、スケジューリングシステム、およびアプリケーションレベルの統合を組み合わせた、統合型インテリジェントイントラロジスティクスソリューションです。
AI倉庫ロボット産業の上流には、サーボモーター、減速機、コントローラー、リチウム電池、LiDAR、カメラ、3Dビジョンモジュール、RFID/位置特定デバイス、産業用通信モジュール、チップおよびエッジコンピューティングハードウェアといった主要コンポーネントや基盤技術に加え、ナビゲーション、視覚認識、オーケストレーション、シミュレーション、およびWMS/WES/WCSインターフェースソフトウェアが含まれます。 中流には、ロボットの設計、フリート管理、ソフトウェア導入、および現場での統合を担当するロボットOEM、システムインテグレーター、倉庫自動化ソリューションプロバイダーが含まれます。下流の需要は主に、Eコマース、3PL、小売、アパレル、医薬品、自動車部品、電子機器製造、コールドチェーン物流、およびスーパーマーケットの物流センターから発生しており、特にSKU数が多く、処理能力が高く、労働集約的なシナリオにおいて顕著です。
米国のAI倉庫ロボット市場は、2025年のXX百万米ドルから2032年にはXX百万米ドルへと拡大し、2026年から2032年までのCAGRはXX％になると推定されています。
中国のAI倉庫ロボット市場は、2025年のXX百万米ドルから2032年にはXX百万米ドルへと拡大し、2026年から2032年までのCAGRはXX％になると推定されています。
欧州のAI倉庫ロボット市場は、2025年のXX百万米ドルから2032年にはXX百万米ドルへと拡大し、2026年から2032年までのCAGRはXX％になると推定されています。
世界の主要なAI倉庫ロボット企業には、KUKA、ダイフク、Knapp、Dematic、Vecnaなどが含まれます。 売上高ベースでは、2025年に世界トップ2社が市場シェアの約%を占めました。
「AI倉庫ロボット産業予測」では、過去の販売実績を検証し、2025年の世界のAI倉庫ロボット総売上高を分析するとともに、2026年から2032年までの予測売上高について、地域および市場セクター別の包括的な分析を提供しています。 本レポートでは、AI倉庫ロボットの売上高を地域、市場セクター、サブセクター別に分類し、世界のAI倉庫ロボット業界について、単位：百万米ドルで詳細な分析を提供しています。
本インサイトレポートは、世界のAI倉庫ロボットの市場動向を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業動向、収益、市場シェア、最新の開発動向、M&A活動に関連する主要なトレンドを明らかにします。また、本レポートでは、AI倉庫ロボットのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場での位置づけ、地理的展開に焦点を当て、世界的なAI倉庫ロボット市場の急速な拡大の中で、主要グローバル企業の独自の立場をより深く理解するために、それらの企業の戦略を分析しています。
本インサイトレポートは、AI倉庫ロボットのグローバルな展望を形作る主要な市場動向、推進要因、および影響要因を評価し、タイプ別、用途別、地域別、市場規模別に予測を細分化することで、新興の機会領域を浮き彫りにします。数百件に及ぶボトムアップ型の定性的・定量的市場データに基づく透明性の高い方法論により、本調査の予測は、グローバルAI倉庫ロボット市場の現状と将来の軌跡について、極めて精緻な見解を提供します。
本レポートでは、製品タイプ、用途、主要メーカー、主要地域および国別に、AI倉庫ロボットの市場に関する包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示しています。
タイプ別セグメンテーション：
ピッキングロボット
仕分けロボット
パレタイジングロボット
ナビゲーション別セグメンテーション：
AGV
AMR
用途別セグメンテーション：
家禽飼料
水産飼料
その他
本レポートでは、地域別にも市場を分類しています：
南北アメリカ
米国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域（APAC）
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下に紹介する企業は、主要な専門家からの情報および各社の事業範囲、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析した上で選定されています。
KUKA
ダイフク
ナップ
デマティック
ベクナ
アマゾン・ロボティクス
シンボティック
ロカス・ロボティクス
フェッチ・ロボティクス（ゼブラ・テクノロジーズ）
クリアパス・ロボティクス（ロックウェル・オートメーション）
バスティアン・ソリューションズ（トヨタ工業）
マガジノ（ユングハイリッヒ）
グレイオレンジ
エクソテック
スイスログ
Geekplus
6 River Systems (Ocado Group)
ABB
日立
Hairou Innovation Technology
Hikrobot
Muxing
BlueSword
SIASUN
Fast Warehouse
Kuangshi Robotics
本レポートで取り上げる主な質問
世界のAI倉庫ロボット市場の10年先の見通しは？
世界全体および地域別に、AI倉庫ロボットの市場成長を牽引している要因は何か？
市場および地域別に、最も急速な成長が見込まれる技術はどれか？
AI倉庫ロボットの市場機会は、エンド市場の規模によってどのように異なるか？
AI倉庫ロボットは、タイプ別、用途別にどのように分類されるか？
■ 各チャプターの構成
第1章「レポートの範囲」には、市場の導入、レポートで考慮される対象年、調査の目的、市場調査の方法論、調査のプロセスとデータソース、経済指標、考慮される通貨、そして市場推定における注意点などの基本情報が記載されています。
第2章「エグゼクティブサマリー」には、世界のAI倉庫ロボット市場の概要が収録されています。具体的には、2021年から2032年までのグローバルAI倉庫ロボットの年間販売台数、2021年、2025年、2032年における地理的地域別および国/地域別の現状分析と将来予測が含まれています。また、タイプ別（ピッキングロボット、ソーティングロボット、パレタイジングロボット）、ナビゲーション別（AGV、AMR）、アプリケーション別（家禽飼料、水産飼料、その他）にAI倉庫ロボット市場がセグメント化され、それぞれのセグメントにおける販売、収益、販売価格、市場シェアのデータが2021年から2026年の期間で詳細に分析されています。
第3章「企業別グローバル分析」には、企業別のグローバルAI倉庫ロボットの内訳データが示されています。これには、各企業の年間販売台数とその市場シェア、年間収益とその市場シェアが2021年から2026年までの期間で含まれます。さらに、企業別の販売価格、主要メーカーのAI倉庫ロボット製造地域分布、販売地域、製品タイプが詳述されています。市場の競争状況、CR3、CR5、CR10といった集中度比率の分析（2024年から2026年）、新製品と潜在的な市場参入企業、市場のM&A活動と戦略についても記載されています。
第4章「AI倉庫ロボットの世界の地域別履歴レビュー」には、2021年から2026年までのAI倉庫ロボットの世界の歴史的な市場規模が地理的地域別および国/地域別に記録されています。具体的には、地域別の年間販売台数と年間収益の推移が示されており、アメリカ大陸、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカにおけるAI倉庫ロボットの販売成長が分析されています。
第5章「アメリカ大陸」には、2021年から2026年までのアメリカ大陸における国別のAI倉庫ロボットの販売台数と収益が記載されています。また、アメリカ大陸全体のタイプ別およびアプリケーション別の販売状況も分析されています。この章では、米国、カナダ、メキシコ、ブラジルといった主要国ごとの市場動向が詳細に提示されています。
第6章「APAC」には、2021年から2026年までのAPAC地域における国/地域別のAI倉庫ロボットの販売台数と収益が記載されています。APAC全体のタイプ別およびアプリケーション別の販売状況も分析されています。中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、中国台湾といった主要国/地域ごとの市場動向が詳細に提示されています。
第7章「ヨーロッパ」には、2021年から2026年までのヨーロッパにおける国別のAI倉庫ロボットの販売台数と収益が記載されています。ヨーロッパ全体のタイプ別およびアプリケーション別の販売状況も分析されています。ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシアといった主要国ごとの市場動向が詳細に提示されています。
第8章「中東・アフリカ」には、2021年から2026年までの中東・アフリカ地域における国別のAI倉庫ロボットの販売台数と収益が記載されています。中東・アフリカ全体のタイプ別およびアプリケーション別の販売状況も分析されています。エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国といった主要国/地域ごとの市場動向が詳細に提示されています。
第9章「市場の推進要因、課題、トレンド」には、AI倉庫ロボット市場の成長を促進する要因とそれに伴う機会、市場の成長を妨げる課題とリスク、そして業界の主要なトレンドがまとめられています。
第10章「製造コスト構造分析」には、AI倉庫ロボットの製造に関連する原材料と主要なサプライヤーに関する情報、製造コスト構造の詳細な分析、製造工程の分析、そして産業チェーン構造の概要が提供されています。
第11章「マーケティング、販売業者、顧客」には、AI倉庫ロボットの販売チャネル（直接チャネルと間接チャネル）、主要な販売業者、そしてターゲットとなる顧客層に関する情報が記載されています。
第12章「AI倉庫ロボットの世界の地域別予測レビュー」には、2027年から2032年までのグローバルAI倉庫ロボット市場規模の予測が記載されています。これには、地域別の年間販売台数と年間収益の予測が含まれており、アメリカ大陸、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカの国/地域別予測も提供されています。さらに、タイプ別およびアプリケーション別のグローバルAI倉庫ロボット予測も詳述されています。
第13章「主要企業分析」には、KUKA、Daifuku、Knapp、Dematic、Vecna、Amazon Robotics、Symbotic、Locus Robotics、Fetch Robotics (Zebra Technologies)、Clearpath Robotics (Rockwell Automation)、Bastian Solutions (Toyota Industries)、Magazino (Jungheinrich)、GreyOrange、Exotec、Swisslog、Geekplus、6 River Systems (Ocado Group)、ABB、Hitachi、Hairou Innovation Technology、Hikrobot、Muxing、BlueSword、SIASUN、Fast Warehouse、Kuangshi Roboticsといった主要なAI倉庫ロボットメーカー26社の詳細なプロファイルが収録されています。各企業については、会社情報、AI倉庫ロボットの製品ポートフォリオと仕様、2021年から2026年までの販売実績、収益、価格、粗利益、主要事業の概要、そして最新の動向が具体的に分析されています。
第14章「調査結果と結論」には、レポート全体を通じて得られた主要な調査結果が要約され、それに基づいた最終的な結論が提示されています。
■ AI倉庫ロボットについて
AI倉庫ロボットとは、人工知能を利用して自動的に物品の保管、取り出し、仕分け、運搬などを行うロボットのことです。これらのロボットは、倉庫や物流センターでの作業効率を向上させるために設計されており、従来の手作業に比べて時間や労力を大幅に削減することができます。
AI倉庫ロボットの種類にはいくつかのカテゴリーがあります。まず、移動型ロボットがあります。これには、自走式のロボットが含まれ、センサーやカメラを用いて周囲の環境を認識しながら、自律的に移動して物品を運搬します。次に、ピッキングロボットが挙げられます。これらは特定の物品を棚から取り出し、指定された場所に移動する機能があります。さらに、倉庫内での自動仕分けを行うソートロボットも存在します。
用途としては、主に物流業界での活用が進んでいます。例えば、小売業や電子商取引企業では、注文を受けてから出荷するまでの間にAI倉庫ロボットが活躍します。商品の保管場所を最適化し、迅速にピッキングを行うことで、顧客への配送時間を短縮することができるのです。また、生産工場においても、部品の運搬や原材料の供給など、さまざまな用途で活用されています。
関連技術には、コンピュータービジョン、機械学習、センサー技術などがあります。コンピュータービジョンを用いることで、ロボットは商品のバーコードを読み取ったり、物品の状態をチェックしたりすることができます。機械学習は、ロボットが運搬経路を最適化するためのアルゴリズムを学習する際に利用されます。センサー技術は、周囲の障害物を認識し、衝突を避けるために重要です。
最近では、これらの技術を統合した「協働ロボット」も注目されています。協働ロボットは、人間と同じ空間で作業を行い、作業者と連携しながら効率的に作業を進めることができるため、より柔軟な作業環境を実現します。また、IoT技術との連携によって、リアルタイムのデータ収集や分析が可能になり、全体の物流プロセスの最適化が進んでいます。
AI倉庫ロボットの導入には初期投資が必要ですが、長期的には労働コストの削減や生産性の向上が期待できます。それにより、従業員はより付加価値の高い業務に集中できるようになります。近年、特にコロナウイルスの影響で物流業界は大きな変革を遂げており、非接触型の自動化が求められるようになっています。これにより、AI倉庫ロボットの需要はさらに高まる見込みです。
これからのAI倉庫ロボットの展望としては、技術の進化に伴って、ますます高度な自動化が進むことが予想されます。例えば、より精密な動作が可能なロボットアームや、エッジコンピューティングを利用したリアルタイムのデータ処理が進等があげられます。また、環境への配慮が求められる中で、エネルギー効率の良いロボットや、持続可能な素材で作られたロボットが増えていくでしょう。
AI倉庫ロボットは、今後ますます発展し、物流業界や製造業、さらには他のさまざまな分野での活躍が期待されています。これらの技術が融合することで、より効率的で柔軟な倉庫運営が実現し、業界全体の競争力を高めることに貢献していくことになるでしょう。
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・レポートの形態：英文PDF（Eメールによる納品）
・日本語タイトル：AI倉庫ロボットの世界市場2026年～2032年
・英語タイトル：Global AI Warehouse Robots Market 2026-2032
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