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    プレスリリース
    2026年9月19日 16:30
    株式会社マーケットリサーチセンター

    ADAS/AD向けAI SoCの世界市場（2026年～2032年）、市場規模（オープン標準 ISA、独自（クローズドソース）ISA）・分析レポートを発表

    株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「ADAS/AD向けAI SoCの世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global AI SoC for ADAS/AD Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、ADAS/AD向けAI SoCの世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（オープン標準 ISA、独自（クローズドソース）ISA）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

    ■ 主な掲載内容

    本レポートは、世界のADAS/AD向けAI SoC市場に関する包括的な市場調査の概要です。ADAS/AD向けAI SoCは、高度なプロセッサ技術、効率的なニューラルネットワークアクセラレータ、および豊富な接続オプションを統合した高集積システムオンチップであり、自動運転システムの高性能、低遅延、リアルタイム処理要件を満たすように設計されています。具体的には、カメラ、レーダー、LiDARなどの大量のセンサーデータを処理し、複雑な機械学習および深層学習アルゴリズムを実行することで、正確な環境認識、意思決定、経路計画を実現します。また、強力なコンピューティング能力と高いエネルギー効率を兼ね備え、限られた電力予算内で優れた性能を提供することで、さまざまな運転シナリオにおける車両の安全性と信頼性を確保します。さらに、イーサネット、CAN、USBといった複数の通信プロトコルに対応しており、他の車載電子システムとのシームレスな統合と高速なデータ伝送・共有を可能にします。

    市場規模の予測として、ADAS/AD向けAI SoCのグローバル市場は、2025年の11億9700万米ドルから2032年には29億4700万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2032年までの年平均成長率（CAGR）は14.0%が見込まれています。地域別の詳細な市場動向として、米国市場、中国市場、欧州市場についても、2025年から2032年までの期間におけるCAGRを含む成長見込みが分析されています。

    主要な市場プレイヤーとしては、NVIDIA、Renesas Electronics、Texas Instruments、Qualcomm、Mobileye（Intel）などが挙げられ、2025年にはグローバル上位2社が市場売上高の一定割合を占める見込みです。その他、AMD、Ambarella、Beijing Horizon Robotics Technology R&D、Black Sesame Technologiesといった企業も詳細にプロファイリングされています。これらの企業は、一次情報源からのインプットと企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透度の分析に基づいて選定されています。

    本レポート「ADAS/AD向けAI SoC産業予測」では、過去の販売実績を評価し、2025年のADAS/AD向けAI SoCの世界販売総額をレビューするとともに、2026年から2032年までのADAS/AD向けAI SoCの販売予測を地域別および市場セクター別に包括的に分析します。これにより、ADAS/AD向けAI SoC産業の現状を米ドル建てで詳細に分析し、将来の展望を提示します。

    また、本インサイトレポートは、世界のADAS/AD向けAI SoC市場の状況を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の開発状況、M&A活動に関連する主要なトレンドを浮き彫りにします。さらに、主要グローバル企業の戦略について、ADAS/AD向けAI SoCのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的フットプリントに焦点を当てて分析し、加速するグローバル市場における各社の独自の位置付けを深く理解することを目指します。

    本インサイトレポートは、ADAS/AD向けAI SoCの世界の展望を形成する主要な市場トレンド、ドライバー、影響要因を評価し、タイプ別、アプリケーション別、地域別、市場規模別に予測を細分化することで、新たな機会の可能性を強調します。数百にも及ぶボトムアップの定性的および定量的市場インプットに基づく透明性の高い手法を用いることで、世界のADAS/AD向けAI SoC市場の現状と将来の軌跡について、非常にニュアンスに富んだ見解を提供します。

    市場は以下の通りセグメント化されています。
    タイプ別では、「オープン標準ISA」と「プロプライエタリ（クローズドソース）ISA」に分類されます。
    アプリケーション別では、「OEMs（相手先ブランド製造業者）」、「Tier-1s（一次サプライヤー）」、「Tier-2s（二次サプライヤー）」に分類されます。
    地域別では、米州（米国、カナダ、メキシコ、ブラジル）、APAC（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア）、中東・アフリカ（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国）に区分され、それぞれの市場動向が詳細に分析されます。

    本レポートでは、グローバルADAS/AD向けAI SoC市場の10年間の見通し、グローバルおよび地域別に市場成長を推進する要因、市場および地域で最も速い成長が見込まれる技術、エンドマーケット規模による市場機会の差異、そしてタイプ別およびアプリケーション別の市場の内訳といった主要な疑問に対する回答が提示されます。

    ■ 各チャプターの構成

    第1章は、本レポートの範囲、ADAS/AD向けAI SoCの市場導入、対象とする調査期間、調査の目的、市場調査方法、調査プロセスとデータソース、経済指標、考慮される通貨、および市場推定に関する注意点について掲載している。
    第2章は、ADAS/AD向けAI SoCの世界市場概要として、2021年から2032年までの年間販売額予測、主要地域および国/地域ごとの現状と将来分析、さらに、オープンスタンダードISAとプロプライエタリ(クローズドソース)ISAといったタイプ別、およびOEM、Tier-1、Tier-2といったアプリケーション別の売上、市場シェア、収益、販売価格の分析などが記載されている。
    第3章には、企業ごとのADAS/AD向けAI SoCの年間販売額、販売市場シェア、年間収益、収益市場シェア、販売価格（2021年から2026年）、主要メーカーの生産拠点分布、販売地域、提供される製品タイプ、市場集中度分析（競争環境、CR3、CR5、CR10比率）、新製品および潜在的参入者、市場のM&A活動と戦略などが含まれている。
    第4章は、ADAS/AD向けAI SoCの世界の地域別および国/地域別の過去の市場規模（2021年から2026年までの年間販売額と年間収益）、およびアメリカ、APAC、ヨーロッパ、中東＆アフリカにおける販売成長について分析している。
    第5章は、アメリカ地域における国別（米国、カナダ、メキシコ、ブラジル）、タイプ別、アプリケーション別のADAS/AD向けAI SoCの販売実績と収益（2021年から2026年）を詳細に扱っている。
    第6章は、APAC地域における国/地域別（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、中国台湾）、タイプ別、アプリケーション別のADAS/AD向けAI SoCの販売実績と収益（2021年から2026年）を詳細に分析している。
    第7章は、ヨーロッパ地域における国別（ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア）、タイプ別、アプリケーション別のADAS/AD向けAI SoCの販売実績と収益（2021年から2026年）を提供している。
    第8章は、中東＆アフリカ地域における国別（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国）、タイプ別、アプリケーション別のADAS/AD向けAI SoCの販売実績と収益（2021年から2026年）を網羅している。
    第9章は、ADAS/AD向けAI SoC市場の主要な推進要因と成長機会、市場が直面する課題とリスク、および最新の業界トレンドについて考察している。
    第10章は、ADAS/AD向けAI SoCの製造コスト構造分析に焦点を当て、原材料とサプライヤー、製造コスト構造、製造プロセス、および業界チェーン構造の詳細を解説している。
    第11章は、ADAS/AD向けAI SoCのマーケティング、販売チャネル（直接および間接）、主要な販売代理店、および顧客情報について記述している。
    第12章は、ADAS/AD向けAI SoCの世界市場の将来予測を提供しており、地域別（アメリカ、APAC、ヨーロッパ、中東＆アフリカ）、国別、タイプ別、アプリケーション別の市場規模と収益の予測（2027年から2032年）が含まれている。
    第13章は、NVIDIA、ルネサスエレクトロニクス、テキサス・インスツルメンツ、クアルコム、モービルアイ(インテル)、AMD、アンバレラ、北京地平線機器人技術研発、黒芝麻智能など、ADAS/AD向けAI SoC市場の主要プレイヤーについて、企業情報、製品ポートフォリオと仕様、売上、収益、価格、粗利益（2021年から2026年）、主要事業概要、および最新の動向を詳細に分析している。

    ■ ADAS/AD向けAI SoCについて

    ADAS（先進運転支援システム）およびAD（自動運転）向けのAI SoC（System on Chip）は、自動車の安全性や利便性を向上させるために必要不可欠な技術です。AI SoCは、複数のコンポーネントを一つのチップに統合し、高速で効率的なデータ処理を実現します。これにより、リアルタイムでの環境認識、状況判断、制御アルゴリズムの実行が可能になります。

    AI SoCの種類には、特に画像処理や深層学習に特化したもの、センサー融合を促進するもの、そしてデータセキュリティ強化を意識したものがあります。例えば、カメラからの映像データを処理し、障害物を検出するためのビジョンプロセッサや、レーダーやライダーからのデータを統合するためのセンサーフュージョンプロセッサがあります。これらは、それぞれ異なるアプローチで自動運転機能をサポートします。

    用途としては、障害物回避、車線維持、駐車支援、交通標識認識などがあり、これらの機能はAI SoCの高度な演算能力に大きく依存しています。特に、深層学習アルゴリズムを活用することで、カメラやリーダーからのデータを用いて、より正確な判断ができるようになります。これにより、従来の運転支援技術以上に安全で快適な運転環境を提供します。

    関連技術としては、IoT（モノのインターネット）や5G通信があります。これらの技術が相互に作用することで、車両同士や交通インフラとの連携が可能になり、さらなる安全性や効率性を実現します。加えて、セキュリティ対策や倫理的な問題についても注意が必要で、AI SoCはこれらの要件に適合するよう設計されています。これらの要素が組み合わさることで、ADASや自動運転技術のさらなる進化が期待されています。

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    ・レポートの形態：英文PDF（Eメールによる納品）
    ・日本語タイトル：ADAS/AD向けAI SoCの世界市場2026年～2032年
    ・英語タイトル：Global AI SoC for ADAS/AD Market 2026-2032

    ■株式会社マーケットリサーチセンターについて
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