報道関係者各位
    プレスリリース
    2026年9月21日 13:30
    株式会社マーケットリサーチセンター

    AIビジョンチップの世界市場（2026年～2032年）、市場規模（低演算能力（5 TOPS未満）、中程度の演算能力（5～10 TOPS）、高演算能力（10 TOPS以上））・分析レポートを発表

    株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「AIビジョンチップの世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global AI Vision Chip Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、AIビジョンチップの世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（低演算能力（5 TOPS未満）、中程度の演算能力（5～10 TOPS）、高演算能力（10 TOPS以上））、関連企業の情報などが盛り込まれています。

    ■ 主な掲載内容

    グローバルAIビジョンチップ市場規模は、2025年の122億9000万米ドルから2032年には351億9300万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）16.2%で成長すると見込まれています。

    AIビジョンチップは、画像取得、画像前処理、特徴抽出、物体検出/セグメンテーション/認識、時系列ビデオ分析といった計算を可能な限りエッジ側で実行するために設計された半導体デバイスです。典型的なデバイス形態には、ISP+コーデック+NPUを統合し、IPC、スマートカメラ、ロボット、車載ビジョンに適したVision SoC、CNN、Transformer、マルチモーダル軽量推論を担当する外部アクセラレーターであるVision NPU / AIアクセラレーター、機能安全、低遅延、マルチカメラ入力、車載グレード認証を重視したAutomotive Vision SoC、そしてAI前処理と認識をイメージセンサー内で直接実行するインテリジェントビジョンセンサーがあります。2025年には、AIビジョンチップの世界販売台数は9億4744万ユニットに達し、平均単価は13.26ドルと予測されています。

    開発トレンドとしては、まず「画像処理チップ」から「ビジョン理解チップ」への進化が挙げられます。業界は、従来のISP+コーデック+基本CVから、検出、セグメンテーション、追跡、行動理解、軽量推論、さらにはエッジ側での生成AI/推論へと進化しています。Ambarellaが2025年から2026年にかけてエッジ生成AIおよびCV7ソリューションを連続してリリースし、「マルチチャンネルビデオ+ローカル推論+低消費電力」をコアなセールスポイントとして位置づけているほか、Synapticsも2025年にIoTエッジ向けのマルチモーダル生成AIプロセッサを発表しています。これは、AIビジョンチップが単なる「見る」から「理解+推論する」へとシフトしていることを示唆しています。次に、製品フォームファクターがSoCから「AI統合センサー」へと拡張しています。SonyのIMX500は、AI処理能力をスマートビジョンセンサーに直接統合しており、その公式目標は、開発から展開までのエッジAIプロセス全体を簡素化することです。これは、AIが必ずしもメインSoC上でのみ実行される必要はなく、一部の前処理、認識、さらには結果のフィルタリングがセンサー側に移行され、これにより帯域幅、消費電力、システムBOMが削減されるという明確な方向性を示しています。さらに、マルチモーダルおよびマルチセンサーフュージョンがハイエンド製品における標準機能となっています。新世代のビジョンチップは、単一のカメラや単一モデルに限定されず、マルチストリームビデオ、マルチセンサー認識、そしてビジョンとオーディオ、レーダー、IMUとの融合を重視しています。AmbarellaのCV7はマルチビデオストリームとマルチセンサー認識に明確に焦点を当てており、MobileyeのEyeQのような車載プラットフォームは、ADASから高度自律走行までの連続体の中で視覚コンピューティングを位置づけ、スケーラビリティ、低消費電力、リアルタイム応答性を強調しています。

    アプリケーション分野では、自動車、産業用、ロボティクスが最も急速に成長している3つの分野となっています。MobileyeはEyeQをADASから完全自律走行までの車載グレードのビジョンコンピューティング向けに明確に位置づけており、NXPもその主要なエッジAIアプリケーションとして産業用ロボティクスとインテリジェントビークルを明確に挙げています。一方、IFRのデータによると、2024年に世界の工場に新規設置された産業用ロボット40万1665台のうち、アジアが74%を占め、上位5市場で世界全体の80%を占めています。これは、ロボティクスと自動化がローカル視覚コンピューティング能力への需要を引き続き牽引していることを示しています。

    本市場調査レポートは、AIビジョンチップの世界市場に関する過去の販売データを検証し、2025年の総販売額をレビューするとともに、2026年から2032年までのAIビジョンチップの世界販売予測を地域別および市場セクター別に包括的に分析します。地域別、市場セクター別、サブセクター別に分類されたAIビジョンチップの販売額を米ドルで詳細に分析し、世界のAIビジョンチップ産業の包括的な見解を提供します。

    本インサイトレポートは、グローバルAIビジョンチップの状況を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業設立、収益、市場シェア、最新の開発、M&A活動に関連する主要トレンドを強調しています。また、AIビジョンチップのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的フットプリントに焦点を当て、主要グローバル企業の戦略を分析し、加速するグローバルAIビジョンチップ市場におけるこれらの企業の独自の立ち位置をよりよく理解することを目的としています。

    さらに、本レポートはグローバルAIビジョンチップの展望を形成する主要な市場トレンド、推進要因、影響要因を評価し、タイプ別、アプリケーション別、地域別、市場規模別に予測を分解することで、新たな機会の創出を浮き彫りにします。数百ものボトムアップ定性的および定量的市場インプットに基づく透明性の高い手法を用いることで、本調査予測はグローバルAIビジョンチップの現状と将来の軌跡について非常に詳細な見解を提供します。

    本レポートは、AIビジョンチップ市場の製品タイプ別、アプリケーション別、主要メーカー別、主要地域・国別の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示します。

    市場は以下の項目でセグメンテーションされています。

    • タイプ別: 低演算能力（<5 TOPS）、中演算能力（5～10 TOPS）、高演算能力（>10 TOPS）
    • 販売チャネル別: 直接販売、流通
    • アプリケーション別: 車載ADAS/自動運転、スマートセキュリティ/IPC、産業用マシンビジョン、ロボティクス/ドローン/AMR、リテール/ロジスティクス/スマートシティ、コンシューマービジュアルデバイス、医療/プロフェッショナル機器、その他
    • 地域別: アメリカ（米国、カナダ、メキシコ、ブラジル）、APAC（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア）、ヨーロッパ（ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア）、中東・アフリカ（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国）

    本レポートでプロファイルされている企業は、主要な専門家からのインプットと、企業のカバー範囲、製品ポートフォリオ、市場浸透度の分析に基づいて選定されています。主な企業として、Qualcomm（米国）、NVIDIA（米国）、Horizon Robotics（中国）、Sony Semiconductor Solutions（日本）、NXP Semiconductors（オランダ）、Renesas Electronics（日本）、Ambarella（米国）、Rockchip Electronics（中国）、AMD（米国）、onsemi（米国）、Synaptics（米国）、SigmaStar（中国）、Texas Instruments（米国）、STMicroelectronics（オランダ）、Axera Semiconductor（中国）、Socionext（日本）、Axelera AI（オランダ）、Black Sesame International Holding Limited（中国）が挙げられます。

    本レポートで取り組む主な質問は以下の通りです。

    • グローバルAIビジョンチップ市場の10年間の展望はどのようなものですか？
    • グローバルおよび地域別にAIビジョンチップ市場の成長を牽引する要因は何ですか？
    • 市場および地域別に最も急速な成長が見込まれる技術はどれですか？
    • エンドマーケット規模によってAIビジョンチップの市場機会はどのように異なりますか？
    • タイプ別、アプリケーション別にAIビジョンチップはどのように分類されますか？

    ■ 各チャプターの構成

    第1章では、市場の概要、調査対象期間、調査目的、市場調査方法、調査プロセスとデータソース、経済指標、使用通貨、および市場予測に関する注意点について述べています。

    第2章はエグゼクティブサマリーであり、世界のAIビジョンチップ市場の概要（2021年から2032年までの年間販売台数、地域別・国別の現状と将来分析）を提供しています。また、コンピューティングパワー別のタイプ（低、中、高）、技術アーキテクチャ別（直接販売、流通）、販売チャネル別、および用途別（車載ADAS/自動運転、スマートセキュリティ、産業用マシンビジョン、ロボット/ドローン/AMR、小売/物流/スマートシティ、民生用ビジュアルデバイス、医療/プロフェッショナル機器、その他）に分類されたAIビジョンチップの販売、収益、市場シェア、販売価格（2021年から2026年）に関する分析が詳細に記載されています。

    第3章では、企業別のAIビジョンチップ市場に焦点を当て、企業ごとの年間販売台数と市場シェア、年間収益と市場シェア、および販売価格（2021年から2026年）を分析しています。主要メーカーの生産拠点分布、販売地域、製品タイプ、市場集中度分析（競争環境、CR3、CR5、CR10比率）、新製品と新規参入企業、市場のM&A活動と戦略も含まれています。

    第4章では、地域別のAIビジョンチップの世界市場の歴史的レビューが提供されており、地域別および国別の年間販売台数と年間収益（2021年から2026年）が記載されています。アメリカ、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカにおけるAIビジョンチップの販売成長についても触れています。

    第5章では、アメリカ地域におけるAIビジョンチップの市場が分析されており、国別（米国、カナダ、メキシコ、ブラジル）、タイプ別、および用途別の販売台数と収益（2021年から2026年）が詳細に記載されています。

    第6章では、APAC地域におけるAIビジョンチップの市場が分析されており、地域別（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、中国台湾）、タイプ別、および用途別の販売台数と収益（2021年から2026年）が詳細に記載されています。

    第7章では、ヨーロッパ地域におけるAIビジョンチップの市場が分析されており、国別（ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア）、タイプ別、および用途別の販売台数と収益（2021年から2026年）が詳細に記載されています。

    第8章では、中東・アフリカ地域におけるAIビジョンチップの市場が分析されており、国別（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国）、タイプ別、および用途別の販売台数と収益（2021年から2026年）が詳細に記載されています。

    第9章では、市場の推進要因と成長機会、市場の課題とリスク、および業界のトレンドについて論じています。

    第10章では、AIビジョンチップの製造コスト構造分析に焦点を当て、原材料とサプライヤー、製造コスト構造、製造プロセス、および産業チェーン構造について詳述しています。

    第11章では、マーケティング、流通業者、および顧客に関する情報が提供されており、販売チャネル（直接、間接）、AIビジョンチップの流通業者、および顧客について説明しています。

    第12章では、AIビジョンチップの世界市場予測が提供されており、地域別（アメリカ、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカ）、タイプ別、および用途別の販売台数と年間収益の予測（2027年から2032年）が含まれています。

    第13章では、Qualcomm、NVIDIA、Horizon Roboticsなど、主要なAIビジョンチップメーカー18社の詳細な分析が行われています。各企業について、会社情報、製品ポートフォリオと仕様、販売台数、収益、価格、粗利益（2021年から2026年）、主要事業の概要、および最新の動向が記載されています。

    ■ AIビジョンチップについて

    AIビジョンチップは、視覚情報を処理するために特別に設計された半導体デバイスです。これらのチップは、画像や映像の解析を効率的に行い、リアルタイムで判断や認識を行うことができます。主に深層学習やコンピュータビジョンのアルゴリズムを活用しており、物体認識や顔認識、自動運転車における周囲の認識など、様々な分野で利用されています。

    種類としては、例えば、従来のデジタルカメラチップにAI機能を統合したものや、専用のプロセッサを搭載したモジュールがあります。さらに、FPGA（Field Programmable Gate Array）やASIC（Application Specific Integrated Circuit）を用いたカスタムチップも存在し、それぞれ特定のアプリケーションに最適化されています。これにより、パフォーマンスとエネルギー効率が向上し、特定のタスクに対して高い処理能力を発揮することが可能になります。

    用途は多岐にわたります。例えば、セキュリティカメラの映像解析、自動運転車の周囲環境の認識、ロボットの視覚データ処理などが挙げられます。また、スマートフォンやドローン、医療機器においても活用されており、特に画像診断や手術支援において重要な役割を果たしています。さらに、最近では、スマートホームデバイスやIoT機器におけるビジョン機能の統合が進んでいます。

    関連技術としては、機械学習やディープラーニングが不可欠です。これらの技術により、大量のデータから学習し、高度な認識機能を実現しています。また、エッジコンピューティングとの組み合わせにより、クラウドに依存することなく即時に処理を行うことが可能になってきています。これにより、遅延が減り、データプライバシーの向上にも寄与しています。AIビジョンチップは、今後ますます多くの産業で重要な技術となると予想されています。

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    ・レポートの形態：英文PDF（Eメールによる納品）
    ・日本語タイトル：AIビジョンチップの世界市場2026年～2032年
    ・英語タイトル：Global AI Vision Chip Market 2026-2032

    ■株式会社マーケットリサーチセンターについて
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