サプライチェーン市場における人工知能：構成要素、技術の種類、導入形態、組織規模、用途、エンドユーザー別―2026年～2032年の世界市場予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「サプライチェーン市場における人工知能：構成要素、技術の種類、導入形態、組織規模、用途、エンドユーザー別―2026年～2032年の世界市場予測」（360iResearch LLP）の販売を10月5日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。

【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/ires2088253-artificial-intelligence-supply-chain-market-by.html

サプライチェーン市場における人工知能（AI）市場は、2032年までにCAGR21.13％で306億8,000万米ドル規模に拡大すると予測されています。

サプライチェーン管理における人工知能（AI）は、孤立したパイロットプロジェクトから、需要予測、在庫最適化、調達インテリジェンス、輸送計画、倉庫の自動化、およびサプライチェーン・リスク管理のための企業全体としての機能へと発展しました。そのビジネスケースは、需要の変動、地政学的混乱、労働力不足、サービス水準への期待の高まり、運転資金の削減ニーズといった、測定可能な業務上の課題に基づいています。

本エグゼクティブサマリーは、検証済みのパブリックドメインおよび機関情報源に基づく2次調査手法を用いて作成されています。入力情報には、WTO、UNCTAD、世界銀行の物流パフォーマンス指数（LPI）資料からの貿易・物流に関するデータ、OECDのAI政策ガイダンス、IMFのマクロ経済分析、各国のAI戦略、EU AI法などの規制動向、および物流、製造、小売、エンタープライズテクノロジー各セクターからの公開情報などが含まれます。

人工知能は、レジリエントで効率的かつ持続可能なバリューチェーンの基盤となる能力になりつつあります。その価値は、企業が単なる自動化にとどまらず、AIを活用してエンドツーエンドのバリューチェーン・ネットワーク全体における意思決定の質を向上させたときに、最も高まります。データ活用の準備、プロセスの再設計、ガバナンス、そして従業員のAI活用を組み合わせた組織こそが、成功を収めることになるでしょう。

サプライチェーン市場における人工知能（AI）の市場規模はどのように予測されていますか？
2025年に80億1,000万米ドル、2026年には96億3,000万米ドル、2032年までには306億8,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは21.13%です。

サプライチェーンにおけるAIの導入状況はどのようになっていますか？
アジア太平洋地域が主要拠点であり、中国、日本、韓国、インド、ASEAN諸国、オーストラリアで製造計画、品質検査、ラストマイル物流にAIが活用されています。

AIを活用したサプライチェーン管理の累積的な影響は何ですか？
コスト、スピード、信頼性、持続可能性の改善が顕著に見られ、物流コスト、在庫水準、サービスパフォーマンスが大幅に改善されます。

米国におけるAIのサプライチェーン市場の状況はどうですか？
エンタープライズAIプラットフォーム、クラウド規模の分析、小売物流、高度なサプライチェーンソフトウェアの導入において主導的な立場にあります。

業界リーダーに向けた実践的な提言は何ですか？
予測精度、サービスレベル、在庫回転率、輸送コスト、サプライヤーリスク、倉庫の生産性、排出強度に結びつく高付加価値のAI使用事例を優先すべきです。

第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
第6章 AIの累積的影響、2026年
第7章 サプライチェーン市場：コンポーネント別
第8章 サプライチェーン市場：技術タイプ別
第9章 サプライチェーン市場：展開モード別
第10章 サプライチェーン市場：組織規模別
第11章 サプライチェーン市場：用途別
第12章 サプライチェーン市場：エンドユーザー別
第13章 サプライチェーン市場：地域別
第14章 サプライチェーン市場：グループ別
第15章 サプライチェーン市場：国別
第16章 競合情勢
第17章 企業プロファイル

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