報道関係者各位
    プレスリリース
    2026年4月5日 17:30
    株式会社マーケットリサーチセンター

    物流自動化の日本市場（～2031年）、市場規模（生産ロジスティクス、販売ロジスティクス、回収ロジスティクス）・分析レポートを発表

    株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「物流自動化の日本市場（～2031年）、英文タイトル：Japan Logistic Automation Market Overview, 2029」調査資料を発表しました。資料には、物流自動化の日本市場規模、動向、セグメント別予測（生産ロジスティクス、販売ロジスティクス、回収ロジスティクス）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

    ■主な掲載内容

    日本における物流自動化市場は、サプライチェーンにおける効率化とコスト削減への需要の高まりに対応するため、急速に進化しています。高度な製造技術と整然としたインフラで知られる日本は、さまざまな業界で業務を効率化するために自動化を積極的に導入しています。物流自動化市場は、ECの拡大、より迅速な配送を求める消費者の期待、そして倉庫や輸送業務の最適化への要望に応える形で、大きな勢いを見せています。国土が狭く人口密度が高い日本において、スペースと労働力の効率的な活用は極めて重要です。物流業界は、長年にわたり精密さとジャスト・イン・タイム（JIT）配送システムへの強いこだわりによって特徴づけられてきました。しかし、消費者のニーズがより迅速な配送、柔軟性の向上、コスト削減へとシフトする中、日本の企業は競争力を維持するために、ますます自動化に目を向けています。自動化技術は、特に土地や人件費が高騰している都市部において、企業がより多くの貨物を処理し、在庫管理のミスを減らし、スペースを最適化することを可能にします。さらに、日本の人口高齢化により労働力が大幅に不足しており、これが倉庫、フルフィルメントセンター、輸送ネットワークにおける自動化ソリューションの導入をさらに後押ししています。自動化は、手作業への依存を減らし、ダウンタイムを最小限に抑えた24時間体制の運用を可能にすることで、労働力に関する課題を緩和します。また、より高度な取り扱い、仕分け、輸送システムを必要とする現代のサプライチェーンの複雑化に対応する上でも企業を支援します。イノベーションと効率性を重視する日本の姿勢は、同国をアジア太平洋（APAC）地域の物流自動化市場における主要なプレーヤーとして位置づけており、国内企業やグローバル企業は、品質や持続可能性を犠牲にすることなく、サプライチェーンのレジリエンスと配送速度の向上に注力しています。

    当調査会社が発表した調査レポート「Japan Logistics Automation Market Outlook, 2029」によると、日本の物流自動化市場は2024年から2029年にかけて11億6,000万米ドル以上に拡大すると予測されています。日本の物流自動化市場は、技術の進歩とイノベーションに対する政府の支援の両方に牽引され、いくつかのダイナミックなトレンドを経験しています。主要なトレンドの一つは、サプライチェーン業務における高度なロボティクス、人工知能（AI）、およびモノのインターネット（IoT）の統合が進んでいることです。自律移動ロボット（AMR）、無人搬送車（AGV）、ロボットアームは、倉庫や物流センターで一般的になりつつあり、仕分け、梱包、輸送の最適化に貢献しています。また、予測分析や需要予測へのAIの活用も、企業の業務効率の向上とコスト削減に寄与しています。日本における政府の政策は、物流自動化の成長を支える上で極めて重要な役割を果たしています。日本政府は、AIやロボティクスといった先端技術の産業横断的な導入を積極的に推進してきました。「Society 5.0」構想などの取り組みを通じて、政府は物流を含む様々な分野のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。その目標は、技術が日常業務にシームレスに統合され、生産性を向上させ、人手不足などの課題に対処する、完全に統合された自動化社会を構築することです。日本の人口高齢化に起因する労働力不足は、自動化への需要を加速させています。政府はまた、労働力不足の問題に対処し、全体的な生産性を向上させるため、企業がスマート物流ソリューションを導入することを奨励する政策を実施しています。自動化技術に投資する企業に対しては税制優遇措置や助成金が用意されており、この分野の急速な成長を後押ししています。市場をリードする企業に関しては、日本の物流自動化市場においていくつかの主要企業が際立っています。マテリアルハンドリングシステムのリーダーであるダイフク株式会社のようなグローバル企業や、トヨタ工業株式会社のような国内大手企業が、サプライチェーン全体の自動化を牽引する最前線に立っています。これらの企業のソリューションは、自動倉庫（AS/RS）から高度なコンベアや仕分けシステムまで多岐にわたり、日本の物流環境の近代化に貢献しています。

    日本の物流自動化市場において、生産物流は効率化において極めて重要な役割を果たしています。この分野では、サプライヤーから製造工場への資材の流れに加え、工場内の内部搬送の自動化が行われます。自動車やエレクトロニクスといった日本の高度な産業分野を考慮すると、自律移動ロボット（AMR）や無人搬送車（AGV）などの自動化技術が、資材搬送の効率化のために広く導入されています。販売物流は、製造業者から最終顧客への完成品の輸送に焦点を当てており、Eコマースが自動化への多額の投資を牽引しています。自動化された倉庫、仕分け、輸送システムにより、迅速かつ効率的な配送が実現されています。一方、リカバリー物流は返品、修理、リサイクルを扱い、ロボットシステムがリサイクルのための製品の分解や廃棄物管理を支援しています。調達物流は、原材料の調達と取得を自動化し、シームレスなサプライヤー管理と生産のためのタイムリーな資材納入を保証します。

    日本の物流自動化市場では、業界によって導入状況が異なります。小売およびEコマース業界では、迅速かつ正確な配送に対する顧客の高い期待に応えるため、自動化システムを活用しています。高度なピッキングシステム、コンベアベルト、倉庫管理ソフトウェアは、増加するオンライン注文を管理する上で不可欠です。製造業、特に自動車およびエレクトロニクス業界では、部品の取り扱いと保管の自動化により、生産効率が向上しています。医療・製薬業界では、医療用品の流通管理、特にワクチンや温度管理が必要な製品のためのコールドチェーン物流において、物流自動化への依存度が高まっています。食品・飲料業界では、新鮮でタイムリーな配送を求める消費者の需要に応えるため、仕分けや輸送などのプロセスを自動化しています。自動車業界でも、効率的なサプライチェーンおよび在庫管理のために、自動化への多額の投資が行われています。

    大企業も中小企業（SME）も、物流業務に自動化を導入していますが、そのアプローチは異なります。大企業は、広範なサプライチェーンと大量の取扱量のため、通常、自動仕分けシステムやコンベアベルトなどの高度なハードウェアを組み込んだ、本格的な自動化システムに投資します。倉庫管理システム（WMS）や輸送管理システム（TMS）といった最先端のソフトウェアソリューションを導入できる能力により、広大なネットワーク全体で効率性を高めることが可能になります。一方、中小企業は、より費用対効果が高く、拡張性のあるソリューションを採用する傾向があります。中小企業にとって、ピッキングや在庫管理といった特定の物流機能を自動化することは、大企業のように多額の初期投資を必要とせずに、大きな価値をもたらします。

    在庫・保管管理は、日本の物流自動化市場において極めて重要な機能です。この分野の自動化には、自動倉庫システム（AS/RS）やロボティクスを活用し、倉庫スペースを最適化するとともに、商品の正確な追跡を確保することが含まれます。効率的な保管と迅速な商品取り出しは、人的ミスの削減とスペース利用率の最大化に寄与します。輸送物流は、倉庫から目的地への商品の移動を自動化します。これには、自動車両管理システム、ルート最適化ソフトウェア、および自動輸送ソリューションを活用し、配送効率の向上、遅延の最小化、運用コストの削減を図ることが含まれます。日本の物流自動化市場は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスの3つの主要な構成要素に分類されます。ハードウェアには、AMR、AGV、AS/RS、自動仕分けシステムなどのシステムが含まれ、これらは自動化の物理的な側面を担います。これらのコンポーネントは、倉庫内および施設間の商品の取り扱いと移動に不可欠です。ソフトウェアには、倉庫管理システム（WMS）や輸送管理システム（TMS）が含まれ、データの管理、ワークフローの最適化、および自動化システムの円滑な運用を確保します。コンサルティング、導入、保守などのサービスは、企業がこれらの自動化システムを構築・維持するのを支援します。付加価値サービス（VAS）は、長期的なシステムパフォーマンスの最適化において重要な役割を果たします。

    本レポートで検討した内容
    • 過去データ対象年：2018年
    • 基準年：2023年
    • 推定年：2024年
    • 予測年：2029年

    本レポートで取り上げる側面
    • 物流自動化市場の市場規模と予測、およびセグメント別動向
    • 様々な推進要因と課題
    • 進行中のトレンドと動向
    • 主要企業プロファイル
    • 戦略的提言

    活動別
    • 農場内販売
    • ロジスティクスタイプ別
    • 生産ロジスティクス
    • 販売ロジスティクス
    • 回収ロジスティクス
    • 調達ロジスティクス

    エンドユーザー別
    • 小売およびEコマース
    • 製造
    • 医療・製薬
    • 食品・飲料
    • 自動車
    • ロジスティクス・輸送
    • その他（化学、航空宇宙）

    組織規模別
    • 大企業
    • 中小企業（SME）

    機能別
    • 在庫・保管管理
    • 輸送ロジスティクス

    構成要素別
    • ハードウェア（AMR、AGV、AS/RS、自動仕分け・コンベアシステム、デパレタイジング／パレタイジングシステム、AIDC、オーダーピッキングシステム）
    • ソフトウェア（倉庫管理システム（WMS）、輸送管理システム（TMS））
    • サービス（付加価値サービス（VAS）、保守、コンサルティング、導入・統合、サポート・保守）

    本レポートのアプローチ：
    本レポートは、一次調査と二次調査を組み合わせたアプローチで構成されています。まず、市場を理解し、市場に参入している企業をリストアップするために二次調査が行われました。二次調査には、プレスリリース、企業の年次報告書、政府発行の報告書やデータベースなどの第三者情報源が含まれます。二次情報源からのデータ収集後、市場がどのように機能しているかについて主要企業への電話インタビューを実施し、続いて市場のディーラーや販売代理店との商談を行うことで一次調査を実施しました。その後、地域、階層、年齢層、性別で均等にセグメント化した消費者への一次調査を開始しました。一次データが揃った段階で、二次情報源から得られた詳細情報の検証を開始できます。

    対象読者
    本レポートは、物流自動化業界に関連する業界コンサルタント、メーカー、サプライヤー、協会、組織、政府機関、およびその他のステークホルダーが、市場中心の戦略を策定する上で有用です。マーケティングやプレゼンテーションに加え、業界に関する競合情報の理解を深めることにも役立ちます。

    目次

    1. エグゼクティブサマリー
    2. 市場構造
      2.1. 市場の考慮事項
      2.2. 前提条件
      2.3. 限界
      2.4. 略語
      2.5. 情報源
      2.6. 定義
      2.7. 地理
    3. 調査方法
      3.1. 二次調査
      3.2. 一次データ収集
      3.3. 市場形成と検証
      3.4. レポート作成、品質チェック、納品
    4. 日本のマクロ経済指標
    5. 市場のダイナミクス
      5.1. 市場の推進要因と機会
      5.2. 市場の抑制要因と課題
      5.3. 市場トレンド
      5.3.1. XXXX
      5.3.2. XXXX
      5.3.3. XXXX
      5.3.4. XXXX
      5.3.5. XXXX
      5.4. Covid-19の影響
      5.5. サプライチェーン分析
      5.6. 政策と規制の枠組み
      5.7. 業界専門家の見解
    6. 日本ロジスティクス自動化市場概要
      6.1. 金額別市場規模
      6.2. ロジスティクスタイプ別市場規模と予測
      6.3. 組織規模別市場規模と予測
      6.4. 機能別市場規模と予測
      6.5. コンポーネント別市場規模と予測
      6.6. 地域別市場規模と予測
    7. 日本ロジスティクス自動化市場のセグメンテーション
      7.1. ロジスティクスタイプ別日本ロジスティクス自動化市場
      7.1.1. 生産ロジスティクス別日本ロジスティクス自動化市場規模、2018-2029年
      7.1.2. 販売ロジスティクス別日本ロジスティクス自動化市場規模、2018-2029年
      7.1.3. 回収ロジスティクス別日本ロジスティクス自動化市場規模、2018-2029年
      7.1.4. 調達ロジスティクス別日本ロジスティクス自動化市場規模、2018-2029年
      7.2. 組織規模別日本ロジスティクス自動化市場
      7.2.1. 大企業別日本ロジスティクス自動化市場規模、2018-2029年
      7.2.2. 中小企業（SMEs）別日本ロジスティクス自動化市場規模、2018-2029年
      7.3. 機能別日本ロジスティクス自動化市場
      7.3.1. 在庫および保管管理別日本ロジスティクス自動化市場規模、2018-2029年
      7.3.2. 輸送ロジスティクス別日本ロジスティクス自動化市場規模、2018-2029年
      7.4. コンポーネント別日本ロジスティクス自動化市場
      7.4.1. ハードウェア別日本ロジスティクス自動化市場規模、2018-2029年
      7.4.2. ソフトウェア別日本ロジスティクス自動化市場規模、2018-2029年
      7.4.3. サービス別日本ロジスティクス自動化市場規模、2018-2029年
      7.5. 地域別日本ロジスティクス自動化市場
      7.5.1. 北部地域別日本ロジスティクス自動化市場規模、2018-2029年
      7.5.2. 東部地域別日本ロジスティクス自動化市場規模、2018-2029年
      7.5.3. 西部地域別日本ロジスティクス自動化市場規模、2018-2029年
      7.5.4. 南部地域別日本ロジスティクス自動化市場規模、2018-2029年
    8. 日本ロジスティクス自動化市場機会評価
      8.1. ロジスティクスタイプ別、2024年から2029年
      8.2. 組織規模別、2024年から2029年
      8.3. 機能別、2024年から2029年
      8.4. コンポーネント別、2024年から2029年
      8.5. 地域別、2024年から2029年
    9. 競争環境
      9.1. ポーターの5つの競争要因
      9.2. 企業概要
      9.2.1. 企業1
      9.2.1.1. 会社概要
      9.2.1.2. 企業概要
      9.2.1.3. 財務ハイライト
      9.2.1.4. 地域別インサイト
      9.2.1.5. 事業セグメントと業績
      9.2.1.6. 製品ポートフォリオ
      9.2.1.7. 主要幹部
      9.2.1.8. 戦略的動向と進展
      9.2.2. 企業2
      9.2.3. 企業3
      9.2.4. 企業4
      9.2.5. 企業5
      9.2.6. 企業6
      9.2.7. 企業7
      9.2.8. 企業8
    10. 戦略的提言
    11. 免責事項

    【物流自動化について】

    物流自動化とは、物流業務において人間の手を介さずに自動的に行うプロセスやシステムのことを指します。これにより、効率を高め、コストを削減することが目的です。物流業界では、商品が製造元から消費者へと移動する過程で、多くの工程や作業が発生しますが、これを自動化することにより、処理速度が向上し、ミスが減少します。

    物流自動化にはいくつかの種類があります。一つは自動倉庫です。自動倉庫では、商品を自動的に保管し、取り出すシステムが用いられます。ロボットやコンベヤーシステムが活用され、商品の入出庫作業が効率化されます。自動倉庫は、空間を有効に利用し、作業のスピードを向上させることができます。

    次に、ピッキング自動化があります。ピッキングとは、注文された商品を選び出す作業のことで、これを自動化することで、多くの時間を節約できます。例えば、自動倉庫と連携し、ロボットが必要な商品をピックし、包装する作業を行います。これにより、人間の誤りを防ぎ、迅速な配送が可能になります。

    また、輸送自動化も重要な分野です。自動運転車両やドローンを利用した輸送は、その代表例です。これにより、道路運送の効率が向上し、配送コストを削減することができます。特に、都市部では交通渋滞が問題となっていますが、自動運転技術を活用することで、よりスムーズな配送が実現できる可能性があります。

    さらに、在庫管理の自動化も重要なポイントです。AIやIoT技術を活用した在庫管理システムでは、リアルタイムで在庫の状態を把握することができ、必要な商品量を予測して自動発注を行います。これにより、在庫の過剰や不足を防ぐことができ、効率的な在庫管理が可能になります。

    物流自動化の用途は多岐にわたります。製造業や小売業、電子商取引（EC）など、さまざまな業界で利用されています。特にEC市場の拡大に伴い、迅速で効率的な物流が求められるようになり、物流自動化の需要が増加しています。また、感染症の影響で非接触型の物流需要も高まっていることから、自動化の重要性が一層増しているのです。

    関連技術としては、AI（人工知能）、IoT（モノのインターネット）、ロボティクスなどが挙げられます。AIはデータ解析を行い、需要予測や在庫管理を最適化します。IoTはセンサーを使ってリアルタイムで物流の状態を監視し、情報を集約します。ロボティクスは、物理的な作業を自動化するための技術であり、具体的には自動運搬車（AGV）や協働ロボット（コボット）が一般的です。

    物流自動化の導入にあたっては、初期投資が必要ですが、長期的にはコスト削減や業務効率の向上が見込まれるため、企業にとっては大きなメリットとなります。さらに、自動化により労働力不足を解消する手段ともなりつつあり、特に若年層の労働力が減少する中で、今後ますます重要なテーマになると考えられます。

    このように、物流自動化は業務の効率化やコスト削減に寄与し、さまざまな新しい技術と結びついて進化しています。物流業界の競争が激化する中で、企業はこれらの自動化技術を積極的に導入することで、競争力を高め、より良いサービスを提供していく必要があります。今後も物流自動化の発展が期待され、テクノロジーの進化によって、業界全体が大きな変革を迎えるでしょう。

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    ■株式会社マーケットリサーチセンターについて
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    主な事業内容：市場調査レポ－トの作成・販売、市場調査サ－ビス提供
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