プレスリリース
移動体ナンバープレート認識システムの世界市場（2026年～2032年）、市場規模（静止画認識、動画ストリーム認識）・分析レポートを発表
株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「移動体ナンバープレート認識システムの世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global Mobile Licence Plate Recognition System Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、移動体ナンバープレート認識システムの世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（静止画認識、動画ストリーム認識）、関連企業の情報などが盛り込まれています。
■ 主な掲載内容
世界のモバイルナンバープレート認識システム市場規模は、2025年の2億2,100万米ドルから2032年には4億1,100万米ドルに拡大すると予測されており、2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）8.4%で成長すると見込まれています。
2025年、世界のモバイルナンバープレート認識システムの生産台数は約65万4,000台に達し、世界平均市場価格は1台あたり約346米ドルでした。粗利益率は約49%です。コストは177米ドル、生産台数は90万台です。 モバイルナンバープレート認識システムとは、カメラ、センサー、RFID、AI画像処理、および自動ナンバープレート認識（ALPR/ANPR）技術を用いて、車両のナンバープレート情報を検知・識別する地上設置型または路側設置型のシステムを指します。これらのシステムは、駐車場、料金所、アクセス制御、スマート交通システム、物流パーク、港湾、産業施設、および交通取り締まり用途で広く利用されています。 これらは、車両管理の効率化、交通流の改善、セキュリティ監視、および入退場管理の自動化に貢献します。
AIを活用した認識技術の普及拡大
車両ナンバープレートの地上認識機器では、特に照明条件が悪い場合、悪天候時、高速走行時、ナンバープレートが損傷している状況下において、認識精度を向上させるため、AI、ディープラーニング、エッジコンピューティング技術の採用が拡大しています。また、AIベースのシステムは、車両の種類、色、異常行動をより正確に識別することも可能です。
スマートシティおよび高度道路交通システムのプロジェクト拡大
政府は、スマートシティインフラ、高度道路交通システム（ITS）、およびデジタル交通管理に多額の投資を行っています。これにより、都市部の道路、交差点、有料道路、公共駐車場、および法執行機関での用途において、車両ナンバープレート認識システムへの需要が高まっています。
クラウドプラットフォームとの統合およびリアルタイム監視
最新の認識システムは、クラウドプラットフォーム、交通データベース、駐車場管理システム、モバイルアプリケーションとの連携をますます強化しています。これにより、リアルタイム監視、遠隔管理、車両追跡、ブラックリスト登録車両の通知、データ分析が可能になります。
非接触アクセスおよび自動入退場管理への需要の高まり
より多くの商業ビル、住宅団地、工場、物流パーク、駐車場施設が、非接触アクセス、無人入退場管理、および人件費の削減を実現するために、自動車両認識システムを導入しています。
多機能認識システムの開発
メーカー各社は、ナンバープレート認識とRFID、顔認識、車両重量測定、速度監視、セキュリティ検査機能を組み合わせた統合システムの開発を加速させています。こうした多機能システムは、物流パーク、港湾、工業地帯、スマート交通プロジェクトにおいて普及が進んでいます。
「モバイルナンバープレート認識システム市場予測」では、過去の売上実績を検証し、2025年の世界のモバイルナンバープレート認識システムの総売上高を分析するとともに、2026年から2032年までの予測売上高について、地域および市場セクター別の包括的な分析を提供しています。 本レポートでは、モバイルナンバープレート認識システムの売上を地域、市場セクター、およびサブセクター別に分類し、世界のモバイルナンバープレート認識システム業界について、単位：百万米ドルで詳細な分析を提供しています。
本インサイトレポートは、世界のモバイルナンバープレート認識システムの全体像を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業動向、収益、市場シェア、最新の開発動向、およびM&A活動に関連する主要なトレンドを明らかにします。 また、本レポートでは、モバイルナンバープレート認識システムのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場での位置づけ、および地理的展開に焦点を当て、世界的なモバイルナンバープレート認識システム市場の急速な拡大の中で、主要グローバル企業の独自の立場をより深く理解するために、それらの戦略を分析しています。
本インサイトレポートは、モバイルナンバープレート認識システムの世界的な展望を形作る主要な市場動向、推進要因、および影響要因を評価し、タイプ別、用途別、地域別、市場規模別に予測を細分化することで、新興のビジネスチャンスを浮き彫りにします。数百件に及ぶボトムアップ型の定性的・定量的市場データに基づく透明性の高い方法論により、本調査の予測は、世界のモバイルナンバープレート認識システムの現状と将来の軌跡について、極めて精緻な見解を提供します。
本レポートでは、製品タイプ、用途、主要メーカー、主要地域および国別に、モバイルナンバープレート認識システム市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示しています。
タイプ別セグメンテーション：
静止画認識
動画ストリーム認識
設置方法別セグメンテーション：
地上設置型認識装置
路側設置型認識装置
架空設置型認識装置
バリアゲート一体型認識装置
サイズ別セグメンテーション：
大型
中小型
用途別セグメンテーション：
駐車場・商業施設
有料道路・高速道路料金所
スマートシティ交通管理
その他
本レポートでは、地域別にも市場を分類しています：
南北アメリカ
米国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域（APAC）
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下に紹介する企業は、主要な専門家からの情報および各社の事業範囲、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析した上で選定されています。
Kapsch TrafficCom
Siemens Mobility
Cubic Transportation Systems
Conduent Transportation
Q-Free
Jenoptik
FLIR Systems
Neology
TransCore
Tattile
ARH
Genetec
Hikvision
Dahua Technology
Zhejiang Uniview
Sensys Gatso
本レポートで取り上げる主な質問
世界のモバイルナンバープレート認識システム市場の10年先の見通しは？
世界全体および地域別に、モバイルナンバープレート認識システム市場の成長を牽引している要因は何か？
市場および地域別に、最も急速な成長が見込まれる技術はどれか？
モバイルナンバープレート認識システムの市場機会は、エンド市場の規模によってどのように異なるか？
モバイルナンバープレート認識システムは、タイプ別、用途別にどのように分類されるか？
■ 各チャプターの構成
第1章では、市場紹介、調査対象期間、調査目的、市場調査方法論、調査プロセスとデータソース、経済指標、考慮された通貨、および市場推定に関する注意点など、本レポートの範囲と基本的な情報が詳細に記載されています。
第2章では、エグゼクティブサマリーとして、世界の移動体ナンバープレート認識システム市場の概要、年間売上高（2021年～2032年予測）、地域別・国/地域別の現状と将来分析（2021年、2025年、2032年予測）が収録されています。さらに、タイプ別（静止画認識、動体ビデオストリーム認識）、設置方法別（地上設置型、路側設置型、頭上設置型、遮断機一体型）、サイズ別（大型、中小型）、および用途別（駐車場・商業施設、有料道路・高速道路料金所、スマートシティ交通管理、その他）に、売上高、収益、市場シェア、販売価格の詳細な分析が2021年～2026年の期間で提供されています。
第3章では、企業別の世界市場動向に焦点を当て、各企業の移動体ナンバープレート認識システムの年間売上高、売上市場シェア、年間収益、収益市場シェア、および販売価格（いずれも2021年～2026年）が詳細に分析されています。また、主要メーカーの生産地域分布、販売地域、提供製品、および市場集中度（CR3、CR5、CR10を含む2024年～2026年の競争状況）が示されています。さらに、新製品の動向、潜在的な新規参入企業、市場におけるM&A活動と戦略についても言及されています。
第4章では、世界の移動体ナンバープレート認識システムの過去の市場動向が詳細に分析されています。具体的には、2021年～2026年までの期間における、地域別および国/地域別の年間売上高と年間収益の推移が示されています。また、米州、アジア太平洋地域、欧州、中東・アフリカといった主要地域ごとの売上成長についても言及されています。
第5章では、米州地域の移動体ナンバープレート認識システム市場に焦点を当て、2021年～2026年の期間における国別（米国、カナダ、メキシコ、ブラジルなど）の売上高と収益、タイプ別の売上、および用途別の売上に関する詳細なデータと分析が提供されています。
第6章では、アジア太平洋地域（APAC）の移動体ナンバープレート認識システム市場を分析し、2021年～2026年の期間における地域別（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、中国台湾など）の売上高と収益、タイプ別の売上、および用途別の売上に関する詳細な情報が提供されています。
第7章では、欧州の移動体ナンバープレート認識システム市場が取り上げられ、2021年～2026年の期間における国別（ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシアなど）の売上高と収益、タイプ別の売上、および用途別の売上が詳細に分析されています。
第8章では、中東・アフリカ地域の移動体ナンバープレート認識システム市場に焦点を当て、2021年～2026年の期間における国別（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国など）の売上高と収益、タイプ別の売上、および用途別の売上に関する包括的な分析が提供されています。
第9章では、移動体ナンバープレート認識システム市場の推進要因と成長機会、市場が直面する課題とリスク、および現在の業界動向について詳細に分析されています。
第10章では、移動体ナンバープレート認識システムの製造コスト構造に焦点を当て、原材料とサプライヤー、製造コスト構造の分析、製造プロセスの分析、および産業チェーン構造に関する情報が提供されています。
第11章では、移動体ナンバープレート認識システムのマーケティング戦略、販売チャネル（直接チャネルと間接チャネル）、主要な販売業者、および顧客層に関する情報が記載されています。
第12章では、移動体ナンバープレート認識システムの世界市場の将来予測が提供されています。具体的には、2027年～2032年までの地域別（世界全体、米州の国別、アジア太平洋地域の地域別、欧州の国別、中東・アフリカの国別）、タイプ別、および用途別の年間売上高と収益に関する詳細な予測が含まれています。
第13章では、Kapsch TrafficCom、Siemens Mobility、Cubic Transportation Systemsなど、移動体ナンバープレート認識システム市場の主要企業16社の詳細な分析が提供されています。各企業について、企業情報、製品ポートフォリオと仕様、2021年～2026年までの売上高、収益、価格、粗利益、主な事業概要、および最新の動向が詳細に記載されています。
第14章では、本レポートで実施された調査から得られた主要な調査結果と市場に関する結論がまとめられています。
■ 移動体ナンバープレート認識システムについて
移動体ナンバープレート認識システムは、自動車のナンバープレートを自動的に認識し、読み取るための技術です。このシステムは、カメラと画像処理技術を用いて、リアルタイムでナンバープレートの情報を解析します。ナンバープレート認識は、一般的に車両の監視、交通管理、料金収受、セキュリティシステムなど、さまざまな用途で広く利用されています。
移動体ナンバープレート認識システムには、大きく分けて２つの種類があります。一つは固定型認識システムで、特定の地点に設置されたカメラが通行する車両のナンバープレートを常時監視します。たとえば、料金所や交差点に取り付けられたカメラがこの例です。もう一つは移動型認識システムで、これは警察車両や監視車両に搭載されたカメラが、走行中に通過する車両のナンバープレートを認識します。移動型は、犯罪車両の追跡や交通違反の取締りに特に有効とされています。
このシステムの主要な用途の一つは、交通管理にあります。都市部での渋滞緩和や、違反車両の取り締まりに役立ちます。ルール違反の車両を自動的に識別することで、警察や交通管理者の負担が軽減され、効率的な監視が可能になります。また、ナンバープレート認識を用いた自動料金収受システムは、料金所での待ち時間を短縮し、スムーズな通行を促進します。
さらに、セキュリティ面でも大きな役割を果たしています。特定の区域に入る車両を監視し、未登録の車両が侵入することを防いだり、盗難車両を識別したりすることが可能です。商業施設や駐車場でも、許可された車両のみが入場できるようにシステムを利用することが増えています。
関連技術としては、画像処理技術や機械学習、人工知能（AI）が挙げられます。画像処理技術は、カメラが捉えた映像からナンバープレート部分を抽出し、文字を識別するために重要です。最近では、深層学習を用いたアルゴリズムがこの認識精度を向上させています。AIは、さまざまな環境条件やナンバープレートの形状に対しても柔軟に対応できるため、性能向上に寄与しています。
また、ナンバープレート認識システムはインターネットに接続されることが多く、クラウドサービスを利用することでデータベースとリアルタイムに連携し、より高い識別精度を実現しています。これにより、認識結果を即座に確認し、必要な情報を維持管理できる環境が整います。
技術の進化に伴い、移動体ナンバープレート認識システムの導入はますます広がっています。将来的には、より多くの分野での応用が期待され、さらに高度な機能が搭載されることにより、多様なニーズに応えることができるでしょう。例えば、AIによる行動予測機能を追加することで、交通事故のリスクを減らす試みや、分析技術を用いて交通パターンを解析し、都市計画に役立てることも考えられます。
総じて、移動体ナンバープレート認識システムは、交通安全や管理の分野で重要な役割を担っており、今後もその進化が求められる分野です。デジタル化やAIの進展に合わせて、より便利で安全な社会の実現に寄与することが期待されています。このように、移動体ナンバープレート認識システムは、技術的進化とともに人々の暮らしを豊かにしていく重要な要素となるでしょう。
■ 本調査レポートに関するお問い合わせ・お申込みはこちら
⇒ https://www.marketresearch.co.jp/contacts/
・レポートの形態：英文PDF（Eメールによる納品）
・日本語タイトル：移動体ナンバープレート認識システムの世界市場2026年～2032年
・英語タイトル：Global Mobile Licence Plate Recognition System Market 2026-2032
■株式会社マーケットリサーチセンターについて
https://www.marketresearch.co.jp/
主な事業内容：市場調査レポ－トの作成・販売、市場調査サ－ビス提供
本社住所：〒105－0004東京都港区新橋1-18-21
TEL：03-6161-6097、FAX：03-6869-4797
マ－ケティング担当、marketing@marketresearch.co.jp
